shell字符串比较说明 1 完全比较方法（完全匹配） if [ "$soure" == "$dest" ]; then echo "is ==" else echo "is !...2 模糊比较方法（正则表达式） if [[ "$soure" == dest* ]]; then echo "is ==" else echo "is !...=" fi 当if语句中的单中括号[]变成双中括号[[]]时，支持模糊匹配，此时： 1、模糊匹配规则不能添加双引号，否则无效，会被当做普通字符串进行比较。 ...2、被比较的字符串，可以加双引号，也可以不加，当字符串为空也不会报错，但是为了统一规范，防止遗漏，因此，推荐还是加入双引号。
import re def fuzzyfinder(input, collection, accessor=lambda x: x): """ ...
题目：模糊匹配, ‘?’代表一个字符, *代表任意多个字符。给一段明确字符比如avdjnd 以及模糊字符比如*dj?dji?ejj，判断二者是否匹配。
import os import cv2 import shutil import sys # 模糊影像检测函数，阈值默认为0.07 def blurImagesDetection(folder_path..., thres=0.07): # 新建一个用于存放模糊影像的文件夹 blurImageDirPath = os.getcwd() + "/blurImages" if not os.path.exists...img, (400, 300), fx=0, fy=0) # 获取影像尺寸 width, height = tiny_img.shape # 计算影像的模糊程度...blurness = cv2.Laplacian(tiny_img, cv2.CV_64F).var() / (width * height) # 如果影像模糊程度小于阈值就将其移动到存放模糊影像的文件夹中...shutil.move(imagePath, blurImagePath) else: print(imageName + " blurness:%f 不模糊
很早之前写过pillow中的滤镜处理，当时主要还是利用滤镜公式实现的，今天用矩阵试一下模糊滤镜。...python图像处理-滤镜处理 python图像处理-滤镜的算法原理实现 直接调用pillow的库实现非常简单。...下面这边文章讲了高斯模糊的原理，里面说了图片模糊本质上是一种数据平滑技术，所谓模糊，可以简单理解成每一个像素都去周边像素的平均值。...从左到右，从上到下，依次滑动计算，就可以得到全部模糊计算后的数据。 上面的计算过程就叫做卷积。 细心的你可能会发现，经过卷积后，模糊图片变小了，从6*6变成4*4了。...更改卷积核大小，范围越大，图像就会越模糊。 同理，使用其它卷积核进行运算，可以得到其它模糊效果。
根据文件名模糊查找文件 例如： 在目录/var/zcwyou里，找到.txt后缀的文件，文件名大小写敏感。...使用`find`命令模糊查找linux文件 在当前目录下，模糊查找在系统中最后10分钟访问的文件 [root@zcwyou ~]# find ....-amin -10 在当前目录下，模糊查找在系统中最后48小时访问的文件 [root@zcwyou ~]# find ....-group cat 模糊查找在系统中最后5分钟里修改过的文件 [root@zcwyou ~]# find ....根据用户属性模糊查找Linux文件 查找在系统中属于作废用户的文件 [root@zcwyou ~]# find .
模糊前 模糊后 模糊 import os from PIL import Image, ImageFilter facesPath = 'face' # 图片文件夹路径 faces = os.listdir...facePath) blurred_image = image.filter(ImageFilter.BLUR) blurred_image.save('blurryFace/'+face) # 模糊后的图片存储路径
size": "123", "name": "access-auth.log", }, ] def fuzzy_finder(key, data): """ 模糊查找器
.'), '*')): print f Python的正则表达式类似于Perl语言。...re正则表达式使用'\'进行转义， 而Python语言也使用'\'在字符串的转义；因此，为了匹配'\'， 必须使用'\\\\'作为模式。
Python可以使用opencv库很方便地生成模糊图像，如果没有安装opencv的，可以用pip安装： pip install python-opencv 想了解高斯模糊是什么的话，可以看wiki百科-...高斯模糊。...对于一般人，只要知道这个操作可以生成模糊图片就好了，一行代码即可搞定： import cv2 img = cv2.GaussianBlur(ori_img, (9, 9), 0) 这个函数的第一个参数是原图像...那怎么控制模糊程度呢？很简单，高斯矩阵的尺寸越大，标准差越大，处理过的图像模糊程度越大。...介绍完了简单的高斯模糊操作，我们加一个随机处理，来随机生成模糊程度不同的几张图像，其实也很简单，加一个随机函数来生成高斯矩阵的尺寸就可以了： import cv2 import random imgName
常规的模糊算法如高斯模糊等会模糊图像边缘，很多场景中我们需要保留图像纹理并模糊一些细节，这就可以使用PS中的表面模糊。 表面模糊 表面模糊有两个参数，半径Radius和阈值Threshold。...} 其中：r 为半径，Y为阈值， x_1为当前像素阶值，x_i为模板中某个像素值，x为当前像素结果阶值 主要思想还是计算当前像素X的邻域范围内不同像素的加权求和，与 x_1 像素值接近的点权重比较大...，反之权重较小，以此来保留边缘信息，平滑平坦区域； python 代码： 参考了网络流行的Python版本，做了一点点优化和修正 使用了numba cpu加速，可以提速10倍，但还是没有c++快
a = '2017-10-18 22:17:46' b = '2017-10-19 22:17:40' print a > b # 结果False 解释：python中字符串的大小比较，是按照字符顺序，...从前往后依次比较字符的ASCII数值，例如‘abc’要小于‘abd’。
1,linux: ## 需要先安装python2环境，然后再安装python-pip yum install python-pip 在使用centos7的软件包管理程序yum安装python-pip...这是因为像centos这类衍生出来的发行版，他们的源有时候内容更新的比较滞后，或者说有时候一些扩展的源根本就没有。 所以在使用yum来search python-pip的时候，会说没有找到该软件包。...首先安装epel扩展源： sudo yum -y install epel-release 然后安装python-pip sudo yum -y install python-pip 安装完之后别忘了清除一下.../python-ide.html 2,安装python windows版....安装完后添加python的环境变量. 要去官网下载python安装，不然后面pip报错。
本文将从字符串模糊匹配的角度介绍一下搜索引擎。 一般的搜索，要分为两个步骤：搜索和排序。...本文主要从模糊匹配的角度，简单介绍下搜索。主要解决的问题类似，“刘得华演过的电影”与“刘德华演过的电影”表示的是同一个意思。 1....= 0, 去掉S1或S2的最后一个字符进行比较，分别得到距离 D(i,j-1), D(i-1,j), D(i-1,j-1) 由动态规划的思想可以得到...（1）安装 需要安装python-Levenshtein库用于计算上述讲解的编辑距离。...，返回值为0-100，100表示完全相同； fuzz.partial_ratio(S1,S2)部分匹配，如果S1是S2的子串依然返回100； fuzz.token_sort_ratio(S1,S2)只比较
均值模糊 函数 cv.blur(image,(5,5)) 这是一个平滑图片的函数，它将一个区域内所有点的灰度值的平均值作为这个点的灰度值。...中值模糊 函数cv.medianBlur(image,5) 该函数不同于上一个函数，它是非线性滤波器，它是取领域的中值作为当前点的灰度值。...中值滤波与均值滤波比较： 优势是，在均值滤波器中，由于噪声成分被放入平均计算中，所以输出受到了噪声的影响；而在中值滤波其中，噪声成分很难选上，所以几乎不会影响到输出。 ...注意：中值滤波虽然可以克服线性滤波器所带来的图像细节模糊，但是在线、尖顶等细节多的图像不宜用中值滤波。...自定义模糊（锐化） 锐化就是突出图像细节或者增强图像被模糊的地方，锐化原理就是细节增强，图像的导数就是图像的细节，随着导数阶数升高，能代表的东西也不同。
接下来一起看看你不得不知的Python六大优点： 一、Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python，不但入门容易，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序...语言开发，而且Python还有很多优质的文档、丰富的AI库、机器学习的库、自然语言和文本处理的库； 发展前景好：Python到底有多火呢？...后端开发、前端开发、爬虫开发、人工智能、金融量化分析、大数据、物联网等，Python应用是无处不再的，搜索因为Google的核心代码是Python完成的、迪士尼公司动画生成的Unix版本都内建了Python...环境支持、国内知名的豆瓣网也是Python技术建立的；由此可见Python应用开发技术在各个公司有大小规模的使用，Python的发展前景是不可估量的。...到此这篇关于为什么python比较流行的文章就介绍到这了,更多相关为什么大家都用python内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
一般来说Linux shell下提供了diff命令来比较普通文本类的配置文件，Python的difflib也提供了str和HTML的比较接口，但是实际项目中这些工具其实并不好用，主要是因为我们的配置文件并不是标准化统一化的...为了解决此类问题，最好针对特定的项目写特定的配置文件比较工具，这样在版本发布时会很有用处。 其他话懒的说了，直接贴代码： #!.../usr/bin/python #coding=utf-8 ''' 此脚本适用于比较key=value格式的配置文件 使用方式为： config_match.py old_file new_file
前言 对于文件的比较一般有几种，比如比较文件的内容，比较文件的大小，或者直接对比整个项目文件。特别是在项目的更新迭代中，可以通过该库来比较当前版本与之前版本有哪些文件不同。...所以，本篇将详细讲解Python的文件比较库：filecmp。 生成示例文件 在比较文件之前，我们首先需要有用于比较的文件。所以，为了后面的测试，我们先来创建一些文件。...cmp()（比较文件） fliecmp库提供了cmp()函数用于比较文件系统上的两个文件。...使用shallow参数可以快速地比较文件是否有修改过。...dircmp()（比较目录） 前面2个函数都是针对文件进行的比较，但是项目文件的迭代对比往往直接对比的是整个目录结构，所以我们还需要掌握目录的比较。
Python比较运算符 以下假设变量a为10，变量b为20： 运算符 描述 实例 == 等于 - 比较对象是否相等 (a == b) 返回 False。 !...= 不等于 - 比较两个对象是否不相等 (a != b) 返回 True. > 大于 - 返回x是否大于y (a > b) 返回 False。 < 小于 - 返回x是否小于y。...所有比较运算符返回1表示真，返回0表示假。这分别与特殊的变量True和False等价。注意，这些变量名的大写。 (a < b) 返回 True。 >= 大于等于 - 返回x是否大于等于y。...以下实例演示了Python所有比较运算符的操作： #!.../usr/bin/python3 #coding=utf-8 a = 21 b = 10 c = 0 if ( a == b ): print ("1 - a 等于 b") else:
以下假设变量a为10，变量b为20： 运算符 描述 实例 == 等于 - 比较对象是否相等 (a == b) 返回 False。 != 不等于 - 比较两个对象是否不相等 (a !.... 不等于 - 比较两个对象是否不相等。python3 已废弃。 (a b) 返回 true。这个运算符类似 != 。 > 大于 - 返回x是否大于y (a > b) 返回 False。...所有比较运算符返回1表示真，返回0表示假。这分别与特殊的变量True和False等价。 (a < b) 返回 true。 >= 大于等于 - 返回x是否大于等于y。...以下实例演示了Python所有比较运算符的操作： 实例(Python 2.0+) #!.../usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- a = 21 b = 10 c = 0 if a == b : print "1 - a 等于 b" else:
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