首先看一下这个程序的工作原理： 通过这句命令首先得到的六个数是: 8 5 12 12 15 0 然后，通过new Random(-147909649).nextInt(27)得到的6个数是： 23 15...关于这个程序的运行原理的解释，最置顶的一个回复如下： “如果java.util.Random是被一个具体的数字做为“随机数种子”而实例化（在本例中是-229985452和-147909649），那么该实例就会以这个随机数种子作为随机算法产生随机数的基础...还有的人就非常精辟地指出了，这是计算机所谓的“伪随机数”问题（详细见扩展阅读），更有部分Geek的回复者从计算机理论和概率论的角度说明了，应该如何找到这些神奇的“随机数种子”。...也就是说，计算机所产生的随机数，实际上是有某种规律或者模式的“伪随机数”（Pseudo random number)。 如何用计算机程序产生高质量随机数，这是计算机理论科学中的一个非常重要的课题。...尤其是在复杂的计算环境下的高质量随机数的产生，需要牵涉到非常高深的计算科学和数学方面的理论研究。 在计算机随机数产生的理论研究上，美籍华人姚期智（目前任职于清华大学）是世界顶尖的专家。
在我看来，分析工作可分为三步： 循环读取每一行数据； 利用逗号将数据分解成一个列表； 选取第一个和第三个元素，并将它们转换为整数。...看似很简单，我可以使用 pandas DataFrame 编写几行代码就够了。 下面是我编写的代码： 你发现 bug 了吗？反正我没看出来。...下面，我来详细解释一下这段代码，并深入剖析我究竟错在哪儿了。 代码详解 CSV文件是列表的列表 我简单地认为，CSV 数据就是列表的列表。因此，我可以将各个元素视为嵌入列表。...这个嵌套列表会生成以下字节码： 然后，我一些自己的代码进行扩展，最终得到了以下代码： 错误 事实证明，Python 无法按照我的想象将可迭代的文本分解与推导式结合起来，你必须把 .split(",...下图展示了正确的生成器表达式与我编写的代码之间的差异： 你看出问题所在了吗？代码中的问题在于，在分解文本之前，.split() 的返回值是迭代器。
多维数组其实就是多个一维数组的嵌套，Python中有原生的list，类似一个动态数组。 所以动态生成多维数组的思想就是在list中动态嵌套添加list。...下面代码生成一个一个3×3×2的三维数组： # coding:utf-8 # 使用Python3中的print函数 from __future__ import print_function arr...= [] # 基本思想是在list中动态添加list，每个list可以嵌套，这样就可以形成多维数组了 # arr中保存的而是row的集合，row中保存的是col的集合 # 这是一个3×3×2的三维数组
看似很简单，我可以使用 pandas DataFrame 编写几行代码就够了。下面是我编写的代码：你发现 bug 了吗？反正我没看出来。下面，我来详细解释一下这段代码，并深入剖析我究竟错在哪儿了。...代码详解CSV文件是列表的列表我简单地认为，CSV 数据就是列表的列表。因此，我可以将各个元素视为嵌入列表。...in nested_lists for element in sublist]以前我曾接触过 C 和 C++，之后才学习了 Python，因此在学习嵌套推导式时，我感觉 Python 只是机器可以理解的伪代码...这个嵌套列表会生成以下字节码：然后，我一些自己的代码进行扩展，最终得到了以下代码：错误事实证明，Python 无法按照我的想象将可迭代的文本分解与推导式结合起来，你必须把 .split(",") 调用放在另一个列表中...下图展示了正确的生成器表达式与我编写的代码之间的差异：你看出问题所在了吗？代码中的问题在于，在分解文本之前，.split() 的返回值是迭代器。
钟，我敢保证你在这个演讲上花费30分钟是绝对值得的。...在编程领域，并发（Concurrency）是独立的执行过程 (Process)的组合，而并行（Parallelism)则是计算（可能是相关联的）的同时执行。...Goroutines的调度是协作式的，而线程不是。...正如前面提到的那样，Goroutine是廉价的。更关键地是，如果它们在网络输入操作、Sleep操作、Channel操作或 sync包的原语操作上阻塞了，也不会导致承载其多路复用的线程阻塞。...本文来自：Tony Bai 感谢作者：bigwhite 查看原文：Goroutine是如何工作的
我们上期详细介绍了PROFIBUS总线的三种物理层类型： RS485 MBP 光纤 Profibus总线OSI七层模型详细解析 这期重点和大家分享PROFIBUS总线的工作机制。...PROFIBUS技术系统结构 我们先总体看下PROFIBUS技术系统的结构，可以帮助我们清晰了解这一技术的具体协议内容及不同的应用类别等。...核心的实际上是PROFIBUS DP，这里我们会在后期详细的分享DP的具体内容。 主从架构 PROFIBUS采用主从通信架构。...这与主设备中的看门狗计时器相结合，确保每个总线周期内的所有通信都有一定的时间值。 一般总线扫描如下图所示。主设备A接收到令牌，从而获得总线控制权。...如下图所示： 通过上述的程序，那么这里就可以允许多主站的存在了。当然，还需要在运行前进行相应的配置工作（地址分配、通信参数、计时器等的设置）。
简单的说，PFS的主要工作是确保在服务器私钥遭到入侵的情况下，攻击者无法解密任何先前的TLS通信。...计算的伪代码如下，其中PRF是用来生成伪随机数据的函数master_secret = PRF(pre_master_secret, "master secret", ClientHello.random...自签名 值得注意的是，所有根CA证书都是“自签名的”，也就是说数字证书是使用CA自己的私钥生成的。和其他证书相比，CA证书没有什么特殊的地方。...你完全可以生成自己的自签名证书，并根据需要使用此证书来签署其他证书。只不过你的证书并没有作为CA预先加载到其他人的浏览器里，其他人都不会相信你你签署证书或者其他证书。...举个例子，用户使用HTTPS提交用户名/密码组合的表单，但假如这个表单是通过HTTP加载的，攻击者可能会在表单HTML中插入恶意代码，将账号/密码发送到他们自己的服务器上。
在前面我们介绍各种各样的Widget，相信大家对Wiget的使用都已经有了自己的认识，今天我们就从底层角度看下Widget是如何工作，是什么支撑起了Wiget这个系统。...Element是在树中特定位置Widget的实例； Flutter 渲染过程，可以分为这么三步： 首先，通过 Widget 树生成对应的 Element 树； 然后，创建相应的 RenderObject...绘制完毕后，合成和渲染的工作则交给 Skia 搞定。...RenderObjectWidget 接着往下面看，我们一直在调用build方法，我们在开发中也经常写包含Build的代码，到底怎么来绘制的 @override Widget build(BuildContext...的内容区域"), ); } 首先传入了一个Container,由于它是一个布局所以它并不直接参与绘制，它往往只参与布局工作，绘制工作往往由相关的子Widget或者相关属性Widget来进行绘制。
它也被讨厌，因为它以出乎意料和令人不安的方式行事，如果您不投入理解该语言，可能会让您讨厌它。 这篇博客将解释 JavaScript 如何在浏览器中执行代码，我们将通过动画 gif 来学习它。...代码组件是容器中一次执行一行代码的地方。这个代码组件还有一个奇特的名字，即“执行线程”。我觉得听起来很酷！ JavaScript 是一种同步的单线程语言。...然后我们将a和b的值相加并将其存储在sum变量中。 让我们看看 JavaScript 将如何在浏览器中执行代码 浏览器创建一个具有两个组件的全局执行上下文，即内存和代码组件。...然后它计算总和的值并将其存储在内存中，即 6。现在，在最后一步，它在控制台中打印总和值，然后在我们的代码完成时销毁全局执行上下文。 如何在执行上下文中调用函数？...JavaScript 中的函数与其他编程语言相比，工作方式有所不同。
在golangweekly的第36期Go Newsletter中我发现一篇短文"How Goroutines Work" ，其作者在参考了诸多资料后，简短概要地总结了一下 Goroutine的工作原理，...钟，我敢保证你在这个演讲上花费30分钟是绝对值得的。...在编程领域，并发（Concurrency）是独立的执行过程 (Process)的组合，而并行（Parallelism)则是计算（可能是相关联的）的同时执行。...Goroutines的调度是协作式的，而线程不是。...正如前面提到的那样，Goroutine是廉价的。更关键地是，如果它们在网络输入操作、Sleep操作、Channel操作或 sync包的原语操作上阻塞了，也不会导致承载其多路复用的线程阻塞。
作者：阿进的写字台 主页：www.cnblogs.com/homejim 一、HashMap在JAVA中的怎么工作的？ 基于Hash的原理 二、什么是哈希？...最简单形式的 hash，是一种在对任何变量/对象的属性应用任何公式/算法后， 为其分配唯一代码的方法。...四、键值对在 HashMap中是如何存储的 键值对在 HashMap 中是以 Node 内部类的数组存放的，如下所示： transient Node[] table; 哈希码计算出来之后，...八、HashMap.put() 函数内部是如何工作的？...九、HashMap.get() 方法内部是如何工作的？
HTTPS（Hypertext Transfer Protocol Secure）是HTTP（Hypertext Transfer Protocol）的安全版本，用于在用户的Web浏览器和网站之间传输数据...以下是HTTPS的工作原理的简化解释： 1.握手和密钥交换: 当用户使用HTTPS连接到网站时，Web服务器和客户端（用户的浏览器）进行握手过程。 在握手期间，服务器向客户端呈现数字证书。...3.密钥交换（公钥和私钥）: 在验证证书之后，客户端生成一个预主密钥，并使用服务器的公钥（来自证书）对其进行加密，然后将其发送回服务器。 客户端和服务器使用预主密钥独立生成一个共享的密钥。...虽然SSL是最初的协议，但它在很大程度上被更新且更安全的TLS版本所取代。目前广泛使用的是TLS 1.2和TLS 1.3。...总的来说，HTTPS通过加密客户端和服务器之间交换的数据，确保了信息的机密性和完整性。这种加密是通过数字证书的交换和在握手过程中建立共享密钥实现的。
相信大家对于如何在项目中使用 TypeScript 已经轻车熟路，本文就来探讨简单探讨一下 TypeScript 是如何工作的，以及有哪些工具帮助它实现了这个目标。...一个源文件也是一个 Node —— SourceFile，它是 AST 的根节点。 关于如何从源码生成 AST，以及从 AST 生成最终代码，相关理论很多，本文也不再赘述。...Symbol 的 declarations 属性是个数组，一般来说，这个数组中只有一个对象。...理解了绑定器的作用之后，相信检查器如何工作的也非常明了了。...先看一下 babel 的工作流程，babel 主要有三个处理步骤：解析、转换和生成。 解析：将原代码处理为 AST。
Git是如何工作的 http://zoo.zhengcaiyun.cn/blog/article/git-work 前言 Git 是一个分布式的版本控制系统，这意味着它使用多个本地存储库，包括一个集中式存储库和服务器...Git 的好处在于，你可以在整个职业生涯中都不知道 Git 内部是如何工作的，但你依然可以和它相处得很好。...Git 实际上是如何工作的 当我们要去探究 Git 是如何工作的时候我们该从何处下手呢？...这也就是为什么当我们新建一个分支的时候会如此迅速。 那么 Git 是如何知道你当前在哪个分支上工作的呢？其实答案也很简单，它保存着一个名为 HEAD 的特别指针。...此时我们知道了代码的合并是如何进行的，但当我们在两个分支都同时修改了同一处代码时，那么当你合并代码的时候碰到这样的提示时，就意味着我们在进行代码合并时出现了代码冲突。
Docker 架构的核心组件 1. Docker 客户端 功能：Docker 客户端是用户与 Docker 系统交互的界面。用户通过命令行界面或其他工具发出命令，如 docker run。...客户端可以在用户的本地机器上运行，也可以在同一网络中的不同机器上运行。 2....这些镜像可以是公共的，也可以是私有的。 Docker Hub：最著名的 Docker 注册表是 Docker Hub，它提供了成千上万的镜像，供用户下载和使用。...Docker 命令工作流程 "docker build" 创建镜像：该命令根据 Dockerfile 创建一个新的 Docker 镜像。Dockerfile 包含了构建镜像所需的所有指令和依赖项。..."docker run" 拉取镜像：如果本地没有所需的镜像，Docker 会从 Docker 注册表拉取它。 创建新容器：Docker 使用拉取的镜像创建一个新的容器。
那我们该如何要求浏览器做些什么呢？ 让我们从浏览器理解的语言开始。 浏览器仅理解 0 和 1，即二进制/位格式的语句。 我们无法轻松地将整个 JavaScript 转换为位。...JavaScript 引擎将逐行解析代码并将该代码转换为机器代码（二进制/位格式）。 现在，浏览器可以理解该机器代码并相应地运行。 这是一些 JS 引擎示例 ?...Chromium 是一个开放源代码项目，带有一个同名的开放源 Web 浏览器。Google 使用 Chromium（开源浏览器）自己的 Chrome 浏览器。...那么，一次只允许一项任务时，该如何工作？ 这是Web API的和回调队列。...// First // Third // Second 这只是 JavaScript 引擎工作原理的概述。 分享,收藏,点赞,在看支持作者
打开这个类 StreamGraphGenerator，generate() 方法（252行），StreamGraph 生成的逻辑就是从这里开始的。...，使用不同的转换器，把算子生成的 transformations，转换成 StreamGraph 。...最终生成的 StreamGraph中，重要的就是这个 StreamNodes，一共有四个： ?...阅读这部分的代码，给我感触最深的就是，要关注主要矛盾，忽略次要分支，才能把脉络梳理清楚，否则就会深陷泥潭，不仅自己没有成就感，而且还耽误了时间。...当然，生成 StreamGraph 的过程中，还有诸多细节，这里我不打算再深究了，如果日后有什么需要，再来看这块其他的代码。
我作为一名编写Ruby profiler的先驱，我想对现有的Ruby和Python profiler如何工作进行一次调查。 这也有助于回答很多人的问题：“你怎么写一个profiler？”...我将解释一些编写profiler的一般基本方法，给出一些代码示例，以及大量流行的Ruby和Pythonprofiler的例子，并告诉你它们是如何工作的。...追踪分析器是如何工作的 我调查过上边表格中所有的追踪分析器:rblineprof、ruby-prof和cProfile。它们工作原理基本相同。它们都记录所有的函数调用并且用C语言编写来降低耗时。...它们是如何工作的呢？Ruby和Python都允许指定一个回调函数，当各种解释事件(例如调用一个函数或者执行一行代码)发生的时候调用。当回调函数被调用的时候，会记录堆栈供以后分析。...这里是sleep调用。 所有这3个分析器使用挂钟定时采样。 pyflame 博客 有很多关于pyflame是如何工作的。
接下来我们通过代码来看看它是如何工作的。 2 准备工作 2.1 安装 pytorch 本文将基于 PyTorch 来实现我们的 GPT。...（代码所在目录下生成的 states-1.png）： 可以看到 8 个状态以及它们之间的转移概率。...3.3 训练 3.3.1 输入序列预处理 接下来我们拿下面这段 token sequence 来训练上面已经初始化好的 GPT： Python 3.8.2 (default, Mar 13 2020,...以上输出对应的状态转移图 （代码所在目录下生成的 states-2.png）： 可以看出训练之后的状态转移概率变了，这也符合预期。...本文实际上是基于 PyTorch，并不是完全只用基础 Python 包实现一个 GPT。 主要目的是为了能让大家对 GPT 这样一个复杂系统的（不那么底层的）内部工作机制有个直观理解。
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