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用特征库计算C++中的多项式根
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如何利用特征库在C++中求系数多项式的根？在Python中：>>> coeff = [0.708563939215852, -0.3111717537041549, -0.21518301389736250.3111717537041549, -0.2151830138973625]ans = -0.373635742116877
我尝试在C++
浏览 5提问于2020-04-07得票数 3
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求解C-e*i= 0，求矩阵**C的特征值e.
第二种:用算法求解多项式方程det(C -e*i)=0？我知道这是一个一般的数学题(找到一个多项式的根**n)。非常感谢。
浏览 6提问于2012-01-03得票数 3
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作为示例，我有以下矩阵： 矩阵{bmatrix}a+1&1\1&1\end{bmatrix}$$ 我想用python求矩阵的特征值。这是我的尝试： arr = np.array( [[ a+1, 1],print(np.linalg.eig(arr)) 很明显，python告诉我a没有定义但我不想定义a，a应该只是一个变量，我希望特征值用a来表示。 有什么想法吗？ 致以亲切的问候， Zebraboard
浏览 31提问于2021-09-29得票数 1
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如果我要计算A为300 K×512的矩阵乘法AA‘的k个最小特征值，且"'“是转置，那么用传统的方法是不可行的。然后，为了求最小的6个特征值/特征向量，我们称之为d = eigs(Afun,300000,6,'smallestabs')，其中第二个输入是矩阵AA‘的大小。python中是否有执行类似操作的函数？
浏览 7提问于2022-08-02得票数 0
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我需要执行以下三个步骤：-求正方形对称矩阵的逆，用另一个平方对称矩阵乘以结果，最后求出结果矩阵的特征向量和特征值。python代码：S_m = S_i*S2Hadoop框架中是否存在这些步骤的现有实现此外，我找不到Hadoop的任何特征向量计算实现。
任何建议/指示都是有帮助的。
浏览 3提问于2014-09-26得票数 0
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在matlab中，我们可以选择求两个矩阵的特征分解，无论乘积是对称的还是非对称的，例如 A = [1 3; 4 9];[Vec,Val]=eig(A,B) 向量是`[-1,-1;0.54,0.85]` 和值是 [-3.79,0;0,0.79] 我已经签入了python numpy.linalg，但是没有这样的选项。在python中有没有解决这个问题的方法？
浏览 10提问于2019-06-06得票数 1
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我想用有限差分法解决一个偏微分方程的特征值问题。因此，我的问题归结为矩阵特征值问题。问题是，这个矩阵的大小非常大，如果我使用函数eig，它会搜索所有的特征值和特征向量，在我的例子中，这是浪费时间。有没有可能在找到前k个特征值后停止特征值算法？(其中k是一个小的正整数)
浏览 6提问于2012-10-18得票数 3
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SGM视差亚像素估计-如何？
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几周前，我实现了一个简单的块匹配立体声算法，但是结果很糟糕。所以我在网上搜索寻找更好的算法。在那里，我发现了半全局匹配(SGM)，由海科赫什穆勒出版。它在处理时间上得到了最好的结果之一。
我使用计算的视差值将2D点重投影到3D，结果如下问题是，搜索最小值只返回离散值。这导致了点云中单独的层。换句话说:圆形表面被切割成许多层(见点云)。
海科在他的论文中提到，通过在代价数组中拟合一个多项式函数，并以最低点为视差，可
浏览 2提问于2015-11-09得票数 7
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给出了一个对称矩阵A和一个正定矩阵B，我们可以用scipy.linalg.eigh或matlab的eig求出特征值和广义特征向量。
是否有一种相应的-直接的方法来做相反的事情？例如，如何生成一对对称/正定矩阵，使得与最大幅特征值相关联的广义特征向量是一个特定的向量，v。
浏览 0提问于2014-12-11得票数 0
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我想找到稠密复矩阵A的特征向量分解我只需要少量的特征向量来根据我的需要准确地再现矩阵，但是我需要对特征值执行一些非平凡的过滤，以确定要包括哪些特征向量。对于我的问题，不适合使用奇异值分解，因为特征值/特征向量是我想要处理的物理上有意义的结果。
我使用的是scipy.linalg.eig，它只是对lapack的ZGEEV例程的一个方便的包装器。从数学上讲，V^-1应该可以从左特征向量的适当缩放版本中获得。我原本期
浏览 1提问于2012-07-12得票数 2
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我有一个校准的(内在参数)相机。后来，我需要用它从一个物体上拍摄不同的照片。他们将被用来重新投影一些点的图像。谢谢!
浏览 4提问于2013-11-21得票数 1
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示例(我有一个很大的矩阵)：A=[x sin(x); cos(x^2) 2.5];
到目前为止，我一直在象征性地计算矩阵的行列式，然后使用fzero或newtzero来找到这个特征方程的根有没有办法实现链接中的建议，以求矩阵的特征方程的根？
浏览 3提问于2017-03-24得票数 2
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寻找特征值的代码
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嗨，我一直在尝试编码来求n*n矩阵的特征值。但我想不出它的算法是什么。一般矩阵的算法应该是什么，以求lamda？我已经编写了求矩阵行列式的代码，这可以用在我们的算法中吗？
请帮帮忙。我们会很感激的。
浏览 3提问于2014-03-14得票数 0
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如何使用python语言遍历二叉决策树。给定一棵树，我想知道我们如何从根遍历到所需的叶子。所需叶子的特征以字典形式给出假定，并且必须从根遍历到叶子，并使用特征列表中给出的细节来回答每个节点的问题。
浏览 1提问于2010-05-26得票数 0
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稳像光流
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我正在使用光流进行图像稳定。我使用的算法是这样的；首先，我在OpenCv "cvGoodFeaturesToTrack“中找到了很好的跟踪功能，然后我使用这个函数对OpenCv以及"cvCalcOpticalFlowPyrLK”进行了光流估计。现在我想要稳定视频序列，我认为我需要取光流矢量的平均值。我正在开发一个实时应用程序，所以我不能使用SIFT或SURF。我不知道如何取平均值的问题。有人能告诉我该怎么做吗？
浏览 2提问于2010-11-04得票数 3
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在python中，有没有一种很好的方法来做到这一点呢？
我在想像F = interp1d(t_array, dMdt_array)这样的东西。然后求F的积分等于0.05*M的根，我能在python中实现吗？
浏览 7提问于2016-09-11得票数 0
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我正在使用Fortran的LAPACK (线性代数软件包)软件包来求一个大型对称实数矩阵的特征值和特征向量。具体地说，我根据每个特征向量计算一个标量，并希望将其与其关联的特征值进行比较。然而，DSYEV以升序输出特征值，我不确定它如何对特征向量进行排序。有没有办法将每个特征向量与其特征值相关联？
编辑: DSYEV的官方页面在这里：这里是关于它的另一个页面：
浏览 1提问于2011-11-08得票数 3
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今天，我在艾根做了第一步，找到了以下求交点的解决方案：using namespace Eigen; cout << "intersect2\n" << intersect2 << std::endl;问:在特征中是否有一个函数直
浏览 1提问于2018-06-08得票数 3
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