Python作为一种简洁、易学且功能强大的编程语言，成为了众多开发者的首选。特别是在网络爬虫领域，Python因其丰富的库和工具而受到广泛青睐。本文将为大家分享一份Python爬虫资源大全，为您提供丰富的学习资料和实用工具，助力您成为一名优秀的网络爬虫工程师。
今天JAP君给大家安利一波福利！GitHub上优秀的爬虫项目大集合！！！大家赶快收藏一波！
当我们访问网页的时候，后台返回列表中有n条数据，此时我们会使用分页，比如一页只展示10条，但是我们访问第一页的时候大多数情况下，都会给url一个默认值，访问的时候直接展示第一页数据
当你记不清一个命令的用法时，你会怎么做？ 例如想解压一个文件，tar命令的解压用法记不清了 通常的做法 （1）查看命令手册 # man tar （2）查看命令帮助 # tar --help
---- 最近，为了提取裁判文书网的有关信息，自己迈入Python的学习之路，写了快两周的代码，自己写这篇文章总结下踩过的坑，还有遇到一些好的资料和博客等总结下（站在巨人肩膀上，减少重复工作），以便自己后期复习和参考和、分享给大家交流学习，也欢迎大家补充些精彩内容。 一、环境搭建和工具准备 1、为了省去时间投入学习，推荐直接安装集成环境 Anaconda 2、IDE：Pycharm、Pydev 3、工具：Jupyter Notebook（安装完Anaconda会有的） 二、Python基础视频教程
🪁🍁 希望本文能够给您带来一定的帮助🌸文章粗浅，敬请批评指正！🐅🐾🍁🐥
在ORM框架中，所有模型相关的操作，比如添加/删除等。其实都是映射到数据库中一条数据的操作。因此模型操作也就是数据库表中数据的操作。
对于管理者来说，日报是事前管理的最好抓手，可以了解团队的氛围和状态。可对于员工来说，那就有的聊了。对于重复性的工作，我非常推荐大家使用Python将其变成模块化、自动化，帮助我们实现高效办公。
GitHub 上的 Awesome 系列（资源大全系列），是一个汇总了优秀工具资源的大集合，并由 GitHub 社区用户持续维护和更新。初始的版本都是英文，伯乐在线组织整理了热门资源大全的中文版。目前，中文版的资源列表在 GitHub 总计已经有超过 10K star 和 数千 fork 。以下是各个开发和设计资源的详细介绍。
Echarts是百度开源的比较强大的绘图工具，但其是用Js来操控的，使用案例大全： https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html#chart-type-custom 有人在此基础上进行二次开发，衍生出pycharts，本篇将记录一些pyecharts中的一些个人认为比较精彩的图表。 pyecharts中文文档：https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro pyecharts案例大全：https://gallery.pyecharts.org/#/Bar/stack_bar_percent 下面的图表截取了左侧目录项，查阅时只需修改案例大全最后一段url。
1、来源 有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书？ https://www.zhihu.com/question/60241622 做数据分析不得不看的书有哪些？ https://www.zhihu.com/question/19640095 2、采集回答 3、清洗：去除空行、去重 4、统计分析 5、两个帖子中都有回答的作者，考虑大V、书商、利益相关者 作者 计数 大数据峰哥 3 Bottle 2 DataCastle数据城堡 2 DataHunter 2 George Li 2 GrowingIO 2
几个印度小哥，在GitHub上建了一个各种Python算法的新手入门大全，现在标星已经超过2.6万。这个项目主要包括两部分内容：一是各种算法的基本原理讲解，二是各种算法的代码实现。
其实我觉得蛮简单，核心就是你组装好日报的内容模板，然后将变化的量交给python去填充，需要用到的基本就是python处理excel、word和ppt等相关的库。熟练的使用它们，你就可以自动化一条龙了。
面试中遇到难题是一件在所难免的事情，但这并不意味着你需要因此而惊慌失措。本文将深入探讨如何应对和解决面试中的棘手问题，分享三大核心策略，以及如何通过具体的例子和代码案例来展示你的问题解决能力。
本文将为您详细介绍开源项目的维护和管理方法，从项目的初始化到持续集成、社区互动以及问题追踪等方面提供实际建议和代码案例。
【应用页面】https://hiflow.tencent.com/apps/details/weixingongzhonghao3/
本文探讨了开源技术在大数据处理和分析领域的重要性，分析了开源工具在处理大数据、构建分析流程和实现数据可视化方面的作用。通过深入研究不同的开源解决方案，我们将了解开源如何在大数据和分析中发挥关键作用。
多轮面试是许多企业用来筛选候选人的常用方式。本文将为你提供一系列针对多轮面试中的策略和技巧，目的是帮助你稳步晋级到最后一轮，并成功获得offer。
随着数字化时代的来临，编程成为了一项必不可少的技能。而Python作为一门简单易学、功能强大的编程语言，吸引了越来越多的初学者。然而，对于零基础的人来说，学习编程可能会感到困惑和无从下手。幸运的是，现在有了一种全新的学习方式，即通过与ChatGPT进行对话来学习编程。本文将介绍通过ChatGPT引导下的零基础学会Python编程，助你轻松迈入编程世界。
经历长达近一个月的资源筛选过程终于结束，总共1.5T百度网盘的资源经过：去重、筛选、整理、归档之后一份粗略的Python学习曲线资源已经成型，虽然中间经历了很多坎坷，不过最终还是完成。猪哥也是第一时间与大家分享出来。
在现今这个数字化快速发展的时代，远程工作和异地面试已经成为新常态。本篇博客将深入探讨如何在异地面试中给人留下深刻的印象。我们将从面试准备、面试过程中的技巧，以及面试后的跟进等多个方面进行全面的剖析。
我们生活在一个振奋人心的时代，区块链、人工智能、大数据，现在各种新技术层出不穷，那么如何快速高效地学习互联网新技术呢？我认为首先思想要主动求变，敢于跳出自己的舒适区，对任何技术都抱有开放的心态。贪图安稳是人的本性。而这种本性往往会阻碍你的发展。人所能了解的知识的多少，取决于自己的舒适区有多大，舒适区越大，与外界接壤的范围越大，就越感觉自己的无知。 互联网是一个知识更新很快的行业，只有真正有热情并掌握了好的学习方法的人，才能走的长久。我们平常用于学习的时间比较少，提高单位时间价值尤为重要，最简单易行且代价
感谢您来到黄同学《原创作品》所在地，这里将会分享很多实在的干货文章和手册，供大家学习。 先来看看他的原创好文 Python实战 20000字的深度分析 ，让你彻底搞懂《电信用户流失预测模型》！ 数据分析实战之超市零售分析(附python代码) 20行代码教你用python给证件照换底色！ Python热点 《大秦赋》最近很火！于是我用Python抓取了“相关数据”，发现了这些秘密...... 爬取周杰伦新歌《Mojito》MV弹幕，看看粉丝们都说的些啥！ 太牛了！用 Python 实现抖音上的“人像动
如果你要用计算机做很多工作，最后你会发现有一些任务你更希望用自动化的方式进行处理。比如，你想要在大量的文本文件中执行查找/替换，或者以复杂的方式对大量的图片进行重命名和整理。也许你想要编写一个小型的自定义数据库、一个特殊的 GUI 应用程序或一个简单的小游戏。
Sora、StableForge、StableCasecade、Stable3.0、SDXLLighting、PlaygroundV2.5，Stable webui1.8等
一位码农总结了自己的编程生涯，总结了以下几点： 对框架了解的越多，你才能用得更好。——更好意味着更快，更可靠，写出的代码更容易向上兼容。但另一方面来说，你得先停下来进行学习然后才能开始使用它。只有我理解这些框架是如何实现的了，使用的时候才能感到比较有信心。 我可以做的更好，但我不会这么做。因为它已经实现好了，也足够好用。——你其实并不需要最好的。你需要的只是一个足够好的解决方案就可以了。 原文《一位码农的几点思考》还有更精彩和详细的论述。 一、 Facebook将神奇动画引擎Pop开源了！ Facebo
python字符串应该是python里面最重要的数据类型了，因此学会怎么处理各种各样的字符串，显得尤为重要。
公告通知 String str1 = “abc”，“abc”分配在内存哪个区域? A 堆 B 栈 C 字符串常量区 D 寄存器 考点:考察求职者对堆栈的理解 出现频率:★★★★★ 【面试题分析】 栈
PyTorch 无疑是当今最火热的深度学习框架之一。自 2016 年诞生以来，PyTorch 已发展成一个非常繁荣的开发社区。据统计，在 2017 年，深度学习顶会中使用 PyTorch 的论文比例还不到 10%；如今，PyTorch 已经称霸学界，在 CVPR 接收论文中占比 69%，NAACL 和 ACL 都超过了 75%，ICLR 和 ICML 也都超过了 50%。
项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）：汇总有意义的项目设计集合，助力新人快速实战掌握技能，助力用户更好利用 CSDN 平台，自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力。
Hello，我是kuls(JAP君)，前段时间我们写了一套Flask框架专栏教程(Flask基础系列文章大全【JAVAandPython君出品】) 接下来的这些日子里，我将和大家一起学习Django框架相关的知识。如果在整个系列的文章中出现什么错误，大家可以提出来，因为纯属本人码字，可能会有一些错误，敬请谅解。如果觉得这套教程不错的话，可以帮忙转发，赞赏！
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门快速发展的领域，已经在各个行业和领域中发挥了重要作用。在AI的众多应用中，自然语言处理和对话系统是一个引人注目的领域，而ChatGPT作为一种基于GPT-3.5架构的大型语言模型，具有出色的对话生成能力，正引领着人工智能与人类之间的交互智能的未来。
计算机硬件： 硬件是指计算机的物理组件。计算机硬件是计算机中我们可以触摸这些部件的任何部分。这些是用于构建计算机的主要电子设备。计算机中的硬件示例包括处理器、内存设备、监视器、打印机、键盘、鼠标和CPU。
1.得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd()
那么不妨我们用 Power Query 将其全部连接自动化下载做成一个选择器岂不更好。
不知道大家有没有这样的习惯，每天在下班之后，坐在电脑面前，小憩一会儿，回想下今天的目标，是否还有遗漏，没去完成的，统一进行mark一下，看看企业微信是否还有未回复的短消息
把你需要花大量时间和实践才能掌握的方法和知识，我加工后用通俗的语言分享给你，你就可以最短的时间掌握这些知识。
面试拒绝是职场中不可避免的一部分，但它并不意味着是终点。本文将探讨如何正确地处理面试拒绝，以及如何从失败中汲取教训，为未来的成功做好准备。
面试前的准备是成功通过程序员面试的关键。本文将深入探讨如何在面试前做好充分的准备工作，包括技术知识的复习、算法与数据结构的强化、项目经验的整理以及模拟面试的重要性，旨在帮助程序员们在面试中取得更好的表现。
在本节中，我们介绍ChatGPT的最新提示工程技术，包括提示、应用、限制、论文和其他阅读资料。
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第一 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 关于数据挖掘 提到收据挖掘（Data Mining， DM），很多想学习的同学大多数都会问我： 什么是数据挖掘？ 怎么培养数据分析的能力？ 如何成为一名数据科学家？ （简称数据挖掘工程师为DMer） 我认为，在学习DM之前你至少需要明白以下几点： 数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右； 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科，并不是新的技术； 数据挖掘技术更
Power Query 里的函数非常、非常、非常多，但是，实际上经常用的函数并不多，所以——
运维工种对于自动化的强烈需求已经显露无疑——作为一个古老的技术工种，在几台、几十台服务器时尚可人肉维护，面对云计算时代动辄上百上千的服务器，单凭人肉维护显然束手无策。想像一下诸如谷歌、阿里云的上万台服务器，如果单凭人工维护恐怕运维就会成为人员需求量最高的工种，没有之一。 在Devops备受推崇的时代，即使开发也难免要接触到一些运维工作。所以今天为大家整理了一些自动化运维的学习资源，希望能够给大家提供一些帮助。作为一名运维工程师，这些只是可能是你的必备，作为一名非运维技术人员，不妨记录下来，有需求之后再行
今天我们继续分享 G 站上的火爆 Pyhton 项目，既有适合小白的基础 Python 教程，也有适合有基础的 Python 进阶项目。
1 KubeCon会议：攻击者如何使用暴露的 Prometheus 服务器来利用 Kubernetes 集群 2022年KubeCon会议的议题之一，介绍攻击者如何使用暴露的 Prometheus 服务器来利用 Kubernetes 集群，本文在演示环境中执行了所有测试 https://zone.huoxian.cn/d/1333-kubecon-prometheus-kubernetes 2 When it’s not only about a Kubernetes CVE 本文介绍了CVE-2020-8
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