现在国家在鼓励做大数据、全面进行数字化中国建设，很多企业包括很多有前瞻性的创业人都开始进军大数据，各种根据自己的擅长领域开始储备数据源，我们需要做大数据第一步就是利用网络爬虫技术解决数据源聚合问题。我2018年主要利用python3+mysql+cookie池+代理IP池自己研发了一套AI智能深度数据挖掘系统，主要是解决企业工商数据源、商标数据源、专利数据源、招标中标数据源、土地数据源、食品药品数据源等多种国家开放的数据源的聚合。当时在做企业工商数据源聚合挖掘时候遇到了封IP、验证码、还有会员登陆等等各种反爬机制，最终我通过各种技术方式解决了所有问题，下面将分享一下个人的一些经验。
我们都知道未来互联网最大的趋势就是大数据和AI人工智能。在大数据时代如果谁掌握了数据源谁就掌握了财富。像天某查、企某查、启某宝等这种大数据公司主要就是通过爬虫技术把政府公开的工商数据聚合集中起来，然后做成一个大数据库，提供给用户使用，来实现大数据商业化目的。
不假思索的代码不是好代码，注重解题方式的同时，更要学会灵活应用综合技能：以下是本题涉及的其他重点知识
最近在从事数据聚合技术研发工作，刚开始我主要是聚合工商的企业数据源、专利网的数据源、裁判文书网的数据源，刚开始遇到不少的坑，各种验证码、各种封IP等限制。做数据聚合研发首先的技术是Python，因为Python具有很多强大的现存的库可以直接用的，比如: 图像识别库、requests库等，下面就关于 模拟请求爬取天某查的整套架构设计+核心代码分享给大家，主要是解决大家在写python爬虫过程中遇到验证码问题、封IP问题、分页爬不完问题、还有爬取的效率和速度问题。
什么是大数据和人工智能，分享2019年我用Python爬虫技术做企业大数据的那些事儿
这两天看了一个FME的直播课程，非常不错，适合入门者学习！ 在直播结束后，举办方留了一个作业，要求非常的精简！ 要求：请制作一个模板，判断相同标识码的要素，其顺序码是否存在漏编和重复。 这么简练的要求，科科还让我猜，你说，我猜不猜？
Python入门训练营在线试听第一章第三节：02_Python环境安装(2) 《Python入门（初级）学习班第一期》第一周任务 请大家在学习完第一周的课程后，完成以下任务，并反馈学习情况，和任务完成
集合跟我们学的列表有点像，也是可以存一堆数据，不过它有几个独特的特点，令其在整个Python语言中占有一席之地，
************************集合***********************
由于之前分享的代码有获取过微信好友头像，所以当时第一反应是通过itchat微信接口获取好友信息，比对两个人的好友信息列表就可以实现了。按理说这么简单的话，应该早有现成的代码了，然而并没有搜到，那正好，拿来练练手！
时值毕业季，有不少小伙伴深受论文查重的困扰。因此我便想到做一个简单的自动去重的工具，先看看效果，我们再对原理或是代码实现做进一步的分析。
随着计算机技术和网络技术的飞速发展和Internet应用的普及，电子学术资源的大量涌现，如数字学术资源的检索平台，学术论文资料库和世界各地大学自行建立的学术文献资料库。互联网的普及同时，也为抄袭、剽窃、非法传播的学术论文提供了便利。在我国大学毕业生的毕业论文中，已有了抄袭剽窃现象，引起了各界的广泛的重视。预防文章剽窃，整顿学术风气，对学生的毕业论文进行检测查查，是一个很有意义的课题。
前一两年抓过某工商信息网站，几三周时间大约抓了过千万多万张页面。那时由于公司没啥经费，报销又拖得很久，不想花钱在很多机器和带宽上，所以当时花了较多精力研究如何让一台爬虫机器达到抓取极限。
列表是python开发过程中最常用的数据类型之一，列表俗称：list ，特点如下：
Python能把数据自动输出成折线图、三维图、直方图、嵌套饼图等规范高质量的图表，直观展示千辛万苦得来的研究成果，助力文章发表。
有工作的还好，可以远程办公，但是大学生朋友们可是憋坏了，放假前想着假期一定要玩个痛快。
最近很多人问我怎么做毕业设计，这让我想起来，我当初做毕设的日子，撸代码到半夜12点。之前都是打游戏到12点，现在竟然可以写代码到12点。不过说实话，毕设的内容我还是真的自己一行一行代码写的，虽然那个时候已经找到了工作，可编码技能还有待提升，所以即便是项目已经是烂大街的那种，可我还是认真自己做的。
正在使用 ZAO 的用户会发现，想要生成一段新的 AI 换脸视频，已经不是等待几秒、排队第几位的问题，而是 ——
由于对方部署电脑性能较差，没有GPU，只能用一些CPU能跑的文本相似性度量算法来实现。
因为也许我当时因为要实现梦想只有一条途径，可如果你选择了一条路，这并不意味着你要放弃其他的方式。——《跳出我天地》
其实原文说的是如何评价生物信息学的研究水平，引用的是刘小乐教授的观点。但我觉得，其实这些标准完全适用所有从事数据科学的人。
大家好！今天我们学习Python的字典，它仍然是Python四大数据结构之一，也是很特别的一种数据类型。
或许有人会问为毛第一章就来个这么高级吓人的标题，没错，就是为了吸引你阅读，哈哈。根据我的工作经验和多年做生意的经历告诉我，在进入任何一个领域的时候，首先要进行心法修炼，即学会查，问，练。 打个比方，朋友圈也许会看到好友老是发布小程序的信息，好，对于好奇的你会打开看看，一张图片配上一段文字的描述也许触动了你的大脑：我想弄个小程序玩玩。ok，这时有了想法，那么来第一步：查。可以通过百度查阅小程序相关信息，他能做什么，怎么做，成本多少，能给我带来多大的回报，这些问题应该是你会想到的，通过搜索引擎，以上的疑问基本上
AI 科技评论按：近期来自纽约雪城大学的 Daniel Acuna 等人在 bioRxiv 上发表了一篇文章，作者在文章提出了一种机器学习算法，该算法能够自动进行论文图片查重，其目的旨在解决文献查重中
爬虫这两年貌似成为了一项必备技能，无论是搞技术的，做产品的，数据分析的，金融的，初创公司做冷启动的，都想去抓点数据回来玩玩。这里面绝大多数一共都只抓几万或几十万条数据，这个数量级其实大可不必写爬虫，使用 chrome 插件 web scraper 或者让 selenium 驱动 chrome 就好了，会为你节省很多分析网页结构或研究如何登陆的时间。
对于全中国的大学生而言，不管你在哪所学校，不管你读的什么专业，有一项作业是不能避免的，那就是——写论文。 不论是各个选修课，还是某种专业课，只要这门课不考试，不需要手动做些成果出来，一篇期末论文是少不了的，当然，写完论文再考试的课程也不少。再加上学年论文毕业论文等作业，可以说，没写过论文的大学生是不存在的。 对于一篇论文而言，最重要的是什么？ 一是论文的内容是不是够好，二是论文的重复率是不是够低！ 今天给大家带来很多小伙伴问过的论文查重软件以及自动修改软件，希望大家都可以顺利的过过过。。。 附上一份以前某选
首先通过itchat这个微信个人号接口扫码登录个人微信网页版，获取可以识别好友身份的数据。这里是需要分别登录两人微信的，拿到两人各自的好友信息存到列表中。
根据user name查重 SELECT test_user_name, count(*) c from default.test GROUP BY test_user_name HAVING c> 1; 根据id查重 SELECT id ,count(*) c FROM default.test GROUP BY id HAVING c >1; 去重：注意min用法，取相同数据的最小id，去重的重点 min:使用group by 分组后取分组内最小id，以便去掉其它重复数据 INSERT OVERWRITE table default.test partition(test_data_source) select * from default.test where id in ( select min(id) as id from default.test group by test_user_name) ;
https://blog.csdn.net/fgf00/article/details/52167245
最近看到很多同学在朋友圈分享集赞，兑换查重的机会，昨晚大树搜了搜相关的查重工具，以及自己使用的查重工具分享给大家，其中个别是有字数限制的，大家随自己个人情况挑选使用。
最近，很多同学都在问大数据的毕业设计如何做，如何能把大数据的毕业设计做出点东西等等，今天就主要写写大数据毕业设计如何做，以及大数据毕业的设计的难点在哪。
金磊 萧箫 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 一年一度的毕业论文查重“盛宴”，又开始了。 然而，隔着屏幕都能感受到毕业生们的痛苦： 怎么回事？ 论文查重，不应该就是一个检验科研水平、毕业知识掌握程度的考核吗，怎么像是走了遭地狱似的？ 没错，经历过查重的同学们都知道： 无论论文是否原创，查重都像是给论文蜕层皮，有时候改得面目全非都过不了。 网友：就连专业术语都飘红，正常吗？我直接重新定义？ 除此之外，往往还得自掏腰包，提前对论文进行查重，因为知网只有2次审核的机会。 从网上来看，
机器之心报道 编辑：杜伟、陈萍 不过，对于 2022 届的毕业生来说，知网的这一决定来得似乎晚了一点。 一年一度的毕业季要结束了，论文答辩也早已提上日程，在这之前你的论文查重了吗？ 毕业论文是普通中等专业学校、高等专科学校、本科院校、高等教育自学考试本科及研究生学历专业教育学业的最后一个环节，要想顺利毕业，这一关是必须要过的。 对绝大多数学生来说，毕业真是一把辛酸泪，自己辛辛苦苦准备的论文，完成全部内容已然元气大伤，但令人头疼的还在后面：论文查重，因为查重率直接影响着你能否顺利毕业。 大部分学校都要求查重率
在前面的章节中，讲解了提取数据和使用Item封装数据，接下来讲解如何处理爬取到的数据。 在Scrapy框架中，Item Pipeline是处理数据的组件，如下图20-1所示，当Item在Spider
目录 目录 前言 （一）基本概念 ==1.1有序于无序== ==1.2是否随机访问== ==1.3重复性== ==1.4可变与不可变的集合== （二）集合的增删改查 ==2.1集合的增加== ==2.2集合的删除== ==2.3集合的修改== ==2.4集合的查看== ==2.5不可变集合的查看== （三）集合的运算 ==3.1集合的交集== ==3.2集合的并集== ==3.3集合的差集== ==3.4集合的判断== 目录 前言 集合是无序的，不可访问的，不可重复的元素的集合。用{}来标志的数据类
本人是 Linux 运维工程师，对这方面有点心得，现在我说说要掌握哪方面的工具吧。 说到工具，在行外可以说是技能，在行内我们一般称为工具，就是运维必须要掌握的工具。 我就大概列出这几方面，这样入门就基本没问题了。 Linux 系统如果是学习可以选用 Redhat 或 CentOS，特别是 CentOS 在企业中用得最多，当然还会有其它版本的，但学习者还是以这 2 个版本学习就行，因为这两个版本都是兄弟，没区别的，有空可以再研究一下 SUSE，有些公司也喜欢用，例如我公司 。。。 工具如下： 1、Linux
在python3中按数据类型的可变与不可变大致分为如下几种类型，前面已经介绍了另外几种了。今天讲讲set。
这很可能是全GitHub最德高望重的购票小助手了，功能一直在更新，且现已支持Python 3.6以上版本。
毕业临近，又到了一年一度的论文查重佳节，各位小伙伴又要开始选购节日必备的论文查询平台了。
DevToys 是一个用于开发者的工具集合，包括各种实用的小工具和辅助功能，旨在提高开发效率和简化开发过程。
本篇文章适合于正在饱受降低毕业论文查重率之苦的兄弟姐妹们，在这篇文章中，我将分为三个部分去写：
这是Python数据分析实战基础的第三篇内容，主要对前两篇进行补充，把实际数据清洗场景下常用但零散的方法，按增、删、查、分四板斧的逻辑进行归类，以减少记忆成本，提升学习和使用效率。
农历八月十五日是中秋节。南宋吴自牧的《梦粱录》记载：“八月十五中秋节，此日三秋恰半，故谓之中秋。农历八月，是秋季的第二个月，称仲秋，八月十五又在仲秋的正中，所以称中秋，所以这是中秋节的来历素因之一”
本人是Linux运维工程师，对这方面有点心得，现在我说说要掌握哪方面的工具吧。 说到工具，在行外可以说是技能，在行内我们一般称为工具，就是运维必须要掌握的工具。 我就大概列出这几方面，这样入门就基本没问题了。 Linux系统如果是学习可以选用Redhat或CentOS，特别是CentOS在企业中用得最多，当然还会有其它版本的，但学习者还是以这2个版本学习就行，因为这两个版本都是兄弟，没区别的，有空可以再研究一下SUSE，有些公司也喜欢用，例如我公司 。。。 工具如下： 1、Linux系统基础 这个不用说了，
答案是：虽然不同期刊要求不一样，但总重复率在15%以下且单篇不超过1%会比较安全，几乎可以满足所有期刊；重复率超过 30% 或单一引用源超过 6% 的稿件，大多数期刊会直接拒绝。
今天在Linux上使用paramiko模块的时候，出现了错误：ModuleNotFoundError：No module name '_ssl',但是我的系统是安装了openssl的1.0.1的，查了网络上的信息发现，Python3.7以后的版本，需要openssl1.0.2+，或者Libressl2.6.4+。
本人是Linux运维工程师，对这方面有点心得，现在我说说要掌握哪方面的工具吧！ 说到工具，在行外可以说是技能，在行内我们一般称为工具，就是运维必须要掌握的工具。 我就大概列出这几方面，这样入门就基本没问题了。 Linux系统如果是学习可以选用redhat或者centos，特别是centos在企业中用得最多，当然还会有其它版本的，但学习者还是以这2个版本学习就行，因为这两个版本都是兄弟，没区别的，有空可以再研究一下SUSE，有些公司也喜欢用，例如我公司 。。。。。 工具如下： 1.Linux系统基础 这个
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