---- 新智元报道 来源：reddit 编辑：小匀 【新智元导读】Python30岁了！「没想到Python这么流行！」 不知不觉，Python 30周年啦！ 在很多方面，Python都是一种「动态的」语言。没错，它是一直发展的，这一点与C或C++都不一样。 对Python语言来说，2021年3月很重要，因为这期间它核心发生了明显的变化——增加了结构模式匹配，现在可以在Python 3.10.0的最新alpha版本中进行测试。 除了语言本身的变化之外，3月对Python来说是一个充满激动人心和
python和python解释器是一种东西，我们说的打开python就是打开python解释器。 python解释器是一个应用程序，在cmd中输入python3 test.txt,他的意思实际上是使用python3解释器这个应用程序打开test.txt这个文件，然后读取文件中的内容。
当模型models.py中发生改变时，即在models.py文件操作数据表，使得数据库中的表结构发生变化，需要使用命令，记录这些操作，类似于日记。
專 欄 ❈PytLab，Python 中文社区专栏作者。主要从事科学计算与高性能计算领域的应用，主要语言为Python，C，C++。熟悉数值算法(最优化方法，蒙特卡洛算法等）与并行化 算法（MPI,OpenMP等多线程以及多进程并行化）以及python优化方法，经常使用C++给python写扩展。 知乎专栏：化学狗码砖的日常 blog：http://pytlab.org github：https://github.com/PytLab ❈ 前言 前段时间一直在用自己写的遗传算法框架测试算法在优化力场参数的
Django数据库迁移是一种管理应用程序模型与数据库之间关系的机制。它可以使得我们在不丢失任何数据的情况下更新数据库模型，以及跨多个开发环境（开发、测试、生产等）同步模型。
python中‘.’和os.getcwd()是等价的，是运行python文件的工作目录，而不是被运行的文件所在目录，它是随着工作目录变化的。
通过TensorBoard将TensorFlow模型的训练过程进行可视化的展示出来，将训练的损失值随迭代次数的变化情况，以及神经网络的内部结构展示出来，以此更好的了解神经网络。
2018 年 6 月底，Python 3.7 问世，之后 Python 3.8 的开发和测试工作也已经展开。近日，Python 软件基金会公开了 3.80b2 的说明文档，向公众展示了 beta 版本的测试进展，以及 Python 3.8 版本的新特性和功能改进。
模块和包是比类更高一级的代码封装和复用，通过把相似的代码组织在一起使用，可以大量的减少程序的耦合。对于每个模块都有所谓的内部和外部之分，从这种角度来看，模块很像一种类，模块内部的代码属于模块的私有成员，由模块控制，对外暴露接口给外部使用。
比如说，假设某公司一月份销售额 1000 万，二月份销售额 500 万，为了体现各地区的销售额变化，我们可以画一张瀑布图如下。
由于人们用Python所做的事情不同，所以没有一个普适的Python及其插件包的安装方案。由于许多读者的Python科学计算环境都不能完全满足本系列的需要，所以接下来我将详细介绍各个操作系统上的安装方法。我推荐免费的Anaconda安装包。写作本系列时，Anaconda提供Python 2.7和3.6两个版本，以后可能发生变化。本系列使用的是Python 3.6，因此推荐选择Python 3.6或更高版本。
Practical Aspects of Learning Install Ipython NoteBook 可以参考这个教程 可以直接安装anaconda，里面包含了各种库，也包含了ipython；
从事计算机领域工作的读者朋友对 Python 编程语言应该非常熟悉了。这是一门广受好评的动态编程语言，其灵活和语法简易的特点使得这门语言在脚本工具、数据分析、Web 后端都有广泛的应用。Python 开发社区也非常活跃，3.x 的版本迭代速度非常快。2018 年 6 月底，Python 3.7 问世，之后 Python 3.8 的开发和测试工作也已经展开。近日，Python 软件基金会公开了 3.80b2 的说明文档，向公众展示了 beta 版本的测试进展，以及 Python 3.8 版本的新特性和功能改进。
无论是自动化构建系统、文件同步工具还是相关的自动化程序，都需要对系统中文件的变化（创建、修改、删除等）做出及时响应。
变量的运用，是编程中最基础也是最关键的一个环节。有些问题，只要运用好变量，就可以解决大问题，这就像利用未知数解数学题一样。
点击 机器学习算法与Python学习 ，选择加星标 精彩内容不迷路 机器之心报道 OpenAI 创建的 Gym 是开源的 Python 库，通过提供一个用于在学习算法和环境之间通信的标准 API 以及一组符合该 API 的标准环境，来开发和比较强化学习（DL）算法。自推出以来，Gym 的 API 已经成为了领域标准。 目前，在 Gym 的项目主页，Star 量已经达到了 26.6k。 项目地址：https://github.com/openai/gym 近日，Gym 迎来了迄今为止最大的更新，包括 A
Python 是一门广受好评的编程语言，每个版本的更新都会对开发社区带来一定影响。近日，Python 3.8 已进入 beta 2 版本的测试中，各项新特性已经添加完毕，最终版本预计于今年 10 月发布。在发布即将到来前，机器之心总结了 Python 3.8 中几大值得关注的新功能和改进。
导读：Python 是一门广受好评的编程语言，每个版本的更新都会对开发社区带来一定影响。近日，Python 3.8 已进入 beta 2 版本的测试中，各项新特性已经添加完毕，最终版本预计于今年 10 月发布。在发布即将到来前，我们总结了 Python 3.8 中几大值得关注的新功能和改进。
什么是编程？ 个人理解编程的意思就是：编程就是使用一种程序设计语言编写程序代码,让计算机解决某个问题的过程。 编程语言的种类 1、机器语言：机器语言是一种指令集的体系。这种指令集，称机器码（machine code），是电脑的CPU可直接解读的数据 2、汇编语言：汇编语言是一种用于电子计算机、微处理器、微控制器或其他可编程器件的低级语言，亦称为符号语言。 3、高级语言：高级语言相对于机器语言（machine language，是一种指令集的体系。这种指令集，称机器码（machine code），是电脑的CPU可直接解读的数据）而言。
随着数据科学和可视化的迅速发展，地图动画成为了展示地理数据变化的有力工具。Python作为一种强大的编程语言，有着丰富的地理可视化库，如Basemap、Cartopy、Folium等，可以帮助我们创建各种类型的地图动画。本文将介绍如何使用Python的地理可视化库来制作地图动画，并通过代码实例来演示。
现在，我们已经把一个Web App的框架完全搭建好了，从后端的API到前端的MVVM，流程已经跑通了。
Jupyter Notebook 是一款免费、开源的交互式 web 工具。研究人员可以利用该工具将软件代码、计算输出、解释文本和多媒体资源组合在一个文档中。笔记本形式的计算已经发展了几十年，但是过去几年里，Jupyter 特别受欢迎，更是成为数据科学家和机器学习研究者们的首选工具。
前言能生成 pandas 代码的数据浏览工具工具安装加载数据直觉理解运行机制进一步完善充分利用 Excel 功能最后
在开发django应用的过程中，使用开发者模式启动服务是特别方便的一件事，只需要 pythonmanage.pyrunserver 就可以运行服务，并且提供了非常人性化的autoreload机制，不需要手动重启程序就可以修改代码并看到反馈。
课程目标：学习简单的数据展示，训练一个Logistics Classifier，熟悉以后要使用的数据 Install Ipython NoteBook 可以参考这个 教程 (http://opentechschool.github.io/python-data-intro/core/notebook.html) 可以直接安装 anaconda (https://www.anaconda.com/download/)，里面包含了各种库，也包含了ipython； 推荐使用python2的版本，因为很多lib只
网络设备配置管理与版本控制 摘要 2014-12-25 我的系列文档 Netkiller Architect 手札 Netkiller Developer 手札 Netkiller PHP 手札 Netkiller Python 手札 Netkiller Testing 手札 Netkiller Cryptography 手札 Netkiller Linux 手札 Netkiller Debian 手札 Netkiller CentOS 手札 Netkiller Free
复现2020GYCTF-FLASKAPP及 2019CISCN double_secret出现异常。题目本身有两个解题方式。
使用Python既可以编辑成脚本文件，也可以直接在Python自带的开发环境IDLE里交互式执行命令。
模块在搜索时，根据 sys 模块中定义的 path 变量中保存的路径进行搜索
Flask是一个Python编写的Web微框架，让我们可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务，本期教程我们使用Python Flask搭建一个web问答应用程序框架，并结合cpolar内网穿透工具将我们的应用程序发布到公共网络上，实现可多人远程进入到该web应用程序访问。
基本上，我需要清除Microsoft Edge Browser的缓存和Internet临时文件。我已经在我自己的电脑上找到了这个文件夹的位置，但是路径在每台电脑上都会动态变化。我不能每次都让程序清除相同的路径，因为路径会随每次安装而变化。在
项目地址：https://github.com/alexmojaki/heartrate
适用对象 适用于学习了TKinter并不想太麻烦写GUI代码，也不想用其他工具和框架 比如wxPython,PyQt4的同学。 适用于界面不太复杂的小程序开发，界面复杂的还是适用wxPython等框架吧。 因为TKinter为Python标准库，使用TKinter完成的Python程序可以称为 “绿色软件”，不需要目标机器上安装wxPython,PyQt4等框架，只要有Python 的机器就能运行。 如果软件逻辑不是很复杂，通常一个*.py搞定，不像其他框架，需要几个文件。
许多小伙伴已经可以使用 python 解决小问题。定义几个变量，洋洋洒洒写几段 if 和 for 都不喘气。
如果你经常与Excel或Word打交道，那么从两份表格/文档中找到不一样的元素是一件让人很头疼的工作，当然网上有很多方法、第三方软件教你如何对比两份文件。本文就将以两份真实的Excel/Word文件为例，讲解如何使用Python光速对比并提取文件中的不同之处！
Python支持创建多个虚拟环境，每个虚拟环境都是包含Python和相应扩展库的一个目录，多个虚拟环境（文件夹）之间互相不干扰。如果有可能根据需要使用不同版本的扩展库，这就需要使用Python提供的虚拟环境了。下面我们通过一个实际的例子来演示如何创建和使用Python虚拟环境，首先进入命令提示符环境并切换至Python安装目录的tools\Scripts文件夹，然后执行下面的命令 ..\..\python pyvenv.py ..\..\Python_docx 然后稍等片刻，当再次出现命令提示符的时候就表明
werkzeug使用reloader可以在文件被改变时自动加载更改过的文件，使用方法也很简单，run_simple('localhost', 4000, application,use_reloader=True)，ues_reloader=True即可。本文试图去品读一下reloader的实现以及一些小细节。
Hadoop是一个开源的分布式存储和分布式计算框架，主要用于处理大量非结构化或半结构化的数据。它最初是由Apache基金会开发的，灵感来自于Google的MapReduce和GFS（Google文件系统）论文。Hadoop的核心是Hadoop Distributed File System（HDFS，Hadoop分布式文件系统）和MapReduce编程模型，如图1所示。
植入式攻击入侵检测解决方案 ---- 目录 1. 什么是植入式攻击？ 2. 为什么骇客会在你的系统里面植入木马？ 3. 什么时候被挂马？ 4. 在那里挂马的？ 5. 谁会在你的系统里挂马？ 6. 怎样监控植入式攻击 6.1. 程序与数据分离 6.2. 监控文件变化 6.3. 安装日志收集程序 7. 延伸阅读 1. 什么是植入式攻击？ 什么是植入式攻击，通俗的说就是挂马，通过各种手段将木马上传到你的系统，修改原有程序，或者伪装程序是你很难发现，常住系统等等。 2. 为什么骇客会在你的系统里面植入木马？ 通常挂
机器之心报道 编辑：杜伟 你在用了吗？ OpenAI 创建的 Gym 是开源的 Python 库，通过提供一个用于在学习算法和环境之间通信的标准 API 以及一组符合该 API 的标准环境，来开发和比较强化学习（DL）算法。自推出以来，Gym 的 API 已经成为了领域标准。 目前，在 Gym 的项目主页，Star 量已经达到了 26.6k。 项目地址：https://github.com/openai/gym 近日，Gym 迎来了迄今为止最大的更新，包括 API 变化、环境变化和其他变化。 API 变
Linux 2.6.13 内核中引入了新的文件系统变化通知机制 inotify ，使用该特性提供的用户态调用 api ，可以方便的完成文件变化监听。
周六的自动化课程是由芒果给大家带来的自动化测试理论、Python未来发展与多平台部署。芒果带大家从为什么需要自动化测试、什么样的项目适合自动化测试、自动化测试目标、敏捷中的自动化、Python前景介绍以及多平台部署等方面带大家初步认识自动化和Python。
for i in range(1,10)在python2和python3中都可以使用，但是要生成1-10的列表，就需要用list(range(1,10))
很多人都比较关心python2.x和python3.x的区别，这件事聊起来就要从Python的历史说起来了，python是1989年开发出来了，到今天已经30多岁了。到现在有三个主要版本，几十个小版本。下面我们就简单介绍一下。
对于一些刚入门 Python 的朋友来说，代码稍微复杂些就难以搞懂代码内部到底是怎么运行的了，而且有时一运行就报错，难以一下发现错误，只会用 Print 去慢慢找异常的地方，效率很低下。
这是我的系列文章「Python实用秘技」的第6期，本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会，每一期为大家带来一个几分钟内就可学会的简单小技巧。
本文主要讨论 多种版本的 Python 模块的共存与调用问题，并尝试给出一种清爽的解决办法。 多种版本的Python module？ 伴随 Python 逐步成为数据科学领域的主力研发语言，越来越多的机器学习库都发布了 Python 版本，包括了著名的 scikit-learn，tensorflow，keras 等。正是由于数据科学近年来在基础算法和计算架构上的迅猛发展，这些Python module 也频繁地发布新版本。 最令人恶心的 Tensorflow 还未发布稳定版 1.0.0 之前时，几乎每个次级
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