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Python进阶01 词典

进阶教程对基础教程的进一步拓展,说明Python的细节。希望在进阶教程之后,你对Python有一个更全面的认识。 之前我们说了,列表是Python里的一个类。...我们要介绍一个新的类,词典 (dictionary)。与列表相似,词典也可以储存多个元素。这种储存多个元素的对象称为容器(container)。...>>>print dic['tom'] >>>dic['tom'] = 30 >>>print dic 构建一个新的空的词典: >>>dic = {} >>>print dic 在词典中增添一个新元素的方法...()                # 清空dic,dict变为{} 另外有一个很常用的用法: >>>del dic['tom']             # 删除 dic 的‘tom’元素 del是Python...与表类似,你可以用len()查询词典中的元素总数。 >>>print(len(dic)) 总结 词典的每个元素是键值对。元素没有顺序。

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情感词典构建_文本情感分析的意义

词典 3.1 词典来源 因为算法模型是基于词汇的情感分析,所以字典的准确性和灵活度对于结果的影响至关重要。字典来自知网的情感词库,原始字典按照习惯将词汇分为三大类: 1....基于知网词库的以上特点,将此词库选做基本的情感词典。...3.2 词典的数据类型 为了让后期的程序更好的调用词典,并且让其他人员更容易的修改词典,将文本txt格式的词典按照分类不同放在不同命名的列表中,使得对应的逻辑更直观,方便其他程序调用。...3.3 词典的修改 由于知网的词典是针对所有的领域,因此在金融领域词汇的划分上不免有失偏颇,前期我采用人工的方法对词典的三大分类进行了略微调整。调整如下: 1....[1]:Jieba词库的学习和介绍 [2]:赫夫曼树的思想和构建 [3]:参考《Automatic domain-specific sentiment lexicon generation with

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    中文金融领域情感词典构建「建议收藏」

    2019年10月4日-6日 Python爬虫与文本分析工作坊 & 课题申报高级研修班 ---- 这篇文章是公众号关注者郝童鞋今早发给我的,在此谢谢郝童鞋。...本篇教程主要分为两部分: 这篇论文如何构建 中文金融情感词典 大邓将论文附录中的词典整理好给大家用 一、构建中文金融情感词典 情感分析目前有两大方式,情感词典法和机器学习法。...基于算法和人工判断, 使用多阶段剔除法来构建 中文金融情感词典CFSD。...Gensim是python中的一个文本分析库,在本步骤主要用来通过大量的语料训练处词向量。词向量可以使用余弦cos计算出相似性。...下面我们看看词典中的内容 #正面词典前5 df.head(5) #负面词典前5 df2.head(5) 至于在python中如何使用这些词典进行文本分析和情感计算, !

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    Python爬虫之二:自制简易词典

    运行平台: Windows Python版本: Python3.6 IDE: PyCharm 其他工具: Chrome浏览器 ---- 作为一个程序员,会经常查阅一些技术文档和技术网站,很多都是英文的...,遇到不认识的词就要查,词典的使用频率也颇高,既然是程序员,高逼格的方式当然是做一个词典,此为动机。...1.寻找词典来源 我寻找一个好的词典的标准是:解释到位、数据抓取方便。 几个候选词典有:百度翻译、金山词霸、有道翻译、谷歌翻译。...至此,一个简单的词典就完成了。 4. 如何使用 4.1 直接运行py文件 如果你已经开发完此词典说明你电脑里已经有python环境了,那么可以直接运行py文件。...我已经将py文件的打开应用设置为python.exe了,所以可以直接双击运行。 打开cmd,进入该py文件目录,执行python dict.py即可运行。

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    情感词典是什么_中文情感分析词典

    【实例简介】 1.褒义词及其近义词;2.否定词典;3.情感词汇本体;4.清华大学中文褒贬词典;5.台湾大学NTUSD情感词典;6.知网情感词典;7.汉语情感极值表;8.情感词典及其分类。...【实例截图】 【核心代码】 SentimentAnalysisDic `– SentimentAnalysisDic |– 知网Hownet情感词典 | |– 主张词语(中文).txt | |– 主张词语...程度级别词语(英文).txt | |– 负面情感词语(中文).txt | |– 负面情感词语(英文).txt | |– 负面评价词语(中文).txt | `– 负面评价词语(英文).txt |– 否定词典...| `– 否定.txt |– 台湾大学NTUSD简体中文情感词典 | |– NTUSD_negative_simplified.txt | |– NTUSD_positive_simplified.txt...| `– 情感词典及其分类.xls |– 汉语情感词极值表 | `– 汉语情感词极值表.txt |– 褒贬词及其近义词 | `– 褒贬词及其近义词.xls `– 清华大学李军中文褒贬义词典 |– tsinghua.negative.gb.txt

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    Python 制作英文学习词典(简易版)

    题目 制作英文学习词典。编写程序制作英文学习词典词典有3个基本功能:添加、查询和退出。程序读取源文件路径下的txt格式词典文件,若没有就创建一个。...词典文件存储方式为“英文单词 中文单词”,每行仅有一对中英释义。程序会根据用户的选择进入相应的功能模块,并显示相应的操作提示。...当添加的单词已经存在时,显示“该单词已经添加到词典里”;当查询的单词不存在时,显示“字典库中未找到这个单词”。用户输入其他选项时候,提示“输入有误!”...tkinter.E, padx=30, pady=5) else: label = tkinter.Label(add_word_to_file_windows, text='该单词已添加到词典

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    基于词典的社交媒体内容的情感分析(Python实现)

    hilite=%27NLTK%27b 情感词典是从微博、新闻、论坛等数据来源的上百万篇情感标注数据当中自动构建的情感极性词典。...因为标注包括微博数据,该词典囊括了很多网络用语及非正式简称,对非规范文本也有较高的覆盖率。该情感词典可以用于构建社交媒体情感分析引擎,负面内容发现等应用。...这是一个基于机器学习的已生成的情感词典(txt文档),注意只能预测社交媒体等非规范性文本(文章情感预测精度有误差) 词典下载:https://bosonnlp.com/resources/BosonNLP_sentiment_score.zip...python实现是利用jieba分词预测 Python import time import jieba   emotion_dic = {} filename = 'BosonNLP_sentiment_score.txt

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