VGG有两种结构，分别是VGG16和VGG19，两者并没有本质上的区别，只是网络深度不一样。该网络主要工作是证明了增加网络的深度能够在一定程度上影响网络最终的性能。
如果要问现在最火的一门“外语”是什么？ 回答必然是Python。 作为一款集入手快、颜值高、内涵丰富、效率高、应用广为一体的编程语言，Python不仅轻松俘获了程序猿的心，更大摇大摆地迈入了普通人的生活中，Python进入浙江省高考的新闻就是最好的证明。 可眼见着它火得一塌糊涂了，许多人还是挺纳闷。 “你说，学Python到底能干嘛呢？” 今天，就让我们来看看用Python搞出的那些骚操作。 预警一波，我们Python...... --------->> 人工智能世界名画 <<--------- 2015年
可以画画啊！可以画画啊！可以画画啊！ 对，有趣的事情需要讲三遍。 事情是这样的，通过python的深度学习算法包去训练计算机模仿世界名画的风格，然后应用到另一幅画中，不多说直接上图！ 这个是世
说起梵高，你会想到什么呢？绝世的天才、悲惨的疯子、潦倒的画家，亦或是热烈的向日葵、价值连城的《The Starry Night》？
自幼受贵州大山的熏陶，养成了诚实质朴的性格。经过寒窗苦读，考入BIT，为完成自己的教师梦，放弃IT、航天等工作，成为贵财一名大学教师，并想把自己所学所感真心传授给自己的学生，帮助更多陌生人。
图像风格迁移（Style Transfer）是一种计算机视觉技术，旨在将一幅图像的风格应用到另一幅图像上，从而生成一幅新图像，该新图像结合了两幅原始图像的特点，目的是达到一种风格化叠加的效果，本次我们使用Stable-Diffusion结合ControlNet来实现图像风格迁移效果。
小学生要学Python，高考要加入Python，你常玩的手机游戏是Python写的，人工智能首选语言是Python，现在连微软官方Excel都要把Python作为官方语言！
现在很多人都喜欢拍照（自拍）。有限的滤镜和装饰玩多了也会腻，所以就有 APP 提供了模仿名画风格的功能，比如 prisma、versa 等，可以把你的照片变成 梵高、毕加索、蒙克 等大师的风格。
9月12日，第二届中国（北京）国际3D虚拟现实互动娱乐展览会暨高峰论坛在北京召开。幻境视界在会上正式发布了国内首个VR艺术馆，这款应用将会同日在Viveport独占上架。这也是目前Viveport上偏
小程序体验师：杨景云 变天了！今天开始，全国范围内都出现了一轮较大幅度的降温。 这提示我们，在匆忙的生活中，应该时常抬头看看天空，观察天空的变化，也感受它的美。 多看看天，没有颈椎病，也没有 45 度忧伤；看天空也可以让自己简单地去发呆，放空自己。风比较大的时候会看到走的很快的云，疲惫、沮丧都会被缓解一些。 有时候，天空实在是很好看，但拍出来远不及眼中的十分之一美。 别急，有一个能给天空施魔法的小程序，等你來撩。天空不够美的时候，用「黑咔相机」来凑。 关注「知晓程序」公众号，微信后台回复「0109」，一张图
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 作者：Piotr Wendykier，专注于mathematica算法编程及研发。 原文：http://blog.wolfram.com/2014/12/01/extending-van-goghs-starry-night-with-inpainting/#comments 摘自：36氪 梵高有一幅油画叫 Starry Night，也就是《星空》。我常常想，梵高在精神病院完成这幅名作时，他眼里看到（或者脑海中）的星空浩瀚的全局究竟该有多美，或者究竟该有多悲伤。可惜我们永
这段时间我会把蓝桥杯官网上的所有非VIP题目都发布一遍，让大家方便去搜索，所有题目都会有几种语言的写法，帮助大家提供一个思路，当然，思路只是思路，千万别只看着答案就认为会了啊，这个方法基本上很难让你成长，成长是在思考的过程中找寻到自己的那个解题思路，并且首先肯定要依靠于题海战术来让自己的解题思维进行一定量的训练，如果没有这个量变到质变的过程你会发现对于相对需要思考的题目你解决的速度就会非常慢，这个思维过程甚至没有纸笔的绘制你根本无法在大脑中勾勒出来，所以我们前期学习的时候是学习别人的思路通过自己的方式转换思维变成自己的模式，说着听绕口，但是就是靠量来堆叠思维方式，刷题方案自主定义的话肯定就是从非常简单的开始，稍微对数据结构有一定的理解，暴力、二分法等等，一步步的成长，数据结构很多，一般也就几种啊，线性表、树、图、再就是其它了。顺序表与链表也就是线性表，当然栈，队列还有串都是属于线性表的，这个我就不在这里一一细分了，相对来说都要慢慢来一个个搞定的。蓝桥杯中对于大专来说相对是比较友好的，例如三分枚举、离散化，图，复杂数据结构还有统计都是不考的，我们找简单题刷个一两百，然后再进行中等题目的训练，当我们掌握深度搜索与广度搜索后再往动态规划上靠一靠，慢慢的就会掌握各种规律，有了规律就能大胆的长一些难度比较高的题目了，再次说明，刷题一定要循序渐进，千万别想着直接就能解决难题，那只是对自己进行劝退处理。加油，平常心，一步步前进。
如何让计算机自动模仿梵高油画？DeepMind给出了一个强化学习的方法。通过给强化学习算法设定报酬函数，反复调整算法参数，使得报酬最大，DeepMind的AI完全自学地学会了绘画。
直播链接 2018 新智元产业跃迁 AI 技术峰会今天隆重启幕，点击链接观看大会盛况： 爱奇艺 http://www.iqiyi.com/l_19rr3aqz3z.html 腾讯新闻 http://v.qq.com/live/p/topic/49737/preview.html 新浪科技 http://video.sina.com.cn/l/p/1722511.html 云栖社区 https://yq.aliyun.com/webinar/play/419 斗鱼直播 https://www.
1 Neural Style Star：12122 Github：https://github.com/jcjohnson/neural-style 这个项目是对论文“A Neural Algorit
你左拥右抱着 Stable Diffusion 和 MidJourney 创造美轮美奂的图片。
随着 2012 年深度神经网络在 ImageNetchallenge 比赛上以 AlexNet 模型获胜，深度神经网络开创了空前的高潮。AI 工程师已经将深度学习技术应用到越来越多的问题域，包括预训练的深度美国有线电视新闻网模型。还有什么比创造艺术更富有创造力呢？
只要写代码，就会遇到代码注释的问题。在不同的公司，不同的项目组，不同的项目中，可能会有不同的注释标准。有些标准让我们感觉很受益，有些则让我们感觉很反感。而对于没有明确标准的项目，我们往往会遇到“百家齐放，百家争鸣”般的注释。我无法给出一个明确的标准，只是在此探讨下：什么样的注释不应该写，什么地方需要写注释。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
如果你的手法拙劣，没有任何艺术细菌，自己作画完全无法见人。但是你想给妹子送上一张有个性的新年贺卡怎么办？
如果把细节放大，你会发现这不是普通的像素点，而是一个个乐高基础积木块拼成的，比如右上角的月亮：
大家使用Stable Diffusion通过关键字描述的时候，总觉得画不出想要的图形；在这里，飞链云教大家一个小技巧；那就是使用某种特定的顺序，让AI更好的理解你想要什么；
如果你在周末、有WIFI的房间里不知道做什么，不如学下Python吧。有了它，你可以什么都不需要！ 基础需求篇：温饱与空虚 躺着赚钱 一位匿名知乎网友爆料用Python写了自动化交易程序，2年躺着
第一步在常见 AI 作图模型输入「一只胖胖的像面包的橘猫」，画出一只长得很像面包的猫猫，然后用概念半透膜 SPM 技术，将猫猫这个概念擦掉，结果它就失去梦想变成了一只面包。上图 1 是更多的猫猫图失去猫这个概念后的结果。
边策 赖可 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 当AI开始传播“神的意旨”，人类会有什么感受？ 不听不听，AI念经。 http://mpvideo.qpic.cn/0bf2g4aa
近日，来自CMU和Snap机构的研究人员，构建了一个根据文本描述创建电影画面的全自动方法——Text2Cinemagraph。
VRPinea欲在丙申猴年年底，就曾经专访过的VR厂商进行一个回访，顺便摸一摸今年的底，探一探明年的风。 本次厂商年终回访报告共罗列了十一家VR厂商（排名不分先后），涵盖VR硬件、VR游戏、VR影视等领域，每天两家，为时六天，本文的回访厂商为米多娱乐及幻境视界。 考虑到临近年尾，各大VR厂商事务繁多，故VRPinea只设立了三个问题，采用问答的方式，将回访对话悉数奉上，以飨读者，简单粗暴之余又表短小精悍之意。 米多娱乐 VRPinea曾对米多娱乐进行过两次厂商专访，分别为：2016年9月21日的厂商专访︱米
在当今的信息时代，人工智能语言模型如 ChatGPT 为我们提供了一个强大的知识库和解决问题的工具。为了更好地使用 ChatGPT，非常有必要学习提示词工程。通过熟练地使用提示词，我们能够让AI更加准确地理解我们想要表达的意思，从而更高效地得到答案。
自从从技术层面破解了PRISMA以后，我现在工作的一个内容就是“彻底玩坏”PRISMA，反正只要有大师图还有照片就可以做效果模拟，这种大量的用机器代替人做滤镜开发的事情毫无疑问对生产力有了很大的提升。那就玩呗。 模特就不用多找了，还是我们老几个，再加一个伦敦塔。本着多快好省建设社会主义的原则，这次玩特意把COCO缩小到5%的规模，也就是把训练速度提高20倍。听起来不错吧？一会儿就知道了，代价其实是观众多吐几轮。而且自从我团队从一曾姓妇科大夫手里借来一台GTX980TI以及从荷兰建业转会过来一位自带GTX10
廖菁博士，获浙江大学和中国香港科技大学双博士学位；毕业后曾工作于微软亚洲研究院，担任视觉计算组研究员，主要研究方向为计算机图形学、计算机视觉、图像视频处理等；现任中国香港城市大学计算机科学系助理教授。
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第一 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 如果你在周末、有WIFI的房间里不知道做什么，不如学下Python吧。有了它
所谓万丈高楼平地起，搞数据科学、机器学习或深度学习，一开始至少得学会跟计算机打交道吧，怎么跟计算机打交道呢？编程。
参加2018年RobotArt比赛的参赛作品已经展出。前10名参赛队伍已公布，现在可以在网上画廊看到机器人画家令人印象深刻的作品。
最近，多项研究采用了生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, 简称GANs）这一技术来生成分辨率为1024x1024的高清图片。超级逼真的人脸、动物和其他算法生成的图像令人惊叹不已，要知道，这项技术出现也不过短短几年。从分辨率低，像素差的图片到如今栩栩如生的高清画质，在很短的时间内就实现了质的飞跃：这一领域进步多大，请看下图。
大数据文摘授权转载自果壳 作者：Simon_阿文 编辑：biu 很多人说今年是“AI 绘画元年”。先是 Disco Diffusion 火出了圈，从 Text-to-Image（用文字生成图像）开发社区和创意设计行业，火到了普通人的视野中。 人们热衷将两种完全不搭界的对象，比如“达芬奇”和“iPhone”字样，输入 AI 程序，然后等着画面层层渲染完成。 又比如，我就把荷包蛋揉进了云朵里丨作者用 Disco Diffusion 生成 那是一种“拆盲盒”般的体验。对于没有任何美术基础和绘画能力的人来说，AI
来源：果壳本文约2500字，建议阅读5分钟AI生成图像完成，并不代表创意就结束了。 很多人说今年是“AI 绘画元年”。先是 Disco Diffusion 火出了圈，从 Text-to-Image（用文字生成图像）开发社区和创意设计行业，火到了普通人的视野中。 人们热衷将两种完全不搭界的对象，比如“达芬奇”和“iPhone”字样，输入 AI 程序，然后等着画面层层渲染完成。 又比如，我就把荷包蛋揉进了云朵里丨作者用 Disco Diffusion 生成 那是一种“拆盲盒”般的体验。对于没有任何美术基础和
2021中国国际智能产业博览会（以下简称2021智博会）将于本月23—25日，在山城重庆举办。本次大会主题为“智能化：为经济赋能，为生活添彩”，重点围绕工业互联网、智能制造、工业软件、产业基础再造等重点领域，以“线上虚拟展+线下实体展”的形式展开。届时，腾讯优图将带来一次特别的AI互动，与大家在「AI画廊」相“渝”。
【新智元导读】剑桥顾问公司的研究人员开发了一个名叫“文森特”的AI系统，使用深度学习，能够自动将涂鸦补全成类似古典大师风格的作品。研究人员表示，文森特是首个能够实时解读用户绘制内容，并在用户停笔后将画作补完的系统，而且在平板上运行；除了艺术，还有更多潜在应用。 如果你喜欢艺术但下笔皆为灵魂画作，那么今天要介绍的这个项目肯定合你心意。 AI研究者创建了一个名叫“文森特”（Vincet）的系统——是的，就是梵高那个文森特——使用深度学习，将简笔画转变为“艺术品”。用户在平板上的涂鸦经过文森特之手（姑且这样表述）
各位一定见过“像素风”的图片，这种图片具体很浓的卡通风格。如果用各种色块/小图/字符拼出大的图片，构建一个像素风的世界，就像《我的世界》里一样，肯定非常有趣。
以往我们写提示词的语法，高质量的提示词方式层出不穷，但当微调画面时，除了测试以外，我们可以测试提示词的交替采样方式对画面的影响，但是除此之外，有没有更简洁的方式微调画面呢？
深度学习目前在图像处理领域有着非常好的应用和研究，在医学领域可以用它在极早期判断癌症；在安防领域，可以用它来快速检索目标任务，进行可疑或危险人物的检测与抓捕；在金融领域，可以较好的分析风险风控等。 但
图像分类神经网络拥有卓越的图像生成能力。DeepDream [1]、风格迁移 [2] 和特征可视化 [3] 等技术利用这种能力作为探索神经网络内部原理的强大工具，并基于神经网络把艺术创作推进了一小步。
场景描述：许多艺术作品中，在真实的表象之下，会隐藏一些难以察觉的秘密 。比如在毕加索的一些绘画里，就有被新画覆盖掉的作品。而在 X 光检测和神经风格迁移等技术下，被「藏」起来的作品得以重现。
大数据文摘作品，转载要求见文末 编译 | 江凡、刘云南、钱天培 导读：想玩转深度学习，又不想从一开始就接触大量的理论和数学公式，怎么办？别怕，我们为你找了10个应用到前沿深度学习技术的简易demo。一起来试试！ 语音识别、图像识别、作曲作画，甚至是帮你玩游戏。 这些深度学习“diao炸天”的应用相信对你来说早已经不陌生了。既然深度学习这么神通广大，就让我们一起开心地学习深度学习吧！ 赶紧找到一本深度学习教程，翻开。接下来，你看到的画面可能是 理论、理论、理论、数学、数学、数学...... 妈妈，我再也不
像文字云一样，用各种小图拼出大的图片，构建一个像素风的世界，就像《我的世界》里一样，一定非常有趣。
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