由于有免费的CTP接口，期货程序化交易目前比较普遍，很多人都尝试过在文华财经、金字塔之类的软件上回测和编写实盘策略。
VNPY仿真柜台的用法快速入门可以参考这篇文章 （来自VNPY知乎官方公众号） https://zhuanlan.zhihu.com/p/166244874
vnpy [1] 基于python的开源交易平台开发框架。项目的用户包括：私募基金，证券自营、资管，期货公司，高校的金融研究院系，个人投资者等，机构用户加起来至少20多家。 该项目拥有较为丰富的Py
接触CTP也才半年多，一边学习一边摸索，看到各大CTP的QQ群里，也都是在问一些很菜的问题，就简单总结和介绍下，今天主要是基础知识，即CTP程序的基础和开源的Demo版本：
我们都知道python因为其GIL锁导致每一个线程被绑定到一个核上，导致python无法通过线程实现真正的平行计算。从而导致大量的核算力的浪费。但是
谢谢大家的支持！现在该公众号开通了评论留言功能，你们对每篇推文的留言与问题，可以通过【写评论】给圈主留言，圈主会及时回复您的留言。 想在市场上赚钱，必须同时具备两样能力： 研究：做出正确的能够获利的决策，也就是寻找Alpha的能力 交易：基于研究的结果和交易信号，执行相应的下单风控等操作，也就是将Alpha落实到你账户盈利上的能力 研究方面 python编程能力： python基础编程，必须掌握，不仅仅是会语法，还有各种语言细节的坑（当然比C++少很多）。对于常年使用R MATLAB SAS的研究人员来
BigQuant – 你的人工智能量化平台 – 可以无门槛地使用机器学习、人工智能开发量化策略，基于python，提供策略自动生成器
在20世纪90年代后期，Python经历了一系列1.x版本，具有标志性的是Python1.5.2，在之后的很长一段时间里，它仍然是Python的黄金标准。Python社区自1989年12月创建以来的成长和Python 1的成熟，为Python 2更广泛的扩展奠定了基础。如今，最新的Python3.9的开发计划表已提上日程...
程序员，或许内心深处都怀揣着一个量化投资的梦想，渴望凭借自己的编程和人工智能技能，再补点基础的金融知识，我们便可以构建一个量化交易系统，轻松实现财富自由。这样的理想确实诱人，似乎让我们看到了轻松实现个人价值的可能性，也让我们看到了用代码改变世界的力量。
图中线的两端是圆点或者菱形，旁边都有标注持仓证券商和相对应的持多仓数或持空仓数，且左右线颜色不同。画图思路大体就是：先画水平线图，再用 scatter 散点图画线左右两端的点，然后标注两端名称，以及标题和注解。
一直保持的追求有三点：技术、快乐、财富，这里记录每周值得分享的内容，周五把欢乐送达。
最近这一两年，股市虽谈不上大牛市，倒也稳步向上，原来一直无法挣脱3000点魔咒的上证指数，今年年初也一路高歌，迈过了3500点。
如今Python语言的学习已经上升到了国家战略的层面上。Python语言是人工智能的基础语言，国家相关教育部门对于“人工智能普及”格外重视，不仅将Python列入到小学、中学和高中等传统教育体系中，并
最近"量化交易"成为了热门话题，具体缘由我就不多说了，之前觉得"量化交易"非常地神秘，"量化交易"是什么？它和"程序化交易"有什么区别？找些资料了解下。
金融领域也是 Python 的重要方向之一，我知道有一些读者就是冲着做量化交易才接触 Python 的。今天给大家分享一个使用 Python 的期货交易API。
以下所有数据都可以通过安装基于 Python 的开源金融数据工具 AkShare 来获取:
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 今天是3月15日，公众号为全网Quant带来一期特别策划内容——量化圈的那些割韭菜的人和事。 希望大家以后避免踩雷！ 『假』 大师 这一趴真的不想给很多人蹭热度！ 总结下来就是：太多了！ 『假』 策略 在前
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者。 公司介绍 上海鸣熙资产管理有限公司成立于2014年（私募投资基金管理人登记证P1033450），是一家依靠数学与人工智能进行量化投资的对冲基金，是国内知名的专注于股票、期货和期权高频交易机构。核心团队成员来自于DE shaw、 Morgan Stanley、Google、微软、北清复交等海内外知名公司和高校。鸣熙资产
最近这一两年，股市欣欣向荣，原来一直无法挣脱3000点魔咒的上证指数，现在一路高歌，踏进了3500点。
颠覆传统商业模式 如果说计算机远程自助交易系统的兴起大大弱化了“红马甲”的敲单功能，大数据时代的到来则开始颠覆期货业传统的商业模式。 如南华期货总经理罗旭峰所言，“现在的金融是靠IT技术支持的，再靠以往人工报单的方式是不可能赚到钱的。以前我们一天报几千笔单子，那是非常了不起了，交易员都已经手上出汗了。现在动不动一天是10多万笔、20多万笔的单子，与刀耕火种的时代已经不可同日而语。”作为可以产生海量数据的行业，大数据正在改变着银行、证券、保险（放心保）、基金等金融机构的运作方式。一方面，通过综合分析客户行为
本文为客户提供咨询，让个人购买人员了解美国国债期货的特性，以便于进行个人投资及管理。
外观模式（又称门面模式），通过外观的包装，使应用程序只能看到外观对象，而不会看到具体的细节对象，这样无疑会降低应用程序的复杂度，并且提高了程序的可维护性。UML类图如下：
本文探讨了使用一个变分自动编码器来降低使用Keras和Python的金融时间序列的维度。我们将进一步检测不同市场中的金融工具之间的相似性，并将使用获得的结果构建一个自定义指数。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 公司介绍 浙江白鹭资产管理股份有限公司（简称：白鹭资管）是一家专注于二级市场、依靠数学和计算机科学进行量化投资与交易的对冲基金。我们致力于打造兼具全球视野和本土智慧的一流投资团队，成为全球顶尖的量化多策略对冲基金。公司于
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 公司介绍 上海思晔投资管理有限公司（简称“思晔投资”）成立于2013年5月，总部位于中国上海。作为国内多策略私募证券投资基金的先行者，思晔投资自成立以来坚持投研驱动公司发展的道路，专注于中国市场股票、债券、商品以及前沿衍
这个库我们之前就介绍过了，AkShare 是基于 Python 的开源数据接口库, 目的是实现对期货, 期权, 基金等衍生金融产品和另类数据从数据采集, 数据清洗加工, 到数据下载的工具, 满足金融数据科学家, 数据科学爱好者在数据获取方面的需求。那么这个提供金融数据的库目前也采集了网易和丁香园的疫情数据提供给大家。如果在做项目时需要爬数据的话，可以先来看看有没有提供处理好的数据，如果有还是很方便的～
1.量化 对于一般投资者，甚至是部分金融从业者来说，量化投资都是一门高大上的技术，充斥着模型代码和算法假设，门槛非常高。其实，生活中的量化思想无处不在。 例如，某魔都金融民工，每日上班路线是这样的：乘地铁或者公交至陆家嘴，随后步行或者乘华宝兴业免费接驳车至公司楼下。哪条路线最近呢？ 此人先罗列了所有可行的路线，随后花了一个月时间，逐条路线进行多次试验，最终成功找出不出意外情况下最近的线路，完美！这就是最简单的量化思想，利用大量数据，找出大概率的最优策略，并照此执行。 海外的量化投资发展已经超过三十年
前言 Dynamic Time Warping（DTW），动态时间规整算法诞生有一定的历史了（日本学者Itakura提出），它出现的目的也比较单纯，是一种衡量两个长度不同的时间序列的相似度的方法。DTW应用也比较广，主要是在模板匹配中，比如说用在孤立词语音识别（识别两段语音是否表示同一个单词），手势识别，数据挖掘和信息检索等中。 一、DTW算法原理 在时间序列中，需要比较相似性的两段时间序列的长度可能并不相等，在语音识别领域表现为不同人的语速不同。而且同一个单词内的不同音素的发音速度也不同，比如有的人会
量化投资与机器学公众号 QIML Insight——深度研读系列 是公众号今年全力打造的一档深度、前沿、高水准栏目。
对于资金管理，是一个老生常谈的话题，大家都不陌生。在笔者看来，资金管理就是合理的分配和运用资金。在期货市场中，亏损是常态，但是亏损后还能不能爬起来，主要关系到两点——信心和资金。有投资者在连续受挫后失去对交易信心，被自己打败，有投资者因为亏完了资金，被市场打败。失去信心被自己打败，这关乎于“心态”问题，我们暂且不提，今天主要来谈谈亏损完资金被市场打败，这个关乎于“资金管理”的问题。有这样一句话，若不认识到资金管理的厉害，不仅会造成大亏，甚至被市场淘汰，可见资金管理有多么重要。那么，如何合理的分配和运用资金？如何做好资金管理？正所谓留得青山在，不怕没柴烧，留住明天还能生存的实力，比今天获利还重要。在资金管理中，头寸管理、品种资金的分配、每笔交易资金使用的大小、盘中加减仓等等，都能影响整个交易战绩。所以，想要做一个不会被期市淘汰的投资者，那你就不能忽视资金管理。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 量化交易策略从研究到实盘，需要一套完整的工具链。从策略的理念、研究需要的数据、回测再到实盘，都需要不同的工具。随着量化投资理念的普及，量化开源项目在其中有着功不可没的作用。今天，大家就随小编盘一盘这些年，国内量化开源的顶流
今年3月，“青山镍事件”引起全国乃至全球经济界、金融界的广泛关注。尽管这一事件还没有最终定论，但是已经反映出相关商品的期货交易、金融运作等等，对一个企业乃至一个国家相关产业的安全都有着巨大影响力，需要非常专业的运作和操盘。在期货交易体系中，交割仓储是重要组成部分，其运作与发展一时间也受到高度关注。经过多年发展和实践，目前我国交割仓库运作已形成较为规范的制度，其具体运作方式和服务内容也在不断进步与发展，在技术应用方面持续创新，呈现出数字化升级、国际化发展的新趋势。
量化投资与机器学习 为中国的量化投资事业贡献一份我们的力量! 分享一篇近期看到的文章来自 University of Illinois Urbana-Champaign Ms. Hilary Till Research Associate, EDHEC-Risk Institute; Solich Scholar, J.P. Morgan Center for Commodities, University of Colorado Denver Business School; and Principal,
1、网址：https://airsheet.wps.cn/docs/python/quickstart.html
Tushare是一个免费开源的金融数据集，包含股票、基金、期货、债券、外汇、行业大数据，同时包括了数字货币行情等区块链数据的全数据品类。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 今天，公众号给大家介绍几个监测GPU的好工具！ 前言 1、我们将这次评测限制在Ubuntu上可用的工具。 2、有些工具包是Python的，为了不影响默认的Python安装，我们建议使用Python虚拟环境。案例给出的虚
网站上看每月盈亏方便，但一次次看每日盈亏手指都要点抽筋了。习惯性的按下F12，哐哐一顿抓包，参数倒是简单，但好像没在页面上操作账号就会被强制登出，所以用协议的方式好像不大合适。因此，用易语言弄了个小工具来回忆这波“血泪史”。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业20W+关注者，我们为所有量化金融机构提供岗位招聘与推广服务。
面对left_join+right_join 不必恐慌 1、创建数据框1 银行分布= tibble (地区 = c("鼓楼","台江","晋安","马尾","闽侯"), 银行= c("中国农业银行","中国银行","中国建设银行","中国工商银行","中国邮政储蓄银行")) > 银行分布 #查看 # A tibble: 5 x 2 地区 银行 <chr> <chr> 1 鼓楼 中国农业银行 2 台江 中国银行 3 晋安
就此我先询问了 CTP 官方交流群，官方给出的解答是，需要链接新的信息采集的库 WinDataCollect。
近期，我们接到大量投诉，部分用户发布投资建议或"荐股"类信息时，仍存在包括且不限于以下违法违规行为：
公众号尽量从多个维度去进行编写，同时也参考了各大数据平台，确保数据的准确性。我们希望让国内量化爱好者尽可能多的去了解这个行业的发展现状。公众号创办3年来，也一直致力于为国内量化事业贡献一份自己的力量。
两个表格之间的合并 银行分布与期货公司合并前表格查看往期文章 【R语言】基础知识 | 别再只会用vlookup了，合并表格它更简单！！ 1、full_join > 银行分布 %>% + full_join(期货公司, by = "地区") # A tibble: 8 x 3 地区 银行 期货 <chr> <chr> <chr> 1 鼓楼 中国农业银行 兴证期货 2 台江 中国银行 <NA>
随着中国市场经济的发展和对外开放的深化，中国期货市场规模迅速扩大。从本质上看，期货等金融衍生品市场满足了实体经济和金融改革对资本市场日益多样化的需求，集中反映了资本市场由基本的投资和融资功能，向资产定价、资产管理和风险管理功能的方向逐步拓展。然而，由于目前我国行政管制放松、部分企业经营困难以及市场逐步回暖等原因，非法期货交易行为在近几年来也逐渐增多。非法期货活动涉及面广、欺骗性强、危害性大、蔓延速度快，是经济社会生活中的毒瘤。 大数据时代，很多问题都可以通过全面、实时、动态的数据反映出来。对网络数据的监测，
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者。 团队简介 东吴金工活力有朝气，研究兼具广度和深度，颇受市场好评。团队首席高子剑先生，证券投资行业15年资历，现任东吴证券研究所所长助理、执行董事；培养的团队成员遍布公募基金、券商资管、券商衍生品、量化私募、宏观对冲基金、期货资管；多次获新财富最佳分析师、卖方分析师水晶球奖、中国证券业金牛分析师等奖项；复旦大学、北京
Tushare是一个免费开源的金融数据集，包含股票、基金、期货、债券、外汇、行业大数据，同时包括了数字货币行情等区块链数据的全数据品类。注册地址：https://tushare.pro/register?reg=600134 reg=600134
按照研究内容来分，可分为基本面Alpha（或者叫财务Alpha）和量价Alpha。业内普遍不会将这两种Alpha完全隔离开。但是不同团队会按照其能力、擅长方向以及信仰，在做因子上有所偏向。有的团队喜欢用数据挖掘的方式做量价因子，而有的团队喜欢从基本面财务逻辑的角度出发，精细地筛选财务因子。。
量化投基使用自动化程序进行量化选基。其中包含了多个策略。本集合投资目标是通过选择优质基金，来获取更高的 Alpha。同时，根据量化指标进行部分仓位的择时操作。整体仓位会控制在 5 成到满仓之间。
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