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    漫谈仓五

    从传统仓到互联网仓,有很多相似点也有很多不同点,互联网仓的发展比较有代表性的就是阿里爸爸了,以下是《阿里大数据之路》中的数据体系架构图。 ?...从上面的阿里体系架构图中可以看出,仓建模的主要工作在数据计算层,经过计算和整合后的数据才有价值,这个是仓工作中的主要部分。...,因此可以使用单一数据查询引擎展示数据,统一口径,以一致的形式展现信息,避免出现指标正确性的争论; 4.dw有良好的扩展性,业务发生变化,需要与历史数据进行完美融合; 5.dw是提高决策制定能力的权威和可信的基础...多而杂的数据,会让取效率低下、口径不一、质量无保障等问题,所以仓的建模主要解决以下几个问题: 1.性能:良好的数据模型能帮助我们快速查询所需要的数据,减少数据的I/O吞吐。...第五篇:仓建模 从业中,仓建模是一个仓工程师需要的必备的能力,优秀的分层设计能够让整个数据体系更易理解和使用。所以想入行数仓仓分层是需要补一补的,才能知道分层的意义。

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    Python | 论文降助手

    提示:论文降事情重大,还需端正学术态度、严肃对待。 最近大家都在伤脑筋论文降,改的改、删的删。不过有的同学思路清奇,完成论文降的同时,不经意间暴露出超凡脱俗的语言天赋。 ?...那么今天就来探讨下怎么用翻译的方法给论文降。 解决思路是通过百度翻译的 API 给要降的文字批量转换,再修改病句。...This code shows an example of text translation from English to Simplified-Chinese. # This code runs on Python...2.7.x and Python 3.x. # You may install `requests` to run this code: pip install requests # Please refer...这就是转换的效果了,将需要转换的文本放在一个文档中,批量转换之后再修改语句,能够提高使用这种“奇技淫巧”降的目的。

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    Python】04、python基础

    的基本数据类型 1、数值类型 int:整型,整数 python中int原则上来说无限大,没有溢出;没有长度限制,只受制于内存的大小        python2中区分有int和long(长整型),...python3中没有区分 float:浮点型,小数 float有长度限制,会溢出,会损失精度         python中没有double类型 In [25]: print(12.0003)...虚数部分必须有后缀 j 或 J       当两个复数的实部相等,虚部互为相反时,这两个复数叫做互为共轨复数.虚部不等于0的两个共轨复数也就做共轨虚数 In [73]: type(0.0j) Out[...在C语言中,%符号表示的是求余运算,在Python脚本中,%表示的是取模。...(通常取模运算中b不允许是负数,但是在python 2.5.1里可以在%后面跟负数,因为python语言中除法的结果是向0舍入,因此计算结果是取模!)

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    基于Python实现视频去

    基于Python实现视频去 基本原理 一款基于Python语言的视频去重复程序,它可以根据视频的特征参数,将重复的视频剔除,以减少视频的存储空间。...它的基本原理是:首先利用Python语言对视频文件进行解析,提取视频的特征参数,如帧率、码率等;然后根据特征参数,生成视频的哈希值;最后,将每个视频的哈希值进行对比,如果哈希值相同,则表示视频内容相同,...实现方法 基于Python实现视频去小工具,需要使用Python语言的一些第三方库,如OpenCV、PIL等。...if hash_value == other_hash_value: # 剔除重复视频 pass # 释放视频文件 cap.release() 其它视频去code...= os.path.split(i) logger.error(name) def main(): path = popup_get_folder('请选择[视频去]

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    基于Python实现图像去

    python图像去(imagededup) github:https://github.com/idealo/imagededup 安装库 pip install imagededup 示例代码 from...实现图像去(哈希算法、lshashbox、imagehash) 为了防止冗余的图片占用存储空间,我们常常需要进行图片去操作。...Python具有丰富的图像处理库,因此Python图像去也成为了一种流行的操作方法。...使用哈希算法进行图像去 哈希算法是一种非常常用的去算法,通过对图片进行哈希计算,得到一个指纹,再通过比较指纹的方式找到相似的图片。...---- 图片数据清洗,图片去,去掉模糊图片,去掉结构性相似的图片 1、python代码去掉完全相同的图片, 重复的图片移动到另一文件夹保存 import shutil import numpy as

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