import re def fuzzyfinder(input, collection, accessor=lambda x: x): """ ...
title: python移位运算 date: 2018-10-12 19:55:22 tags: #标签 – PYTHON python移位运算 密码算法程序设计实践选的SHA-1。...在写的过程中遇到一丢丢关于python移位的问题,记录一下。 SHA-1其中第一步需要填充消息。...mod512)位 if L < 448: m = m * 2 + 1 #补位 # 添加填充位 m = m * 2 ** (447 – L) # 添加长度 m = m * 2 ** 64 + L 不只是python...,对于移位运算都有: 左移: 运算规则: 按二进制形式把所有的数字向左移动对应位数,高位移出,低位补零。...但同时注意运算符优先级的问题, python中,优先级从高到低分别是: **,~+-(按位翻转如~1,-1),* / % //,+-(普通加减法),>….
题目:模糊匹配, ‘?’代表一个字符, *代表任意多个字符。给一段明确字符比如avdjnd 以及模糊字符比如*dj?dji?ejj,判断二者是否匹配。
import os import cv2 import shutil import sys # 模糊影像检测函数,阈值默认为0.07 def blurImagesDetection(folder_path..., thres=0.07): # 新建一个用于存放模糊影像的文件夹 blurImageDirPath = os.getcwd() + "/blurImages" if not os.path.exists...img, (400, 300), fx=0, fy=0) # 获取影像尺寸 width, height = tiny_img.shape # 计算影像的模糊程度...blurness = cv2.Laplacian(tiny_img, cv2.CV_64F).var() / (width * height) # 如果影像模糊程度小于阈值就将其移动到存放模糊影像的文件夹中...shutil.move(imagePath, blurImagePath) else: print(imageName + " blurness:%f 不模糊
很早之前写过pillow中的滤镜处理,当时主要还是利用滤镜公式实现的,今天用矩阵试一下模糊滤镜。...python图像处理-滤镜处理 python图像处理-滤镜的算法原理实现 直接调用pillow的库实现非常简单。...下面这边文章讲了高斯模糊的原理,里面说了图片模糊本质上是一种数据平滑技术,所谓模糊,可以简单理解成每一个像素都去周边像素的平均值。...从左到右,从上到下,依次滑动计算,就可以得到全部模糊计算后的数据。 上面的计算过程就叫做卷积。 细心的你可能会发现,经过卷积后,模糊图片变小了,从6*6变成4*4了。...更改卷积核大小,范围越大,图像就会越模糊。 同理,使用其它卷积核进行运算,可以得到其它模糊效果。
模糊前 模糊后 模糊 import os from PIL import Image, ImageFilter facesPath = 'face' # 图片文件夹路径 faces = os.listdir...facePath) blurred_image = image.filter(ImageFilter.BLUR) blurred_image.save('blurryFace/'+face) # 模糊后的图片存储路径
size": "123", "name": "access-auth.log", }, ] def fuzzy_finder(key, data): """ 模糊查找器
.'), '*')): print f Python的正则表达式类似于Perl语言。...re正则表达式使用'\'进行转义, 而Python语言也使用'\'在字符串的转义;因此,为了匹配'\', 必须使用'\\\\'作为模式。
运算符类别 1. 算术运算符 2. 比较运算符 3. 逻辑运算符 4. 位运算符 5. 成员运算符 6....身份运算符 使用方法及描述 1、算术运算符 运算符 描述 实例 a = 5 b = 12 返回运算后的结果 + 两个对象相加 a + b = 17 - 两个对象相减 a...= b (True) not 逻辑非运算(真变假, 假变真) not a (False) 4、位运算符 (二进制的逻辑运算) 运算符 描述 实例 a = 0000 0101 (5) b...×2运算 a << 2 = 0001 0100 (20) >> 右移运算 相当于地板除2运算 a >> 2 = 0000 0001 (1) 5、成员运算符 运算符 描述 实例 a = 5...a is not b (True) 运算符优先级 03在python中的运算优先级排列如下 描述 检测对象类型 函数 用法 使用 type type(对象) 测试使用 isinstance isinstance
Python可以使用opencv库很方便地生成模糊图像,如果没有安装opencv的,可以用pip安装: pip install python-opencv 想了解高斯模糊是什么的话,可以看wiki百科-...高斯模糊。...对于一般人,只要知道这个操作可以生成模糊图片就好了,一行代码即可搞定: import cv2 img = cv2.GaussianBlur(ori_img, (9, 9), 0) 这个函数的第一个参数是原图像...那怎么控制模糊程度呢?很简单,高斯矩阵的尺寸越大,标准差越大,处理过的图像模糊程度越大。...介绍完了简单的高斯模糊操作,我们加一个随机处理,来随机生成模糊程度不同的几张图像,其实也很简单,加一个随机函数来生成高斯矩阵的尺寸就可以了: import cv2 import random imgName
常规的模糊算法如高斯模糊等会模糊图像边缘,很多场景中我们需要保留图像纹理并模糊一些细节,这就可以使用PS中的表面模糊。 表面模糊 表面模糊有两个参数,半径Radius和阈值Threshold。...,x_i为模板中某个像素值,x为当前像素结果阶值 主要思想还是计算当前像素X的邻域范围内不同像素的加权求和,与 x_1 像素值接近的点权重比较大,反之权重较小,以此来保留边缘信息,平滑平坦区域; python...代码: 参考了网络流行的Python版本,做了一点点优化和修正 使用了numba cpu加速,可以提速10倍,但还是没有c++快 @nb.jit(nopython=True) def Surface_blur...ori_image_cuda, copy_image_cuda, y_size, x_size) result_img = copy_image_cuda.copy_to_host() 相比于 cpu 加速运算可以有百倍以上的速度提升
三元运算 result = 值1 if 条件 else 值2 a=9 b=5 c = 8 if a < b else 99 print(c) 99 a=8 b=5 c = 8 if a < b
位运算就是直接对整数在内存中的二进制位进行操作。...Python 中有6种位运算符: ①&:按位与运算符,参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0; ②|:按位或运算符,只要对应的二个二进位有一个为1时,结果位就为1...; ③^:按位异或运算符,当两对应的二进位相异时,结果为1; ④~:按位取反运算符,对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1; ⑤>>:右移动运算符,把 >> 左边的运算数的各二进位全部右移若干位...,>> 右边的数指定移动的位数; ⑥<<:左移动运算符,运算数的各二进位全部左移若干位,由 << 右边的数指定移动的位数,高位丢弃,低位补0。...举个栗子:a=21,b=6,将两个数转换为二进制形式进行位运算。
在看python的时候逻辑运算符没看懂。 x and y 布尔”与” – 如果 x 为 False,x and y 返回 x 的值,否则返回 y 的计算值。...短路与(逻辑与)和非短路与 先来看牛客的一道题 如下语句通过算术运算和逻辑运算之后i和 j的结果是( ) int i=0; int j=0; if((++i>0)||(++j>0)) { //打印出
本文将从字符串模糊匹配的角度介绍一下搜索引擎。 一般的搜索,要分为两个步骤:搜索和排序。...搜索的方法有很多,为了高效一般进行字符串或关键词匹配,而用户提供的一些关键词可能不是数据库中保存的,例如使用倒排的方法很难找到Head节点,此处需要使用模糊匹配的方式。...本文主要从模糊匹配的角度,简单介绍下搜索。主要解决的问题类似,“刘得华演过的电影”与“刘德华演过的电影”表示的是同一个意思。 1....(1)安装 需要安装python-Levenshtein库用于计算上述讲解的编辑距离。...pip install python-Levenshtein pip install fuzzywuzzy (2)接口说明 两个模块:fuzz, process,fuzz主要用于两字符串之间匹配,process
“//”运算 除法运算符是“/”,这个人人皆知道,但是这个二元运算符“/”求出来的结果都是取决于操作数本身的 20 / 3 6 20 / 3.0 6.666666666666667 20.0 / 3...6.666666666666667 20.0 / 3.0 6.666666666666667 使用“/”运算符时,只要有一个操作数是浮点数,那么产生的结果就是浮点数结果,我们称之为真除,但是要是两个操作数都是整型数的话...codego.net编程代码提供. “//”是从Python2.2开始,除法运算符除了“/”之外,又引入了一个除法运算符,这一种运算符只用于进行整除法, 20 // 3 6 20 // 3.0 6.0...“**”运算 这个“**”比较简单,就是标题中的Python的幂运算了 2 ** 0 1 2 ** 1 2 2 ** 10 1024 2 ** 20 1048576 第一操作数为底数,第二个操作数则为指数
不管是啥语言都离不开加减乘除这些算法,但是在Python里面你知道这些符号代表什么运算吗? “/”这个是除法运算,那么这个“//”呢?“*”这个是乘法运算,那么这个“**”呢?...“//”运算 除法运算符是“/”,这个人人皆知道,但是这个二元运算符“/”求出来的结果都是取决于操作数本身的,比如: Python代码 >>> 20 / 3 6 >>> 20 / 3.0...6.666666666666667 >>> 20.0 / 3 6.666666666666667 >>> 20.0 / 3.0 6.666666666666667 也就是说,使用“/”运算符时...“//”是从Python2.2开始,除法运算符除了“/”之外,又引入了一个除法运算符,这一种运算符只用于进行整除法,示例如下: Python代码 >>> 20 // 3 6 >>> 20 // 3.0...“**”运算 这个“**”比较简单,就是标题中的Python的幂运算了,演示如下: Python代码 >>> 2 ** 0 1 >>> 2 ** 1 2 >>> 2 ** 10 1024
参考链接: Python中的运算符重载 运算符重载python Welcome to the tutorial on Python Operator Overloading....Python运算符重载使我们能够像对待任何原始数据类型一样,在python对象上使用数学,逻辑和按位运算符。 ...或者,如果您想添加两个笛卡尔网格点以使用相同的“ +”运算符产生另一个点,该怎么办? Python运算符重载使您可以像执行那些操作一样执行操作。 ...这是可以重载的运算符列表,并且可以类似的方式与python运算符重载一起使用。 ... 运算符重载python
Python运算符的简介以及速查~ 运算符 目标 算数运算符 比较(关系)运算符 逻辑运算符 赋值运算符 运算符的优先级 数学符号表链接:https://zh.wikipedia.org/wiki/数学符号表.../ 20 = 0.5 // 取整除 返回除法的整数部分(商) 9 // 2 输出结果 4 % 取余数 返回除法的余数 9 % 2 = 1 ** 幂 又称次方、乘方,2 ** 3 = 8 在 Python...,返回 True >= 检查左操作数的值是否 大于或等于 右操作数的值,如果是,则条件成立,返回 True <= 检查左操作数的值是否 小于或等于 右操作数的值,如果是,则条件成立,返回 True Python...= 在 Python 2.x 中同样可以用来判断 不等于 03....赋值运算符 在 Python 中,使用 = 可以给变量赋值 在算术运算时,为了简化代码的编写,Python 还提供了一系列的 与 算术运算符 对应的 赋值运算符 注意:赋值运算符中间不能使用空格 运算符
什么是运算符? 本章节主要说明Python的运算符。举个简单的例子 4 +5 = 9 。 例子中,4和5被称为操作数,"+"号为运算符。...Python语言支持以下类型的运算符: 算术运算符 比较(关系)运算符 赋值运算符 逻辑运算符 位运算符 成员运算符 身份运算符 运算符优先级 接下来让我们一个个来学习Python的运算符。...---- Python算术运算符 以下假设变量a为10,变量b为20: image.png 以下实例演示了Python所有算术运算符的操作: #!...Python中的按位运算法则如下: image.png 以下实例演示了Python所有位运算符的操作: #!...逻辑运算符 Python语言支持逻辑运算符,以下假设变量a为10,变量b为20: image.png 以下实例演示了Python所有逻辑运算符的操作: #!
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