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如何估计噪声掩模的分段平滑拟合？
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我有一个来自分段平滑曲线的二进制蒙版。每条基础曲线段都是平滑的，但段之间的连接可能是平滑的，也可能不是平滑的。遮罩是噪波的，因此它可能包含基础曲线周围的几个像素。下图显示了此类输入的示例：
我希望在没有任何其他先验知识的情况下，估计对基础曲线的拟合，这将能够提供平滑和非平滑连接。我在python中工作，所以我尝试了几种可用的方法，例如numpy的多项式拟合，scipy的样条平滑和
浏览 1提问于2019-05-31得票数 1
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我使用python的image.draw.line()在它们之间绘制直线，从而将这些坐标连接起来。但最终得到的曲线并不平滑，因为坐标处的直线没有正确相交。谁能建议我其他方法来连接这些点，这样最终的曲线将是平滑的。
浏览 7提问于2014-12-26得票数 1
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有没有办法将一组点(显然看起来像有间隙的曲线)转换或合并成连续的平滑曲线，以便它们可以由路径或连续轮廓定义(然后保存为SVG文件中的矢量路径)？在Python中有没有处理这类事情的库？它返回了大约800个等高线，而所有这些等高线似乎都可以合并成25-30个平滑的等高线。小细节很重要，因此我不能在图像上使用cv2.findConour()之前使用带有阈值的简单模糊来从一开始就获得平滑的轮廓。.* lib从一组点构建一条平滑的曲线，但问题是我无法确定在插值
浏览 28提问于2021-09-14得票数 0
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考虑与两个numpy数组x和y相关联的以下曲线如何在xmax附近没有问题的python中正确地平滑它？(如果我应用高斯滤波器，曲线在结尾处上升)
数据在这里(两列)：
浏览 2提问于2014-07-23得票数 3
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我从一些使用Python的数据中得到了下面的图：示例数据可能如下所示：305248424438399398.
.我目前正在做的是平滑数据，用高斯平滑去除半峰和凹槽，得到平滑的曲线，并求出这些曲线的最大值的指数。它有效，但它不是一个非常干净的解决方案。
浏览 3提问于2014-01-17得票数 0
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平滑文本边框
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下面是我的图片：我想要平滑它的边界，而不是删除曲线。我希望它看起来像第二张图片一样自然。我应该如何在Python中做到这一点？ image.save('output.png')
如果有将曲线近似为直线的算法(例如Douglas Peucker算法)，我希望是相反的我想要一个算法，将锯齿状的线条平滑成曲线。这有可能吗？
浏览 0提问于2020-04-17得票数 0
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我希望减少股票预测模型图的波动性。这个想法是为了能够更多地关注趋势，而不是准确的猜测。 示例输出如下 from matplotlib import pyplot as pltplt.plot(y_pred_org) # real price over timeplt.title('Prediction vs Real Stock Price')plt.xlabel('D
浏览 27提问于2021-02-25得票数 0
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如何计算或技巧UIBezierPath控制点平滑形状。每个控制点都必须移动。但它的形状保持不变。我试过了，但它不平滑，我不知道我可以从哪里得到一个完整的算法或例子？请帮帮我谢谢。
例如。
浏览 0提问于2014-01-08得票数 1
我不确定这里是否有3D Slicer开发人员可以提供帮助，但我认为值得一试。我正在开发一个基于内窥镜模块的扩展。内窥镜模块从一组基准点创建路径模型。我正在使用这个路径模型来设置一个垂直于它所遵循的路径的平面视图，然后在其中一个视口中显示该视图。 问题是，有时视图上的平面围绕平面法线(或路径平行)随机旋转，我不确定如何固定，因此方向是静态的。请参阅附件中执行此呈现的算法的代码片段和该问题的屏幕截图。 def reslice_on_path(self, p0, pN, orientation='normal'):
fx=np.poly1d(np.polyfit([p0[0],
浏览 22提问于2019-06-17得票数 0
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如何计算拟合这些点的最平滑曲线？它可以是贝塞尔曲线，三次曲线，二次曲线，等等。它只需要看起来平滑并尽可能拟合所有的点(显然，就像我在绘图中所做的那样，为了创建平滑的曲线，必须在原始集合之外创建一些点……没问题)。
浏览 1提问于2011-06-06得票数 0
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我有一个矢量绘图应用程序，用户可以使用多个二次贝塞尔曲线绘制直线。例如，一条曲线可以有5个点-点0-2用于二次bezier曲线，点2-4形成另一个点。如果第一条bezier曲线末端的斜率不等于第二条bezier曲线开始处的斜率，则该曲线不平滑。
我想包括一个“平滑”按钮，用户可以点击它来自动平滑线条。我希望保持原始曲线和平滑曲线之间的整体均方误差较小，而不是使坡度完美匹配。然而，1
浏览 3提问于2012-03-23得票数 4
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我试图使用scipy.interpolate.UnivariateSpline创建三次样条曲线，但我很难为s，即平滑因子找到一个合适的值。理想情况下，我想要一条超过2节的曲线，以获得更好的拟合，我绝对不想要一条贯穿每一个点的曲线。我相信一条5节左右的曲线可以很好地平衡合适度和平滑度之间的关系。目前，我正在用UnivariateSpline做曲线</e
浏览 1提问于2017-05-24得票数 0
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因此，我可以创建折线图，甚至可以平滑数据以获得更平滑的曲线图。问题是，在matplotlib或python中有没有什么方法可以让我点击一个有效的点来做一些事情呢？例如，如果我的原始数据中存在该数据，我就可以单击(10，75)，然后我就可以用Python执行某些操作。
有什么想法吗？谢谢。
浏览 9提问于2014-02-27得票数 8
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如何在python中平滑曲线
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我有一条熵曲线(1Dnumpy数组)，但这条曲线有很多噪声。我想通过平滑来删除噪声。这是我的曲线图：
我试着用Kaiser-Bessel滤波器制作一个卷积产品来解决这个问题： entropy[i] = convolution[i][0]File "/usr/
浏览 0提问于2014-04-10得票数 11
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我尝试过使用的解决方案，但它生成的图形并不平滑。
浏览 0提问于2017-10-09得票数 13
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我使用stat_smooth对Est值进行平滑处理，但无法获得由UB和LB值指定的阴影区域来跟随平滑的线条。
浏览 5提问于2014-11-05得票数 0
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我想知道，如果有一个得分函数可以描述，或者评级可以与其他曲线进行比较，如何评估曲线的平滑度。 我最初使用标准差来评估曲线的平滑度，当曲线在平坦的条件下是平均的时，它效果很好。然而，如果曲线的斜率使它变得更高，它就不能给出预期的结果，因为它可能会受到最大值或最小值的影响，但我只想考虑平滑度。 下面是我的想法的一个例子： ? ?(只看到绿线)第一张图片中绿线的分数或比率应该更高，因为它看起来比第二张更平滑。 我在想，我是否可以使用Scip
浏览 1441提问于2021-06-18得票数 0
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我正在尝试将平滑曲线拟合到我的数据集；是否有比我使用以下代码生成的平滑曲线更好的平滑曲线：y <- c(1, 1.5, 1.6, 1.7, 2.1,), (max(x) - min(x))/1000000)编辑：
我不打算生产好看(没有必要)，我想显示一个平滑的趋势
浏览 3提问于2011-10-31得票数 2
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我已经注意到，我的top-1精度图显示平滑的曲线始终低于未平滑的曲线。 ? 平滑是如何可能的，因为平滑是根据过去的值计算的加权平均值？
浏览 52提问于2020-12-03得票数 0
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