在php、jsp、asp后端总揽一切的时代,网站统计基本是后台的事情——其实web开发,也没有前端这个职位,网站设计(现在的UI)不仅要前途还要用dreamwave等工具生成html给后台套模板。web2.0后,除了数据库带宽瓶颈,基本就在前端了。
由于搜索埋点数据过于繁琐,每次测试任务量巨大,导致统计方面的一些工作的不方便,单靠人肉diff工作量大且效率低。
在前几篇文中说明了,埋点测试选择在 埋点入库做卡点校验是最合理的。如果在上报时校验,校验的卡点是在上游,还是可能会出现问题。在入库这个节点校验,会绝对保证数据的一致性、完整性和准确性。
之前发了一篇关于Python的black库格式化代码的文章一日一技:如何用一行命令格式化 Python 代码?,有人问:Pycharm就能格式化代码,为什么还要这个第三方库呢?
为了更好的了解到游戏运行时的状态,对相关的功能和数据进行分析是很重要的,设计了本系统。
需求:搭建Vertica数据库3节点的测试环境,建立测试用户,建表,测试数据入库。
涉及到python和mongodb,那么安装相应的模块四必不可少的,最简单的安装方法,或者非pip不可了。
对于“事务”,很多读者尤其是业务研发通常采用“一笔带过”的处理方式:方法上用注解声明,然后就“安心”的写代码去了。
今年年初的时候,说好要颠覆 App 的小程序上线了。不过几个月来一直不温不火。最近估计实在挂不住了,小程序又开放了一些功能权限。 正好前阵子有不止一个同学跟我提到,想做一个类似库存管理的系统,最好还要
标题问题详解参见“问题解答7”。 一、问题解答 1.南哥,我在用python + selenium爬取药物临床试验登记与信息公示平台(http://www.chinadrugtrials.org.cn/index.html)数据的时候遇见一些问题。一开始,selenium根本打不开网页,隐藏了WebDriver才能打开。就用南哥你之前文章说的方法,通过execute_cdp_cmd函数,单隐藏和通过JS文件隐藏的方法我都试过,可以访问网页,但在翻页的时候就又出问题了,翻到下一页的时候,网页会自动重新加载新页
题目描述 M 海运公司最近要对旗下仓库的货物进出情况进行统计。目前他们所拥有的唯一记录就是一个记录集装箱进出情况的日志。该日志记录了两类操作:第一类操作为集装箱入库操作,以及该次入库的集装箱重量;第二类操作为集装箱的出库操作。这些记录都严格按时间顺序排列。集装箱入库和出库的规则为先进后出,即每次出库操作出库的集装箱为当前在仓库里所有集装箱中最晚入库的集装箱。 出于分析目的,分析人员在日志中随机插入了若干第三类操作――查询操作。分析日志时,每遇到一次查询操作,都要报告出当前仓库中最大集装箱的重量。 输入输出格
需求背景:有个 调用统计日志存储和统计需求 ,要求存储到mysql中;存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于 直接入库并发太高,可能会把mysql干垮 。
作者:datonli,腾讯 WXG 后台开发工程师 背景 开发在定位问题时需要查找日志,但企业微信业务模块日志存储在本机磁盘,这会造成以下问题: 日志查找效率低下:一次用户请求涉及近十个模块,几十台机器,查找日志需要登录机器 grep 日志文件。这一过程通常需要耗费 10 分钟以上,非常低效; 日志保存时间短:单机磁盘存储容量有限,为保存最新日志,清理脚本周期清理旧日志文件腾出磁盘空间,比如:现网一核心存储 7 天日志占用了 90%的磁盘空间,7 天前日志都会被清理,用户投诉因日志被清理而得不到解决;
在日常工作中,我们通常需要存储一些日志,譬如用户请求的出入参、系统运行时打印的一些info、error之类的日志,从而对系统在运行时出现的问题有排查的依据。
目前微信支付日志单日最大入库总量已达到万亿级,单日入库存储量达 PB 级,而在春节等重大节假日预计整个日入库规模会有进一步的增长。
作者:宋新村,腾讯大数据高级运维工程师 |导语 微信支付日志系统利用 Hermes 来实现日志的全文检索功能,自从接入以来,日志量持续增长。目前单日入库日志量已经突破万亿级,单集群日入库规模也已经突破了万亿,存储规模达 PB 级。本文将介绍微信支付日志系统在 Hermes 上的实践,希望与大家一同交流 01 业务规模 目前微信支付日志单日最大入库总量已达到万亿级,单日入库存储量达 PB 级,而在春节等重大节假日预计整个日入库规模会有进一步的增长。 微信支付日志业务采用的 Hermes 集群,单集群日入库规
不管是上学还是上班都会统计考勤,有些学校或公司会对每月缺卡次数过多(比如三次以上)的人员进行处罚。
项目更新 Watchdog是bayonet优化版,重新优化了详情web、数据库模型,了多节点部署等功能,请查看: https://github.com/CTF-MissFeng/Watchdog 简介 Bayonet 是整合多款安全工具并以网络形式驱动,它辅助渗透测试人员对 IT 资产进行资产管理。 遇到问题,请查看lssues是否有解决方案 功能点 子域名扫描:oneforall 端口服务扫描:shodan+异步socket+nmap(ip数据库、CDN判断) URL 可检测 驱动浏览器爬虫采集数据:cr
消息队列的一个典型应用就是通过异步处理方式,来解决某些场景下的高并发问题 例如日志的收集,特点是数据量大,并发压力大,不宜直接插入数据库,但实时性要求不高,所以适合使用消息队列缓存日志信息,然后批量进行处理 基本思路 (1)日志信息插入队列缓存 (2)定时读取缓存 批量入库 实现 下面是简单的伪代码示例 (1)日志入队 并发量很高,处理过程应尽量简洁 可以做成接口,供日志记录程序调用 //取得日志信息 var info = getinfo(); //添加时间戳 info += "|"
前几天在Python最强王者交流群【钟爱一生】问了一个Python自动化办公的问题,一起来看看吧。问题描述:
最近呢xxx接到了一个任务,是需要把AOP打印出的请求日志,给保存到数据库。xxx一看这个简单啊,不就是保存到数据库嘛。一顿操作猛如虎,过了20分钟就把这个任务完成了。xxx作为一个优秀的程序员,发现这样同步保存会增加了接口的响应时间。这肯定难不倒xxx,当即决定使用多线程来处理这个问题。终于在临近饭点完成了。准备边吃边欣赏自己的杰作时,外卖小哥临时走来了一句,搞这样麻烦干啥,你加个@Async不就可以了。
最近遇到一个巨坑的bug,mybatis打印出来sql日志显示数据入库成功,但是数据库查询却怎么也查询不到数据,debug日志打了一堆,硬是没发现任何问题。
大家都知道,Anaconda是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。下载了anaconda我们可以很方便的随时调用这里面的库。
这是我目前见过最好的进销存管理系统项目。功能完整,代码结构清晰。值得推荐。 📚 项目介绍 功能模块 ┌─库存管理 │ ├─入库管理 │ │ ├─采购入库(自动生成采购应付) │ │ ├─采购退货出库(自动生成红字采购应付) │ │ ├─盘盈入库 │ │ ├─涨库入库 │ │ └─其他入库 │ ├─出库管理 │ │ ├─监销售出库(自动生成销售应收) │ │ ├─销售退货入库(自动生成红字销售应收) │ │ ├─盘亏出库 │ │ └─其他出库 │ ├─库存调拨 │
作者:陈业贵 华为云享专家 51cto(专家博主 明日之星 TOP红人) 文章目录 前言 一、日志 二、修改配置文件 1.引入库 2.在哪里看日志信息呢? ---- 前言 和大家共同完成打日志的流程:
前几天在Python最强王者交流群【钟爱一生】问了一个Python自动化办公的问题,一起来看看吧。
Finer进销存是一款面向中小企业的供销链管理系统,基于J2EE快速开发平台Jeecg-Boot开发,采用前后端分离架构:SpringBoot2.x,Ant Design&Vue,Mybatis-plus,Shiro,JWT。项目基于十多年的中小企业管理经验,由ERP领域的资深专家设计;产品分为基础版、标准版、企业版三个版本,可适应不同的管控流程;对于灵活多样的个性化的管理需求,在Jeecg-Boot支撑下,利用其强大的代码生成器,无需写任何代码就可以快速实现大多功能,也可手工加入复杂的业务逻辑!
在项目中,我们会需要获取接口的操作日志。比如获取接口的接口名、操作人,接口运行时间、所属的服务、接口的类型(增删改查)等等。初级的做法是在接口方法执行完后将这些操作记录存入库中,这段代码写在接口中,但是这样违反了设计原则中的单一职责原则。常用的做法是使用AOP来做,在运行时动态的插入日志记录的代码。这里我是用注解来做。
Finer进销存是一款面向中小企业的供销链管理系统,基于J2EE快速开发平台Jeecg-Boot开发,采用前后端分离架构:SpringBoot2.x,Ant Design&Vue,Mybatis-plus,Shiro,JWT。项目基于十多年的中小企业管理经验,由ERP领域的资深专家设计;产品分为基础版、标准版、企业版三个版本,可适应不同的管控流程;对于灵活多样的个性化的管理需求,在Jeecg-Boot支撑下,利用其强大的代码生成器,无需写任何代码就可以快速实现大多功能,也可手工加入复杂的业务逻辑!公众号Java项目分享 回复2020 获取Java面试宝典
我们从三个各方面,前端上报,数据收集和入库,数据展示来介绍了如何打造一个测速系统。
Github地址:https://github.com/CTF-MissFeng/bayonet
*其中dict_code为dict_title的编码,相同dict_title的记录为同一组基础数据,每组基础数据下又有多对dict_value与dict_name.
本项目是基于 Vue 和 Spring Boot 的实验室耗材智能运维系统,包括了耗材档案、耗材采购入库、耗材领用出库三大核心业务,另外还支持申请耗材、审核申请单、用户管理、文件云盘、组织架构、日志、数据字典、修改密码、个人中心等扩展功能。本系统主要面向高校实验室管理日常耗材所用,降低实验室管理人员的工作量,提高耗材库存的管理水平。
爬取套图: https://gitee.com/52itstyle/Python/blob/master/Day01/
它被用于Robinhood去构建高性能的分布式系统和实时数据通道,每天处理数十亿的数据。
作为冷数据启动和丰富数据的重要工具,爬虫在业务发展中承担着重要的作用,我们业务在发展过程中积累了不少爬虫使用的经验,在此分享给大家,希望能对之后的业务发展提供一些技术选型方向上的思路,以更好地促进业务发展
本系列文章总结归纳了一些软件测试工程师常见的面试题,主要来源于个人面试遇到的、网络搜集(完善)、工作日常讨论等,分为以下十个部分,供大家参考。如有错误的地方,欢迎指正。有更多的面试题或面试中遇到的坑,也欢迎补充分享。希望大家都能找到满意的工作,共勉之!
部署完 自动巡检多个接口地址是否正常并按 crontab 定时任务通过企业微信机器人以文本的形式发送到告警群的脚本 后,又研究了一个脚本,其主要目的是:基于 Python 编程语言来监控服务器的 CPU、内存、/目录、/appslog、/bigdata目录使用率以及网卡接收和发送情况。
本文章仅当做教学和学习交流之用,请勿使用文中工具做非法测试!文中有不当之处,烦请指出,谢谢!
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是不是足够可以以假乱真了!这样的视频用一款实时视频仿真软件 Face2Face 就可以达到,在软件中输入一个说话的人脸录像,通过算法生成对应的人脸模型,套用这个模型就可以创造 DeepFakes。最恐怖的是,这个逼真的效果看起来毫无违和感。
本文由马哥教育Python自动化实战班5期学员推荐,转载自互联网,作者为 Defshine,内容略经小编改编和加工,观点跟作者无关,最后感谢作者的辛苦贡献与付出。 在公司里做的一个接口系统,主要是对接第三方的系统接口,所以,这个系统里会和很多其他公司的项目交互。随之而来一个很蛋疼的问题,这么多公司的接口,不同公司接口的稳定性差别很大,访问量大的时候,有的不怎么行的接口就各种出错了。 这个接口系统刚刚开发不久,整个系统中,处于比较边缘的位置,不像其他项目,有日志库,还有短信告警,一旦出问题,很多情况下都
对于任意系统,想要同时满足三高都是一件非常困难的事情,大型业务系统或者传统中间件都会搭建复杂的架构来保证。
业务方应用接入BOS需要依赖于bos-sdk,应用集群在启动时通过bos-sdk将应用指定注解的组件进行收集,收集完成后保存在DB中,集群中的每一台机器在重启时,需要保证入库时只有一条请求的处理能够正确入库,以保证数据不会重复入库以及数据插入冲突的情况,为防止出现上述情况,项目中采用分布式锁,对此我们针对项目中分布式锁的逻辑,以及业务拿到锁的实现进行了CR,CR的最佳指导我们采用结构化方式进行,分别从背景了解、业务场景、逻辑分析、异常分析、编程规范、非功能分析、可测性分析这几个唯度进行CR。
scrapy 自带的重试中间件只支持请求重试,解析函数内异常或者数据入库异常不会重试,但爬虫在请求数据时,往往会有一些意想不到的页面返回来,若我们解析异常了,这条任务岂不是丢了。
在互联网设计架构过程中,日志异步落库,俨然已经是高并发环节中不可缺少的一环。为什么说是高并发环节中不可缺少的呢? 原因在于,如果直接用mq进行日志落库的时候,低并发下,生产端生产数据,然后由消费端异步落库,是没有什么问题的,而且性能也都是异常的好,估计tp99应该都在1ms以内。但是一旦并发增长起来,慢慢的你就发现生产端的tp99一直在增长,从1ms,变为2ms,4ms,直至send timeout。尤其在大促的时候,我司的系统就经历过这个情况,当时mq的发送耗时超过200ms,甚至一度有不少timeout产生。
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