这个问题以前似乎有人问过,但我似乎无法评论是否需要进一步澄清所接受的答案,也无法找到所提供的解决办法。
我正在努力学习如何使用我自己的数据。在过去的100年里,我基本上得到了两个不同国家的GDP年变化率。我现在只是试着用一个变量来学习。我主要想做的是,用滑雪板来预测A国GDP %的变化会给出B国GDP的百分比变化。
问题是,我收到一个错误,上面写着:
ValueError:发现样本数不一致的数组:1 107个
这是我的代码:
import sklearn.linear_model as lm
import numpy as np
import scipy.stats as st
imp
我试图使用jira-python为Python中的JIRA票证设置标签字段。
对于使用issue = jira.issue(jira_ticket)创建的有效JIRA问题对象,我尝试了以下操作:
issue.update(labels='AAA'):给出一个not on the appropriate screen错误如下所示。
issue.update(fields={'labels':'AAA'}):还提供了一个not on the appropriate screen错误,如下所示。
issue.fields.labels.ap
这里是Python初学者。我已经有了这个问题的解决方案,但我不明白为什么解决方案中的"add“变量在创建异常以删除6到9之间的数字时起作用。我已经尝试过Python,但仍然不理解。事先非常感谢!
问题:返回数组中数字的和,除了忽略以6开头并延伸到下一个9的数字部分(每6个后面至少有一个9)。如果没有数字,返回0。
示例解决方案代码
def summer_69(arr):
total = 0
add = True
for num in arr:
while add:
if num != 6:
我正在尝试执行以下代码:(这是用Python.The编写的Kmeans算法的简单代码,分两步继续执行,直到集群和质心的分配不再改变。收敛是有保证的,但解可能是局部最小值。在实践中,该算法被多次运行并平均。
import numpy as np
import random
from numpy import *
points = [[1,1],[1.5,2],[3,4],[5,7],[3.5,5],[4.5,5], [3.5,4]]
def cluster(points,center):
clusters = {}
for x in points:
z= min([(i
我最近开始在一个项目中使用python,所以我提前为我的经验不足道歉。我正在使用数据集ML1,对于数据集中的每个用户,我必须计算他表达了多少评级。然后,我必须对它们进行排序,并计算各种统计函数。这样做之后,我必须创建一个图形,它显示在x=用户轴上,按评级和y=评级编号排序。 get_id_user = lambda col: (line.split('::')[col-1] for line in open('../dataset-movie/ml-1m/users.dat'))
get_id_rating = lambda col: (line.split(
在我的主机中,我有4个cpu核心(如Python库所示):
python
Python 2.7.8 (v2.7.8:ee879c0ffa11, Jun 29 2014, 21:07:35)
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import multiprocessing
>>>
我有以下Python脚本部分:
X_to_text_file = np.savetxt('x.txt', X.reshape(np.shape(X)), fmt='%5f')
我得到了这个错误:
AttributeError: 'list' object has no attribute 'reshape'
假设X是一个Numpy数组,我按如下方式获得:
for img in range(len(names)):
for name in names:
img = np.array(Image.open(na
我有一个文本文件,其中包括:
Rabbit:Grass
Eagle:Rabbit
Grasshopper:Grass
Rabbit:Grasshopper
Snake:Rabbit
Eagle:Snake
我想要计算字符串出现的次数,例如,在文本文件中动物发生的次数,然后打印计数。这是我的密码:
fileName = input("Enter the name of file:")
foodChain = open(fileName)
table = []
for line in foodChain:
contents = line.strip().split(
我有一个python脚本,它在1个输入和处理输出。但是,当我使用批处理文件调用它时,如下所示,它无法处理...
cd \
cd ABC
cd input
for %%f in (*.txt) do (
echo "%%~nf"
"C:\Python32\python.exe" "D:\ABC\deployment code\add_null.py" "%%~nf.txt" "%%~nf_processed.txt"
)
有人知道问题出在哪里吗?
我正在尝试拆分一个字符串并将每个单词添加到一个单独的行中。
with data as (
select 100 as id, 'python java' as src from dual
)
select id, level as lvl,
regexp_substr( src || '" "' , '([[:space:]0-9/:])', 1, level, null, 1 ) as token
from data
connect by level <= regexp_count( src |
我正在使用celery与redis broker一个接一个地运行任务,但当我运行2个任务时,在完成第一个redis之后,第二个任务会出现超时套接字错误,因此第二个任务将失败。
File "/home/ubuntu/.virtualenvs/aide_venv/local/lib/python2.7/site-packages/celery/result.py", line 194, in get
on_message=on_message,
File "/home/ubuntu/.virtualenvs/aide_venv/local/lib/python2.7/sit
linux内核源代码版本为5.11.0
尝试加载由eBPF实现的拥塞控制算法。
文件是linux-source-5.11.0\tools\testing\selftests\bpf\progs\bpf_cubic.c.
我使用了libbpf引导程序,所以我对代码做了一些修改,但我不认为这是问题所在,因为我没有更改出错的部分。我的更改主要集中在用户状态代码上。除了以前的编译错误外,内核状态代码几乎没有变化:
/* No prefix in SEC will also work.
* The remaining tcp-cubic functions have an easier way.
*
背景:
我有一个Python脚本,它使用Fortran代码进行密集的计算。我正在使用F2Py来完成这个任务。一个特定的Fortran子例程构建一个在以后的计算中使用的矩阵。这个子例程在一个循环中迭代,并在每一步进行求解。下面给出了使用基本数组和变量的代码片段:
for i in xrange(steps):
x+=dx
F_Output=Matrix_Build_F2Py.hamiltonian_solve(array_1, array_2, array_3, array_4)
#Do things with F_Output
SUBROUTINE Hamiltoni
这是我的python文件'app.py‘ import redis
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)
for i in range(8):
cache.set(i,i)
for i in range(8):
print(cache.get(i)) 这是我的Dockerfile FROM python:3.7-alpine
COPY . /code
WORKDIR /code
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r
所以我不确定我的问题出在哪里。尝试配置一个virtualenv这是我得到的错误:
20:59:51 $ virtualenv测试-p /usr/local/bin/python
Running virtualenv with interpreter /usr/local/bin/python
New python executable in test/bin/python
Please make sure you remove any previous custom paths from your /Users/nlang/.pydistutils.cfg file.
Overwriting
我正在尝试执行python list comprehension,但是我得到了一个语法错误。我对python list comprehension并不熟悉,所以我似乎不明白为什么这会出错。
>>> s = set()
>>> def in_set(s, val):
if val in s:
return True
else:
s.add(val)
return False
>>> [x for x in v0.outV() if x.e