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如果一个集合中的元素是字符串，copy之后则是两个互不相干的新集合，内存地址也不一样，修改任意一个另一个不会做出改变
專 欄 ❈那只猫，Python中文社区专栏作者，Python中文社区新Logo设计人，纯种非CS科班数据分析人，沉迷Keras。在Cambridge做了点小事，深度学习的小学生。❈ 上集请见：
在纳米比亚的 PyCon 会议上，我发表了一篇名为 《使用 Python 解决“升级版的剪刀石头布”》（Rock, Paper, Scissors, Lizard, Spock with Python ）的文章。在这篇文章中，介绍到用Nashpy 来计算两个玩家的平衡是很简单的事情，但是其中只是涉及了一点点演化稳定性的内容。 在这篇博文中，我将阐述一下如何在 Python + Numpy 环境下，使用大概 40 行代码来建立一个简单的演化过程模型。
导读：Matplotlib是建立在NumPy数组上的一个多平台数据可视化库。在2002年，约翰·亨特（John Hunter）提出Matplotlib，最初的构思是设计为IPython的一个补丁，以便能够从命令行启用交互式MATLAB样式绘图。
这个代码以 ipynb后缀名的文件存储，我打开这个文件的方式是使用 Jupyter lab，安装好anaconda3以后jupyter lab默认就可以使用了。
在平时写文章的时候，我都会注意在中文和英文单词之间保留一个空格的习惯，这样能使文本具有良好的可读性。
A 如果出100元，B出99则可以拿到98+2，A考虑到这一点会出97拿到97+2...
「有研究顯示，打字的時候不喜歡在中文和英文之間加空格的人，感情路都走得很辛苦，有七成的比例會在 34 歲的時候跟自己不愛的人結婚，而其餘三成的人最後只能把遺產留給自己的貓。畢竟愛情跟書寫都需要適時地留白。
反事实遗憾算法是一种自我演绎的AI模型。本质是两个AI代理人互相对抗，从头开始学习游戏。事实上在多数情况下，这是一个代理人进行自我对抗，所以它的学习速度会翻倍（重点注意，尽管它本身是和自己玩，但实际上它并没有足够聪明到站在对手的位置理解它上一步的行为。） 与许多最近在AI研究中的重大突破（如AlphaGo）不同，CFR不依赖于神经网络计算概率或特定举措的价值。取代通过自我对局数百万甚至上亿的的方法，它从总结每个操作对特定位置加以考虑的遗憾总量着手。 这个算法令人兴奋的是，随着游戏的进行它将越来越接近游戏的最
本系列的第二个博客是介绍纳什均衡（Nash Equilibrium）和遗憾匹配（Regret Matching）如何走向平衡。这是为本系列的最后一篇文章作准备，在那里我们我们将介绍在德州扑克中利用反事实遗憾最小化来无限的接近甚至达到均衡。（上一篇文的翻译地址：http://www.atyun.com/7659_如何正确的猜拳：反事实遗憾最小化算法.html） 我们设计智能体并不同的环境中测试他们的能力。从驾驶到写博客，扑克，我们从人们在各种不同任务的出色表现中得到灵感，我们正在研究能够轻松、无缝地从一个任务
大数据文摘转载自AI科技大本营 编译 & 整理：杨阳 记得豆瓣高分电影《美丽心灵》中的约翰·纳什吗？ 作为获得诺贝尔经济学奖的数学家，纳什在博弈论、微分几何学，以及偏微分方程等各个领域都作出卓越贡献。为表彰他在非合作博弈理论中对均衡（纳什均衡）的开创性分析，1994年瑞典中央银行授予纳什诺贝尔经济学奖。 纳什均衡在社科中的应用可谓成功，而在科技领域中，也经常引用博弈论的逻辑来进行技术实现，比如，通过密码学和博弈论的结合实现大数据安全。当下，这一逻辑也开始应用在AI的算法上。 DeepNash——Deep
对于二进制数字信号, 用一数字序列表示码组。这里, 我们只讨论二进制且码长相同的编码。这时, 两个码组的正交性可用如下形式的互相 关系数来表述。
读书笔记: 博弈论导论 - 14 - 不完整信息的静态博弈 机制设计 机制设计(Mechanism Design) 本文是Game Theory An Introduction (by Steven Tadelis) 的学习笔记。 机制设计的概念 机制设计的目标是设计一个可以达到期望收益的博弈。 由于这是根据博弈结果来推导博弈的形式，也被称为反向博弈论(reverse game theory)。 这个理论明显在经济和政治方面有很多用途。 我们假象这样一个例子： 某个政府需要设计一个关于化工厂的环保政
DeepMind被谷歌收购之后，一直开启着“败家烧”的模式。不过也着实“烧”出了不少成果。曾经大火的AlphaGo，编程机器人系统Alpha Code，智能体Gato……都是让业界认可的手笔。不过，尽管在AI技术上全面开花，DeepMind仍没有放弃曾经的看家本领——AI棋牌竞技。随着DeepNash的推出，棋牌界出现又一乱入者，因为它超越人类专业棋手的技能，登上了近期的《Nature》杂志。
问耕 发自 LZYY 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 昨天下午，量子位在中关村举办了一个技术沙龙，邀请创新工场AI工程院技术VP李天放、联想智慧医疗CEO林林等，从技术和实战的角度，对德州扑克
2019年5月1日，美剧《生活大爆炸》最后一集正式宣布杀青，于北京时间5月17日早8点播出，时长达一个小时。这部陪伴观众成长了12年的美剧，已与全球观众告别。
Chrome新版本的好处显而易见。在新版本中，Chrome浏览器将默认尝试加载经过传输层安全（TLS）保护的网站版本。这些网站在Chrome Omnibox中显示出一个封闭的锁，也就是我们大多数人所熟知的Chrome地址（URL）栏。但坏消息是，一个网站如果仅仅因为被HTTPS保护就完全信任它，是不合理的。
据了解，1024程序员节 是中国程序员的共同节日。1024是2的十次方，二进制计数的基本计量单位之一。程序员(英文Programmer)是从事程序开发、维护的专业人员。程序员就像是一个个1024，以最低调、踏实、核心的功能模块搭建起这个科技世界。1G=1024M，而1G与1级谐音，也有一级棒的意思。
数学家是将咖啡转变成定理的机器。 ——埃尔德什 埃尔德什是20世纪世界上最伟大的数学家之一，无疑也是最古怪独特的数学家之一。 出生于数学人才辈出的匈牙利，科学精英荟萃的犹太家庭。埃尔德什从小就有神童之称，17岁发表数学论文，一生中与四百五十多人合作，发表了1500篇著作论文。埃尔德什一生命运多舛，身为犹太人，遭纳粹迫害，不得不亡命国外，50年代因与华罗庚通信而被怀疑通共亲华，被美国麦卡锡主义者赶出美国，从此终生漂泊浪迹天涯，埃尔德什终身未娶，没有固定职业，但他把一身献给了科学事业，他一天工作十八九个小时，
随着 ChatGPT 的爆火，强化学习（Reinforcement Learning）和语言生成模型（Language Model）的结合开始变得越来越受人关注。
如果你是个毫无基础又想要转岗成前端工程师的迷惘初学者，你脑中浮现的第一个问题有八成会是这个。接下来你会做什么？你大概会用：「如何成为前端工程师」、「前端 入门」、「前端 转岗」、「前端 非本科」等等的关键字来搜索，然后呢？
在其加持之下，7B参数的Llama在多个数据集上超越了540B的“谷歌版GPT”PaLM。
感谢阅读「美图数据技术团队」的第 18 篇原创文章，关注我们持续获取美图最新数据技术动态。
出生于数学人才辈出的匈牙利，科学精英荟萃的犹太家庭。埃尔德什从小就有神童之称，17岁发表数学论文，一生中与四百五十多人合作，发表了1500篇著作论文。埃尔德什一生命运多舛，身为犹太人，遭纳粹迫害，不得不亡命国外，50年代因与华罗庚通信而被怀疑通共亲华，被美国麦卡锡主义者赶出美国，从此终生漂泊浪迹天涯，埃尔德什终身未娶，没有固定职业，但他把一身献给了科学事业，他一天工作十八九个小时，一年四季奔波于世界各地，与数学界同行探讨数学难题，埃尔德什的大脑里整天装满了数学问题、定理、猜想、证明。
上面这句话来自提莫·贝克曼比托夫，是今年大热电影《网络谜踪（Searching）》的制片人，而这部电影是目前本片正在国内上映，上映的三天里已经收获了不错的成绩。
数据被称为21世纪的石油，其中客户数据又是数据中最为重要的。大数据中与客户数据有关的，包括社交媒体数据、电子邮件、调查、客户服务数据等，很 多组织都拥有很多数据。但是，很多数据还处在原油阶段，没能得到处理、提取、和加工，客户数据还不能产生业务价值。只有组织采取行动，深挖数据，客户数据 才能有所贡献，而不止是一堆0、1和文本。
這不是我們第一次遇到這個問題。而且我不確定await語法是否是我們最後一次遇到此問題。
读书笔记: 博弈论导论 - 总结 总结 本文是Game Theory An Introduction (by Steven Tadelis) 的学习笔记的总结。 博弈论 博弈论是关于智能理性决策者的协作和冲突的数学模型的研究。 博弈论的目的可以说是研究寻找博弈均衡的方法。 博弈论的直接目标不是找到一个玩家的最佳策略，而是找到所有玩家的最理性策略组合。 我们称最理性策略组合为均衡。 博弈论（也叫逆向博弈论）的另外一个作用是机制设计，根据期望的结果，设计一个博弈体系。 博弈论的分类 这本书中将博弈论的只是分
如有错误请给与纠正… (+_+)? 不知道你在什麼 其实这一节可以跳过，不信你往下看… 上一个教程只说明了第一个C语言程序源码中的头文件： #include<stdio.h> #include<s
扎克伯格相继以10亿美元和190亿美元的价格分别收购了Instagram和WhatsApp，紧接着以20亿美元的价格收购了Oculus虚拟现实技术公司，Facebook将目光投向了处于起步阶段的虚拟现实技术领域。Facebook下注虚拟现实技术，并表示该技术将在未来十年内成为Facebook用户的主要交流形式。 到2015年，Facebook预计虚拟现实将主宰媒体平台。Facebook的虚拟现实愿景或许比大多数人想象的更前卫，甚至显得有些疯狂。新技术需要时间来让大众接受，大规模应用则
机器之心专栏 作者：腾讯AI Lab 「绝艺」又有了新成果：在1v1麻将（二人雀神）测试中战胜职业冠军选手。 对于 AI 领域的研究者和从业者来说，腾讯 AI Lab 研发的围棋 AI「绝艺」的名字并不陌生。自 2016 年面世后，它已四次夺得世界顶级赛事冠军，包括 UEC 杯、AI 龙星战、腾讯世界人工智能围棋大赛、世界智能围棋公开赛等，并自 2018 年起无偿担任中国国家围棋队训练专用 AI。 在围棋以外，腾讯 AI Lab 绝艺团队持续深入研究大规模二人零和博弈问题，从完美信息游戏（围棋）逐步拓展至非
以上就是python单分支结构的介绍，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
米哈伊尔是一名生活在莫斯科的犹太人，他曾梦想成为一名宇航员，但由于苏联当时的反犹太人主义，他没能进入核心的物理学专业，只能转报数学
以前大陸同胞都在發微信紅包拜年、用微信支付買年貨，幾乎所有支付活動 通通都可以在微信裏解決。 但台灣同胞們因為微信無法綁定銀行卡，只有羡慕嫉妒的份了。 📷 不過這些都將成為歷史， 最新消息: 微信支付及QQ錢包現已支持71家主要銀行儲蓄卡及信用卡的多證件綁卡及支付功能。 親愛的台灣同胞們，不必再羡慕別人可以發紅包炫富表白了，更不必擔心20萬零錢限額不夠花了！ 📷 只要你有台胞證，只要你手中的銀行卡在這71家銀行的名單上，你就可以任性發紅包送祝福，用微信支付買年貨啦！ 微信支付及QQ錢包支持多證件綁卡銀行列表
作者：邓侃 【新智元导读】攻克围棋后，什么是AI的下一个征程？打扑克！相比信息完全可见的围棋，能够猜疑、虚张声势的德扑要困难得多。冷扑大师Libratus是首个在无限手一对一德扑中战胜人类职业玩家的AI，相关论文也在NIPS 2017获得了最佳论文奖。不过，这篇论文不是一般的难！本文中，邓侃博士将从纳什均衡策略、反事实最佳策略等4个方面，生动举例，带你读懂人工智能如何打德扑。 真实的生活，（不会像围棋那样）可以毫无遮拦地洞察整个棋局。真实生活中充斥着虚张声势、欺诈、揣度对方心理。这才是我所研究的博弈。 ——
AI 科技评论按：作者Carlos Perez是一名软件开发者，著有《深度学习的设计模型》一书。他在这篇文章中提及了我们熟悉的概念——博弈论，并认为这一概念将会更广泛地应用于机器学习中。 在电影《美丽心灵》中，“如何科学把妹”让我们得以直观地理解约翰·纳什的博弈论，但实际上不完全信息博弈论中的近似纳什均衡也已经出现在一些机器学习的论文中。其中原因何在？雷锋网为读者们编译了他在KDnuggets上的文章，一起来看看吧。 如果你一直是我文章的读者，那么你应该知道，对于许多深度学习的资深从业者来说，新的架构设
作者提到 unsafe 關鍵字讓很多人誤解了 rust 在 unsafe裡面很不安全，
“AlphaGo退休了，我们还有赌神Libratus。” 今年上半年，AlphaGo多次升级连克人类高手，甚至以3：0一举击败如今世界排名第一的柯洁。而在德州扑克中，人工智能也出现了——Libratus。2017年1月30日，来自CMU的人工智能Libratus战胜了人类顶级德州扑克玩家。然而比赛时，Libratus的创造者并不愿意大肆宣传其运作方式，而这大半年里关于Libratus的信息也鲜有曝光。 直到这个月——在距离NIPS2017开幕还有半个月左右，Libratus的创造者Tuomas Sandho
结果中, 将Rmd文件中的markdwon语法进行了转化, 比如"###"变为了标题. ">"变为了引用, Rmarkdown还有一个优势, 其能够将执行R代码, 然后将结果保存为markdown的格式, 其它标准markdown不具备这种能力.
自从科学在19世纪开始蓬勃发展，人类就分成了两大阵营，一方因它兴奋不已，另一方则终日思考恐惧：如果我们对科技失去控制，会不会最终被它取代？有趣的是，这个议题也被放到了技术发展的产物之一——电影中讨论。其中这五部电影，正是关于科技中的“小巨人”——商业智能。
注意：迭代消除的过程同样也可以使用混合策略，比如说第二张图中，如果U行与D行以相同概率混合，混合结果同样严格占优M行，同样可以消除掉M行，虽然这里M行可以使用纯策略消除。因此给与我们提示，如果纯策略消除不掉的话或许可以尝试混合策略消除。
经过前面的神经网络的基础学习，终于进入我们这章的核心部分，卷积神经网络（CNN， Convolutional Neural Networks)。很多同学学了半天卷积神经网络，但一直有一个最最根本的问题没有搞懂，他也知道怎么做卷积了，也知道怎么做池化了，就是不知道在为什 么这么干？一直云里雾里的。一般的视频或书中从来也不提及这件事，总是一步到位高大上的各种动图，显示怎么卷怎么卷。没办法，这任务落我肩上了， 我尽量深入浅出地把它讲明白吧！卷卷积到底有什么作用？如何做到特征提取？积和池化怎么做，最重要的是为什么要这么做。
1、“博弈的本意是什么? A、摔跤 B、下棋 C、赌博 D、游戏 参考答案:B 2、古时“弈”字,就是指 A、跳棋 B、象棋 C、五子棋 D、围棋 参考答案:D 3、按照博弈方
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