程序员可以方便地注册函数到某一个命令, 用户输入命令时, 路由到注册的函数, 如果此命令没有对应的函数, 执行默认函数 分析 :
摘要: 在服务器编程中，经常会用到python脚本技术。Python是最流行的脚本之一，并且python拥有定义良好的C API接口，同时又有丰富的文档，与C++结合非常的适合。通常情况下使用C++封装机制，而用python脚本实现策略或者是控制。使用python和C++结合的技术拥有如下优势： l 主体系统使用C++实现，保持系统的高效。 l 控制部分使用python，增加开发效率，python的内存垃圾回收，丰富的类库都使C++开发者获益匪浅。 l Python脚本可以运行期重载，可以实现控制部分
设想这样一个场景，你要给一个项目开发测试程序，程序开始运行的时候，会创建初始环境，测试完成以后，会清理环境。
假设你有一个函数connect，它有一个参数address，这个参数可能是一个字符串，也可能是一个元组。例如：
假如你想在交互模式下打印出美观的对象，那么标准库中的 pprint.pprint() 函数或许是一个不错的选择。但是，如果你想 DIY 一个自己看着舒服的打印模式，那么你很可能会写一长串的 if/else 语句，来判断传进来对象的类型。
> 本文作者来自MLSQL社区 & Kyligence 机器学习平台工程师 Andie Huang
在 settings.py 文件中添加 STATICFILES_DIRS，设置静态文件目录路径。
微服务框架是目前很流行的一种架构模式。它的优点非常多，而我看中的是微服务的解耦的理念，把原有的内部的一些测试系统的原子服务进行解耦，更高效快速的进行测试工具或者其他业务的开发。
python语言，即可以进行函数式的编程的语言，又是可以进行面向对象编程的语言，所谓函数，简单的理解就是将一些语句集合到一起，这样可以在程序中多次的调用，而不需要为了某个功能写重复性的代码，这就是函数的魅力所在。在python中，函数的定义是使用关键字def，下面先来定义一个简单的函数，通过这个例子来认识函数，见代码：
今天恰逢1024，是我们码农自己的节日，祝“Python小屋”所有朋友节日快乐！发几个去年整理的段子开心一下：
函数重载指的是有多个同名的函数，但是它们的签名或实现却不同。当调用一个重载函数 fn 时，程序会检验传递给函数的实参/形参，并据此而调用相应的实现。
其实是python后台程序常用方法： C开发完成底层的功能，python直接把C当做python模块进行调用。
在使用ctypes库时，有时可能会遇到_ctypes.COMError错误，该错误通常表示函数调用时的参数错误。本文将介绍这个问题的原因和解决方法。
日常生活中，我们初次使用新的一个app时都有一个用户登录界面需要注册，但是那个容易被盗号，所以怎么解决呢？
IEG 自研引擎 CE 最早支持的脚本是 Lua, 在性能方面, Lua是有一定优势的. 但除此之外的工程组织, 以及现在即将面临的 AI 时代的语料问题, Lua 都很难很好的解决. 在这种情况下, 支持工程组织和语料更丰富的 Python, 就成了优先级较高的任务了. 由于Python的虚拟机以及相关的C API较复杂, 我们选择的方式是将 pybind11 - 一个Python社区知名度比较高, 实现质量也比较高的 Python 导出库与我们引擎的 C++ 反射适配的整合方式, 这样可以在工作量较小的情况下, 支持好 Python 脚本, 同时也能比较好的利用上引擎的C++反射实现. 在做好整合工作前, 我们肯定需要先较深入的了解 pybind11 的相关实现机制, 这也是本篇主要讲述的内容.
conftest.py 文件名称是固定的，pytest 会自动识别该文件，可以理解成一个专门存放 fixture 的配置文件。
在使用Scrapy框架进行爬虫开发过程中，有时会遇到ModuleNotFoundError: No module named 'win32api'错误。该错误通常出现在使用Scrapy中的某些功能时，需要win32api模块而本地环境中并未安装该模块导致的。
在 Python RPC | 连载 01 - RPC 中我们已经搭建了一个简单的 RPC 的服务端和客户端，使用 SimpleXMLRPCServer 类的 register_instance 函数在服务端注册一个实例，该实例中包含了一个几个方法，所以我们就可以在客户端调用服务端注册的实例的方法。
列表增加数据无非就是把数据增加到已有的列表序列当中来，首先我们要知道一个点，什么时候需要我们去增加数据？比如我们注册一个账号，判断用户是否能注册这个账号，不能注册就提示用户，如果可以注册那么用户注册后我们就要把这个新注册的账号添加到已有的列表中来，这个时候用到的就是列表增加操作。
模版过滤器必须要放在 app中，并且这个 app必须要在 INSTALLED_APPS中进行安装。然后再在这个 app下面创建一个 Python包叫做 templatetags。再在这个包下面创建一个 python文件。 本项目中的python文件名字为print_timestamp.py
经过前面的一系列铺垫，现在要迎来我们的终极成果了——在运行我们自定义的函数过程中，如果要停止、暂停和再恢复python解释器，应该如何操作呢？
我们将使用the SceneNN dataset来演示本教程的系统框架。另外，还有很多优秀的RGBD数据集，例如Redwood 数据、TUM RGBD 数据、ICL-NUIM 数据和 SUN3D 数据。
一直很羡慕 Java 的一次打包，处处运行，这在内网环境往往非常方便， 我们在外网开发，可以很方便的下载依赖包，开发完后，打成 jar 包后在内网处处运行，无需再处理各种依赖。
闭包指延伸了作用域的函数，其中包含了「函数定义体中引用」、「不在定义体中定义的非全局变量」
虽然DTL给我们内置了许多好用的过滤器。但是有些时候还是不能满足我们的需求。因此Django给我们提供了一个接口，可以让我们自定义过滤器，实现自己的需求。
因为none值和0等，在判断语句中都类似false，可能跟正常情况冲突。python更推崇抛出异常的方式来处理特殊情况。所以异常情况可以直接抛出自定义的异常，让外面处理，没有异常，都是正常值。
创建一个装饰器工厂函数，把参数传给它，返回一个装饰器，然后再把它应用到要装饰的函数上。
声明：本人坚决反对利用教学方法进行恶意攻击的行为，一切错误的行为必将受到严惩，绿色网络需要我们共同维护，更推荐大家了解技术背后的原理，更好地进行安全防护。虽然作者是一名安全小白，但会保证每一篇文章都会很用心地撰写，希望这些基础性文章对你有所帮助，在安全路上一起前行。
咱们这里主要使用的是【Flask】框架，下图是下载方法，也可以使用【pip install Flask】下载
WMI(Windows Management Instrumentation) 是一项核心的Windows管理技术，WMI模块可用于获取Windows内部信息。WMI作为一种规范和基础结构，通过它可以访问、配置、管理和监视几乎所有的Windows资源，比如用户可以在远程计算机器上启动一个进程；设定一个在特定日期和时间运行的进程；远程启动计算机；获得本地或远程计算机的已安装程序列表；查询本地或远程计算机的Windows事件日志等等。
当你在处理异常时，由于处理不当或者其他问题，再次抛出另一个异常时，往外抛出的异常也会携带原始的异常信息。
1、初始化 所有Flask程序都必须创建一个程序实例。web服务器使用一种名为Web服务器网关借口的协议，把接收自客户端的所有请求都转交给这个对象处理。 from flask import Flask app = Flask(__name__) Flask类的构造函数只有一个必须指定的参数，即程序主模块或包的名字。 2、路由和视图函数 客户端把请求发送给Web服务器，Web服务器再把请求发送给Flask程序实例。程序实例需要知道对每个URL请求运行哪些代码，所以保存了一个URL到Python函数的映
使用的python版本为：3.6.1，使用anaconda配置的python环境 参考博文
“ 本文通过一个小例子，展示了用python进行静态爬虫的方法，并且将爬取下来的城市列表，通过调用百度地图api，返回对应经纬度。” ---- requests和bs4 1，requests.get()：将网页上的数据全部抓取下来。 2，BeautifulSoup()：在调用了requests.get()以后，可以通过调用BeautifulSoup()来对代码进行解析。此时生成一个BeautifulSoup对象，针对这个对象，find_all函数可以帮助查找相应标签，get_text函数可以返回对象中文字内
我们写Python基本不需要自己创建抽象基类，而是通过鸭子类型来解决大部分问题。《流畅的Python》作者使用了15年Python，但只在项目中创建过一个抽象基类。我们更多时候是创建现有抽象基类的子类，或者使用现有的抽象基类注册。本文的意义在于，了解抽象基类的定义与使用，可以帮助我们理解抽象基类是如何实现的，为我们以后学习后端语言（比如Java、Golang）打下基础。毕竟抽象基类是编程语言通用设计。
有时候上面的内置的url转换器并不能满足我们的需求，因此django给我们提供了一个接口可以让我们自己定义自己的url转换器
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functools是一个函数增强器，主要为高阶函数使用，作用于或者返回其他函数的函数，通常任何可调用的对象都可视为“函数”。主要包括以下几个函数：
asyncio是Python 3.4版本引入的标准库，直接内置了对异步IO的支持。
Flask的请求钩子通过装饰器实现，每个钩子可以注册任意多个处理函数，默认的五种请求钩子如下:
在开始之前，需要做好准备工作，我们需要安装一些必要的Python库，主要包括requests（用于发送HTTP请求）、json（用于处理JSON数据）、pandas（用于数据处理和展示）和tabulate（用于在shell端展示数据），这里主要使用以下命令进行安装：
<<<代码布局(自定义的代码放哪里)>>> (1)某个app特有的 1.一般放app目录下 固定名为templatetags 的python文件夹里鸭，如果是别的名称，django是找不到的哦！
针对如何用python程序实现用户注册登陆系统的问题，提出使用os模块、db类、定义函数和if判断语句的方法，通过实验，证明该方法是有效的。通过对os模块、db类的学习，定义函数和if判断语句的运用，丰富了学科知识，巩固了课堂上学习的知识，提升了将所学知识运用到实际生活中的能力。
注册模块属于用户，所以我们在xm_user下的views.py中编写代码，以下的代码都在xm_user的应用下
解压后依次执行以下命令安装 sdk。 cd tencentcloud-sdk-python python setup.py install 示例代码 说明：所有示例代码仅作参考，无法直接编译和运行…13711112222为手机号，最多不要超过200个手机号 req.phonenumberset = # 模板 id:必须填写已审核通过的模板 id，可登录 查看模板 id req.templateid = …
2、创建任意 .py 文件，如：myTag.py 3、myTag.py文件： from django import template from django.utils.safestring import mark_safe register = template.Library(); # register 不能改变
xadmin安装 由于安装时需要依赖包并且暂时不支持py3等原因，直接pip install的方法很容易就狗带了。 说一下我在网上找到的安装方式，在GitHub上有这个项目的开源代码，并且还有很多个版本可以选择。 克隆一份，clone地址：xadmin，新建一个空白的README.rst代替之前的文件。 cmd进入dos，执行python setup.py install，出现gbk解码问题，返回上一步确定README.rst是一个空白文件。这样安装xadmin就完成了。 狸猫换太子 算了还是叫
上节我们讲了基本的配置信息，这节课我们来使用Django框架开发一个简单的网站。
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