对于通用八股文 + Java全家桶系列，一直有在更新，主要对于这两块我也比较熟悉，而像 C++，前端，Python 这些，可能暂时没有太多精力去维护。
最好是项目为主，Just Do it！手边要备一本工具书做教材（先看目录哦~）。根据任务去解决问题，在解决问题的过程中学习，并用教材做知识的填充和整理。
事情的起因是一个月前，在牛客网上有人发帖问考研和阿里文娱的offer选哪个，我以自己的亲身经历回复希望他能考研，后来有几位小朋友怼我，现在秋招正式结束，毕业论文也写完了，等着导师放人，闲着就来补一篇校招经历吧。也给哪些还在纠结读研还是工作的本科学弟学妹一些参考。 本人，末流双985，本硕都是计算机专业，非技术宅。 遥想15年本科刚毕业的时候，我也纠结过是考研还是工作。当时我手上有华为和中兴的offer，华为1W，中兴8000。其实当时我是十分排斥读研的，但是父母却希望我读研。后来在据考研还有1个半月的时候
「TalentAI」将持续带来人工智能相关在招职位信息，欢迎正在找工作与看新机会的朋友关注，也欢迎企业伙伴与我们联系合作。 正值春招，近期推荐职位较多，欢迎大家关注「TalentAI」查看职位详情。 本期「TalentAI」推荐职位来自小红书、京东科技、华为数据存储、蚂蚁安全事业群、第四范式、上海数字大脑科技研究院、启元世界、极氪智能科技。 校招、社招与实习生岗位均有，请大家按需投递简历。 小红书 小红书在招岗位来自小红书智能创作团队和商业技术部。 小红书智能创作团队：致力于运用行业领先的计算机视觉、音视频
excel：懂得透视图，趋势拟合线，还有基本的求和，求内部平均数，vlookup等，学习时间：3天
对于23届录友来说，大多数已经结束了自己的秋招，不少录友放松一阵之后，也开始想入职之前应该学点什么，对自己以后工作会比较有帮助。 我通过一位23届和一位22届录友的问题，来说一说，我对大家入职前应该学什么的一些建议。 以下是知识星球里两位录友的提问： ---- 录友问： 卡哥，我是非科班转码的，现在终于拿到心仪的大厂Offer 了，已经签了。 因为明年夏季才入职，想问下这段时间，还可以补一补哪些基础知识和课程？我现在只会数据结构和算法，Spring框架和Cloud 的一些知识。 计算机网络、操作系统和数据库
这篇文章的标题叫做“再次认真聊一聊，Java or C++？”之所以叫再次，是因为大概在去年八月份的时候已经写过一篇文章聊了聊对于校招这块的语言选择，到底是选Java还是C++或者是Python？
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 现在大部分量化投资机构对于量化研究员的岗位，越来越需要机器学习相关的知识。有些机构甚至会专门招聘机器学习/深度学习研究员。数据科学的技能已经是量化研究员所必备的技能。过去，量化研究的面试准备，很长一段时间都靠绿宝书《A P
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 老铁们，越来越多的人来询问我是否有好的NLP ASR 推荐系统 计算广告 搜索 CV等AI算法方面实习、校招和社招职位，同时很多公司询问是否有优秀的人推荐。 为了拉进你与公司的距离，索性直接建立了一个知识星球（易于搜索 提问等），里面内容包括各个公司的最新招聘内容、最新面试笔试题、小道消息等，其中发了的和待发的包括字节跳动、美团、小红书、网易、阿里（达摩院 淘宝 阿里云）、腾讯、丁香园、快手、b站、好未来、58同城、搜狗、数美、数坤、贝壳等招聘【直接内推】，每天更新
最近一直在更新校招微信机器人，详情看这里叮！你的校招提醒微信机器人已上线！ 其中爬取的招聘信息链接太长了，本人是个强迫狂魔，这看起来太不美观了，必须缩短！
作为一名即将求职的程序员，面对一个可能跟近些年非常不同的 2020 年，你的就业机会和风口会出现在哪里？在这种新环境下，工作应该选择大厂还是小公司？已有几年工作经验的老兵，又应该如何保持和提升自身竞争力，转被动为主动？
自己真正开始想要找工作或者说准备找工作已经是2018年3月份了，那时春招实习招聘已经开始了，我也被赶鸭子上架，投递了很多公司的实习岗位。
本期 News 快读有 GitHub 官方大动作一下子开源了两款字体，同样大动作的还有 OpenAI 发布的对话模型 ChatGPT，引燃了一波人机对话。
许多刚开始学习编程的小伙伴都想找到合适的学习资源，然后学习一段时间后又想着找个项目啥的练练手。但是许多小伙伴都存在着以下两个问题：
前几天我们写了 阿里巴巴 开启 2025 届的校招计划，其实比阿里巴巴更早的是 美团。
去年的这个时候，我刚刚结束实习，回到家中，打算好好放松一下，春招什么的年后再准备吧！
AI科技评论按，2019 年秋季校园招聘已进入尾声。近年来，校招成为了企业争夺人才的主要阵地，尤其是互联网行业，很多企业都会用高薪来吸引优秀的人才。最近，网上曝光了一份互联网行业高薪清单：
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/aUKV5rCCSlT-NBcgy1zohg
校招 也就是“校园招聘”的简称，对比于“社招（社会招聘）”。通常是针对于当届毕业生 （2021年毕业，校招从2020年秋就开始啦） 举办的招聘渠道，相比于社招而言，校招没有对于工作年限的要求，而且门槛也会较低一些。
个月的部分，就是年终奖。 年终奖没有一个统一的标准，有些好的公司会写到劳动合同上，有些则不写，甚至还有连 offer 上都不写年终奖细则的公司，仅在与 HR 的交流中进行口头承诺； 年终奖和签字费不同，是后面的年份都按这个标准执行，并非只承诺入职第一年的哈。除非晋升或者内部调岗，才有可能会重新调整（这个有不少同学搞混这个）。
作者：GithubDaily 链接：https://github.com/GitHubDaily/GitHubDaily#%E8%B5%84%E6%96%99%E6%95%B4%E5%90%88
[2021 new chapter] 开篇碎语 2020 年末和 2021 年初在掘金社区和 Twitter 看了诸多大佬的 2020 年总结「顺便膜拜 dalao 的同时学习波文法😀，方便写自己的年度总结」。 2020 年 12 月 08 日，我在 QQ 空间发布了篇“预总结”，特地立了个 flag 🚩『2020年最后一周或者 2021 年第一周把年度总结写出来』，防止自己“赖账”😂。毕竟 2019 年都写了份总结了，2020 年的不能少吧！从那时候开始，就在磨磨唧唧的准备材料，写篇文章不容易啊 /(ㄒo
最近有一些学弟学妹请教一些校招相关的问题。 作为一个经历过校招（校招拿到了美团、网易等公司 Offer）、社招(在阿里工作)，当过面试官的过来人，希望通过本文让大家能够意识到今年校招的形势，帮助大家了解校招复习的误区。
前段时候有个公众号的读者问我，我们公司是否还招实习生。对此，我只能很抱歉的告诉他，我们的校招实习生已经完成了，现在的实习生已经在我们公司实习了好几个月了。
直到我做了某厂校招面试官才知道，学习好并没什么用，只有在985、211学校学习好才有用！
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 语音算法工程师 - AI Lab 北京·校招·正式·职位 职位描述 团队介绍：字节跳动AI Lab专注于人工智能领域的前沿技术研究，涵盖了计算机视觉、语音&音频处理、机器学习等多技术研究领域，同时致力于将研究成果落地，为公司现有的产品和业务提供技术支持和服务。 1、在音频（包括语音，音乐，声音，口语评测场景等）、机器学习、多模态融合等方向搭建技术并开展前沿研究。我们希望通过前沿人工智能技术来提升甚至重新定义音频内容的理解、分发以及自动创作工作； 2、构建大规模机
原文出处：https://blog.csdn.net/csdnnews/article/details/83114697
让他道歉的不是产品和代码Bug。戴文渊众所周知的身份是ACM世界冠军、前百度晋升最快T10，顶级机器学习科学家，江湖人称“戴神”。
--- Jack Kerouac <The Dharm Bums>
今年腾讯发布的招聘信息里，启动了关于技术大咖的招募令，受到了很多同学的关注，颇有点江湖意味在其中。
在《手把手带你抓取智联招聘的“数据分析师”岗位！》一期中我们分享了如何抓取智联招聘中“数据分析师”岗位的数据信息（数据截止到2018年11月4日），在本期我们将基于已有的数据对其作进一步的分析和探索。在探索过程中，我们将围绕如下几个主题进行问题的回答：
17年7月份，我参加了百度的实习生面试，随后在百度开始了半年的实习生活，18年7月份，我参加了百度的校招提前批面试，由于可以同时参加百度多个部门的提前批面试，结果我前前后后面试了10多次，也算是一段比较奇葩的经历了。
写在前面的话 经过找实习、经历校招这半年的努力，应届小硕也是找到了自己满意的工作。作为非Compute Science专业，没有ACM大赛经验，也没有特别牛逼的过人的大项目，更没有别人聪明的脑袋瓜，凭着笨鸟先飞的毅力和长时间的准备，扎扎实实做好做深做精实验室的项目，校招顺利拿到了阿里、腾讯、网易游戏等公司的offer。 写作动机 思考才能进步，总结才能提高。在校招找工作上花了不少的时间和精力，是该做个总结梳理一下整个思路，以留作记录，同时让读者做个参考。 Yes-从这篇文章获得什么 了解和参考我的找实习和校
大概在两年多前，我写了一本《程序员内容修炼》的原创 PDF，这本 PDF 累计下载好几万次了，影响了很多人，相信公众号的读者也有不少人读过这本 PDF，每次我在 B 站发视频时，都有人来夸这本 PDF，比如不少人通过这本 PDF 拿到了大厂 offer
作为一名深受腾讯游戏“毒害”的90后，以前最大的理想就是到腾讯开发游戏，去看看腾讯游戏的葫芦里到底卖的是什么药，才会让这么多祖国花朵甘愿把时间和金钱都投入到他们研发的游戏中。
本文仅以博主我作为应届毕业生的视角来看，有不对之处是必然的，毕竟我也只是个学生，轻点喷
有传言称，阿里已缩减headcount，所有业务线不批offer，京东“全面停止社招”，今年互联网行业校招也面临前所未有的严峻局面。不过，阿里、京东纷纷否认了缩招传闻。
这几天，乐乐每天在办公室都能听到这样的哀嚎—— 老板：“HR多找点候选人呀！简历不够看了！” HR：“臣妾真的做不到！同事们再多内推一些啊！” 同事：“我连小学班群都发了！” 校招季来了，最头疼的其实不是求职者，而是招聘者。 在这招聘应届生的黄金时期，因为疫情招聘大多要移到线上，HR们可能会遇到这些问题—— 1、线上宣讲，怎么做到更有趣更有互动感？ 2、内推也是重要招聘渠道，如何激励公司员工参与？ 3、面试体验是候选人对公司的第一印象，怎么提升？ 4、校招面试问题重重，如何快速答疑解惑？ 或许玛氏
「TalentAI」将持续带来人工智能相关在招职位信息，欢迎正在找工作与看新机会的朋友关注，也欢迎企业伙伴与我们联系合作。 正值春招，近期推荐职位较多，欢迎大家关注「TalentAI」查看职位详情。 本期「TalentAI」推荐职位来自商汤科技、美团、北京智源人工智能研究院、博世集团、卡方科技。 商汤科技 商汤科技拥有深厚的学术积累，并长期投入于原创技术研究，不断增强行业领先的全栈式人工智能能力。涵盖感知智能、决策智能、智能内容生成和智能内容增强等关键技术领域，同时包含AI芯片、AI传感器及AI算力基础设施
今天早上在理想国际大厦，完成了商汤的两面，不得不说商汤这边的办公环境好棒，真的连厕所马桶都是智能马桶，一开始不知道进哪头门，进去后发现两边是连通的，进哪头门都一样。
本文作者labuladong，著有《labuladong的算法小抄》一书。 经常有读者问秋招春招相关的问题，所以就这篇文章聊聊校招的一些关键时间点和策略。 想想自己当时去实习，去校招，确实有很多疑问，网上怎么查也查不清楚。比如说什么是「秋招」？什么是「春招」？「提前批」又是什么鬼？我应该如何准备？注意事项有什么？ 现在发现有的事情，别人知道，你不知道，错过了就真错过了。所以本文分享一下经验。 当然，这次分享的是互联网公司的招聘，对于一些传统行业，比如像银行这样的国企，它们的时间节点和互联网公司可能不太一样
写在前面的话：部分牛友在评论区喷 强调机器学习、算法要求没那么高，那么我说一句，你们凭心而论，如果不是手里有那么些个竞赛大奖或者acm等算法大奖，你们的简历怎么能说好，况且算法大奖这些东西毕竟只存在于少数人之中，不可能人手必备（本来就是写给双非学弟学妹的建议 大佬们勿喷）。 所以我下面说的那些前提都是没糟点的，你们可以用心体会，毕竟，要进大公司，首先你的简历要通过hr的筛选，hr如何筛选呢，一个认识的资深人事（互联网行业的）曾经跟我说过筛选简历的方式，线上的简历在大批量的时候（大公司校招往往都是大批量），往
实习经历是校招同学几乎仅有的机会接触企业真实场景的方式，而且一般的实习3-6月，短的甚至只有2个月。
大家好，我是Lake，如果你觉得这篇文章你有收获的话，欢迎你点赞转发或者关注我，你的一个小小的鼓励，就是我持续分享的动力
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 哈工大讯飞联合实验室（HFL）发布2022年实习生招聘启事，欢迎有意申请的同学填写文章末尾的问卷应聘。对于优秀实习生将有机会直接签约2023年校招offer。 ••• 岗位：自然语言处理实习生 【工作地点】北京（海淀区软件园2期互联网创新中心） 【工作方向】前瞻技术研究、应用业务落地 【岗位职责】深入自然语言处理相关的核心技术研究及应用落地。研究方向包括但不限于篇章分析、阅读理解、问答系统、语法纠错、对话系统、预训练模型、多模态理解、多语言理解等。能够应用机器学习、
作为京东集团2019秋招的一名算法岗面试官，来为大家解读一下如何在AI领域的校招中脱颖而出。
春招的气息已然来了，不知道小伙伴们准备的咋样了。今日在github上发现了个巨棒的总结笔记，总结了笔者的2018 2019 校招 春招 秋招 算法 机器学习 深度学习 自然语言处理 C C++ Python 面试笔记，特此来推荐给大家！
每天给你送来NLP技术干货！ ---- NLP算法工程师（校招） 工作地点：北京 工作时长：早10晚7，从不加班 工作职责 1. 负责数美风控业务场景下自然语言处理技术；包括文本分类、句法分析、自动摘要、情感分析和语义理解等； 2. 负责关键词识别、文本分类、意图识别、语义蕴含学习等工作； 3. 应用NLP技术解决场景中的对话评价、情感分析、引导、内容识别、问答匹配等工作； 4. 通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新
前两天有个学弟微信私聊我，他是非科班的（985硕士，机械专业），因为秋招准备的比较晚，目前还没拿offer，感觉秋招已经没希望了，只能春招再战了。学弟很焦虑，作为一个985硕士，周围很多人都拿到offer了，只有他还在“苦苦挣扎”，问我有没有什么学习建议？
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