原文链接:http://blog.csdn.net/humanking7/article/details/45286937
系统:Windows 7 语言版本:Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器:pycharm-community-2016.3.2
PyInstaller将Python应用程序及其所有依赖项捆绑到一个包中。用户可以在不安装Python解释器或任何模块的情况下运行打包的应用程序。
PS:这只是一个很简单的例子,当然你将你做的代码打包上传到某个网盘,供其他人下载安装使用
与perl语言不同,一个python脚本就是一个模块,而包则是多个模块组成的功能完善的整体。对于一个package而言,其文件结构示意如下
今天来简单总结一下使用Pycharm和Django来搭建一个最简单的Python Web 应用(就是我们所说的‘Hello World’)。在这里,我们首先假设已经安装好了Python(2.x 和3.x版本均可)。
日本计算机应急响应团队(JPCERT)分享了在2023年7月检测到的一种新的“PDF中的MalDoc”攻击,该攻击通过将恶意Word文件嵌入PDF中来绕过检测。多数工具识别该文件为PDF,但办公软件程序可以将其作为常规Word文档打开,若文件具有配置的宏,并且Microsoft Office上没有禁用自动执行宏的安全设置,则将运行宏代码。
本文是《Python开发实战案例之网络爬虫》的第四部分:7000本电子书下载网络爬虫-源码框架剖析。配套视频课程详见网易云课堂
现在流行的写博客或者说明手册的语言基本上就算是markdown了。编写规则简单,并且大体上满足基本的写作要求。
众所周知,Python模块导入的查找路径可以通过sys.path查看,我看了一下:
Python开发时经常出现找不到import对象的问题,ImportError: No module named xxx,一般的原因不外乎
我使用的是python3.6 文件结构 创建一个shizhan文件夹,根据flask的文件结构,在shizhan里面创建app文件夹,其他如下的结构 ├── app │ ├── __init__.py │ ├── admin │ │ ├── __init__.py │ │ └── views.py │ ├── home │ │ ├── __init__.py │ │ └── views.py │ ├── models.py │ ├── static │
YAML是一个可读性高,以数据为中心,用于表达数据序列化的格式。目前可以使用数种编程语言或脚本语言(如C、C++、Java、Python等)对其进行解析。
我三年前写过一篇文章:《小问题大隐患:如何正确设置 Python 项目的入口文件?》。讲到Python项目应该如何正确组织代码结构。入口文件应该在最外面,调用关系应该是从外向内调用。绝对不能学Java,从一个很深层的文件夹里面往外调用。
当我们需要根据现有的理论知识,采用MATLAB等软件对有限元计算结果进行处理时,可以采用Python提取ABAQUS数据。在采用Python对ABAQUS结果提取之前,首先我们要了解ABAQUS odb文件结构。
Scrapy使用 Python 实现的一个开源爬虫框架,Scrapy基于 twisted这个高性能的事件驱动网络引擎框架,Scrapy爬虫拥有很高的性能。
pytorrent是一个非常小巧的用来解析解析torrent文件python库。核心代码不足150行,却能够完备地解析torrent文件,并支持导出修改后的torrent文件。
1、5.15想测试cluade1万token,没有plus无疾而终,今天有plus了
文件结构 创建一个shizhan文件夹,根据flask的文件结构,在shizhan里面创建app文件夹,其他如下的结构 ├── app │ ├── __init__.py │ ├── admin │ │ ├── __init__.py │ │ └── views.py │ ├── home │ │ ├── __init__.py │ │ └── views.py │ ├── models.py │ ├── static │ └── templates
一分钟版本>>> python xxx.py # 直接运行>>> python -m xxx # 相当于import,叫做当做模块来启动主要区别在于sys.path不同直接运行会将该脚本所在目录添加至sys.path当做模块启动则会将当前运行命令的路径添加至sys.path实际应用假设我们有如下文件结构package1/ |--__init__.py |--mod1.pypackage2/ |--__init__.py |--run.py在run.py中import了mod1.py
上周 OpenAI 官方已开始灰度测试 Alpha GPT-4 (All Tools),所有普通账户都有概率 (1%-3%) 获得一个 GPT-4 (All Tools) 模型选项。
我不是一个有条理的程序员,或者说,我不擅长组织整理代码。这也不是什么新鲜事,这种情况已经持续很长时间了......
对于复杂的界面设计,我们在每个界面下递归细分功能模块,直到实现最基本的功能模块。模块化设计便于项目创建、更新和维护。
分析一下 TensorFlow 的文件结构。这里的源代码版本是 TensorFlow1.7.0 。 目录结构如下: 其中的核心目录是 tensorflow 目录,最重要的源代码保存在这里,目录结构如下
一、前言 一天,你的领导要你对某上游供应商接口做测试,你一听,接口测试,用什么做好呢 ? Postman ? Jmeter ? balabala。。。优秀的你,肯定想到了一大堆工具。当然也包括用py
命名空间包是对相关的包或模块进行分组的一种方法,通常是一个被忽略的功能,它对于在较大的项目中构建打包生态系统非常有用。 如果你的应用组件的开发、打包和版本化都是独立的,但仍然希望从同一个命名空间访问它们,那么命名空间包特别有用,它有利于明确每个包所属的组织或项目。 例如,假设有一个 Acme 公司,该公司中使用共同的 acme 命名空间,同时创建通用的 acme 命名空间包作为该组织的其他包的容器。如果 Acme 公司中的某人想要向这个命名空间贡献一个与 SQL 相关的库,那么他需要在 acme 中注册自己新的 acme.sql 包,整个文件结构如下所示:
教程千千万,貌似我的window电脑就是打包不了,而且不同电脑的表现都不一致,很是奇怪。
PyCharm是一个用于计算机编程的集成开发环境(IDE),主要用于Python语言开发,由捷克公司JetBrains开发,提供代码分析、图形化调试器,集成测试器、集成版本控制系统(Vcs),并支持使用Django进行网页开发。 PyCharm一个跨平台开发环境,拥有Windows,macOS和Linux版本。社区版在Apache许可证下发布,另外还有专业版在专用许可证下发布,其拥有许多额外功能。
作为数据分析师,我们大部分时间做的事情都是搭建线下Excel报表,这既有优点也有缺点
在网上看到一篇vim配置python补全的教程,特转载过来,以做备份同时也供大家学习。
本文需要接着系统调用,也是接着 $xv6$ 文件系统的最后一层,讲述各种具体的文件系统调用是怎么实现的,文件描述符,$inode$,文件之间到底有什么关系,创建打开关闭删除文件到底是何意义,文件删除之后数据就不存在了吗,链接又作何解释等等问题,看完本文相信你能找到答案。
BT种子文件使用了一种叫bencoding的编码方法来保存数据。 bencoding现有四种类型的数据:srings(字符串),integers(整数),lists(列表),dictionaries(字典) 编码规则如下: strings(字符串)编码为:<字符串长度>:<字符串> 例如: 4:test 表示为字符串"test" 4:例子 表示为字符串“例子” 字符串长度单位为字节 没开始或结束标记
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專 欄 ❈默然,Python中文社区专栏作者。 博客:https://www.zhihu.com/people/moranzcw GitHub:https://github.com/moranzcw
注意此时mobike成为一个python包。 在loc.py中导入utils.py该怎么办?
一般的索引文件结构由 13 个结点组成,其中 0 - 9 个结点为直接的物理盘块(直接索引),第 10 个结点是一级间接索引,第 11 个结点是二级间接索引,第 12 个结点是三级间接索引,如下图所示。
游戏使用python和pygame制作,暂没有使用到其他的外部库。title界面包括了游戏的名称和两个按键,“开始游戏”、“关于游戏”。制作了简单的动画,分别是游戏标题名的闪烁和两个按键的鼠标滑过时间。
一、环境搭建 1、python环境搭建,自行百度即可 2、pycharm工具的安装 3、安装Django pip insatll django 查看是否安装成功:django-admin 二
对于二进制文件,不能使用记事本或其他文本编辑软件进行正常读写,也无法通过Python的文件对象直接读取和理解二进制文件的内容。必须正确理解二进制文件结构和序列化规则,才能准确地理解二进制文件内容并且设计正确的反序列化规则。 所谓序列化,简单地说就是把内存中的数据在不丢失其类型信息的情况下转成对象的二进制形式的过程,对象序列化后的形式经过正确的反序列化过程应该能够准确无误地恢复为原来的对象。 Python中常用的序列化模块有struct、pickle、marshal和shelve,本文主要介绍pickle模块
文件管理系统中,索引文件结构是一种常见的文件组织方式,它通过索引来实现文件内容的快速访问。在索引文件结构中,主要涉及到几个关键概念:索引结点、物理磁盘块、直接索引、一级间接索引、二级间接索引、三级间接索引。
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在当今的数字化时代,电子文档已成为信息存储和交流的基石。从简单的文本文件到复杂的演示文档,各种格式的电子文档承载着丰富的知识与信息,支撑着教育、科研、商业和日常生活的各个方面。随着信息量的爆炸性增长,如何高效、准确地处理和分析这些电子文档,已经成为信息技术领域面临的一大挑战。在这一背景下,电子文档解析技术应运而生,并迅速发展成为智能文档处理技术中的一个关键组成部分。
这个专题其实很久之前在我的一篇文章里有比较详细的介绍,可以戳《分享8点超级有用的Python编程建议》,但是今天我还是想把其中的一个内容重点来说一下,大家可以先看看这张图,这个我们在做建模项目时,个人比较推荐的一个建项目文件的demo。
项目接口 本项目结构将从下面几个结构来介绍,如有错误希望更正 整体结构 配置文件结构 路由文件结构 代码目录结构 Bundle目录结构 整体结构 ├── app // 我们将默认的访问路径由 app 换成了 src │ ├── Command // 通用脚本 │ ├── Constants // 定义枚举相关 │ ├── Controller // 访问控制器 │ ├── Exception // 异常处理相关 │ ├── Listener // 监听器相关 │ ├── Model
在使用gitbook截图后保存在本地的图片都比较大,如果直接上传到文件服务中,也是占用比较多的空间。
欢迎来到专栏《Python进阶》。在这个专栏中,我们会讲述Python的各种进阶操作,包括Python对文件、数据的处理,Python各种好用的库如NumPy、Scipy、Matplotlib、Pandas的使用等等。我们的初心就是带大家更好的掌握Python这门语言,让它能为我所用。
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