我想查询我的表的完整分区。我的复合分区键由(id, date, hour_of_timestamp)组成。id和date是字符串,hour_of_timestamp是整数。
我需要将hour_of_timestamp字段添加到分区键中,因为在摄入数据时存在热点。
现在,我想知道查询数据完整分区的最有效方法是什么?根据的说法,使用SELECT * from mytable WHERE id = 'x' AND date = '10-10-2016' AND hour_of_timestamp IN (0,1,...23);会给协调器节点带来很多开销。
使用函数并使
我试图使用shogun工具箱来将中的人归类为溺水或不溺水。
我想用CFIle,LibSVMFile,SparseRealFeatures等.正如中提到的,但我被塞了下来。
首先,在本介绍中,您直接以这种格式加载a LibSVMFile,但是,作者没有提到它们是如何从CSV格式(它是他使用的数据集的原始格式)生成数据文件的.
由于我没有所需格式的数据集,所以我尝试用CFile类加载数据集,或者更好地用CCSVFile类加载数据集,但我得到了
NameError: name 'CFile' is not defined
和
NameError: name 'CCSVFile
我正在尝试通过以下方式聚集超过200k个点:
km = KMeans(n_clusters=5)
km.fit_transform(ends)
但我得到以下错误: km.fit_transform(ends)
所以矩阵的维数是200kX2
File "/Users/fleh/anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/cluster/k_means_.py", line 814, in fit_transform
X = self._check_fit_data(X)
...
ValueError: Input co
键值对指定从键值对列表中检索给定键的值的函数。如果键未列出,则返回默认值。函数的第一个参数应该是要搜索的键,第二个参数应该是默认值,第三个参数应该是列表!
我想返回列表的其余部分,但我不知道如何在代码中做到这一点。有人能帮忙吗?
value :: Eq a => a -> b -> [(a, b)] -> b
value a b ((c, d): xs)
| a == c = d
| otherwise = b -- : value xs ?
Examples:
value "aaa" "notFound" [] == &
所以我从一堆不同的文件中读取了很多数据。主要的速度障碍之一是读取数据。问题是,这些文件位于各自的目录中,用于它们的时间步骤,其中包含该时间步骤的每个变量。基本上,我有一些像这样的功能。
def ReadFiles(path,points,directories,variables):
data = {}
for j in range(len(variables)):
data[variables[j]] = np.zeros((len(timeDirs),numPts))
for i in range(len(timeDirs)):
tfi