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geopandas：Python绘制数据地图

GeoPandas是一个Python开源项目，旨在提供丰富而简单的地理空间数据处理接口。 GeoPandas扩展了Pandas的数据类型，并使用matplotlib进行绘图。...GeoPandas的基础使用见Python绘制数据地图1-GeoPandas入门指北。 GeoPandas的可视化入门见Python绘制数据地图2-GeoPandas地图可视化。...本文所有代码见：Python-Study-Notes GeoPandas推荐使用Python3.7版本及以上，运行环境最好是linux系统。...contextily是一个Python库，它提供了一种简单的方法将背景地图（通常是Web瓦片地图，如OpenStreetMap、Stamen Maps、Mapbox等）添加到地理空间数据可视化中。...绘制数据地图1-GeoPandas入门指北 Python绘制数据地图2-GeoPandas地图可视化 matplotlib-scalebar contextily contextily-doc 高德谷歌腾讯天地图地图瓦片

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数据地图系列14|tableau数据地图

今天跟大家分享数据地图系列的第14篇（最后一篇）——tableau数据地图。前一篇曾提到说，tableau是全球知名的数据可视化领域独占鳌头的可视化产品，在各种商业及政府工作报告中，都在广泛使用。...创建完成地理角色之后，你会看到右侧的show me 窗口菜单中的那两个地图图表点亮，也就软件读取地区成功。其中左侧那个地图可以展示两个维度数据，右侧那个只能展示一个维度数据。 ?...将第二个地图（展示一维数据的地图）用鼠标拖入中间画布，显示出中国地图。 ?...然后将左侧的总销售额数据拖入中间画布中的地图，此时地图立马变成热力数据地图，根据各省份不同数值大小填充成同色调的不同颜色。 ?...利用tableau制作数据地图，非常方便，而且作为老牌的数据可视化产品，他的图标之间交互性非常强大，图表之间可以相互通过选择器连接，实现实时交互的强大功能。

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数据地图系列9|excel（VBA）数据地图！

今天要跟大家分享的是数据地图系列的第九篇——excel（VBA）数据地图！关于VBA在excel中的应用非常广泛，本篇仅仅是给出示例代码，不会对基础操作做太过详细的讲解。...要说为什么手动操作都可以完成的地图填充，为啥要弄得这么复杂。其实理由很简单，就是效率，可以以一种一劳永逸的方式节省时间、提高效率。...下面是VBA数据地图的详细制作步骤： 1、首先你需要一个纯色的矢量地图素材。 ? 这个问题早在数据地图的入门篇里已经解决了。数据地图入门篇——素材获取！...（中国地图就需要定定义34个省级行政单位名称）。 3、输入数据：关于作图的数据组织：这里需要三列数据，一列省份名称、一列指标值，一列颜色填充值（需要使用函数自动获取）。 ? 4、定义组距 ?...记得在地图做完之后一定要使用分档阀值区域作为图例引用在数据地图周围。选中D9：E13区域，点击照相机功能，然后在数据地图区域释放。 ? ? ? ?

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数据地图系列3|散点图模拟数据地图

今天是数据地图的第三篇——使用散点图模拟地图轮廓制作数据地图！这一篇的地图制作思路，相对比较曲折，使用的是散点图的做法。...先用一组数据模拟地图经纬度，制作出虚拟的中国分省地图的轮廓线，然后再用一组数据（虚拟的省会坐标数据）制作各省散点图。最后通过给散点图添加标签，完成指标数据的添加。...本案例的制作难点是虚拟的经纬度坐标数据，非常难找，有将1300对数据。 ? 这里我是从ExcelPro博主的畅销书《excel图表之道》中直接引用过来的。...步骤： 1、先使用轮廓数据插入散点图，模拟出地图轮廓。 ? ? 2、调整默认输出的散点图格式、长宽比例，尽量真实的还原地图模样。 ?...5、此时我们想要的散点式数据地图已经成型，需要做的只是把指标数据加上。 ? 选中指标系列散点图，添加数据标签。最后再继续小修小补一下，感觉这个图表就可以用了，是不是很棒啊，连思路都脑洞很大哈哈~ ?

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R语言数据地图——美国地图

之前有过一段时间，特别热衷于数据地图，也分享很多篇关于地图制作的教程（涉及到各种作图软件），但大多是整理拼凑，自己发挥的不多。...最近在看哈德利.威科姆的那本火遍全球的R语言数据可视化经典教程——《ggplot2——数据分析与图形艺术》。书内虽然关于数据地图的内容很少，但是ggplot所渗透的可视化图层理念实在让人叹为观止。...书中完全将复杂的地图图表语言拆解成常规图表思维，通过图层叠加、分组填色、空间映射，让我对地图这种深度可视化形式有了更多深入的理解。...今天这一篇主要分享美国地图的绘图代码，同样是我们之前分享世界地图、中国地图时的代码（局部地方有小改动）。之前迟迟没有找到好用的美国全境的地理信息数据，最近终于在某网站上找到了。...<- join(American_map_data, mydata, type="full") #合并两个数据框 5、地图映射代码（ggplot2包所支持的ggplot函数，感兴趣可以自行探索，若不感兴趣

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数据地图系列6|Stata数据地图（下）

今天要跟大家分享的是数据地图系列6——Stata数据地图（下）！接着前一篇的节凑，这一篇会给大家介绍比较全面的Stata热力地图代码实现。版本仍然是基于StataSE12.0。...首先需要下载软件外部命令：spmap #这一条命令是数据地图的专用命令。 ssc install spmap #下载并安装spmap命令。...下载数据地图经纬度数据文件：就是昨天用到的那个 http://fmwww.bc.edu/RePEc/bocode/c/china_map.zip 接下来是作图步骤： 1、锁定数据地图数据文件目录：...cd d:\chinamap\ #锁定数据文件目录 2、打开中国地图数据文件（标签版） use china_label,clear ?...当然这些技巧并非是我要讲解的重点，我只负责数据地图作图技巧，不负责软件使用和代码基础哈~

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利用python和百度地图API实现数据地图标注

主要分为两大步骤使用python语句，通过百度地图API，对已知的地名抓取经纬度使用百度地图API官网的html例程，修改数据部分，实现呈现效果一、使用python语句，通过百度地图API，获取经纬度...图中可以看出，原始数据并没有经纬度。 2....二、使用百度地图API官网的html例程，修改数据部分，实现呈现效果 1. copy百度地图API官网的HTML例程地址：http://developer.baidu.com/map/jsdemo.htm...修改部分内容放上自己的百度地图AK 修改一下地图初始化显示的中心和缩放的系数放上自己需要显示的信息，记得把数据中最后一个的逗号删除修改前： ? 修改后： ?...题外：其实一开始是使用folium进行尝试的，因为可以直接生成html文件，只需要Python就行了，不需要再写HTML，但是遇到两个暂时无法解决的问题： 1、marker不能正常显示，官网的marker

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Python Geo 地图

参考：# https://github.com/pyecharts/pyecharts/blob/master/example/geo_example.py python -m pip install...echarts-countries-pypkg python -m pip install echarts-china-provinces-pypkg python -m pip install echarts-china-cities-pypkg...python -m pip install echarts-china-counties-pypkg python -m pip install echarts-china-misc-pypkg...visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(), title_opts=opts.TitleOpts(title="Geo-广东地图...Geo-Lines-background")) ) return c Page().add(*[fn() for fn, _ in C.charts]).render(path="e:/地图

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python最全画地图，可视化数据

有时我们会很希望把数据展示在地图上，来做数据可视化，使数据更加清晰明了，可谓一图胜百文。...python有自带的画图模块，matplotlib，但他是静态图，后来发现了pyecharts模块，瞬间爱上了这个模块，这种动态效果，数据好处理，简直简直太好用了，后面我会继续更新该模块其他画图功能.../data/04-01中国地图.html") 中国地图.png 省份地图 # 河南地图数据必须是省内放入城市名 map2 = Map("河南地图",'河南', width=1200, height.../data/04-02河南地图.html") 省份地图区县地图 # # 商丘地图数据为商丘市下的区县 map3 = Map("商丘地图",'商丘', width=1200, height...关注公众号：Python疯子后台回复： pyecharts 获取源代码分享最实用的Python功能，欢迎您的关注 Python疯子

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python 显示地图

之前写了一篇，有份近10年的地震数据，你会怎样用python分析呢？有人留言说，想要将数据显示地图上。比如地震网上这种效果。...三行代码就可以在本地生成一个render.html地图网页文件。...在地图指定的经纬度上标记也非常简单。选取一种标记方式即可，我这里采用圆标记。...根据中国大概的经纬度范围，粗略的过滤数据，通过滑动条，显示不同级别的地震点。

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数据地图系列4|图片植入式气泡数据地图

今天跟大家分享数据地图系列的第四篇——图片植入式气泡数据地图！...本篇内容的思路是这样的：首先利用各个省会的虚拟坐标信息制作气泡图，然后通过将PNG格式的地图轮廓植入图表绘图区模拟出数据地图的整体外观。...气泡图（bubble）步骤： 1、首选需要搜集到一张纯色背景的地图素材如下： ? 2、根据模拟的省会虚拟坐标信息以及指标数据，制作气泡图。 ?...5、调整完之后，通过添加数据标签选项，给数据点添加数据标签。 ?...这种方式做出来的数据地图，优点是简单易行，不用写VBA代码，缺点也很明显：数据点的位置与地图上实际的省会坐标可能很难做到绝对的一致，不过如果是用于不太正式的场合的话，那么这样的效果应该已经最够了。

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GPS数据Python解析及地图可视化

GPS数据解析参考资料： NMEA pynmea2 根据NMEA协议，我们从传感器上接收到的GPS经纬度数据格式如下：例：$GPRMC,024813.640,A,3158.4608,N,11848.3737...根据协议内容，我们可以自己编写Python脚本对GPS数据进行解析。但是，实际上Python已经有现成的库可以调用——pymea2。...而地图常用的格式应该是10进制的，通过msg.latitude和msg.longitude就能分别显示10进制的维度和经度信息： ?...使用folium绘制经纬度轨迹图 folium-quickstart 通过上面的解析方法，我们已经获取了传感器的维度和经度信息，接下来就能够在地图上进行可视化展示，这里我采用的是Python的folium...，那就是地图瓦片的网络问题了，而非静态资源的问题。

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数据地图系列1|热力地图（手工DIY）

今天要跟大家分享数据地图第一讲——热力地图（手工DIY）！昨天的推送已经跟大家分享过如何获取、导入矢量地图素材，今天教大家怎么编辑矢量素材，进而制作出一幅数据地图来。...2、要整体移动整个地图，需要先将整个地图编组（或者全选（Ctrl+A）），然后在编组或者全选状态下，整体移动地图，否则可能导致只移动了某个省份图形，地图图形错位。...3、要整体缩放地图，需要先将整个数据地图编组，在编组状态下，选中地图，按住shift键，使用鼠标缩放，这样可以保证地图等比例缩放，不会出现变形和错位。...快捷键：Ctrl+shift+G 下面是制作数据地图的具体步骤： 1、首先准备好地图素材（并解组）： ? 2、在excel里准备地图省份数据指标； ? 3、使用条件格式，把指标分类填充颜色。...5、制作热力地图色彩阀值： ? 这个你可以直接把刚才在excel里的复制过来。 6、完善图表其他元素，备注信息，数据来源等。 ? 这样，一幅热力数据地图就搞定了。

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R语言数据地图——全球填色地图

今天这篇是昨天美国地图的续篇，同样的方法技巧，不同的对象。...0.99.903/ggplot2 2.1.0 代码过程：加载功能所需支持的工具包： library(ggplot2) library(plyr) library("maptools") 导入并整理世界地图地理信息数据...world_map_data <- join(world_map1, xs, type = "full") #合并两个数据框导入指标文件数据并合并成作图数据： mydata <- read.csv(..."full") #合并两个数据框地图填充过程代码：这里还是通过调整映射方式参数：coord_map("ortho", orientation = c(30, 110, 0))可以变换地图的呈现视角...但是通常来讲根据数据地图的填色规范：指标都是正值，应该使用单色系连续渐变填充，只有在存在正负值类型的数据时，双色渐变才比较有意义。

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Python 地图篇 - 使用pyecharts绘制世界地图、中国地图、省级地图、市级地图实例详解

第三章：城市（承德市）地图绘制演示 ① 城市地图数据准备 ② 城市地图生成 [ 系列文章篇 ] 2022 见证中国崛起从 Python 绘制中国地图开始：使用 pyecharts 最新版本绘制中国地图实例详解...，个性化地图定制及常用参数解析 [ 专栏推荐 ] Python 短视频自动化发布，包含抖音、快手、bilibili、小红书、微视、好看视频、西瓜视频、视频号等 10 余种平台第一章：世界地图绘制演示...① 世界地图数据准备地图数据如下：因为是世界地图，所以对标的国家，我设置了 2 组，里面的数据是随机生成的。...① 省份地图数据准备地图数据如下：因为是省份地图，所以对标的城市，我设置了 2 组，里面的数据是随机生成的。...① 城市地图数据准备地图数据如下：因为是省份地图，所以对标的城市，我设置了 2 组，里面的数据是随机生成的。

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数据地图系列2|三维立体数据地图（给你的地图加特效）

今天跟大家分享数据地图系列2——三维立体数据地图（给你的地图加特效）！昨天已经跟大家分享过了如何在ppt中利用矢量地图图形编辑数据地图，因为是手工编辑，所以门槛不高，掌握编辑过程中的若干技巧足以！...今天继续叫大家怎么在ppt中将矢量地图做出三维效果。...通常我们在用地图展示数据的时候，并不是需要展示所有省份的数据，而是仅仅需要展示几个典型的省份，那么在编辑数据地图的时候，也可以只在地图上单独编辑那几个要显示数据的省份。...首先给地图整体加三维效果（加厚度）：将整个数据地图编组（顺便去掉所有图形轮廓颜色），选择格式——效果——棱台——三维效果。 ? 然后在三维效果中设置：深度20磅，材料：塑料效果；照明：平衡。...给这几个省份添加三维效果的数据条：深度值为根据具体指标换算的值。

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Python可视化与basemap数据地图系列1

最近在梳理Python中可以制作数据地图的可视化工具包，分别实践了geopandas、folium、Basemp,通过对比发现，静态地图中最为成熟的最终还得是Basemap工具，它是...Basemap工具在地理信息读写、坐标映射、空间坐标转化与投影等方面做的要比geopandas更加成熟，它可以使用常规的地图素材数据源（shp）作为底图进行叠加绘图，效果与精度控制比较方便，图表质量堪比...(friends) df_friends.to_csv("wechat_friends.csv",encoding = "utf_8_sig") #friends = pd.read_csv("D:/Python...c72e29",marker = "o",s = pop*25) create_great_points(Domestic) plt.axis("off") #关闭坐标轴 plt.savefig("D:/Python...，公开在github上： https://github.com/ljtyduyu/DataWarehouse，friends数据集是直接用itchat包扫码登录获取的好友数据

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数据地图系列8|R语言版数据地图（下）

今天要跟大家分享的是数据地图系列的第八篇——R语言版数据地图（下），分省（市级）热力地图。步骤与昨天分享的中国热力地图步骤基本一致，只是需要调用的数据文件和需要自定义的指标文件略有本不同。...） anhui_data <- join(anhui, mydata, type="full") #合并地图数据与业务数据 ?...axis.ticks = element_blank(), axis.title = element_blank() )#【带标签】以上代码可以输出结果带有市级行政名称的带标签数据地图来...当然，其实我们只需要修改以上所有代码的引用文件名称，可以跑出来任意一个省份的市级热力地图。（前提是，你已经定义好每一个省份的指标数据） ? ? ? ?...事实上，我已经搜集整理了全国27个省级行政单位的热力地图代码（TXT）和数据文件（主要是指标文件需要自己定义，而且所有省份的指标文件已经在昨天分享的数据文件夹里了，地图数据文件都是引用的同一个数据源）。

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python最全画地图，可视化数据，pyecharts画图

有时我们会很希望把数据展示在地图上，来做数据可视化，使数据更加清晰明了，可谓一图胜百文。...中国地图.png 这里选用的是pyecharts模块，虽然python有自带的画图模块，matplotlib，但他是静态图，后来发现了pyecharts模块，瞬间爱上了这个模块，这种动态效果，数据好处理...Map, Geo from pyecharts import Map, Geo 先定义一下数据 # 世界地图数据 value = [95.1, 23.2, 43.3, 66.4, 88.5.../data/04-01中国地图.html") 中国地图.png 省份地图 # 河南地图数据必须是省内放入城市名 map2 = Map("河南地图",'河南', width=1200.../data/04-02河南地图.html") 省份地图区县地图 # # 商丘地图数据为商丘市下的区县 map3 = Map("商丘地图",'商丘', width=1200, height

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Python数据分析--六边形地图

最近阅读学习了林骥老师的《数据化分析 Python 实战》,书中讲好的技能应该刻意的练习，而不是简单的重复。...学习林骥老师的数据可视化的每种图表时，原来代码略微修改，使其适用于自己工作业务中的数据可视化。...林骥老师将数据可视化分析源代码分享在他的GitHub空间https://github.com/linjiwx/mp 热力地图是根据指标数据的大小，对各地区按比例填充颜色，用颜色的深浅代表数值的大小。...由于展现的数据与地理位置相关，所以让信息沟通变得更加直观形象，也更具专业的品质。传统的数据地图，地理区域的面积大小严重失衡，但是这又与展示的数据大小无关，造成面积小的区域在地图上可能难以识别。...比如说，北京和上海，在地图上常常看不清楚。为了统一各区域的大小，同时体现相对的地理位置，我们使用正六边形来代替地图上的区域。

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