我试图表明，经济遵循一种相对正弦的增长模式。我正在构建一个python模拟，以表明即使我们让某种程度的随机性站稳脚跟，我们仍然可以产生相对正弦的东西。我对我产生的数据很满意，但现在我想找到一些方法来获得与数据非常接近的正弦图。我知道你可以做多项式拟合，但你能做正弦拟合吗？
浏览 5提问于2013-05-23得票数 43
回答已采纳
1回答
我在使用gnuplot和python来拟合这条曲线时遇到了问题。a+b*sin(c*x+d)
从x-scale的微小差异中，python中的一个被重新缩放，两个数字都给了我一个不正确的拟合。
浏览 3提问于2015-10-26得票数 1
2回答
二维最小二乘拟合
、、
我有一个二维数据集，一些固定维数(xLen和yLen)，其中包含一条正弦曲线。我已经确定了正弦曲线的频率，我用以下方法生成了自己的正弦数据其中但是现在我想做一个线性最小二乘拟合(或者类似的)，这样我就可以拟合正确的振幅了。据我所知，线性最小二乘法是正确的方法，但如果有另一种方式，这也很好。
leastsq函数是SciPy不做多维匹配。对于2
浏览 2提问于2013-02-06得票数 1
更清楚的是，关于衰减函数的衰减率，我的意思是把指数曲线拟合成阻尼振荡的振幅，看看它是如何衰减的。如下所示：但是，对于我的图，它肯定不是平滑的，上面的图片，我仍然不能上传，因为我的低声誉)：首先将阻尼正弦拟合到我的数据点，然后使用这个阻尼正弦函数求出衰减率然后，把它当作振幅，用指数拟合。
我认为上述两种实现都是非常不精确的。阻尼正弦波不适合我的函数，因为即使ti可能捕捉到我函数中的衰变，它也不能跟上它的非均匀振荡。是否
浏览 14提问于2022-06-24得票数 2
回答已采纳
我试图将一些数据拟合成MATLAB中的正弦函数之和，但是MATLAB中的正弦函数项的数目是有限的，即1≤n≤8，但是，在拟合函数中需要更多的项，即超过50项。是否要用MATLAB将我的数据拟合成一个正弦函数之和，其中有超过8个正弦项？为什么MATLAB中存在这样的约束(技术上还是任意的)？是否有适合正弦函数的工具箱(特别是能够支持访问数据的工具)？
浏览 5提问于2016-08-08得票数 2
回答已采纳
2回答
然而，当我尝试用来自scipy optimize模块的Python的curve_fit拟合曲线时，它不能很好地再现凹凸。我试过7-8次多项式和正弦，但我找不到合适的。我假设使用7-8次多项式我应该能够再现这些凹凸(对于7阶多边形，我将有3个凹凸和3个谷，这应该足够)，然而，我只得到2个凹凸与拟合。有没有比curve_fit更好的方法来拟合Python中的函数，或者我在拟合时做错了什么？
提前感谢您提供的任何解决方案。
浏览 15提问于2020-08-26得票数 1
1回答
我正在尝试拟合实验数据。A * np.sin(w*t + p) * np.exp(-g*t) + c
如果去掉指数衰减部分，它就能工作，我得到了一个不衰减的窦性函数
浏览 4提问于2022-03-20得票数 2
回答已采纳
1回答
我想通过python scipy.optimize.curve_fit函数来拟合这个图像的正弦函数。然而，如图像所示，条纹图仅局限于一个圆形区域。那我该怎么做呢？
浏览 2提问于2018-12-10得票数 0
回答已采纳
1回答
我想用表单-a*sin(b*x + c) (或者可能也可以用-a*sin(2*x))的函数来拟合下面所附的数据，其中a b c作为要确定的值。
浏览 2提问于2017-07-19得票数 1
我正在使用python/numpy/scipy实现这个算法，用于基于地形纵横比和坡度对齐两个数字高程模型(DEM)：我已经建立了一个框架，但scipy.optimize.curve_fit提供的拟合质量很差。以下是适合我的数据，它最初由大约200万个点组成，但出于测试/绘图目的，我随机抽样：
有大量的数据可以很好地进行拟合在去除异常值之
浏览 3提问于2012-09-13得票数 9
2回答
如何验证一个完美的正弦波？
、、、、
我现在使用的.wav文件包含正弦波规格，44.1 kHz，440频率，1通道，16位PCM数据.我用的是正弦波，所以它很干净，便于分析。使用下面的Python代码，我可以验证这两个文件是否相同，因为它给出的alignment.distance是0.0import librosa.display查询我想知道的是，
浏览 4提问于2021-11-04得票数 1
1回答
我有多组数据，每个数据都有一个大致正弦的形状。我附上了一张这样的数据的照片。
我想拟合一个形式为y= Asin(kx+b)+mx+c的方程，基本上数据是一个线性增长的正弦波。我正在使用matlab，但是我也对python开放:)。
浏览 7提问于2016-05-20得票数 0
回答已采纳
1回答
经验数据对正弦波的拟合程度如何？
、、、、
我有一个假设，0级的数据遵循正弦波模式，而1级的数据则不是这样。
由于数据的不完善-频率和振幅不是完全恒定的：
因此，我需要某种算法和度量来确认(或拒绝)此样本是否遵循正弦波模式：
而此示例不会：
我有一个想法，尝试傅立叶变换来拟合几个正弦波，然后计算拟合</
浏览 1提问于2015-02-26得票数 2
我的目标是将一个正弦波安装到使用Octave的数据采集器中。数据记录器用外中心产生的作用力，理论上应该是正弦波。## splinefit force leftfi
浏览 0提问于2018-10-31得票数 2
回答已采纳
1回答
正弦拟合之和
、、、
我在下面找到了一些样本数据，我正在尝试对它们进行两条曲线拟合。第一个是基于正弦和余弦之和的拟合，我可以使用statsmodels函数来实现。得到的系数为a0 = 1.1463，a1 = -3.928，b1 = 0.5352，a2 = -0.4091，b2 = -0.3514
据我所知，当必须同时计算振幅和相位时，OLS不能处理正弦拟合的和
浏览 0提问于2016-04-25得票数 0
我正在尝试将正弦函数拟合到我的数据上。没有显示错误，但它似乎不起作用。python return (a*np.sin(b*x))
print(p_opt
浏览 17提问于2020-05-10得票数 0
3回答
拟合正弦模型
、、、
我试着用下面的模型来拟合下面的正弦模型，这意味着确定性模型+白噪声：f1=100;T=1/f1;
for t=0:N*T/
浏览 0提问于2013-03-21得票数 0
回答已采纳
我已经尝试使用Scipy的优化库来适应数据的正弦函数，但是由于数据的形式，这似乎不起作用。否则，我怎样才能拟合正弦函数来确定频率和振幅？
浏览 1提问于2022-03-16得票数 0
1回答
我有带噪声的正弦信号，其中每次振荡的噪声点的数量在我的代码中应该是相同的(每次振荡五个点)，我想每次改变振荡的数量:2,3,4….15 (在我的代码中更改变量“.15”) 在每次振荡时，我将提取振幅作为频率的函数<不幸的是，对于很少的振荡，FFT不能工作信号中的点太少，所以我必须将信号(有噪声的正弦)拟合为正弦波，以便将新信号的频率与正弦波的频率进行比较 看看我的代码，我如何做拟合，这样我才能提取信号的频率？
浏览 20提问于2019-03-05得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试从R转换到Python来进行我的时间序列分析--但我发现这很难。下面的代码是我在R中使用的-将正弦曲线回归到一些具有已知周期的数据上。year <- c(0:100)现在我想在Python中做同样的事情，我遇到了非常长的方法，包括进行初始猜测，
浏览 9提问于2020-03-01得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
