有没有办法使用python从矩阵正态分布()中随机抽取样本？Numpy具有从一维正态分布和多元正态分布绘制的功能，但我在矩阵正态分布上找不到任何东西。谢谢。
浏览 4提问于2017-02-07得票数 1
我使用np.random.normal()在python中使用正态分布生成随机数。
但是，有没有任何方法可以使用python中的正态分布来生成等间距数？
浏览 3提问于2020-06-21得票数 1
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model = smf.mixedlm("continuous_dv ~ factored_predictor", df, groups=df['group'])任何建议或指导都将不胜感激！
浏览 7提问于2022-01-27得票数 2
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我试图在Python中生成一个具有3列的正态分布数据框架。每一列都需要分别输入均值、标准差、上下值。我试图生成独特的可口可乐产品，独特的产品和总收益的销售数据，这些都是正态分布的。此外，如何才能找到整个正态分布数据帧的平均值？
浏览 0提问于2019-09-26得票数 1
我很难找到计算p值的Anderson-Darling的python实现。
我尝试过stats.anderson()，但它只返回AD统计数据和具有相应意义级别的临界值列表，而不是p值本身。我也研究过statsmodels，但它似乎只支持正态分布。我需要比较几种分布(正态分布、威布尔分布、对数正态分布等)的拟合。在python中是否有一个返回p值并支持非正态分布的Anderson-Darling实现？
浏览 6提问于2018-06-12得票数 5
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我有一组数据数组，它们几乎是正态分布的。但我必须将数据转换为偏态正态分布。在互联网上搜索后，我发现任何凹凸双射变换都会使正态分布向左或向右倾斜。我正在寻找任何关于上述想法的论文或论文或python代码，但我没有找到它。任何关于这个问题的建议都将不胜感激！ 谢谢!
浏览 57提问于2020-10-12得票数 0
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我需要从Python的对数正态分布中生成伪随机数。问题是，我从模式和对数正态分布的标准差开始。我没有对数正态分布的平均值或中值，也没有任何基本正态分布的参数。
采用基础正态分布的均值和标准差。
浏览 3提问于2017-01-04得票数 10
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我想使用SAS的probit函数，但现在使用Python。例如，在SAS中，如果我这样做了：所以我想用另一种语言表达同样的观点.请注意，SAS中的PROBIT函数从标准正态分布返回分位数，给定输入概率(来自docs)：
PROBIT函数从标准正态分布返回pth分位数。标准正态分布的观测值小于或等于返回分位数的概率为p。
浏览 3提问于2019-07-03得票数 0
有没有与Python3.2兼容的软件包可以计算标准正态分布(x)的积分。也就是说，计算标准正态分布的P(X< x)。Scipy支持此功能，但我找不到与3.2兼容的版本。还有其他的套餐吗？
浏览 3提问于2011-11-12得票数 2
在Python的scipy.stats库中，它有一组非常程式化的随机变量类、方法和属性。大多数都与分布本身有关，例如，“均值是什么？”或者“差异是什么？”对数正态分布是一种奇怪的分布，因为定义它的参数不是该分布的常用参数，而是它派生出来的正态分布的参数。简单地说，如果X是具有均值µ和标准差σ的正态分布，则Y=e^X是具有其自己的均值、模式、方差、标准差等的对数正态分布。有没有人知道一种快速或聪明的方法，可以通过scipy.stats中“冻结”房车的方法或属性来恢复(正态分布X的)潜在的µ
浏览 3提问于2018-11-17得票数 0
我有一个输入数据集(DataFrame / numpy矩阵)，它的正态分布是倾斜的。我正在试图找到python转换函数(或numpy矩阵)，它将把输入数据集转换为没有倾斜的正态分布。
浏览 5提问于2016-07-01得票数 2
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我想知道如何在numpy中生成与在MATLAB中相同的随机(正态分布)数。import numpy as npnp.random.rand()这很好，但是当我使用正态分布时numpynp.random.seed(1)1.6243453636632417
这两个函数在他们的文档中都说它们是从标准正态分布中得出
浏览 9提问于2016-07-19得票数 5
我有scipy和numpy，Python v3.1
我需要创建一个长度为300万的一维数组，使用100-60,000之间的随机数。它必须符合正态分布。使用'a = numpy.random.standard_normal(3000000)'，我得到了所需长度的正态分布；不确定如何达到所需的范围。
浏览 0提问于2011-01-15得票数 7
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我希望使用python按正态分布从列表中选择一个元素。我有一份清单，例如，例如，根据正态分布的概率密度函数，给定列表中的第三个元素应该有最大的概率是chosen.Any
浏览 1提问于2016-02-18得票数 2
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import numpy as npimport randomimport tensorflow as tfif tf.__version__[0] == '2':else:
from tensorflow.keras.initialize
浏览 1提问于2020-05-22得票数 3
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我有一个数字列表，其中包含这些数字的样本均值和SD。现在我正在尝试找出mean+-SD，mean +-2SD和mean +-3SD的数字。例如，在mean+-SD部分，我编写了如下代码：ND2 = [np.mean(l)-np.std(l,ddof=1)]
print (ND68)
我的问题是: 1.
浏览 2提问于2016-09-08得票数 1
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我见过一些假设数据是正态分布的方法&基于一些均值和标准差的拉数，但是非正态分布呢？我正在使用python，因此任何引用，包括python或某些python库都将不胜感激。
浏览 0提问于2020-10-06得票数 0
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我有一个多元数据集，包含A和B。我想看看A和B样本之间是否有差异。我目前对如何做到这一点有两个想法，但我不确定它们是否有效。用A样本训练一个模型，比较A样本和所有B样本的误差，看看误差有什么不同。这条思路有意义吗？系数和误差的差异是否意味着数据集中的差异？我觉得这是不可行的，因为我在任何地方都
浏览 0提问于2021-10-21得票数 2
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在传递过程中，有人向我建议，我可以使用python中的一半正态分布来使用0到无穷大设置最小和最大点：。
0似乎切断了最小值，但是我不知道如何处理无穷大。我想在正态分布中做一个从0到15的数字生成器，但是由于分布限制的性质，很难找到一个不超过最大值或低于min的函数。
浏览 5提问于2020-06-13得票数 2
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