给定一个由纯数字组成以字符串表示的数值,现要求字符串中的每个数字最多只能出现 2 次,超过的需要进行删除;删除某个重复的数字后,其它数字相对位置保持不变。 如 34533,数字 3 重复超过 2 次,需要删除其中一个 3 ,删除第一个 3 后获得最大数值 4533 请返回经过删除操作后的最大的数值,以字符串表示。
装饰器:装饰器的实质就是一个闭包,而闭包又是嵌套函数的一种。所以也可以理解装饰器是一种特殊的函数。 因为程序一般都遵守开放封闭原则,软件在设计初期不可能把所有情况都想到,所以一般软件都支持功能上的扩展,而对源代码的修改是封闭的。 开放封闭原则主要体现在两个方面:
Description 由键盘输入任意 3 个整数 x,y,z,求这 3 个数中的最大数并输出。
NumPy是Python的一个扩展库,负责数组和矩阵运行。相较于传统Python,NumPy运行效率高,速度快,是利用Python处理数据必不可少的工具。
(1) 熟悉常用的详细设计表达工具 (2) 掌握利用visio等CASE工具设计程序流程图,NS图,PAD图的画法 (3) 掌握利用visual studio 等IDE完成实现代码的编写和调试
Problem Description A有1数m,B来猜.B每猜一次,A就说”太大”,”太小”或”对了” 。 问B猜n次可以猜到的最大数。
(1)分而治之:通过函数将程序分一个个小模块,如果代码出现了问题调试起来要容易得多,否则写在一个代码块里会很麻烦
第一题其实就是一个累加列表,分别在每个人的出生和死亡年份加1和减1,然后求个累计和就能够得到每个年份下的人口数,然后求最大值即可。
题目:输入一个整形数组,数组里有正数也有负数。数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。
采用枚举法求解两个数的最大公约数是我们最常使用到的方法,两个整数的最大公约数为a,则a应该是大于等于1,小于等于这两个数的最小数的。因此我们可以在该范围内对可能的数进行枚举即可。
面向过程就是分析出解决问题所需要的步骤,然后用函数把这些步骤一步一步实现,使用的时候一个一个依次调用就可以了。 面向对象是把构成问题事务分解成各个对象,建立对象的目的不是为了完成一个步骤,而是为了描叙某个事物在整个解决问题的步骤中的行为
确定一个头一直崇拜下去,看崇拜链里是否有头。(应为最大崇拜数最多就是小朋友个数所以循环最大数就小朋友数+1)如果有就跳出循环并记录崇拜链长度存入列表。每个小朋友当一次头就结束循环,剔除列表里大于小朋友数的数选出最大的就是需要的解
每次把序列中最大的数a的一个和最小的数b的一个变成a-b。求最后是否能使序列里的数全部相同,能则输出这个相同的数。
维护一个小根堆,把元素添进去,只要堆大小超过了k值,我们就进行出堆,这样留在最后的就是k个最大数据,其中堆顶就是目前k个最大数据的最小值即我们求的数组中第 k 个最大的元素。
输入 n 个整数,找出其中最小的 k 个数。例如输入4、5、1、6、2、7、3、8 这8个数字,则最小的4个数字是1、2、3、4。
我们说 Mysql 单表适合存储的最大数据量,自然不是说能够存储的最大数据量,如果是说能够存储的最大量,那么,如果你使用自增 ID,最大就可以存储 2^32 或 2^64 条记录了,这是按自增 ID 的数据类型 int 或 bigint 来计算的;如果你不使用自增 id,且没有 id 最大值的限制,如使用足够长度的随机字符串,那么能够限制单表最大数据量的就只剩磁盘空间了。显然我们不是在讨论这个问题。
在函数调用时形参从实参获取值,因为实参的个数要和形参相同,但有时需要多次调用同一函数,因此C++提供了一个简单的处理办法,给形参一个默认值。
想要找最大数至少大于所有其他数的两倍,只需要知道最大数比次大数大两倍就可以了,一次遍历用两个参数分别记录最大数和次大数,在当前索引比最大数大的时候,次大数的数值也应该变为原本的最大数,比最大数小的时候判断是否大于次大数即可
基数排序是桶排序的扩展,它将所有待排序的数值统一为同样的数位长度,数位较短的前面补0,然后从最低位开始,依次进行一次排序。这样从最低为排序一直到最高位排序完成后,待排序列就有序了。
创建一个包含 Day 和 Month 对应的字段的结构体。使用structfun函数将length应用于各个字段。
该文讲述了如何利用单调栈实现一个高效的算法,求解输入整数N的最大单调递增数字。该算法的时间复杂度为O(n),其中n是输入整数N的位数。该算法利用了单调栈的特性:当从左到右扫描数组时,如果栈顶元素等于当前遍历的元素,那么栈顶元素会保持不变;否则,栈顶元素会一直单调递减。因此,该算法只需要从左到右扫描一遍数组,即可找到最大的单调递增数字,并将其作为结果返回。
这是 LeetCode 上的 「1610. 可见点的最大数目」 ,难度为 「困难」。
有计时功能,还有自己编写测试样例功能,还有很多其他功能。给人营造一种完全融入到刷题状态的感觉。
2.在求前缀和过程中将前缀和sum插入到set集合中,每次都在set集合中寻找sum-target是否存在,如果存在,说明存在这么一个子数组,满足该子数组中的数字和等于target;
今天把控制语句最后一节写完 难度不算太大 前面的题都会 就后面最后一题想了挺久(之前没做过) 值得说的题就两个(最复杂的猜大小之前说过 这里不再阐述了)
前一阵发的一篇《关于多线程的应用》,本来要去某站爬取几个T的资源,爬了几百G以后重感冒,就休息了一周。未料再次开动时,网站已然设置了反爬机制
「这次练习用的数也太大了吧,我怎么记得住。」线段树小声嘀咕着,「我用所有的手指也只能数到 10231023 。」
算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !
首先可以想到按照区间的起始点进行升序排序。假设合并后的区间保存在数组 ans 中。从左到右遍历各个区间 interval,会有以下 3 种情况:
这是 LeetCode 上的「1449. 数位成本和为目标值的最大数字」,难度为 「困难」。
特别适合topN问题,如求海量日志中最大的100个数。既然是海量数据,那么内存中一下子无法加载所有的数据集,此时可以先读取海量数据中的100个数,建立数据集为100的小顶堆(小顶堆的对顶比所有元素都小),然后依次往堆结构中读取数字,调整堆,使其保持小顶堆,最后得到top100的最大数。
先给大家介绍一个函数:range(),这个函数是用来干嘛的呢?很简单,数数的,怎么数呢,我先给大家演示一下: for num in range(1,5): print(num) 注意一下,range函数的范围是前闭后开(包含前边那个数字但是不包含后边那个)。 range的前后两个数字也可以是式子哦!看下图: 除此之外,我们还可以让range数数的时候隔几个数字: 那你现在可以输出10以内的偶数吗?自己试一下吧! 我们还可以创见一个数字列表,这里要引入列表函数list()。 nums = li
先给大家介绍一个函数:range(),这个函数是用来干嘛的呢?很简单,数数的,怎么数呢,我先给大家演示一下: for num in range(1,5): print(num) 注意一下,ra
Python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作,但是每次连接MySQL数据库请求时,都是独立的去请求访问,相当浪费资源,而且访问数量达到一定数量时,对mysql的
Leetcode第121题到123题连续出现了三道买卖股票相关的题目,一年前的网易笔试和半年前的百度面试都遇到过121题,不过不用慌,看完本文,你一定能够完美解决买卖股票的问题。那么我们由易到难,依次介绍这三道题目。
- yesterday = np.datetime64('today', 'D') - np.timedelta64(1, 'D') - today = np.datetime64('today', 'D') - tomorrow = np.datetime64('today', 'D') + np.timedelta64(1, 'D')
输入输入只有一组测试数据,为五个不大于1万的正整数输出输出两个数,第一个为这五个数中的最小值,第二个为这五个数中的最大值,两个数字以空格格开。样例输入
引言 近两周面试了映客、美团、宜信、微播易的机器学习岗位,基本上是正式岗,也有实习生招聘。感觉被虐得挺爽,一方面是自己知道系统学习机器学习的时间才三个月,另一方面自己在疯狂地学习了机器学习的基础理论后实际使用经验不足是肯定的。一切都是那么必然发生的结果,平平常常,那又有什么必要写点东西呢?有!首先自我梳理总结,查漏补缺,争取下一次面试更加顺利;其次,也是想和志同道合的朋友们互相学习经验,互相提高。下面就几次面试内容作总结。 机器学习岗位面试题 常用机器学习算法: LR(逻辑回归) -原理:代价函数的推导 -
有 n 个气球,编号为0 到 n-1,每个气球上都标有一个数字,这些数字存在数组 nums 中。
https://leetcode-cn.com/problems/maximum-69-number/
中文题面:给定一个整数 n ,返回可表示为两个 n 位整数乘积的 最大回文整数 。因为答案可能非常大,所以返回它对 1337 取余 。
统计给出的text字符串中包含“balloon”的词频,我们可以直接用python自带的count()方法来统计。遍历text,如果包含字母“balon”中某个字母,统计对应字母的次数。由于"balloon"中有两个i和两个o,所以这两个字母的次数要除2,然后将次数放入数组,数组中的最小值即为能拼成单词的最大数量。
HTML5学堂-码匠:求某个数字的阶乘,很难吗?看上去这道题异常简单,却不曾想里面暗藏杀机,让不少前端面试的英雄好汉折戟沉沙。 面试真题题目 如何求“大数”的阶乘(如1000的阶乘、2000的阶乘)
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周期性边界是分子动力学模拟中常用的一种技术手段,不仅可以完整的概述完整的分子体系的特性,在一部分场景下还可以提升计算的效率,从作用上来看更像是一类的近似模型(假设有一个原子逃出这个周期性边界封装的盒子,一定会有另一个相同原子从相对的边界走进这个盒子)。
小组中每位都有一张卡片 卡片是6位以内的正整数 将卡片连起来可以组成多种数字 计算组成的最大数字
Python 有一个甚是优美的功能称作python文档字符串(Documentation Strings),在称呼它时通常会使用另一个短一些的名字docstrings。DocStrings 是一款你应当使用的重要工具,它能够帮助你更好地记录程序并让其更加易于理解。令人惊叹的是,当程序实际运行时,我们甚至可以通过一个函数来获取文档! 案例(保存为 function_docstring.py):
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 一个完全入门初学者如何学代码,读代码和写代码,,我想学代码不知道方向谁能给我指明一个方向? 1、学代码:前提是你的复有一个比较系统的学习.认真完成每一个课程中
在Python中,数字并不是一个真正的对象类型,而是一组类似类型的分类。Python不仅支持通常的数据类型(整数和浮点数。),而且能够通过常量去直接创建数字以及处理数字的表达式。
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