向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号：datayx 交通标志本身种类众多，大小不定，并且在交通复杂的十字路口场景下，由于光照、天气等因素的影响，使其被精确检测变得更加困难。提高上述场景下交通标志检测准确度，将有助于降低十字路口交通事故发生的概率。 提供真实场景的道路图片，部分图片给出了交通标志的标注结果，所有交通标志共计 5 个类别，分别为红灯、直行标志、向左转弯标志、禁止驶入和禁止临时停车。 数据示例如下： 初赛1/177，复赛1/12 全部 代码 ,方案详情 获取
认证链接 腾讯云CloudLite认证 AI应用之基于Keras的交通标志识别 目录 在线学习 基于Keras的交通标志识别 动手实践 基于Keras的交通标志识别 证书展示 [cl-ai-keras.png] 知识点摘记 图像的基本属性：height，width，pixel，channel 光学三原色：red，green，blue HSV：hue，saturation，value opencv：一个轻量、高效、常用的软件库，擅长处理计算机图形和机器学习问题 实验数据集：训练集，验证集，测试集 使用Kera
Dlib 是用编程语言 C ++编写的通用跨平台软件库。它的设计深受来自契约式设计和基于组件的软件工程的思想的影响。因此，首先也是最重要的是一组独立的软件组件。这是一个加速软件许可证下发布的开源软件。
前段时间，一只可爱的小黄鸭火起来了，据说是抖音上一位黄衣小姐姐模仿小黄鸭的动作而走红。这只动作呆萌的小黄鸭表情包也跟着火起来了，小黄鸭表情包也由一只变成多只，颜色也变幻莫测。
我们知道图片除了最普通的彩色图，还有很多类型，比如素描，卡通，黑白等等，今天就介绍如何使用python和opencv来实现图片变素描图。
我们一般用深度学习做图片分类的入门教材都是MNIST或者CIFAR-10，因为数据都是别人准备好的，有的甚至是一个函数就把所有数据都load进来了，所以跑起来都很简单，但是跑完了，好像自己还没掌握图片分类的完整流程，因为他们没有经历数据处理的阶段，所以谈不上走过一遍深度学习的分类实现过程。今天我想给大家分享两个比较贴近实际的分类项目，从数据分析和处理说起，以Keras为工具，彻底掌握图像分类任务。 这两个分类项目就是：交通标志分类和票据分类。交通标志分类在无人驾驶或者与交通相关项目都有应用，而票据分类任务
在第一章中我们介绍了x64dbg这款强大的调试软件，通过该软件逆向工程师们可以手动完成对特定进程的漏洞挖掘及脱壳等操作，虽然x64dbg支持内置Script脚本执行模块，但脚本引擎通常来说是不够强大的，LyScript 插件的出现填补了这方面的不足，该插件的开发灵感来源于Immunity调试器中的ImmLib库，因Immunity调试器继承自Ollydbg导致该调试器无法支持64位应用的调试，同时该调试器也长期没有开发者进行维护，正是在这种情形之下LyScript诞生。
尽管许多程序员选择使用 IDE（Integrated Development Environment，集成开发环境）工作，但也有一些程序员（包括我）喜欢探索 IDE 中不同的可能性。这种探索并不只是因为酷，还是因为每个流行的 IDE 都有其独特的功能，而我的很多项目都是跟同事合作的，这些同事可能使用不同的 IDE，为了在项目中互相配合，我会尽量用他们的「语言」。
交通标志识别系统，采用Python+TensorFlow构建神经网络，通过对数据集图像的训练，得到模型，然后采用QT构建桌面端可视化操作软件，Django构建网页端WEB可视化操作平台。可识别50多种常见的交通标志。
下载地址：http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
opencv是一个强大的图像处理和计算机视觉库，实现了很多实用算法，值得学习和深究下。
我们知道图片除了最普通的彩色图，还有很多类型，比如素描、卡通、黑白等等，今天就介绍如何使用 Python 和 Opencv 来实现图片变素描图。
本文介绍了如何使用深度学习模型进行图像分类，并探讨了在训练和评估模型时出现的问题及解决方案。
本文将介绍12款绝佳的免费效率工具，这些工具可以让你事半功倍，提高工作效率。无论你是一名程序员、设计师、学生还是白领，这些工具都能够帮助你更好地完成工作。赶快试试吧！
本文为大家介绍了如何使用Opencv，Keras/Tensorflow构建一个口罩检测模型，以及如何将该模型应用到图片和视频中。
本博客为SpiritCTF 2020（吉林大学CTF校赛）Misc部分的官方题解。本次比赛共放出Misc题目8道，题解按照题目难度从低至高排序。
博主最近由于项目需求，需要学习OpenCV，在查看并试验了几种语言之后决定用Python作为开发语言。刚开始学习也是各种网上找资料，但是网上的资料过于杂乱，最后还是觉得官方API最全面。所以博主梳理近期学习OpenCV官方文档的过程，并且用博客记录下来（官方文档的第一部分是关于opencv的安装，这里不做介绍，直接进入第二部分）。这篇博客先从OpenCV官方文档第二部分(Gui Features in OpenCV)开始，在这个部分官方文档给我们介绍了三个函数。
对于初学者来说，选择Flask无疑是更好的选择，下面我们就开始介绍Flask框架。
我是刚刚学习python的小白，我第一次安装也出错，pip下载经常出错，这个是因为网络问题，下载出错的找个网络好一点的地方就可以了，在网上找了各种教程，也下载了别人提供的安装包，结果发现，始终不行，后来我才发现，原来是版本问题，我的安装包是pyinstaller3.4，python版本是3.8，后来我在pycharm里面下载了pyinstaller，步骤如下
OpenCV是一个C++库,目前流行的计算机视觉编程库,用于实时处理计算机视觉方面的问题,它涵盖了很多计算机视觉领域的模块。在Python中常使用OpenCV库实现图像处理。
原文地址：https://www.pyimagesearch.com/2015/01/26/multi-scale-template-matching-using-python-opencv/
国庆长假进入倒计时，小编的爱国情怀高涨。这不，赶紧制作国庆红旗渐变头像，效果如下：
通过这道题可以加深对png结构的了解，相关考点在国内很少见，是很不错的一道题 ~ [SuSeC CTF] perceptron 附件链接：https://pan.baidu.com/s/1oyXUbwRP0EFALdR6A-ZWjA 提取码：vurw 题目描述 Simulating the human brain is currently impossible, but perceptron is trying to do that! Hint 1：There are many same sizes IDA
正则表达式是一种用于匹配字符串的模式，它可以用来检查字符串是否符合某个模式，并可以从字符串中提取出特定的内容。在Python中，使用内置的re模块可以轻松地处理正则表达式。
labelImg github：https://github.com/tzutalin/labelImg exe下载：https://tzutalin.github.io/labelImg/
法文字符 回忆上次内容 上次回顾了 字型编码的进化过程 从 7-seg 到 点阵字库终于让字母、数字、标点 明确了字型小写字符 占据了位置 法文字符 没有地方放了添加图片注释，不超过 140 字（可选）7-bit的ascii 已经被完全填满 再也没有 法文字符的位置法文字符的编码中 无法 编码@字符不同的语言 有不同的 特殊字符添加图片注释，不超过 140 字（可选）在 不同字符集里 特殊字符 和 标点 占据 相同位置字符集 不同 则会将文档 显示为乱码这可怎么办呢？🤔后一半字
什么是元组，元组的理解成一个不可进行更改的列表，换个理解方式，如列表申请的元素，可以看见并进行修改等一定的高级操作，但是元组不一样它更像申请了一张可视的图片，可以观测元素，但不能对其更改。
视频+代码+介绍：https://s7bacwcxv4.feishu.cn/wiki/NZWIwBgDyig8hakbMJMcjNOwndc
crontab -u root -e 打开crontab的配置文件，并编辑完成 Ctrl + O 写入内容， 出现File name to Write …，输入Enter Ctrl +X 保存并输出，保存完成 配置定时任务时间介绍： 每一分钟执行 */1 * * * * 每五小时执行 0 */5 * * * 每天执行 0 0 * * * 每周执行 0 0 * * 0 每月执行 0 0 1 * * 每年执行 0 0 1 1 * 界面如下： 编写脚本的时候，一定要导入python环境变量， 要不容易不执行，这里我卡好久才最后发现是环境变量的问题，要么就是脚本权限的问题
原作者 Priya Dwivedi 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 自动驾驶已经迎来发展的热潮。自动驾驶车在行驶时，需要正确识别路上的交通标志。在这篇文章中，
GIF的全称是Graphics Interchange Format，可译为图形交换格式，用于以超文本标志语言（Hypertext Markup Language）方式显示索引彩色图像，在因特网和其他在线服务系统上得到广泛应用。
红外探测系统具有隐蔽性强、探测距离远以及抗干扰能力强等优点，广泛应用于舰船、航空器等目标的识别与跟踪。红外系统主要包含目标探测以及图像识别两部分：其中目标探测是红外系统的硬件基础；图像识别算法能够实现图像内容的判别和目标定位，是后续跟踪任务的前提，具体如图1所示：
Python 提供了 input() 内置函数从标准输入(键盘)读入一行文本，默认的标准输入是键盘。返回结果是字符串。
最近Python星球里的一位朋友私信我，想学习一下Python自动化生成数据分析报告。
上周B站：程序员晚枫后台的一位朋读者私信我，想学习一下Python自动化生成数据分析报告。
截止目前：现在OpenCV使用环境还是python3.8的版本所以咱们下载时记得用3.8版本的
本机使用python 2.7.10下调试代码均通过，一下学习需要有一定的代码阅读能力，一下学习只介绍函数方法：
被 GPT 和 OpenAI 刷屏了一个多月，现在 GitHub Trending 已经没有什么和 gpt 无关的项目了，但是好在总有优秀的开源项目拯救我的项目疲惫。像是贴心好用的反向代理 pgrok，据说是穷人的 ngrok 替代品；拯救 SQL Boy 的 textSQL，现在你可以不写 SQL 来查数据了。
【导读】MaskTheFace是一个基于计算机视觉的脚本，用于给人脸数据集戴口罩。
首先导入所需要的库，注意这里的cv2原始库名称不是这个，可以去命令行输入以下命令下载：
今天无意中发现了一个画架构图的东西，还是python的，那我们就稍微学习一下。这个python库的名字叫做diagrams，安装也很方便。直接pip install diagrams即可。但是安装好了之后，咋还用不了，需要安装Graphviz，我们可以这样理解diagrams只是提供一些基础的语法，然后拼接成指定的graphviz运行文件，然后调用graphviz去执行，最后将结果输出。Diagrams调用graphviz是通过系统变量来调用的，因此如果在没有安装graphviz的情况下运行就会出现下边的报错。这说明我们的系统变量中没有这个graphviz或者压根就没安装。
在OpenCV中，有超过150种色彩空间转换方法。但我们只研究两种最广泛使用的方法：BGR ↔ Gray和BGR ↔ HSV。
火了一周的 ChatGPT，HG 不允许还有小伙伴不知道这个东西是什么？简单来说就是，你可以让它扮演任何事物，据说已经有人用它开始了颜色文学创作。因为它太火了，所以，本周特推在几十个带有“chatgpt”的项目中选取了两个有代表性的项目，希望你能玩好这个新玩具。
Pygame游戏开发基础 Python系列文章目录 前言 什么是Pygame Pygame 安装 命令行窗口下载 pycharm 环境下安装下载 Pygame 框架中的模块 开发第一个 Pygame 程序 常用模块介绍 事件操作 字体处理 绘制图形 实现动画 播放音乐 基于pygame 实现的坦克大战(简单) 前言 本篇博文首先对Pygame进行了介绍和安装, 然后介绍了Pygame 中的子模块以及如何开发简单的 Pygame程序 再然后对 Pygame 五个常用事件进行演示, 最后根据这些常用事件
if pygame.font is None: print "The font module is not available!" exit()
前言：python 除了生孩子 ，啥都会 。包括打飞机 ！今天小詹的一位读者就来教你如何用 python 打飞机 ！
WAV是最常见的声音文件格式之一，是微软公司专门为Windows开发的一种标准数字音频文件，该文件能记录各种单声道或立体声的声音信息，并能保证声音不失真。 [图片上传中...(image.png-fc53c5-1587727221744-0)]
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