我目前正在使用Python比较两个不同的数据集(xDAT和yDAT),这两个数据集由在一定时间内进行的240个距离测量组成。但是,数据集xDAT的偏移量是非线性的。这个非线性量等于依赖于时间的动态介质的宽度,我称之为level-A。更具体地说,xDAT从原点测量到A级的顶部,而yDAT从原点测量到A级的底部。如下图所示:为了比较这两条曲线,我必须首先对xDAT进行校正,以弥补其偏移量(level-A的宽度)。
到目前为止,我已经尝试过不同程度的numpy.polyfit。*pow(xDAT[i],3) + co