某一个地区的各车辆的行驶轨迹数据。 传统证券行业实时交易数据。 实时运维监控数据等。...时间序列数据特点： 性能好、存储成本低 什么是targets(目标) Prometheus 是一个监控平台，它通过抓取监控目标(targets)上的指标 HTTP 端点来从这些目标收集指标。...通过PromQL可以实现对监控数据的查询、聚合。 同时PromQL也被应用于数据可视化(如Grafana)以及告警当中。...当我们有数据查询需求时，可以通过查询 API 请求监控数据，提交数据可以使用 remote write 协议或者 Pushgateway 的方式。...有兴趣的同学可以看看官方文档 监控数据查询 当我们有数据查询需求时，可以通过查询 API 请求监控数据。
，我是辰哥～ 今天给大家介绍一个可以获取当前系统信息的库——psutil 利用psutil库可以获取系统的一些信息，如cpu，内存等使用率，从而可以查看当前系统的使用情况，实时采集这些信息可以达到实时监控系统的目的...read_time 磁盘读时间 write_time 磁盘写时间 """ 获取系统网卡信息 # 获取网络总IO信息 print(psutil.net_io_counters()) # 发送数据包...print("发送数据字节:", psutil.net_io_counters().bytes_sent,"bytes") #接收数据包 print("接收数据字节:",psutil.net_io_counters...print(str('%d' % (result / 1024)) + 'kb/s') [cb7b6172393b53aea71046a17c61a790.png] 代码中的['en0']表示获取en0网卡的数据...本文详细介绍了python通过psutil获取系统信息（内存，磁盘，cpu等） 2. 本文仅供读者学习使用，不做其他用途！
任务：应帅气的领导要求，需要监控生产环境mysql和mongo数据库服务。不仅要connect successful还要进行数据交互进一步确认数据库服务正常。...查询脚本db_test.py: 需要注意的是： . 1、由于Python3.6，pymongo模块中的MongoClient函数连接mongo数据库时，超时参数connecttimeOutMS并不会生效...（亲测）,并且如果仅仅用MongoClient连接mongo数据库而不对数据库内的数据进行交互，那么无论MongoClient返回的是正确的连接对象还是发生了错误，Python3.6均不会报错。...所以，必须要对数据库数据进行交互，才能确定数据库服务是否正常 . 2、由于mongo超时时间大概在30多秒左右，因此引入Python提供的超时函数timeout_decorator.timeout()，...email", "（测试）邮件内容：python检测到mysql数据库异常，服务器为{0}".format(host), "") else: print(
Python网速监控脚本 功能: 统计网卡接收和发送的总流量,计算每秒的网速 代码如下: #!.../bin/env python36 import sys import threading import time # 单位换算 def unit_conversion(byte): byte
一.python日志模块 二.python数据库连接 三.时间处理模块 四.python传递参数给shell 五.发送邮件(py2.7) 六.python计划任务 七.supervisor /etc/supervisor.conf...[program:check] command = python /data/remote_back/checkbackup.py directory = /data/remote_back user
/bin/env python import sys import logw import json import time import os import MySQLdb class imageMaker...self.writeDb(sql, param) return param_list def writeDb(self,sql,param): ''' 写数据库信息.../bin/env python from zabbixTool import * from dbtool import imageMaker import json import os import...print 'logOut:', content return content def getAllItem(self): ''' 获取数据总控制函数...id号" # print '监控指标对于id号', itemdictlist return itemdictlist
/usr/bin/env python import os process = "/tmp/sshd.lock" os.system("ps -ef|grep sshd|grep -v grep>%...if not(os.path.getsize(process)): print("no running") else: print("running") [root@bogon ~]# python... monitor.py running [root@bogon ~]# 反思：返回值可以设置成1 或者0 然后结合zabbix做监控
“我报名参加金石计划1期挑战——瓜分10万奖池，这是我的第1篇文章，点击查看活动详情” 先导 工作中运维工作经常会遇到一些数据汇报,数据监控, 作为一个新人真心感觉这些数据没有什么意思(当然也许是我菜...),有句话怎么说,懒惰是人类进步的阶梯.这里使用 python 连接数据把数据 传到钉钉, 这样可以进行数据监控 ,看看是哪家小可爱又 搞事情了 ╭(╯^╰)╮ 钉钉接口 钉钉提供了群机器人接口等很多很多接口...例如添加了一个自定义关键词：监控报警，则这个机器人所发送的消息，必须包含监控报警这个词，才能发送成功。...access_token=XXXXXX×tamp=XXX&sign=XXX 测试机器人 python 代码版本 这里直接使用 加签版本的,因为这种时间判定的才是最常用的...这时候接入钉钉即可 查看数据 好了现在 py 已经能够给钉钉发送信息了,那么怎么做监控呢 创建时间监控 实时发送信息 我这里以 apscheduler 框架 进行定时巡回 一、安装 APScheduler
前端监控系列，SDK，服务、存储 ，会全部总结一遍，写文不易，点个赞吧 监控的内容我们已经说了很多了，那么我们一般上报一条监控内容都具体包含什么数据呢 今天就来详细列举一下 本文列出的数据会这样说明...1、有什么数据 2、作用是什么 3、怎么获取 我会给每个具体分个类，按分类来逐个说明 数据大概分为下面几类 1、监控点数据 2、用户信息 3、设备信息 4、项目信息 5、日志信息 下面就按这个分类来说明里面包含的详细数据...监控点数据 这个就是每个监控点类型相应的数据，像接口请求信息，静态资源，首屏测速等等 具体可以在相应的文章中查看 1、自动抓取接口请求数据 2、静态资源测速&错误上报 3、页面错误监控 4、单页首屏测速...所以这里就不一一列举了，本文主要是讲一些公共的监控数据 不过这里简单说个接口信息的监控数据 cgi 接口链接 status 状态码 body 请求体 responce 响应 reqHeader 请求header...便于你排查过滤日志 监控npm包版本 sdk_version 项目引入的 监控 sdk 的版本也要记录。 如果因为sdk 导致日志记录的数据有问题，sdk 修复更新了版本之后，还存在有问题的日志。
文章结构 数据质量监控的意义和价值就不再谈了，本文主要讨论下面三个主题： 数据质量监控要做哪些监控内容 该怎么做 数据校验 文中会涉及到数据仓库其它的一些知识点，请参考之前的文章。...0x01 什么值得你监控 我把数据质量分成三部分来理解： 监控 告警 多数据源 重点在监控，这点会展开来讲，多数据源这一块是因为在大数据场景下，我们有太多的开源组件来选择，很多组件的数据都需要监控，而且每个都不一样...日常监控 日常监控中最重要的一个就是数据落地检查，这应该是所有监控的一个基础，不然没数据你玩个毛啊。...下面是我认为一些比较常用的监控内容： 数据落地监控 数据掉0监控：实际扩展一下就是数据量阈值监控，少于某个量就告警 重复数据监控：很多表一定要监控重复数据的，这点至关重要。...0xFF 总结 本篇主要分享了一些和数据质量监控相关的内容，有一些泛泛而谈的感觉，但是理清思路后很多实现起来也是很简单的， 想做个简单能用的出来，用python半天就能搞定。
通过本文，你将获得如下几方面的知识点： 数据质量核心关注的要点 从数据计算链条理解，每一个环节会出现哪些数据质量问题 从业务逻辑理解，数据质量监控能带来的帮助 实现数据质量监控系统时要关注的点 数据质量监控面临的一些难点和解决思路...简单来讲，如果要做监控，需要考虑两个方面：一是，数据条数是否少了，二是，某些字段的取值是否缺失。完整性的监控，多出现在日志级别的监控上，一般会在数据接入的时候来做数据完整性校验。...及时性很容易理解，主要就是数据计算出来的速度是否够快，这点在数据质量监控中可以体现在监控结果数据数据是否在指定时间点前计算完成。...多数据源，多数据源的监控有两种方式可以处理：针对每个数据源定制实现一部分计算逻辑，也可以通过额外的任务将多数据源中的数据结果通过任务写入一个数据源中，再该数据源进行监控，这样可以减少数据监控平台的开发逻辑...实时数据的监控，实时和离线数据监控的主要区别在于扫描周期的不同，因此在设计的时候可以先以离线数据为主，但是尽量预留好实时监控的设计。
很多时候，面对突发故障，完全搞不清楚缘由，此时，一个完善的监控系统能起到事半功倍的效果。...以前，我写过一篇的文章来介绍如何监控相关数据，但写得并不完善；最近，浏览文章时偶然发现一个工具，可以很方便的实时查询计数器相对值的变化情况，可惜不能方便的对接到监控系统里。...> 利用递归把数据先整理成一个层次化数组，再转换成一个扁平化的数组，调用如下： 最终能生成一百多项网络情况相关数据，很容易就能对接到 Graphite 等监控系统： Graphite 不过需要说明的是，监控的是相对值，不是绝对值！...里的 fast_retransmits 数据，可以明显看到在某一时刻，一部分服务器的 fast_retransmits 变化量明显超过其它服务器，猜测对应的网络可能存在类似丢包等不稳定的情况，有了这些监控
InfluxDB可以作为 性能监控、应用程序指标、物联网传感器数据和实时分析等的后端存储。 我们的DB性能监控体系是基于Telegraf+InfluxDB+Grafana组件搭建，如下图所示。 ...但是这个体系没有和既有的CMDB打通，例如，不清楚公司目前有多少台数据库实例已部署了监控？是不是有部分实例的监控漏掉了？...而目前公司CMDB的信息都保存在了MySQL数据库中，所以，需要先实现 Influxdb 与 MySQL DB 的数据互通互联 。此功能的实现时借助Python完成的。...因为我们平常对influxdb使用的相对较少，不像关系型数据库那么熟练，通过python查看influxdb数据，比较陌生，不知道返回值对象的类型是什么或者怎么操作。...如此，也方便 监控、研发、运维的同学快速找到Server，判断相应的业务项目组。
/usr/bin/env python # encoding: utf-8 import time,os import pyinotify import smtplib from email.mime.text
__class__,attrs) def __del__(self): """在python 进行垃圾回收时关闭连接""" if self.cnx !...__str__()+'\n') return -1 #以下类用于检测MySQL数据库的正常与否 class IsAlive(MonitorItem): """监控MySQL数据库是否正常运行...__str__()+'\n') return -1 class MysqlPort(MonitorItem): """监控MySQL数据库监听是否正常、{正常:端口号,异常:-1}""" def...，{正常:安装目录位置，异常:-1}""" variable_name="basedir" class MysqlDatadir(MysqlVariable): """监控MySQL数据目录所在位置...，{正常:数据目录位置，异常:-1}""" variable_name="datadir" class MysqlVersion(MysqlVariable): """监控MySQL版本号，{正常
/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import requests,bs4,smtplib def sendMail(body): smtp_server
一个监控程序运行的就这样诞生了，程序Python 2.7 思路很简单，先写一个监控的函数，判断是否在运行，然后循环调用N次，直到运行成功，实在不行，就发个通知或者记录下来 难点在于如何判断进程在运行。
自己写的监控服务，想监控windows ，所以用python写了一个服务，用于执行系统命令 用python 3写的，2的话需要修改。...server端，也就是被监控端 import socket import sys,os host = '0.0.0.0' port = int(sys.argv[1]) #这里写入可以连接的客户端地址... conn.send(b'not trust address') break conn.close() while True: conn() 客户端，也就是监控服务器使用的...server.pyw 8765 #启动服务，监听8765端口 客户端，也就是监控服务器使用的脚本 python client.pyw 127.0.0.1 8765 ipcofing 连接127.0.0.1...的8765端口，执行ipconfig命令， python client.pyw 127.0.0.1 8765 ipcofing[]/all 如果带参数的话，空格使用[]代替
python-whisper 4、安装MySQL数据库 yum install mysql mysql-server MySQL-python service mysqld start chkconfig... 'HOST': '127.0.0.1', 'PORT': '3306' } } from graphite.app_settings import * EOF 6、同步数据库...2、提供监控网卡流量的脚本 [root@Allentuns ~]# cat network_traffic.py #!...[root@Allentuns ~]# python network_traffic.py & 四、安装Diamond diamond ：搜集器、用于搜集数据 diamond的github官方站点：...目前主流的开源监控有Cacti、Nagios、Zabbix等等，社区活跃，功能强大 Graphite虽然在功能上和社区在无法与此对比，但是在灵活度上还是值得一提的，轻量级的监控程序，更为重要的是Graphite
对于二次开发来说，很大一部分就找找文件和找数据库的变化情况 对于数据库变化。还没有发现比较好用的监控数据库变化监控软件。...今天，我就给大家介绍一个如何使用mysql自带的功能监控数据库变化 1、打开数据库配置文件my.ini (一般在数据库安装目录)(D:\MYSQL) 2、在数据库的最后一行添加 log=log.txt...代码 3、重启mysql数据库 4、去数据库数据目录 我的是(D:\MYSQL\data) 你会发现多了一个log.txt文件 我的是在C:\Documents and Settings\All Users...\Application Data\MySQL\MySQL Server 5.5\data 测试： 1、对数据库操作 2、查看log.txt文件内容 如果发现有变化说明你就可以监控到mysql数据库的变化...既然写入的都是二进制数据，用记事本打开文件是看不到正常数据的，那怎么查看呢？
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