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沙龙
1
回答
在一个曲线图中
拟合
对数
正
态
和正态分布
、
我必须在一张图上将对数
正
态
和
正
态
拟合
到我的数据中,以便比较它们。我能够对我的数据进行
正
态
拟合
,如下图所示。我很难添加
拟合
的对数正态分布 ?
浏览 30
提问于2020-08-25
得票数 2
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3
回答
如何应用rpy2的Henze多元
正
态
检验在木星笔记本中的应用
、
、
、
我对在
python
3x中应用Henze的多元
正
态
检验感兴趣,我想知道我是否可以在木星笔记本中的
python
中这样做。我已经用我的数据
拟合
了一个VAR模型,然后我想测试这个
拟合
的VAR模型的残差是否是正态分布的。 我怎样才能在木星笔记本上用巨蟒做这件事?
浏览 7
提问于2017-09-17
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5
回答
Scipy:对数
正
态
拟合
、
、
2个参数对数
正
态
通常由对应于Scipys loc=0和\sigma=shape,\mu=np.log(scale)的参数\mu和\sigma来描述。np.log(scale), shape # mu and sigmab) 我使用
拟合
的返回值来创建
拟合
分布
浏览 1
提问于2013-08-30
得票数 19
1
回答
R中的
正
态
性检验结果奇怪吗?
、
、
、
可能重复: 它们的核密度图几乎都是高斯的,而of范数图看起来很好。我已经通过了两个
正
态
测试: shapiro.test {base}和ad.test {nortest}。这些检验表明,除了一个数据集外,所有数据集都是正常的(p>>0.05,接受
正
态
的零假设)。通常我不会质疑这些结果,但是返回为“不正常”(p<0.05,拒绝
正
态
浏览 1
提问于2012-11-09
得票数 1
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1
回答
python
ODR fir中的权重
、
、
到目前为止,我使用的是
Python
的
正
态
线性回归,并且对此非常满意。现在我想对我的数据y和x执行正交距离回归,其中不确定性(sy和sx)与y和x都相关。我想知道,我如何在ODR
拟合
中加入这种不确定性。5.21499451, 8.38174793, 11.09705022, 11.90399806, 6.56569204, 7.4265549 , 3.44556016, 4.74675236] 此外,ODR
拟合
中是否有类似于传统线性回归的
拟合
优度
浏览 24
提问于2020-03-27
得票数 0
2
回答
如何证明实验数据服从重尾分布?
、
、
、
、
我有几个服务器响应延迟的测试结果。根据我们的理论分析,时延分布应该具有重尾行为。但是,我如何证明测试结果确实遵循厚尾分布呢?
浏览 0
提问于2012-03-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从平面法线计算Z值
、
、
、
我们需要在平面上
拟合
一组点(x,y,z),并在一点(Xi,Yi)上得到Z- Zi的
拟合
值。现在我们得到了所有点的平面和质心的
正
态
。所有点的质心与
拟合
平面的法向 谢谢!
浏览 2
提问于2020-11-23
得票数 0
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1
回答
高斯
Python
的混合
、
、
、
我正在尝试将高斯混合模型
拟合
到
python
中的一维数组中。我在
Python
中使用Sklearn库中的"mixture“。我的样本数组包括来自单个正态分布的437个样本,均值= 70.2,方差= 11.8,并且我在不丢失
正
态
形状的情况下向其添加了一些噪声。在
Python
中,我的数组,即v,类似于:v= array ( 87.37658674,80.46544429,...,80.8180536) 我使用如下高斯函数的混合来
拟合
样本集。
拟合
后,均
浏览 1
提问于2016-12-07
得票数 0
0
回答
如何
拟合
对数正态分布
、
、
我想在
Python
中
拟合
对数正态分布。而不是只做以下事情:mu = log(data).mean()给出了µ和sigma的最大似然估计,使得分布是对数
正
态
的
浏览 0
提问于2017-06-14
得票数 2
3
回答
实验数据的
正
态
拟合
、
总之,我想从一组从实验结果中获得的数据中获得一个正常的
拟合
。因为我是从
python
开始的,所以我不知道从哪里开始。这是我的实验数据。这是一个颗粒大小分布。我想要获得mean和std。
浏览 6
提问于2020-08-24
得票数 3
2
回答
在
Python
中生成具有指定边缘的copula相关样本
、
、
,XN),每个变量都分布在特定的边际上(
正
态
,对数
正
态
,泊松...)我想要生成这些变量Xi的p个联合实现的样本,假设这些变量与给定的Copula相关,使用
Python
3。我知道R是更好的选择,但我想用
Python
来实现。 遵循this方法,我设法用高斯Copula做到了这一点。我尝试使用了几个
Python
3包:copulae、copula和copulas都提供了将特定copula
拟合
到数据集的选项,但不允许从给定的copula中随机抽取样本。
浏览 115
提问于2019-09-25
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1
回答
具有重叠高斯特性的历史
拟合
Matlab
我有一个由两个重叠的高斯分布组合而成的分布,我想将高斯分布
拟合
到它的直方图中。我知道Matlab中的histfit做得很好,但对于1个高斯函数。我如何通过histfit进行这种双
正
态
拟合
?
浏览 0
提问于2012-11-04
得票数 2
1
回答
python
中的对数
正
态
混合
、
、
我试图将3个正态分布的混合
拟合
到我的转换数据的对数中,但我有点困惑如何做到这一点。我尝试了scikit中的gmm函数来学习
python
,但它似乎不能正常工作。是不是因为我想用对数
正
态
数据来
拟合
混合的法线? 你能解释我的错误和/或建议我使用一个软件包来
拟合
对数
正
态
混合吗?
浏览 1
提问于2014-07-30
得票数 4
1
回答
rstanarm之前的位置必须大于0
、
、
我正在尝试使用分层收缩先验在rstanarm中
拟合
线性模型。但是,我得到了一个错误,指出之前的位置必须大于0。我尝试使用标准
正
态
先验
拟合
相同的模型,得到相同的错误,这对我来说没有太大意义,因为0居中先验是默认选项。 我已经查看了github存储库中的和文件,但我无法找到此错误的来源。
浏览 9
提问于2017-12-27
得票数 0
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1
回答
非线性模型GAM,MARS假设
、
如果
正
态
性是一个问题,那么是否应该使用转换后的数据(Box-Cox或Yeo-Johnson)进行回归?
浏览 6
提问于2021-04-09
得票数 0
1
回答
如何使用scipy优化来找到3个参数和数据点列表的最小卡方?
、
、
、
、
直方图表示每个bin的观测值(将此基本情况应用于更大的数据集),高斯是对数据进行
拟合
的尝试。显然,这种高斯并不代表直方图的最佳
拟合
。下面的代码是高斯函数的公式。我关心的是通过最小化X平方来实现最好的
拟合
。,期望值是每箱曲线下的面积,观察值是每箱排序数据值的出现次数。因此,我希望在其给定值附近波动normc、mu和sigma,以找到产生最小卡方的normc、mu和sigma的正确组合,因为这些参数将是我可以插入到上面的代码中以覆盖直方图上的最佳
拟合
高斯的参数。我如何调整参数以找到产生最佳
拟合
的normc,m
浏览 3
提问于2017-02-26
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1
回答
使用lmer的Glmer警告消息
、
、
我正在努力适应以下模式: family=gaussian(link = "identity"))Warning message: calling glmer() with family=gaussian (identity link) as a shortcut t
浏览 1
提问于2019-11-06
得票数 2
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1
回答
混合
正
态
和对数
正
态
数据集的nls峰值
拟合
(R)
、
、
我正在尝试使用nls()对包含
正
态
和对数正态分布值的混合数据集进行曲线
拟合
。然而,正态分布的子集包含lognormal函数不能容忍的负值。使用nls(),有没有一种方法来约束
拟合
曲线的一部分求值?(例如,让
正
态函数求值为0,并强制对数
正
态函数仅求值x>0)test <- rnorm(5000, 2, 2)test3shape=1, size=4) + geom_path(da
浏览 0
提问于2015-06-03
得票数 2
1
回答
将非
正
态
non
拟合
到matplotlib中的直方图
、
、
我试着做一个直方图的
拟合
,但没有任何运气。有一堆关于如何在
正
态
概率密度函数中做到这一点的信息,但对于其他类型的pdf却没有。它给了我一些来自
拟合
的值,但在scipy文档中,它没有很好地解释它是如何实现
拟合
的。
浏览 0
提问于2013-12-14
得票数 1
1
回答
R使用平均值、标准差和N
拟合
曲线
、
、
、
、
通常我使用单独的数据进行曲线
拟合
。 X <- c( 0, 0, 0, 2.4, 2.4, 2.4, 5.8, 5.8, 5.8, ...)然后,我创建一个数据帧并使用R中提供的任何
拟合
函数。
浏览 1
提问于2015-07-22
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