最近想要做一个自己独一无二的桌面宠物，可以直接使用python来自己订制。属于一个小项目，这个教程主要包含几个步骤：
本文首发自小詹学 Python，我也尝试着做了下，很管用哦，自己动手做动图，不再求人
最近啊 ，微信订阅号改变频繁 ，很多读者后台说 ：小詹啊 ，我总是容易错过你公号的消息 ，现在没有置顶功能很难过啊 ！
本系列课程是针对无基础的，争取用简单明了的语言来讲解，学习前需要具备基本的电脑操作能力，准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发，有问题的地方也欢迎指出，在此先行谢过。
Kepler.gl作为一款强大的开源地理信息数据可视化工具，可以帮助我们轻松制作针对大规模矢量数据的可视化作品，从而辅助数据分析工作。
不知道大家是不是有过类似的经历，在看视频的时候觉得某段非常有意思想弄成动图，但是无从下手！或可以在网上找一些在线工具但是多多少少需要付费或者带有水印之类的，那么！？
又是一年6·1儿童节，作为一个Python号，当然又要想想能用python做点什么啦——
Kite 是一个著名的 Python 代码补全工具，支持在一些 IDE 上作为插件，帮助开发者提升代码效率。近日，Kite 官方宣布将会增加「Intelligent Snippets」功能。据官方表示，这一工具可以帮助开发者补全复杂的、多字符的代码，而且代码的生成几乎是实时的。
之前写过如何实现gif处理工具的案例，演示了效果和分析了实现的步骤，这篇就来讲讲具体的代码实现。
来源 | https://github.com/hustcc/JS-Sorting-Algorithm
来源：https://github.com/hustcc/JS-Sorting-Algorithm
排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分为内部排序和外部排序。
学习 zhenguo 老师的 Python 课已经一个星期了，自己感觉已经学有小成，刚好昨天老师在接单群里发了一个 100元的单子，我毫不犹豫的接了，不仅可以检验自己能否学以致用，还能赚顿小龙虾的钱(50元~)。 开发需求 这个单子的要求，是使用 Python 中的 matplotlib 库绘制动态的折线图，需求描述虽然很简单易懂，但是也要好好分析一下。 Matplotlib库 这个库也算是 Python 数据开发必学的库之一了，它主要的功能就是绘制图表，而且实现也非常简单，几行代码就可以绘制出直方图、折线
命令行应用程序是开发人员最好的朋友。想快速完成某事？只需敲击几下键盘，您就已经拥有了想要的东西。
今天辰哥教大家一个Python有趣好玩的小功能：将多张图片转为GIF，同时也可以将一个GIF动图提取出里面的图片
这个仓库用python语言实现了绝大部分算法，主要是用于教学目的，因此效率稍微低于工业界。
排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括：
而今天这篇文章，转自 Github 上一个项目，此项目整理了 10 个常见排序算法的原理、演示和多种语言的实现。这里我们摘录其中 Python 的实现，分享给大家。
比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此也称为线性时间非比较类排序。
例如，这个命令将调试文件sort.py中的函数quick_sort，参数为9 3 5 1，并将会话记录到一个名为sort1.json的JSON文件中:
上面的两个动图，就是条形竞赛图和折线竞赛图，今天我们就来看看都有哪些方便的方法来制作呢
话不多数，先上两张图： 名词解释： n：数据规模 k：“桶”的个数 In-place：占用常数内存，不占用额外内存 Out-place：占用额外内存 稳定性：排序后2个相等键值的顺序和排序之前
os库是用来操作文件夹的，imageio库是用来合成GIF，PIL库大家应该都很熟悉，这次用到它的Image和 ImageSequence模块，用来实现GIF的读取和拆分。
有没有一种更优雅的 DeBug 方式，以更简洁的信息快速帮我们找到代码的问题所在？
项目地址：https://github.com/hediet/vscode-debug-visualizer
DeBug 太枯燥？让 VS Code 画个图，自动帮你理清数据结构与代码思路，这就是 Reddit 2K 多点赞的开源新工具。
http://gk.link/a/108GK ，内容挺全面，学了应该对算法有帮助。
最近有不少朋友后台咨询该如何自学编程，正好最近有时间，就整理了一下自学编程的路线，全文3000多字，看完有帮助的话记得帮厂长收藏转发一下，下面进入正题：
GIF图现在已经融入了我们的日常网络生活，微信群、QQ群、朋友圈……一言不合就斗图，你怕了吗？不用担心，只要学会了Python之GIF倒放技能，你就是“斗图王”。
原理：读取动图，将动图进行拆分（一帧一图），将拆分后的动图进行反转（实现倒放的关键），然后反转后的图片保存新动图（gif）。
排序(Sorting) 是计算机程序设计中的一种重要操作，它的功能是将一个数据元素（或记录）的任意序列，重新排列成一个关键字有序的序列。本文主要讲述python中经常用的三种排序算法，选择排序法，冒泡排序法和插入排序法及其区别。通过对列表里的元素大小排序进行阐述。
前几天在百度图片里下载了一张金牛的图片，就是封面的这张。想着用Python标准库turtle肯定可以画出这张图，所以说干就干，花两天时间实现了。
根据前几篇文章，我们已经得到了大量包含杰尼龟的图片，接下来我们就对这些图片来做一些简单的处理，添加与图片相符的文字或是生成gif动图。
1.电极式眼动追踪：这种技术通过在眼球周围放置电极来测量眼睛的运动。它可以提供非常高的准确性和分辨率，但需要接触眼球，因此不太适合长时间使用或需要无接触测量的应用场景。
本帖我们目的只有一个，复现下面视频展示的内容，即中国（上证）和美国（标普 500）2016 年 3 月到 2020 年 4 月的故事走势对比。先点开视频看一看，配着 Fort Minor 的 Remember the Name 的前奏真带感。
前段时间火爆的“蚂蚁呀嘿”，将一个人的说话动作和表情迁移到另一张静态图中，让静态图中的人脸做出指定动作表情，主要基于FOMM（First Order Motion model）技术。这已经是2年前的技术了，在一些场景中生成的效果并不理想。近期，清华大学团队在CVPR2022发布最新表情动作迁移论文Thin-Plate Spline Motion Model for Image Animation。本文不具体讲论文原理，而是直接将其开源的模型down下来用。效果如下：
迷之栗 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI “有代码么？” 每每写到某实验室的机器人，解锁了厉害的操作，评论区很容易生出这样的问题。 然而，答案常常略带伤感，不好意思，暂时没有。
今天给大家分享两个制作二维码的Python库，可以生成普通的二维码、图片背景版二维码、动图GIF版二维。
GIF的全称是Graphics Interchange Format，可译为图形交换格式，用于以超文本标志语言（Hypertext Markup Language）方式显示索引彩色图像，在因特网和其他在线服务系统上得到广泛应用。
现在很多网络摄像头都有防盗报警了，简单讲就是家里本来没有人，但摄像头却发现家里有动静，好，发个消息给主人，赶紧打开摄像头app，看下家里是什么在动。当我们想通过摄像头做一个工具，代替人眼的重复劳动，观察一个画面什么时候动了的时候，并且最好动的时候把动的画面抓下来，这时一番想到了操作极简的python。下面我们就来用python和摄像头做一个可以实现监控画面变化的小程序。
从去年就开始窥东大的C++教学群，当时就被李骏扬老师讲的分形图案给吸引了，简直美赞了。他们的期末作业就是制作一个分形图案的视频，我们这种学校显然不会有这种东西。于是就想着能不能自己研究着画下，然而并不知道这种图案怎么画，度娘上找来的基本没用。搁置了一年，偶然间翻到了一篇论文，终于找到了画图的方法了，加上之前正好有用python绘图的工具，总算把这个东西搞通了一点。其实这个玩意的水还是非常深的，牵涉到了复分析，分形，甚至是混沌理论，据说从上古贝壳的图案，到如今麦田怪圈的图案，都和Julia集有关，说来也是玄乎。
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