我不知道如何解决这个问题，我以为只有一个插值多项式来表示一组数据点。以下是数据集：
0,0，10,102.6903，20,105.4529，30,81.21744，40,55.6016，50,35.6859
首先求二次插值多项式，再求三次插值多项式。这让我感到困惑，因为我认为应该只有一个插值多项式的度小于点数？
有人能帮我解释一下我如何得到这两个被请求的多项式吗？此外，下面的问题是:二次或立方是期望给出一个更好的最大浓度的概念吗？
非常感谢!
注:我已经讨论过使用范德蒙系统(简单线性解)、拉格朗日基和除法差分表来插值点。
浏览 1提问于2016-05-22得票数 0
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Excel
需要为每个整数0.99在表中查找最近的浮点数
解释了从数组到常量单元格之间最接近的数字的一种很好的方法。
我需要对许多值执行此操作(特别是，从浮点数列表中查找与整数垂直列表最接近的0..99 )。
数组公式不允许在下移整数列表时更改比较值(整数)，它将其视为常量位置。
我试过表，引用整数(有效)，但是上面网站的公式需要数组操作(F2，control )，这在表中是不允许的。更正:您可以输入公式，控制-输入一个单元格的数组函数，复制公式，然后插入表。不要更改搜索单元格引用！
更新
我仍然可以使用数组操作，但我必须手动将所需的函数复制到每个100个目标单元格中。没什么大不了的。
浏览 0提问于2019-06-21得票数 0
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我试着用Numpy拉格朗日插值来插值一组有序对，我以前就这样做过。然而，这一次，我继续得到“零误差除法”，插值多项式得到无限系数。我知道，由于拉格朗日方法的内部工作，数据点不能重复，而且不重复。
这是我的代码和冒犯的有序对，以numpy矢量格式。代码：
x = out["x"].round(decimals=3)
x = np.array(x)
y = out["y"].round(decimals=3)
y = np.array(y)
print(x)
print(y)
pol = lagrange(x,y)
print(pol)
订购对：
[273.324
浏览 3提问于2021-09-30得票数 0
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线性插值:基于二维表的计算修正
、、、、
我试着做一件应该只是二维线性插值的事情，但是目前我找不到正确的方法。为了描述这个问题，稍微简化了一点:有一个大小为3000x3000像素的绘图区域，在这里我必须画一条水平线。要做到这一点，我画点或短线从每个像素位置到下一个像素位置，然后形成一条线。
现在，校正必须应用于整个事物，在这个例子中，校正信息可以在4×4数组中找到，其中每个元素都包含一对坐标，描述校正后的值。因此，中立数组(没有更正)如下所示：
0,0 1000,0 2000,0 3000,0
0,1000 1000,1000 2000,1000 3000,1000
0,2000 1000
浏览 2提问于2014-04-15得票数 1
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我检查了关于拉格朗日插值的答案，但我找不到一个适合我的问题的答案。我正在尝试用matlab对一个曲面使用拉格朗日插值。假设我有一个x和y向量和f=f(x，y)。我想对这个f函数进行插值。我认为，我所做的在数学上是正确的：
function q = laginterp(x,y,f,ff)
n = length(x);
m = length(y);
v = zeros(size(ff));
for k = 1:n
for l = 1:m
w1 = ones(size(ff));
w2 = ones(size(ff))
for j = [1:
浏览 0提问于2011-11-15得票数 0
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这似乎是一个非常基本的问题，但我想知道当我用y值绘制x值时，在场景后面用什么插值技术来显示离散数据是连续的呢？请考虑以下示例：
x = 0:pi/100:2*pi;
y = sin(x);
plot(x,y)
我猜是拉格朗日插值吗？
浏览 9提问于2015-02-07得票数 2
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所以我有一个四维力场，就像在x，y和z中一样，每个点都有一个Force。
我对如何插值有点迷茫，虽然我遇到了这个。
看起来我可以创建一个x y z F数组，然后对其进行插值，但我真的不太确定。
有没有人知道python有什么好的库来教你怎么做呢？
示例输入为：
x y z Force
0 0 0 35
0 0 1 32
0 0 2 23
...
2 5 9 54
浏览 3提问于2013-10-17得票数 1
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我在做一个基于等距转弯的策略。字符只能在瓷砖和瓷砖之间移动，因此我创建了一个函数，用于向任意方向移动一个瓷砖。关于路径查找，我实现了A*，它返回指向目标的方向列表，例如:北、北、西等。此外，游戏循环为字符调用一个MovementUpadate()，以检查它是否已到达下一个瓷砖，如果已经到达，则移动到下一个，如果有，则移动到下一个。首先，这是好的还是有更好的方法？
现在随着角色的移动/动画，我在瓷砖之间使用线性插值，直到到达目标单元格为止。最后，瓷砖之间有一个滞后，虽然很小，但仍然是。另外，如何插值，使字符开始不快，并在最后慢下来？
void Character::MovementUpdate(
浏览 0提问于2013-10-14得票数 -1
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我正在尝试创建一个test_Lagrange_interpolation()函数。
我需要绘制(1)的拉格朗日插值，构建在具有N= 8节点的网格(2)上，并在x处求值。另一个图(1)的拉格朗日插值建立在网格(3) withN= 8节点上，并在x处求值。
所以，换句话说，为了使网格间隔均匀，我们可以使用linspace(-1,1,9)来表示不均匀的空间网格，我们可以使用什么？
谢谢
浏览 0提问于2018-02-17得票数 0
我有作业，我被要求建立牛顿和拉格朗日插值多项式。我对拉格朗日多项式没有问题，但牛顿多项式出现了一个问题:当拉格朗日插值多项式和原始函数完全匹配时，牛顿插值不会这样做。Here is the plot. 如果我没记错的话，牛顿和拉格朗日多项式插值是表示同一多项式的不同方法，它们应该在插值区间与原始函数完全匹配。 我认为牛顿系数的计算是错误的，所以我找到了另一个除差函数。我尝试了function和they gave me the same results. 我被困在这一刻了。我仍然认为计算除差函数有问题，但我看不出有什么错误。 有什么建议吗？ 代码如下： import numpy as np
f
浏览 65提问于2021-03-26得票数 1
从这里开始- 的批开
一个可以证明多个评估(\phi(e_i) = y_i)_{i\in I}，对于任意点e_i使用一个恒定大小的KZG批处理证明，\pi_I = g^{q_I(\tau)}，其中
\begin{align} \label{eq:batch-proof-rel} q_I(X) &=\frac{\phi(X)-R_I(X)}{A_I(X)}\\ A_I(X) &=\prod_{i\in I} (X - e_i)\\ R_I(e_i) &= y_i,\forall i\in I\\ \end{align}
R_I(X)可以通过拉格朗日插值在O(\v
浏览 0提问于2023-01-12得票数 3
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插值等间距的点
、、
我正在尝试使用python进行插值，但我遇到了一些麻烦。我在3D空间中有一组给定的点，它们形成了一条曲线。我不知道曲线的解析式。我需要在那条曲线上插上一些等间距的点。有人有什么建议吗？提前感谢！
浏览 2提问于2013-09-20得票数 1
我正在将一个MatLab程序转换为Python，我在理解为什么scipy.interpolate.interp1d给出的结果与MatLab interp1不同时遇到了问题。
在MatLab中，用法略有不同：
yi = interp1(x,Y,xi,'cubic')
SciPy：
f = interp1d(x,Y,kind='cubic')
yi = f(xi)
对于一个简单的例子，结果是相同的: MatLab：
interp1([0 1 2 3 4], [0 1 2 3 4],[1.5 2.5 3.5],'cubic')
1.5000 2.5
浏览 3提问于2011-11-22得票数 10
我希望知道如何将OpenFOAM解决方案后给出的单元格值转换为网格点上的单元值。对于这样的事情是否有任何直接的命令，或者我应该使用抽样选项？
非常感谢你的帮助。
浏览 10提问于2021-11-25得票数 1
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我正在把MATLAB代码转换成Python代码。
该代码在MATLAB中使用了函数interp1。我发现interp1d函数应该是我想要的，但我不确定。你能告诉我，我实现的代码是否正确吗？我的Python版本是3.4.1，MATLAB版本是R2013a。然而，该守则已在2010年前后实施]。
MATLAB
S_T = [0.0, 2.181716948, 4.363766232, 6.546480392, 8.730192373, ...
10.91523573, 13.10194482, 15.29065504, 17.48170299, 19.67542671, ...
浏览 2提问于2015-01-09得票数 3
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我正在尝试使用枕库，特别是rbf(“立方”)来插值缺失的值。但我得到了以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\St\Desktop\py_magn\inter.py", line 89, in <module>
rbfp = Rbf(xn ,yn, magn, function='cubic') #PARAMETERS
File "C:\Users\St\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-pac
浏览 4提问于2021-02-13得票数 0
我正尝试在python中执行拟合值迭代(FVI) (包括使用分段线性插值近似一个5维函数)。
scipy.interpolate.griddata在这方面做得很好。然而，我需要调用几千次插值例程(因为FVI是一个基于MC的算法)。
因此，基本上，函数已知的点集是静态的(并且很大-比如说32k)，但是我需要近似的点(这是原始集合的小扰动)非常大(32k X 5000 )。
有没有移植到CUDA的scipy.interpolate.griddata的实现？或者，有没有办法以某种方式加速计算？
谢谢。
浏览 0提问于2012-12-24得票数 8
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我试图使用scipy.interp2d构建一个基于我拥有的数据集的插值函数，使用Python2.7。然而，每当我运行Python时，它都会抛出这个警告：
/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/interpolate/_fitpack_impl.py:975: RuntimeWarning: No more knots can be added because the additional knot would
coincide with an old one. Probable cause: s too small or too large
a weig
浏览 0提问于2019-07-12得票数 1
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我正在研究定向梯度(HOG)特征直方图，并试图实现直方图桶的三线性插值，如Dalal的PhD论文所描述的那样。他解释了插补过程如下：
编辑:粗略地说，HOG特征是从64x128像素窗口中提取出来的，该窗口被划分为块。每个块由2x2单元组成，单元格为8x8像素区域。提取首先计算图像的一阶导数，然后计算每个像素的方向和大小。计算每个8x8像素单元的块内的方向直方图，其中像素基于像素的方向与直方图贡献幅度值，并且在相邻的bin中心之间在方向和位置上插值幅度。直方图包含9个回收箱，代表0-180度，步幅为20度.在这里可以看到对算法的全面描述：
我们描述了一维空间中的线性插值，然后将其推广到3-D。设
浏览 1提问于2011-07-03得票数 9
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我有一系列的点表示函数的值，下面是一个例子：
X和Y的值可以是实数(非整数)。该函数是单调的，非递减的。
我希望能够对任意X(例如1.5)插值/评估函数的值，这样连续的函数线将如下所示：
这是一个标准的插值问题，所以到目前为止我使用了拉格朗日插值。它非常简单，并且给出了足够好的结果。
插值的问题是，它还会插值作为输入给出的值，因此输入数据的最终结果将是不同的(例如x=1，x=2)
有没有一个算法可以保证所有的输入值在插值后都有相同的值？线性插值是一种解决方案，但它是线性的，X之间的距离不必是偶数(那么图形就很难看)。
请原谅我的英语/数学语言，我不是英语母语者。
浏览 3提问于2014-05-21得票数 1
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我对编程很陌生，我想我会尝试写一个分段线性插值函数。(可能是用numpy.interp还是scipy.interpolate.interp1d完成的)
假设我得到的数据如下: x= 1，2.5，3.4，5.8，6 y=2，4，5.8，4.3，4
我想设计一个分段插值函数，用Python给出在1到2.5之间，2.5到3.4之间的所有线性多项式的系数。当然，matlab有这样做的interp1函数，但是我使用python，我想做和matlab完全一样的工作，但是python只给出了值，而不是线性多项式系数！(在matlab中，我们可以用pp.coefs实现这一点)。但是如何在python nump
浏览 7提问于2017-03-24得票数 4
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我有一个带有折线图的工作表，现在我正在尝试做一些可能非常简单的事情：
我想在此图表中添加一条使用单元格中的值的垂直线。
所以我有这个折线图
和一个日期为2016/01/01的单元格，我希望该单元格日期上的所有图表都有一条垂直线
我不知道怎么做..。
这是该表的一个副本：
我想用“购买日期”显示一条垂直线。
浏览 0提问于2019-09-20得票数 5
我对python非常陌生，我正在寻找从一个网格插入到另一个网格的最有效的pythonic方法。原始网格是一个结构化网格(也使用规则网格或矩形网格的术语)，且间距不均匀。新的网格是一个有规则间隔的网格。两个网格都是2D的。现在可以用一种简单的插值方法，比如线性插值，信息素，将来我可以尝试一些不同的方法，比如双三次插值。
我知道有些方法可以从不规则网格插入到规则网格，但是考虑到原始网格的规则结构，应该有更有效的方法。
在枕文档中搜索之后，我找到了两种似乎适合我的方法：scipy.interpolate.RegularGridInterpolator和scipy.interpolate.RectBi
浏览 2提问于2016-10-17得票数 0
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数据是一维的，正在构造的曲线是二维的
给出一个简化的点壳，我需要一个可以遍历所有点的样条(我认为拉格朗日插值可以做到这一点)。
主要目标是解决像hermite曲线这样的东西上的切线控制柄，以便样条线与原始数据曲线尽可能接近。
有没有人知道解决这类问题的方法？
浏览 0提问于2012-12-25得票数 0
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嗨，我从两个独立的导入文件中提取了两组数据，它们都被导入到python中，并被放在两个独立的列表中，如下所示：
表1的形式如下：
(node, x coordinate, y coordinate, z coordinate)
example list 1: [[1,0,0,0],[2,1,0,0],[3,0,1,0],[4,1,1,0],[5,0,0,1],[6,1,0,1],[7,0,1,1],[8,1,1,1]]
清单2的形式如下：
(x coordinate, y coordinate, z coordinate, temperature)
example list 2: [[0,0,
浏览 13提问于2015-03-18得票数 1
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我有一个生态栖息地光栅，我已经把它转换成一个二维Python数组(example_array )。我还拥有一个数组，其中包含具有独特值的“种子”区域(以下为seed_array)，我希望使用它来分类我的生境区域。我想把‘种植’我的种子区域变成‘我的栖息地区域，以便生境被分配到最近的种子区域的ID，就像通过’栖息地区域‘测量的’。例如，：
我最好的方法是使用ndimage.distance_transform_edt函数创建一个数组，描述数据集中每个单元格之间最近的“种子”区域，然后将其替换回生境数组中。然而，这并不是很好，因为这个函数没有测量“通过”我的栖息地区域的距离，例如，在下面
浏览 4提问于2015-08-06得票数 15
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体素网格的光滑网格
、、、
我试图用行进立方体算法实现平滑的体素网格网格剖分，但我不太明白如何进行插值(我知道这将解决问题)来实现空空间和填充空间之间边界的平滑过渡。
📷
在上面的图片中，我把我的体素格单元渲染成了立方体。目前，体素网格只是一个3d数组，如果单元格为空(0.0)或填充(1.0)，则存储值(不确定是否可以，是否需要存储每个单元格角)。
在处理行进立方体迭代时，我必须在浮点索引中对数据进行采样，例如，我需要查找位置(3.316、0.16、0.5)是否为空空间/数据表面/数据内部。
目前，我只是检查单元格值的位置，例如(3，0，0)上面的例子，结果是立方体网格。
这说明了我或多或少想做的事情：
📷
浏览 0提问于2016-04-17得票数 1
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使用平滑曲线链接点
、、、
我正在尝试寻找一种算法，在Java中绘制一条通过n个点的平滑曲线。
我读了很多关于这个主题的书，但我只找到了3到4个点的例子。我不知道我应该如何用更多的点来概括这个过程。
例如，我发现了，它展示了如何用3个点制作一条贝塞尔曲线。但是如果我重复下面3个点的过程，2条曲线将不会平滑地连接起来。
我还找到了详细描述这个过程的。我感兴趣的部分是关于三次样条插值的第五章。它解释了如何实现我想要的东西，但只有6点。没有对n个点的概括。
如果你看到一种更简单的方法，我很乐意接受。我只是不想要拉格朗日插值。如链接的pdf所示，它没有给出好的结果...
浏览 1提问于2016-03-30得票数 1
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我希望在python中增加列表的长度，而在正确位置之间和位置上缺少的值应该内插。示例：
[1, 3, 5, 7, 9]
插入到10的新长度将是：
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
这只是双倍大小，可以用以下插值的数学公式来求解，而每秒钟的值都是内插的：
Y= y1 + ((y2 - y1) / (x2 - x1)) * (x - x1)
但我想弄清楚，如果长度为217的列表需要内插到240的长度，该如何插值。
是否有一个图书馆，它提供了一个我不知道的功能？或者有人能给我举个例子？
编辑：列表中的数据是而不是线性的。所以像这样的列表是很可能的：
[4.534, 1.
浏览 1提问于2017-05-29得票数 6
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我每5分钟就有一次潮汐观测，我想把它插入到1分钟的间隔中。
我试着用Python做这件事，但是太花时间了，所以我转向了MATLAB。问题是样条线方法填充NaN值。
下图解释了这个问题，我希望在不填充NaN值的情况下进行样条插值。怎样才能让我的interp1函数做到这一点呢？
file='NANTES_5min_nan.txt'
[date, hauteur] = lecture_hfs(file);
vect=[date(1):1/24/60:date(end)];
h_interp=interp1(date,hauteur,vect,'spline'
浏览 16提问于2017-07-04得票数 2
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我有一个设置点，它的坐标由数组x、y和z给出，每个点的密度字段的值存储在数组d中。我想在均匀网格上重建密度场。做这件事最好的算法是什么？我知道在python中，scipy模块在griddata函数中派上了用场，但我想写自己的代码，我只需要一个提示。
浏览 2提问于2012-10-20得票数 3
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我有一个问题，我需要做样条-找到一个函数，它将顺利地插值通过一组三维点(y，x，z)。假设有一组20个点，每个点都在R3中，所以：
P1(10, 10, 10)
P2(11, 12, 14)
P3(12, 17, 11)
P4(13, 14, 20)
...
P20(29, 32, 43)
我想画一条光滑的线，其中包含这些点，并找到新的点，在它上有给定的y值(例如P21(10.5, x, z))。这个问题对我来说是非常明显的，因为我可以用拉格朗日插值。但却无法真正找到3D线的解决方案。我的第一个猜测是对每个曲面分别进行拉格朗日插值，所以：
//Lagrange for y, x surface
浏览 5提问于2021-07-24得票数 0
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我的计算机上有一个python3脚本，我可以使用python3 motion_detection.py运行，这是可行的，我试着在Raspberry上使用它，但是消息Illegal instruction失败了。引发此错误的行是：frame = imutils.resize(frame, width=500)
下面是最简的代码示例：
import imutils
import cv2
frame = cv2.imread('test.jpg')
frame = imutils.resize(frame, width=500)
我肯定那个框架不是零，因为我试着保存它，它成功了。我有
浏览 1提问于2018-08-05得票数 2
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我正在寻找一个非常快速的Python插值。下面是我的代码：
from scipy.integrate import quad
import numpy as np
from scipy import interpolate
import time
from scipy.interpolate import interp1d
import matplotlib.pyplot as plt
input="-0.5 0.0 \
-0.4 0.6 \
-0.3 0.9 \
-0.2 0.85 \
-0.1 0.82 \
0.0 0.8 \
0.1 0.7 \
0.2 0.6 \
0.3
浏览 0提问于2021-06-09得票数 1
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我正在处理python中的光谱数据，并想知道是否有任何预先构建的方法可以通过插值找到真正的(或更准确的)峰值。
我的数据的一个例子：
Frequency (Hz), Amplitude(mm/s)
16.5 0.168
16.75 0.124
17 0.527
17.25 0.678
17.5 0.201
17.75 0.080
18 0.025
在情节中表现的：
我希望能够使用原始数据(圆圈)来估计红十字会。
我已经非常简短地研究了scipy和numpy，但是这些插值方法看起来像是用来估计数据缺口或中间数据的值。在我的例子中，我希望使用与
浏览 2提问于2019-12-02得票数 0
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我试图用第二拉格朗日多项式插值一系列数据点。拥有
point1:(5;100)
point2: (9;17)
point3: (12;17)
以及公式
y=(x-x2)*(x-x3)/(x1-x2)*(x1-x3)*y1+
(x-x1)*(x-x3)/(x2-x1)*(x2-x3)*y2+
(x-x1)*(x-x2)/(x3-x1)*(x3-x2)*y3
很明显，二次函数可能不适合数据。这只是一个例子。
但我想知道为什么x=7的价值会高得令人吃惊。如果我没有弄错它的y=1500。
上述公式正确吗？
浏览 1提问于2016-05-29得票数 0
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原谅我太天真了。我在重新投影SGDF时遇到了麻烦。
我有一个xyz (x=longitude，y=latitude，z=value) 3列数据集.经度和纬度值是EPSG:3035格式的坐标。我将数据帧转换成一个空间分辨率为5公里*5公里的网格，投影在EPSG:3035中。我希望将网格重新投影到EPSG:4326，空间分辨率为0.05*0.05。但是，我收到以下警告消息：
Warning messages:
1: In spTransform(radon, CRS("+init=epsg:4326")) : Grid warping not available, coerci
浏览 3提问于2013-03-06得票数 0
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我使用的是音频数据，所以我的数据集通常在40000到120000点(1秒到3秒)左右。目前，我正在使用线性插值的一些任务，我想使用立方插值来改善一些结果。
我一直使用带有kind='linear'的interp1d来生成插值函数。这很好用，而且非常直观。
然而，当我切换到kind='cubic'时，我的计算机变得疯狂-内存开始抖动，Emacs窗口变暗，鼠标指针开始非常缓慢地移动，硬盘驱动器变得非常活跃。我认为这是因为它使用了大量内存。我被迫(非常缓慢地)打开一个新的终端窗口，运行htop，然后终止Python进程。(我应该提到我正在使用Linux。)
我对三次插
浏览 0提问于2011-12-29得票数 3
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在python中有没有库模块或其他简单的方法来实现多元样条插值？
具体地说，我在一个规则间隔的三维网格上有一组标量数据，我需要在散布在整个域中的少量点上进行插值。对于二维，我一直在使用，我本质上是在寻找三维数据的扩展。
我发现的N维插值例程还不够好:为了平滑，我更喜欢样条而不是，而且我有太多的数据点(通常超过一百万)，例如，无法使用径向基函数。
如果有人知道可以做到这一点的python库，或者我可以调用或移植的另一种语言的库，我将非常感激。
浏览 1提问于2011-06-05得票数 30
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我有一个数据框架，我提供了一个图表来解释我正在寻找的东西。我的dataframe有单元格形式的列表。 ? 实测点为实测点，重采样数据为待计算数据。 我的代码： df = pd.DataFrame({'Xact':[[1.5,2.5,2.9,3.4,3.8,4.7,5.2,8.4,10.3]],'Yact':[[10,20,30,40,50,60,70,40,20]]})
df['Xnew'] = [[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]]
# calculate df['Ynew']
浏览 34提问于2021-07-22得票数 0
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我写了一个javascript版本的拉格朗日算法，但是当我运行它的时候，它总是出错，我不知道哪里出了问题。我用它来计算时间。当我将cSeconds作为变量传递时，有时它会返回一个负值，这显然是错误的…… function LagrangeForCat(cSeconds){
var y = [2592000,7776000,15552000,31104000,93312000,155520000,279936000,404352000,528768000,622080000,715392000,870912000,995328000,1119744000,1244160000,136857
浏览 20提问于2019-02-03得票数 0
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我正在编写一些代码，这些代码将根据一个名为"cityname_1“的单元格是否填充了一个名为"state_info”的SQL表来向页面添加链接。我已经能够使用这种if语句在php模板中使用普通html插入到页面上锚点的链接，但现在我想根据这些SQL单元格的内容插入指向其他页面的链接。
为了代码的目的，我想创建一个链接到我们站点上的一个页面，其URL样式是: /state- name / city -name/，链接文本将是城市名称。
下面是我得到错误的代码：
<?php
if ( 0 !== strlen($state_info->cityname_1) ) {
浏览 0提问于2018-07-17得票数 0
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大数据集，插值
、、、
我正在寻找一种“方法”，以获得一个公式，公式来自拟合一组数据(3000点)。我使用的是Legendre多项式，但对于> 20的点，它给出的值并不准确。我可以写chi2测试，但是算法需要大量的时间来计算N个参数，而且一开始我不知道函数是什么样子的，所以它需要时间。我在想样条线。也许..。
所以输入是: 3000品脱
输出: f(x) = ...某物
我想要一个来自fit的公式。在python中做这件事的最好方法是什么？
让原力与我们同在！尼康
浏览 0提问于2011-02-17得票数 1
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我有一个包含100多个列和行的数据库(Postgresql)。表中的一些单元格是空的，我使用python编写脚本，所以空单元格中没有值，但是当我试图插入表时，它显示了以下错误。
" psycopg2.ProgrammingError: column "none" does not exist"
正在使用psycopg2作为postgres interface............Any建议吗？？
谢谢你.
这是我的密码：-
list1=[None if str(x)=='nan' else x for x in list1];
cursor
浏览 1提问于2014-01-20得票数 3
我已经阅读了我在这里能找到的关于这个主题的所有东西，但是我无法将代码的一部分翻译成简单的python (我会理解)。
我得到了这个，基于的de Casteljau的算法：
def divideCurve(p0, cp0, cp1, p1, t):
# p0 and p1 are the start/end points of the bezier curve,
# cp0 and cp1 are the control points
# all points are tuples of their coordinates: p0 = (10, 15)
Ax =
浏览 1提问于2013-04-28得票数 1
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计算不同时间序列的相关性
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我有几个时间序列，也就是我在15分钟内测量了几个信号。每个信号每秒钟采样几次，但不同信号的时间戳不相等。假设我们从年代0开始。例如，signal one具有以下内容(时间戳、值)：
0.1s: 954
0.2s: 1000
0.24s: 1090
0.3s: 855
0.45s: 600
...
信号二具有以下内容(时间戳、值)：
0.05s: 900
0.13s: 960
0.2s: 1000
0.29s: 850
0.33s 800
...
在python或Matlab中，我现在如何计算这些时间序列值的相关性？如果值总是在相同的时间戳上，我可以只计算单个值之间的相关性，但不幸的是，这些
浏览 4提问于2017-09-20得票数 2
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在python中，我使用matplotlib在图上有两行
线A
A_X = [11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]
A_Y = [33300.0, 32887.6, 33046.4, 33140.9, 32967.8, 32960.0, 33128.95, 33376.95, 33300.0, 33080.0]
直线B，它有从LineA到LineA的第一点和最后一点，以便在这些点之间画直线。
B_X = [11, 20]
B_Y = [33300.0, 33080.0]
所以现在我想找到B_X 12到B_X 19 x坐标的所有B_X参考坐标。
基本上，
浏览 2提问于2021-07-29得票数 1
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我有不同的实验观察，我只想绘制平均曲线(在python中)。主要的问题是，每个观测可以有不同的点数。
任何帮助都将不胜感激。详细说明问题的简单示例：
一个观察: x1 = 0, 1，2，3，y1 = 3，2，1，0 =>图(x1，y1)
第二次观察: x2 = 0，2，3，y2 = 3,1,0 =>图(x2，y2)
现在我们只需要绘制平均曲线。
我相信我们需要找到每一个观测的曲线/线，然后取平均曲线。但不知道该怎么做。请帮帮我！
浏览 4提问于2020-05-03得票数 0
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我试图求多项式的曲率。X和Y分别是X和Y坐标的python列表。我使用scipy.interpolate是因为我能够在我的图像中看到更好的曲线。但是，一旦我找到一个2D多项式的系数并将它们重新绘制回图像，重新绘制的曲线看起来就太离谱了。
如何求多项式曲线的精确系数？
插值= interpolate.interp1d(X，Y) z= np.polyfit(X，插值(X)，2)#系数poly_y = [z*x*x + z1*x + z2 for x in X] #重新计算Y坐标plt.plot(X，poly_y)
浏览 3提问于2018-02-28得票数 0
我正在尝试为我的图形制作工具提示：，这就是我实时图形上的结果：，我想知道为什么圆和图形之间会有一个间隙，为什么一开始会有一条圆圈的垂直线？当它开始时，圆圈接近曲线，但突然它们开始上下跳跃!！我想让圆平滑地移动，并粘在曲线的表面上。我认为问题是它们没有随着"path1“移动，所以它不能识别圆，这就是为什么它们是分开移动的，或者可能tooltipi的值与曲线的值不同，所以它们不会重叠！这就是数据的生成方式(值和时间)和工具提示：
var data1 = initialise();
var data1s = data1;
function initialise() {
var a
浏览 0提问于2013-07-22得票数 1
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