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    Python自动化日志收集

    日志概述 日志作用 不管是在项目开发还是测试过程中,项目运行一旦出现问题日志信息就非常重要了。日志是定位问题的重要手段,就像侦探人员要根据现场留下的线索来推断案情。...日志格式 日志格式化是为了提高日志的可阅读性,比如:时间+模块+行数+日志具体信息 的内容格式。如果日志信息杂乱无章的全部输出来,这样也不利于定位问题。如下所示就是日志格式化输出,非常便于阅读查看。...一个项目中会有很多的日志采集点,而日志采集点必须结合业务属性来设置。...logging模块 简介 Python的logging模块提供了通用的日志系统,这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP GET/POST,SMTP,Socket等,...Logger 记录器,用于设置日志采集。 Handler 处理器,将日志记录发送至合适的路径。 Filter 过滤器,提供了更好的粒度控制,它可以决定输出哪些日志记录。

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    SOC日志收集实践:企业邮件服务日志收集

    平时我们利用日志系统收集了大量的各类的日志数据,如:Openresty访问日志、防护墙日志、V**日志、邮件服务器相关日志、用户权限审计日志、路由器操作日志、甚至包括办公区AP的日志,DHCP日志。...这些不能一一列举,如果要选出一个比较典型的日志收集例子, 企业邮件的日志收集可以作为例子。...0x02.架构业务 我们整体上要理解业务架构和运作原理,才能有针对性的收集相关日志的数据,遇到问题时,可以通过有效的日志数据指导问题的解决。...0x04.关键的日志数据收集 在整个系统的层次上,很多服务器都会相应的产生日志数据, 刨除负载均衡的日志数据,我们真正关心的是真实服务器的产生的日志(Real Server),这些日志收集才能完成最开始概要里所的那些功能...docker客户端: Python客户端: 新版的Clickhouse加入了更强大的功能,而我们驱动如此大的数据库引擎,只需要区区几行代码,大大的提高安全人员的生产率。

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    Postgresql日志收集

    PG安装完成后默认不会记录日志,必须修改对应的(${PGDATA}/postgresql.conf)配置才可以,这里只介绍常用的日志配置。...,使用默认即可 log_rotation_age = 1d ---- 单个日志文件的生存期,默认1天,在日志文件大小没有达到log_rotation_size时,一天只生成一个日志文件 log_rotation_size...= 10MB ---- 单个日志文件的大小,如果时间没有超过log_rotation_age,一个日志文件最大只能到10M,否则将新生成一个日志文件。...6.log_truncate_on_rotation = off ---- 当日志文件已存在时,该配置如果为off,新生成的日志将在文件尾部追加,如果为on,则会覆盖原来的日志。...11.log_connections = off ----是否记录连接日志 12.log_disconnections = off ---- 是否记录连接断开日志 13.log_line_prefix

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    日志收集的“DNA”

    关于日志收集的文章,xjjdog已经写了不少了,比如下面这八篇文章。今天主要介绍一下关于日志的划分。工具虽然有力,落地才能有效。...但是,日志收集收集哪些内容呢?我们要对这些信息一视同仁么? 日志种类划分 一般说到日志,想到的都是后端日志。但是后端日志根据不同的需要和日志级别,最终的流向和处理方式也是不一样的。 ?...普通业务日志。 你要知道,在这个世界中,线上开着DEBUG日志级别跑的程序员,到处都是。那些像撒尿一样的流水账,是没必要收集的。也就是说,业务日志中,大多数都是没用的东西。...它们比普通业务日志有用,但又没有存放到数据库的必要,我们一般的处理方式就是收集到ES这种大容量的存储中。 并不是说你收集到ES,挂个kibana就完事了。...后端日志收集之后,大多数是为了辅助开发或者运维进行问题定位,减少分析问题的时间。 ? 我们着重说一下客户端日志收集

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    构建ELKS日志收集

    logstash介绍Logstash – 安装 – 启动创建文件夹(用于放logstash配置文件)创建2个文件(一共需要创建2个文件,作用不一样)启动LogstashFileBeat 安装 – 启动制作日志文件塞入日志数据创建...FileBeat配置文件启动FileBeat使用ELK找到索引模式配置日志索引前往Discover查看日志分析特别说明:安装程序如果遇到问题补充命令容器启动时可查看容器日志查看容器内容地址特别说明,Mac...filebeat通过4567端口将收集日志发送给logstash,当然想用哪个端口随便你。FileBeat 安装 – 启动FileBeat日志采集器作用就是:收集好了日志,发往logstash。...然后交由logstash自己处理日志。...制作日志文件注意这个文件,使我们创建的日志文件这是nginx的文件mkdir -p /var/log/logapp && vim /var/log/logapp/app.info.log塞入日志数据数据点击展开

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    Flume日志收集系统

    Flume日志收集系统 Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理...Flume提供了从console(控制台)、RPC(Thrift-RPC)、text(文件)、tail(UNIX tail)、syslog(syslog日志系统),支持TCP和UDP等2种模式,exec...(命令执行)等数据源上收集数据的能力。...优势 Flume可以将应用产生的数据存储到任何集中存储器中,比如HDFS,HBase 当收集数据的速度超过将写入数据的时候,也就是当收集信息遇到峰值时,这时候收集的信息非常大,甚至超过了系统的写入数据能力...具有特征 Flume可以高效率的将多个网站服务器[1]中收集日志信息存入HDFS/HBase中 使用Flume,我们可以将从多个服务器中获取的数据迅速的移交给Hadoop中 除了日志信息,Flume同时也可以用来接入收集规模宏大的社交网络节点事件数据

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    Kubernetes容器日志收集

    日志采集方式 日志从传统方式演进到容器方式的过程就不详细讲了,可以参考一下这篇文章Docker日志收集最佳实践,由于容器的漂移、自动伸缩等特性,日志收集也就必须使用新的方式来实现,Kubernetes官方给出的方式基本是这三种...容器日志收集普遍使用fluentd,资源要求较少,性能高,是目前最成熟的日志收集方案,可惜是使用了ruby来写的,普通人根本没时间去话时间学习这个然后进行定制,好在openshift中提供了origin-aggregated-logging...sidecar模式用来解决日志收集的问题的话,需要将日志目录挂载到宿主机的目录上,然后再mount到收集agent的目录里面,以达到文件共享的目的,默认情况下,使用emptydir来实现文件共享的目的,...但是sidecar也有不完美的地方,每个pod里都要存在一个日志收集的agent实在是太消耗资源了,而且很多问题也难以解决,比如:主容器挂了,agent还没收集完,就把它给kill掉,这个时候日志怎么处理...参考: 1.Kubernetes日志官方文档 2.Kubernetes日志采集Sidecar模式介绍 3.Docker日志收集最佳实践

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    kubernetes日志收集方案

    应用的日志应该被正常获取到。...但是kubernetes本身并不提供日志收集工作,但是它提供了三种方案。 一、在Node上部署logging agent 这种方案的架构如下: ?...这种架构的核心点就在logging-agent,通常情况下它会以DS的方式运行在节点上,然后将宿主机的容器日志目录挂载进去,然后由logging-agent将日志收集转发出去。...二、sidecar收集日志 由于第一种方式无法收集一些没有标准输出到stdout和stderr中,所以就有了第二种方式对这种特殊情况进行处理:当容器的日志只能输出到某些文件的时候,就可以通过一个sidecar...在这个方案中,应用可以直接把日志输出到一个文件中,我们的logging-agent可以使用fluentd收集日志转发到后端ElasticSearch中,不过这里的输入源变成了日志文件。

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    Kubernetes之日志收集

    (docker log-driver 支持log文件的rotate) Docker Daemon 收集容器的标准输出,当日志量过大时会导致Docker Daemon 成为日志收集的瓶颈,日志收集速度受限...但是上述配置的日志收集也是通过Docker Daemon收集收集日志的速度依然是瓶颈。...日志架构 通过上文对k8s日志收集方案的介绍,要想设计一个统一的日志收集系统,可以采用节点代理方式收集每个节点上容器的日志日志的整体架构如图所示。 ?...内部 包含 filebeat ,logrotate 等工具,其中filebeat是作为日志文件收集的agent 通过filebeat将收集日志发送到kafka kafka在讲日志发送的es日志存储/...,关于日志收集可以根据公司的需求,因地制宜。

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    使用 ELK 收集日志

    当我们要通过日志信息来排查错误时,可以根据出错应用在对应的机器上找报错相关的日志信息。但是,可能我们不具有相应服务器的访问权限,也可能相同的应用部署在多台服务器上,导致根本不知道在哪台服务器上找日志。...在这种情况下,ELK 为我们提供了统一的日志管理解决方案,它能很好的支持 Logback 等日志框架,使得我们可以集中的管理不同应用输出的日志信息。...ElasticSearch 主要用来存储日志信息,并提供检索功能;Logstash 用于收集应用发送的日志信息,并写入到 ElasticSearch 当中;Kibana 是一个可视化的日志查看、分析工具...} } output { elasticsearch { hosts => ["http://localhost:9200"] } } 其中 input 是用于收集日志信息的配置...,output 是用于将收集的信息推送到 ES 中。

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