1 问题 如何使用Python程序实现在输入三个数的条件下判断该方程的解的个数并求出其值?...if s>=0: x1=(-b+math.sqrt(s))/(2*a) x2=(-b-math.sqrt(s))/(2*a) return x1,x2 #求解该方程...else: return 'unsolvable' #无解 print(quadratic(2,3,1)) #输出(-0.5,-1.0) 3 结语 在面对求解方程类的问题时,利用定义、
《(计算)流体力学》中的几个小程序,可在微信中点击体验: Blasius偏微分方程求解速度边界层 (理论这里) 理想流体在管道中的有势流动 (源码戳这) 涡量-流函数法求解顶驱方腔流动...已完成) 3.2 矢量图的绘制(已完成) 3.3 绘制曲线(已完成) 3.4 js生成报表(已完成) 4 高等数学中若干简单数值计算算例(已完成) 4.1 数值积分、高等函数绘制(已完成) 4.2 非线性方程求解...(已完成) 4.3 差分与简单常微分方程初值问题(已完成) 5 使用HTML5编程实现热传导温度场求解(已完成) 5.1 一维导热算例(已完成) 5.1.1一维无内热源温度场数值模拟(基于基于HTML5...工程流体力学(已完成) 6.1 理想流体的简单势流计算(已完成) 6.2 粘性流体涡量-流函数算法(已完成) 6.3 SIMPLE算法(已完成) 6.4 投影算法(已完成) 6.5 边界层-Blasius方程的求解...(已完成) [python从入门到放弃系列] python API操作tecplot做数据处理(已完成) 用pyautogui批量输入表单(已完成) 推公式sympy(已完成) 基于百度OCR的文字识别
这里主要以简单的牛顿迭代法介绍非线性方程的求解,维基百科对“牛顿迭代法”的解释: Newton's method From Wikipedia, the free encyclopedia Jump...牛顿法就是一种迭代求解非线性方程的方法。 好了,我们自己动手实现牛顿迭代法吧。我们求解方程2*x=exp(-x)的解吧。...console.log("方程最终解:",x1); 15. residual=Fun(x1); 16....console.log("方程最终解:",x1); 36. residual=Fun(x1); 37....有兴趣的同学可以学习Matlab中的fsolve函数,或者python的科学计算包scipy中的一系列非线性函数求解。
差分法求解微分方程的示例: import numpy as np from numpy import exp from sympy import symbols, solve, Eq from math...* dx) # 通用部分结束 eqs = [Eq(P[0], p_x_l), Eq(P[n-1], p_x_r)] # 边界条件 for i in range(1, n-1): # 内部满足微分方程
文章目录 一、斐波那契数列求解 二、无重根下递推方程求解完整过程 一、斐波那契数列求解 ---- 1 ....写出斐波那契数列的特征方程并求解特征根 : 递推方程 : F(n) = F(n-1) + F(n-2) ( 1 ) 递推方程标准形式 : F(n) - F(n-1) - F(n-2) = 0 ( 2...将递推方程初值代入 通解 , 求解通解中的常数: 斐波那契数列 递推方程初值 : F(0) = 1 , F(1) = 1 代入上述初值 F(0) = 1 , F(1) = 1 到 递推方程通解...( \cfrac{1 + \sqrt{5}}{2} ) ^{n+1} - \cfrac{1}{\sqrt{5}} ( \cfrac{1 - \sqrt{5}}{2} ) ^{n+1} 二、无重根下递推方程求解完整过程...---- 无重根下递推方程求解完整过程 : 1 .
Burger方程 NN模型 模型的输入是随机产生的x和t,输出是对应的u值 损失函数 训练思路 对每个epoch,依次训练初始条件、边界条件、控制方程。...计算速度较慢,使用了一层进行测试,纵坐标为x,均分为200,横坐标为t,均分为100 存在问题 复杂进行二阶梯度求解时,存在求解速度慢、grad需要输出标量是才可以方便求解。
p=8445 在本文中,您将看到如何使用Python的Numpy库解决线性方程组。 什么是线性方程组?...在矩阵解中,要求解的线性方程组以矩阵形式表示AX = B。...为此,我们可以采用矩阵逆的点积A和矩阵B,如下所示: X = inverse(A).B 用numpy求解线性方程组 要求解线性方程组,我们需要执行两个操作:矩阵求逆和矩阵点积。...Python的Numpy库支持这两种操作。如果尚未安装Numpy库,则可以使用以下pip命令: $ pip install numpy 现在让我们看看如何使用Numpy库解决线性方程组。...结论 本文介绍了如何使用Python的Numpy库解决线性方程组。您可以使用linalg.inv()和linalg.dot()方法来求解线性方程组,也可以简单地使用solve()方法。
使用Maxima求解常微分方程~ 含带导数符号或带微分符号的未知函数的方程称为微分方程。 如果在微分方程中未知函数是一个变元的函数,这样的微分方程称为常微分方程。...ode2函数只能求解一阶和二阶常微分方程,第三个例子给出的是一个三阶常微分方程,无法求解,因此输出 false。...4 利用Laplace变换法求解常微分方程(组) 如果待求解的常微分方程(组)是线性常系数的。则可以利用Laplace变换法来求解。...Maxima 中也提供了相应的求解函数 desolve(),desolve()函数既可以求解ODE 方程,也可以求解ODE方程组。函数的基本形式如下。...下面给出一个常微分方程组求解的例子。
p=8445 在本文中,您将看到如何使用Python的Numpy库解决线性方程组。 什么是线性方程组?...在矩阵解中,要求解的线性方程组以矩阵形式表示AX = B。...为此,我们可以采用矩阵逆的点积A和矩阵B,如下所示: X = inverse(A).B 用numpy求解线性方程组 要求解线性方程组,我们需要执行两个操作:矩阵求逆和矩阵点积。...Python的Numpy库支持这两种操作。如果尚未安装Numpy库,则可以使用以下pip命令: $ pip install numpy 现在让我们看看如何使用Numpy库解决线性方程组。...结论 本文介绍了如何使用Python的Numpy库解决线性方程组。您可以链式使用linalg.inv()和linalg.dot()方法来求解线性方程组,也可以简单地使用该solve()方法。
问题描述 线性方程在生活的出现的比例很高,很多地方都可以出现它的身影。这些方程都是通过对实际数据的分析处理得来的,那么这些方程到底该如何确定呢?就像下面的散点图,如何通过它得到一个线性方程? ?...图1 大致符合线性方程的散点图 解决方案 对于上面的散点图,可以设一元线性方程:y=k*x+b,为了评价这里的系数k和b的好坏,一般可以采用求实际值和预测值的均方差MSE,当MSE达到最小值时,系数也就达到了最优...可见MSE是一个关于k和b的二元一次方程,对于一元函数,图像是一个平面,十分常见,而二元函数的图像则是一个空间,可参见下图。 ?...结语 对于上述问题,分析了求解简单线性方程系数,这里的系数只有两个,但是这个方法同样适用于含有多个系数的函数问题,只要套用这个方法,得出系数向理想值靠拢的公式,也就能较准确的求出多个系数。
我也不知道讲什么,你先想想你解数学题的时候,解方程的数学公式是什么?知道公式再直接转换为代码就ok.有问题留言,我不喜欢多里巴嗦。...import math print("----计算一元二次方程的根----") a = float(input("请输入a的值:")) b = float(input("请输入b的值:")) c =
周末有位同学请教了一个问题,他要求解一个微分方程组,但微分方程变量之间还有个线性方程组关系,这个就是典型的微分代数方程 ,Matlab里面有专门的求解方法, 什么是微分代数方程?...微分代数方程是一类微分方程,其中一个或多个因变量导数未出现在方程中。方程中出现的未包含其导数的变量称为代数变量,代数变量的存在意味着不能将这些方程记为显式形式 y′=f(t,y)。...默认情况下,求解器会自动检验质量矩阵的奇异性,以检测 DAE 方程组。如果提前知道奇异性,则可将 odeset 的 MassSingular 选项设为 'yes'。...对于 DAE,还可以使用 odeset 的 InitialSlope 属性为求解器提供 y′(0) 的初始条件估计值。...举个例子 其中x1(0)=0.8;x2(0)=x3(0)=0.1; 1)方程写成DAE形式 2)编程求解 %% clc clear close all odefun = @(t,x)[-0.2
一、 实验目的 1.学习并掌握系统的差分方程表示方法以及差分方程的相关概念。 2.熟练使用filter函数对差分方程进行数值求解。 3.掌握差分方程的求解及MATLAB实现方法。...二、实验原理及方法 1.一LTI系统可以用一个线性常系数差分方程表示: 如果 aN ≠ 0 ,那么这个差分方程就是N阶的,已知系统的输入序列,用这个方程可以根据当 前输入x(n)和以前M点的输入...在实际中这个方程在时间上是从n = −∞ 到 n = ∞ 朝前计算的,因此该方程的另一种形式是: 方程的解能以下面形式求得: y(n) = yH (n) + yp (n) 分别为方程的齐次解跟特解部分...已知输入和差分方程的稀疏, 可用filter 对差分方程进行数值求解。最简单形式为: 2....上面差分方程解的形式为齐次解和特解,另外还可以求零输入解和零状态解理论计算中 要用到z变换,请好好掌握z变换的内容。
最想说的一句话:要查matlab用法,一定要到官网去查,一些用法matlab官方是在不断更新的,现存的一些办法已经无法解决问题 使用的是 solve 这个函数,官网说明链接 它拥有解决优化问题,解方程的功能...,下面我将举一些常用的例子 文章目录 一、解单变量方程 二、解多变量方程 三、解带参数方程 四、解不等式 知识点总结 一、解单变量方程 题目:求解方程 2 x + 1 = 0 2x+1=0 2x...+1=0 syms x eqn = 2*x + 1 == 0; x = solve(eqn, x) 二、解多变量方程 题目:求解方程 { x 2 + y 2 = 5 x − y = 1 \begin...题目:求解方程 a x 2 + b x + c = 0 ax^2 + bx + c = 0 ax2+bx+c=0 syms a b c x eqn = a*x^2 + b*x + c ==...0; x = solve(eqn, x) 四、解不等式 题目:求解不等式 { x > 0 y > 0 x 2 + y 2 0 \\ y > 0 \\ x
最近几天关注的读者数量激增,不知道是不是都是看了之前的一篇文章--基于Matlab/Simulink的1/4车辆动力学模型,如果大家是对动力学相关、车辆相关或者simulink求解相关,可以后台留言交流..., 这次分享是前两天有个同学咨询了一个关于simulink求解微分方程题目,故借着这个题目和读者分享一下Matlab/Simulink求解微分方程 题干如图,这个题目有2个特殊的地方 1、不像常规的微分方程...,给出x3的微分方程 2、x1+x2+x3=8在初始值的时候不成立, 假设1:那么x1+x2+x3=8在初始的时候必须成立,那么就是题目给的初始值有问题,也就是要改成x1=x2=0,x3=8 假设2:x1...=x2=x3=0初始值必须成立,那么x1+x2+x3=8在初始的时候就不考虑 我们沿着这两种假设分别做下求解 首先说对应x1和x2的微分求解,先分别把微分部分写出来,直接微分得到x1和x2 第二步,分别根据...x1和x2的微分方程求解对应的1/s模块前的数,红框的8应该修改为10,感谢帮忙指正 第三步,分别给x1 x2和x3对应的初始值 在两种不同的假设中 假设1的情况下结果如下, 假设2的情况下,
一元非线性方程求解 fzero函数可以用于求一个一元方程的根。通过用于指定起始区间的单元素起点或双元素向量调用该函数。如果为fzero提供起点x0,fzero将首先搜索函数更改符号的点周围的区间。
实例 用Euler算法求解初值问题 \[ \frac{dy}{dx}=y+\frac{2x}{y^2}\] 初始条件\(y(0)=1\),自变量的取值范围\(x \in [0, 2]\) 算法Python3...代码求解 # 导入包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 定义求解函数 y_dot = y + 2*x/(y*y) def fx(y
之前零零散散写了一些matlab中微分方程求解方法,本文做个汇总和一些补充。...方法1:方向场 假定方程表达式为如下 [x,y]=meshgrid(0:.1:2,0:.1:1.5); dy=1-y; dx=ones(size(dy)); quiver(x,y,dx,dy) axis...'t'); ezplot(sol,[0 10]) xlabel('t'),ylabel('x'), grid 方法3:ode45和其他的ode相关solver 参考: Matlab通过ode系列函数求解微分方程...matlab微分方程ODE求解器的事件(Event)属性 Matlab求解微分代数方程 (DAE) 方法4:simulink求解 参考: Matlab/Simulink求解微分方程样例分享 几个微分方程求解框图样例...微分方程表达式
木又连续日更第83天(83/100) ---- 木又的第209篇leetcode解题报告 数学类型第25篇解题报告 leetcode第640题:求解方程 https://leetcode-cn.com/...problems/solve-the-equation/ ---- 【题目】 求解一个给定的方程,将x以字符串"x=#value"的形式返回。...该方程仅包含'+',' - '操作,变量 x 和其对应系数。 如果方程没有解,请返回“No solution”。 如果方程有无限解,则返回“Infinite solutions”。...如果方程中只有一个解,要保证返回值 x 是一个整数。...注意的是: 1)x前不一定有系数,那么默认系数为1 2)=前不一定是数字,也有可能是x 3)等号后的系数加入到总数中,需要乘以-1 【代码】 python版本 class Solution(object
本文使用Python实现一元二次方程求根公式,主要演示运算符和几个内置函数的用法,封面图片与本文内容无关。...isinstance(c, (int, float, complex)): print('error') return #delta<0时无解 d = b**2 - 4*a*c #根据一元二次方程求根公式进行计算
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