接着输入文件名匹配规则，因为我想操作的是 mp4 文件，那么输入的规则是 【*.mp4】。
对于会PhotoShop的人来说，抠图是非常简单的操作了，有时候几秒钟就能扣好一张图。不过对于一些比较复杂的图，有时候还是需要花点时间的，今天就给大家带了一个非常快速简单的办法，用Python来批量抠取人像。
参考书 《TensorFlow：实战Google深度学习框架》（第2版） 一个简单的程序来生成样例数据。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- # coding=utf-8 """ @author: Li Tian @contact: 694317828@qq.com @software: pycharm @file: sample_data_produce1.py @time: 2019/2/3 21:46 @desc: 一个简单的程序来生成
这个错误发生在 Python 的 os.walk 函数调用中，它表示在解包返回值时出现了太多的值。os.walk 函数的返回值是一个生成器，每次迭代会返回一个元组，包含当前目录的路径、当前目录中的子目录列表和当前目录中的文件列表。
国内代码托管工具推荐码云，速度快还支持svn提交。但是码云代码提交时也有限制，不能上传空文件夹，有时你搞了个项目，里面某些目录都是空的，那么就会来回提交很多次。
Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。
对于会PhotoShop的人来说，抠图是非常简单的操作了，有时候几秒钟就能扣好一张图。不过一些比较复杂的图，有时候还是要画点时间的，今天就给大家带了一个非常快速简单的办法，用Python来批量抠取人像。
前面通过Python本身的语法规则来操作文件的读写等，Python还有一个内置模块os，可以使用这个模块中的方法对文件以及文件夹进行操作，各种增删改查方法都有，下面就来详细了解一下。
今天的文章是介绍如何用 Python 去定位特定类型的文件，会讲到用字符串匹配文件名定位特定文件以及顺带介绍一下遍历目录树的函数，通过今天的这一部分以及之前文章讲到的文件获取属性的操作，可以做很多有意思的事情。
Python学习有一段时间了，今天来尝试编写一个程序来实现csv文件转换为excel文件的功能。
在当今数字化时代，视频内容无处不在。从社交媒体到在线教育，视频已经成为我们生活中不可或缺的一部分。但是，有时候我们可能需要将多个视频片段合并成一个，创造出更丰富、更有吸引力的内容。而今天，我们将向您展示如何使用 Python 和 PyFFmpeg 工具实现这一目标。
题目： 在目录xx下，有xx个普通文件，有的文件有后缀名*.txt,有的则没有后缀名，写一个脚本将xx目录下所有文件没有后缀名的文件都重命名为*.txt结尾
之前一番在免费知识星球给大家开发过一个在windows下使用的简单的pdf合并工具。其实用python去实现真的很简单，用了tkinter + PyPDF2 + pyinstaller。 今天一番来解读下这个小工具怎么用python实现pdf文档合并的，而且合并完后还自带目录。
最近有位读者朋友遇到了一个小问题，私聊找小五答疑。感觉也会有其他同学会遇到，所以干脆分享出来。
那就直接开始今天的正题吧。在shigen之前的文章开源一个局域网文件共享工具中有提到了我设计的局域网文件共享工具，实现扫码即可上传文件，访问链接直接下载文件。在我的github上也成功的获得了5和star。5个star我觉得已经很满足了，毕竟我也是第一次尝试做开源。
虽然一个TFRecord文件中可以存储多个训练样例，但是当训练数据量较大时，可将数据分成多个TFRecord文件来提高处理效率。tensorflow提供了tf.train.match_filenames_once函数来获取符合一个正则表达式的所有文件，得到的文件列表可以通过tf.train.string_input_producer函数进行有效的管理。
关于Graphicator Graphicator上一款功能强大的GraphQL枚举与提取工具，该工具可以对目标GraphQL节点返回的内部文档进行迭代，然后以内部形式重新构建数据模式，以便重新创建支持的查询。创建此类查询时，将使用它们向GraphQL节点发送请求，并将返回的响应保存到文件中。 工具不会保存错误的响应数据，默认情况下，该工具会缓存正确的响应，也会缓存错误，因此当重新运行该工具时，它不会再次进入相同的查询。 该工具旨在帮助广大研究人员以自动化的形式处理自己的渗透测试流程，并为针对Grap
在之前我们是不是提到了，后面我们要学一个集成的开发环境，就是IDE。全称Integrated Development Environment ，翻译过来集成开发环境。我们经常用PyCharm作为Python开发的IDE，我们以后所有的代码当中可能就要用这个工具去写了。
深度学习第一步就是制作数据集，手动去标注一些数据。本文将介绍一个用于图像数据标注的软件：labelme，并介绍它的安装方法，使用方法等。
默认的git diff命令只会将文件的修改差异使用“+”，“-”符号标注出来，并不直观。 最理想的方式应该是使用诸如“DiffMerge”这样的对比工具将原始文件和修改后的文件左右并列显示，这样就能
此次实训项目的核心内容是文件的保护系统，核心是对文件的加解密。开发之初，本着边做边学习的想法，我们选了毫无基础的python作为开发语言，对语法的不熟悉成为了我们最大的障碍。我们最终所实现的目标有如下几个：简单的用户管理、文件加解密、用户公私密钥的分配。项目的运行过程如下：程序运行后显示登陆界面，用户输入的账号密码在经过哈希后与数据文件做对比，验证成功则进入主界面，并加载当前用户的数据文件，读取本用户的实时数据保险箱。登陆界面可以通过点击按钮跳转注册界面。主界面可以跳转密钥生成界面、实现文件加解密以及加密文件列表的显示。
parallel-ssh 是为小规模自动化而设计的异步并行的 SSH 库，包括 pssh、pscp、prsync、pslurp 和 pnuke工具，其源代码使用 Python语言编写开发的。该项目最初位于Google Code上，是由Brent N.Chun编写和维护的，但是由于工作繁忙，Brent于2009年10月将维护工作移交给了Andrew McNabb管理。到了 2012年的时候，由于Google Code的已关闭，该项目一度被废弃，现在也只能在 Google Code 的归档中找到当时的版本了。
早就耳闻python 功能强大，互联网领域运用广泛，Scrapy爬虫框架、OpenStack云存储架构都是用Python实现的。最近下定决心，开始学习Python。先参考网上的demo写一个小例子，实现linux tree命令。
日常工作中，我们或多或少都会接触到 Excel 表格、Word 文档和 PDF 文件。偶尔来个处理文件的任务，几个快捷键操作一下——搞定！但是，偏偏有些烦人的工作，操作繁琐且数据复杂，更要命的是耗时间，吭哧吭哧一下午却难出几个成果。
在Python编程中，我们经常需要处理文件和目录。为了更便捷地处理这些任务，Python提供了glob库，它允许我们根据特定模式匹配文件和目录。本篇博客将详细介绍glob库的用法，并通过实例演示它的各种功能。
AI 科技评论按：用对抗性边缘学习修复生成图像是一种新的图像修复方法，它可以更好地复制填充区域，它的细节部分展现了开发者对艺术工作者工作方式的理解：线条优先，颜色次之。对应的论文在 arxiv 上可以查看：https://arxiv.org/abs/1901.00212。
“index”表示属性与具有预定义索引以访问它的Indexable列的元素相关联。Indexable类型包括ARRAY、JSON和HSTORE等类型。
你是一个Python编程专家，要完成一个编写Python脚本的任务，具体步骤如下：
本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
filecmp模块用于比较文件及文件夹的内容，它是一个轻量级的工具，使用非常简单。python标准库还提供了difflib模块用于比较文件的内容。关于difflib模块，且听下回分解。
python -m SimpleHTTPServer 80 # 默认端口是8000，目录是当前目录
在Python自动化运维开发过程中，经常会有查找各种文件的需求；那么，本文将介绍如何使用Python查找特定类型的文件，包括使用字符串匹配文件名的标准库fnmatch和glob，还会介绍遍历目录树的函数os.walk通过这些函数以及前面介绍的获取文件的属性，可以做很多有用的事情。
这是我以前写过的一个清除备份文件的小程序，本来想用批处理来做，但批处理的语法又复杂有怪异，最终还是拿python写了一个
在现代科技发展迅速的时代，我们的电脑、手机、平板等设备里积累了大量的文件，这些文件可能是我们的照片、文档、音频、视频等等。然而，当文件数量增多时，我们如何快速地找到所需的文件呢？这时，文件列表就显得尤为重要了。
压缩包是互联网上软件发布的标准格式，同时对于系统管理很有用处。当我们需要将多份文件发送给别人的时候，最好通过压缩包的形式发送，还有在备份某些文件的时候，为了减少磁盘空间的占用，也需要对备份的数据进行压缩。
Dask、multiprocessing、ThreadPoolExecutor、和joblib都是Python中用于实现并行计算和任务调度的库或模块，各有其特点和应用场景：
作者：Jesse-csdn 来源： http://blog.csdn.net/l2show/article/details/57413359 在一些场景中经常需要发送邮件, 像是持续集
这打印的，就是python的全局环境变量。这里面都是路径，路径里面存的都是什么呢？就是python导入一个库或者python内部自己进行调用的时候，它就在这些路径里面去找。
Google Colab(Colaboratory)是一个免费的云端环境，旨在帮助开发者和研究人员轻松进行机器学习和数据科学工作。它提供了许多优势，使得编写、执行和共享代码变得更加简单和高效。Colab在云端提供了预配置的环境，可以直接开始编写代码，并且提供了免费的GPU和TPU资源，这对于训练深度学习模型等计算密集型任务非常有帮助，可以加速模型训练过程。
这段代码设置了百度AI的APP_ID、API_KEY和SECRET_KEY，并使用这些参数创建了一个AipOcr对象。
os.walk(top) 此方法默认只需要输入起始路径参数，它会返回一个迭代的对象，迭代出来是一个元组对象，里面有3个数据，第一个起始路径下的目录，第二个是这个目录下的所有目录列表，如果没有则是空列表，第三个是这个目录下所有的文件列表，如果没有则为空。
WebSVN为你的Subversion提供了一个视图，其设计用来对应Subversion的各种功能。你可以检查任何文件或目录的日志，以及查看任何指定版本中所修改、添加或删除过的文件列表。你也可以检查同一文件两个版本的不同之处，以便确切地查看某个特定的修订版本的变化。
python图像处理中会调用一些开源库，PCV是其中之一，由于该库比较古老，本文记录安装使用方法。 下载 https://github.com/jesolem/PCV https://codech
批量合并相同格式的Excel文件，Python只需要9行代码，并且格式优美，请跟我来。
在实际项目开发中，按照如下步骤使用git进行代码管理 1.项目经理在开发之初，创建好仓库，上传项目的框架、组员分支 2.组员克隆项目框架，同步分支，按分工开发，在分支提交代码 3.在需要发布时
编者按：灯塔大数据将每周持续推出《从零开始学大数据算法》的连载，本书为哈尔滨工业大学著名教授王宏志老师的扛鼎力作，以对话的形式深入浅出的从何为大数据说到大数据算法再到大数据技术的应用，带我们在大数据技术的海洋里徜徉～每周五定期更新 上期回顾&查看方式 在上一期，我们学习了单词出现行计数的相关内容。PS：了解了上期详细内容，请在自定义菜单栏中点击“灯塔数据”—“技术连载”进行查看；或者滑到文末【往期推荐】查看 No.72 在 Spark 上实现 WordCount 小可 ：我记得在学习 Hadoop 时，最
Python 配合上各式各样的数据相关库，让我们轻松做出各种自动化效果，但是，有时候我们也会羡慕那种界面的操作，毕竟大家都喜欢点点鼠标就能让自动化跑起来。
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