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小窍门是怎么工作的？
、、、
在中，我得到了K-最近的邻居计算结果如下所示：
有人能向我解释一下，knnimpute是如何在那里工作的吗？这里的距离计算是怎么工作的？
浏览 0提问于2017-03-02得票数 2
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我在python中有一个包含100个值的列表，列表中的每个值都对应于一个n维列表。x=[[1 2],[2 3]] is a 2d list
我想计算所有这些点的欧几里得范数。
浏览 0提问于2013-03-04得票数 4
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设(x1, y1, z1)和(x2, y2, z2)是欧几里得3-空间中的两点，在轴对齐边长-2立方体的表面上，以原点为中心。编辑：
如果点在同一面，那么它就是欧几里得距离。
浏览 7提问于2013-05-06得票数 2
我猜是欧几里得方法，但我想确认一下。文档()帮不上忙。有人能给我提供线索吗？
浏览 1提问于2010-06-03得票数 12
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我想在python中运行Affinity Propagation。我知道sklearn.cluster有这样的algorithm.it，sklearn.cluster.AffinityPropagation通过计算欧几里得距离来计算相似度矩阵。
浏览 2提问于2015-11-06得票数 2
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每个像素用(R，G，B)矢量表示，量化码本是一对三维矢量.图像中的每个像素都需要映射到(例如，“替换”)以欧几里得距离(更准确地说，平方欧几里得)来表示最接近的码本像素。可能是另一种算法，或者是一些Python特有的优化。
UPD:我尝试使用平方欧几里得，但仍然得到了一个巨大的时间。
浏览 1提问于2010-05-23得票数 2
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我正在尝试使用numpy和python运行K均值聚类算法，但如果我使用更大的K值(任何大于10的值似乎都会导致错误)，就会继续运行内存错误。我有两个大小为和的numpy数组。
浏览 3提问于2018-01-15得票数 1
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在python中是否有任何函数或库可以帮助我找到一个点(有19个特性)与它的第20个近邻之间的距离？
我试过欧几里得距离，但是由于我有近60万的记录(点数)，所以我遇到了MemoryError。
浏览 3提问于2018-05-29得票数 0
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我有5条时间序列数据。这是五种不同商店(A，B，C，D，E)的每周销售。没有缺少的值。快速的目视检验表明，这5条时间序列数据具有相似的趋势&季节性。我知道如何计算简单余弦距离和欧几里德距离，我有处理时间序列数据(如ARIMA、先知)的经验，但从未处理过寻找(即量化)时间序列数据之间的相似性/距离的问题。此外，我还可以对时间序列数据进行余弦距离和欧氏距离计算吗？这可行吗？
我如何处理这个问题？任何见解都会受到
浏览 0提问于2021-01-07得票数 1
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我把扩展的欧几里德算法和逆模一起编程，因为我正在从头开始做一个RSA系统。欢迎有关效率等方面的任何反馈意见:) x0, x1 = 1, 0 q = a0//a1 a1 = a0 % a1 y1 = y0 -
浏览 0提问于2020-04-10得票数 1
我想构造一个无向加权图(作为python dict)，其中权重是由Mapdata.csv文件中给出的边连接的两个节点之间的欧几里得距离。我在谷歌上找不到任何东西。请帮帮我。我想要创建加权无向图的python代码。
为了在文件中表示图，我们列出了顶点和边的数量，然后列出了顶点(索引，后面是它的x和y坐标)，然后列出了边(顶点对)。例如，下图显示了一个图形及其文件表示：
浏览 2提问于2019-07-17得票数 0
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高维数据的聚类
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我有52个变量的数据集。它们中的大多数都有零，它类似于稀疏矩阵。我如何对这类数据进行聚类，是否有任何特殊类型的聚类？我要附上pca作图
📷
浏览 0提问于2017-09-27得票数 5
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确定2D空间中n个点中的哪个点q与点p最接近(最小欧几里得距离)的最快方法是什么，请参见附图。numpy.argmin(list_of_distances)
然而，当计算m个点p的时候，这有点慢。或者是吗？
浏览 0提问于2010-09-28得票数 3
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我根据原来的编写了自己的共享最近邻(SNN)聚类算法。从本质上讲，我得到每个数据点的最近邻居，用Jaccard距离预先计算距离矩阵，并将距离矩阵传递给DBSCAN。但是，我的算法速度慢，比一般的聚类算法(如K-Means或DBSCAN )花费的时间要长得多。有人能看看我的代码并建议我如何改进我的代码并使算法更快吗？ Computes the
浏览 0提问于2018-10-12得票数 1
假设我在Python语言中有3个np.array的浮点值：latitudes，longitudes和values。我想插入一些不在latitude和longitude数组中的坐标值。然而，我最近开始怀疑interpolate是否像我预期的那样工作:因为它不知道欧几里得网格和纬度和经度网格的球面性质之间的区别，所以它可能计算错误的插值值，至少对于linear是这样的。
浏览 1提问于2012-10-19得票数 2
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我有一组由硬件设计模拟产生的错误信息。这些信息中几乎没有语法或语言的概念。也没有定义良好的语法。消息可能包含数学表达式(在模拟中引发错误)、错误发生的时间、诸如@、：、()之类的随机符号(取决于设计作者想要显示的是什么！)。消息中有不需要它们的空间，也没有需要它们的空间。我读过关于使用Levenshtein距离或余弦相似性来找出字符串之间的距离，然后使用k-均值聚类。我还读到了关于word2vec和类似库的文章。但我觉得它们在更结构化的英语类输入数据上效果最好？
对我来说，推荐的方
浏览 2提问于2017-07-11得票数 0
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假设下列距离矩阵在python中..。0 1 2 31 1 0 3 73 8 7 3 02 0 3 84 1 3 7我似乎找不到解决这个问题的方法，但是我对python
浏览 5提问于2021-03-10得票数 2
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