对于算法书买了一本又一本却没一本读完超过 10%,Leetcode 刷题从来没坚持超过 3 天的我来说,算法能力真的是渣渣。但是,今天决定写一篇跟算法有关的文章。起因是读了吴师兄的文章《扫雷与算法:如何随机化的布雷(二)之洗牌算法》。因为扫雷这个游戏我是写过的,具体见:《Python:游戏:扫雷》。
游戏开始的时候需要随机布雷。扫雷的高级是 16 × 30 的网格,一共有 99 个雷。如果从 0 开始给所有网格做标记,那么布雷的问题就成了从 480 个数中随机选取 99 个数。 第一反应自然是记录已选项:
Pythonrandom的“shuffle方法随机化序列项”是我们在学习中会经常遇到的一个知识点,今天我们就来简单的学习一下吧!
今天给大家带来的是如何上班如何高级摸鱼:用Python开发一个命令行斗地主小游戏,利用跑程序的时间来一把斗地主岂不是非常快乐,关键是没有时间限制,不仅可以喊上老板一起玩还能随时断点续玩
在Python编程中,我们经常需要生成随机数来模拟真实情况、实现游戏逻辑、进行数据采样等。Python提供了一个名为random的内置库,它为我们提供了丰富的随机数生成功能。本文将详细介绍random库的使用,包括随机数生成、随机数种子、随机选择元素、洗牌等,让我们一起探索这个强大的库。
今天给大家分享一个mini游戏案例:用Python开发一个命令行斗地主小游戏,利用跑程序的时间来一把斗地主岂不是非常快乐?关键是没有时间限制,可以随时断点续玩。赶紧喊上老板和产品经理一起开一局吧
洗牌算法是随机打乱一组数据的算法。常用的洗牌算法有随机置换算法和Fisher-Yates算法。随机置换算法是在数组中随机交换元素的位置,而Fisher-Yates算法是从数组的末尾向前遍历,并在遍历过程中与随机位置交换元素。
本文实例为大家分享了python模拟斗地主发牌的具体代码,供大家参考,具体内容如下
用锤子能造汽车吗? 谁也没法说不能吧?历史上也确实曾经有些汽车,是用锤子造出来的。但一般来说,还是用工业机器人更合适对吗?
田忌赛马(Python/Java/C++/Go) - 优势洗牌 - 力扣(LeetCode)
本文实例为大家分享了python实现斗地主分牌洗牌的具体代码,供大家参考,具体内容如下
项目名字叫做 BullshitGenerator,狗屁不通文章生成器。项目用 Python 实现,核心代码不过 50 几行,加上数据也不到 200 行。
不知道从小到大,我们被迫写了多少心得体会,多少人生感想,如果真情实地的去感受写作然后成长当然很好,但是更多的都是形式主义的需求,并没有人去看里面的内容,白白浪费我们多少大好时光,有时候我们ctrl,C,V按键都磨白了有木有
数据分布是指数据集中所有可能值出现的频率,并用概率来表示。它描述了数据取值的可能性。
和java中的random()函数一样,在python中也有类似的模块random,即随机数
今天在做一个游戏需求的时候碰到一个问题,问题很简单,给定75个球,编号1-75,需要保证初始化的时候位置是随机的。
编写程序, 4名牌手打牌,计算机随机将52张牌(不含大小鬼)发给4名牌手,在屏幕上显示每位牌手的牌。
很多编程找工作的人,都在唱衰C语言,C语言是很基础的编程语言,但是从工作机会来看相比java,php,python等编程语言少了很多。 那么C语言真的不行了嘛? 不值得学习了? C语言貌似过时的几种表现 1. 在2016年编程语言排行榜上,C语言排名进一步下降,王小二过年,一年不如一年。java现在目前坐稳了第一位,php,python等语言上升势头,也非常迅猛。起码表面看起来C语言就业形势不乐观。 前两年和同事聊天,同事感叹到咱们转行做应用算了,现在做底层语言都落伍了,准备看看机会换个工作,结果大部分都
2、random.uniform(a,b)生成指定范围内的随机浮点数,a是下限,b是上限。a<=n<=b
python装饰器的常见用途 📷 1、可以快速对数组进行排序(具有O(n2)时间复杂度)。 定义插入排序(arr): 对于范围内的 i(1, len(arr)): j = i-1 而 arr[j] > arr[j+1] 和 j>=0: arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j] j -= 1 打印“已排序”。 2、在装饰器的帮助下,我们只需几行代码就可以为世界上的每个函数添加计时器。 Python中的函数是一等公民,即:它们可以传递、分配给变量并从其他函数返回。 # 匿名函数,
写再前面:本系列作品由MathMagician独家首发,一共有七篇,从数学和魔术两个角度对日常生活中“洗牌”这一现象作了挂一漏万的分析。之所以说是挂一漏万,是因为无论数学还是魔术,洗牌中的任何一个小点都够写几篇了,这点篇幅不可能绝对全面。所以,本系列主要选取了一些常见的洗牌方式和相关内容展开作了一些介绍,包括洗牌分类,混乱度评价,过程建模,近似计算,以及几个基本但是及其巧妙的利用洗牌规律设计的魔术。相信聪明的你读完以后,会在数学和魔术上,都对“洗牌”这一现象有着更加深入的认识。
写再前面:本系列作品由MathMagician独家首发,一共有七篇,从数学和魔术两个角度对日常生活中“洗牌”这一现象作了挂一漏万的分析。之所以说是挂一漏万,是因为无论数学还是魔术,洗牌中的任何一个小点都够写几篇了。所以,本系列主要选取了一些常见的洗牌方式和相关内容展开作了一些介绍,包括洗牌分类,混乱度评价,过程建模,近似计算,以及几个基本但是及其巧妙的利用洗牌规律设计的魔术。相信聪明的你读完以后,会在数学和魔术上,都对“洗牌”这一现象有着更加深入的认识。
python中的随机数 模块:random 函数: uniform :随机浮点数 >>> print random.uniform(0,100) 37.5204548309 randint :随机整数 >>> print random.randint(0,100) 4 randrange :随机偶数 >>> print random.randrange(0,101,2) 62 random :随机浮点数 >>> print random.random() 0.0472128549103 choice :随
本文实例为大家分享了python分发扑克牌的具体代码,供大家参考,具体内容如下 52张扑克牌发个4个玩家,每人13张。 要求: 自动生成一幅扑克牌组;洗牌;发牌到玩家手中;将玩家手中扑克牌按花色大小整理好。 思路一 import random import operator def auto(): pokers=[] poker=[] for i in ['♥','♠','♦','♣']: for j in ['A','2','3','4','5','6','7','8','9','10
金融科技并未像互联网玩家们所预想的那个方向发展,而是朝着另外一个方向迈进。按照互联网玩家们对于它的规划,所谓的金融科技应当成为互联网玩家将自身利益最大化的工具和手段。因为无论是从互联网的角度来看,还是从金融的角度来讲,两者都具备与人们的生产和生活深度融合的特质,而将两者结合在一起,无疑可以实现「躺赚」的终极目的。
本文详细地介绍基于Python的第三方库random和numpy.random模块进行随机生成数据和随机采样的过程。
以上就是Python中random模块的方法整理,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:python基础教程
扑克牌洗牌是我们生活中比较喜欢玩的一个游戏。那么我们有没有什么办法自己设计一个扑克牌洗牌的方法呢?在运行库当中有一个随机函数rand,它可以生成0~32767之间的任意数。那么有没有可能利用这么一个函数对我们扑克牌进行随即洗牌呢? 在这里我抛砖引玉一下,谈一谈自己目前已经看到的两个算法。欢迎朋友们谈一谈其他的方法。两种算法的异同我已经标注注释。 两种算法需要包含的库文件: import ( "math/rand" "time" ) 复制代码 (1)全局洗牌法
在numpy 和 tensorflow 中有 相同功能 的实现, 见 《tensorflow: Constants, Sequences, and Random Values》 。
大家好,今天我继续给大家分享本系列文章的最后一部分,感谢你对本系列文章的持续关注,希望对你的日常工作有所帮助。
一副扑克54张牌,有54!种排列方式。最佳的洗牌算法,应该能够等概率地生成这54!种结果中的一种
关于如何评价洗牌质量的猜想 洗牌算法是卡牌类游戏中必须使用的算法,本质上说洗牌算法的目的是使某个给定的顺序更加的无序,因此出现了很多种洗牌算法。我们不重点讨论如何洗牌,我们将眼光关注于洗出的牌是否达到我们预期的要求,以及如何衡量洗出的牌无序的程度。首先先看一个简单有效的洗牌算法。 一、一个简单的洗牌算法 一个比较容易实现的洗牌算法是这样的,通过随机选出两张牌进行交换,通过多次这样的重复操作,就能达到洗牌的目的。事实证明这种洗牌方式还是比较可行,最重要的是比较简单,代码如下。 //洗牌算法,随机交换数组的两个
阿里的面试的时候做的一道笔试题:题目:写一个方法,入参为自然数n (n > 0),返回一个自然数数组,数组长度为n,元素为[1,n]之间,且每个元素不重复,数组中各元素顺序要求随机;
如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处,下面的文章就是对Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系,希望你会有所收获,以下就是这篇文章的介绍。
随机性的使用是机器学习算法配置和评估的重要部分。从神经网络中的权重的随机初始化,到将数据分成随机的训练和测试集,再到随机梯度下降中的训练数据集的随机混洗(random shuffling),生成随机数和利用随机性是必需掌握的技能。
my_module.greet("Alice") # 输出: Hello, Alice!
轰轰烈烈的元宇宙大潮终究还是没有逃脱洗牌的命运,随着Meta股价的下跌以及诸多泛元宇宙概念的失色,元宇宙将无可幸免地进入到一场深度洗牌期。在目前这样一个背景之下,我们谈论元宇宙的洗牌似乎早了些,尽管如此,这种现象却正在发生着。我们不妨可以大胆想象在未来的某一个时间点,我们还将会看到更多有关元宇宙洗牌的事件的出现。
猜数字。利用 random 函数随机生成一个1~100之间的数并存储在变量中,然后使用条件判断以及循环方式编写一个猜数字的环节:
对于区块链的再次火爆,有些顺理成章,又一些让人意外。顺理成章是因为区块链可以给传统行业的发展带来新动能,必然会成为未来发展的风口;让人意外是因为整个市场的欢呼雀跃以及随之而来的币圈狂欢。尽管区块链被正名,但是,未来真正决定它可以走多远的关键并不在于区块链概念,而是在于区块链技术。
Shuffling is a procedure used to randomize a deck of playing cards. Because standard shuffling techniques are seen as weak, and in order to avoid "inside jobs" where employees collaborate with gamblers by performing inadequate shuffles, many casinos employ automatic shuffling machines. Your task is to simulate a shuffling machine.
案例:4名牌手打牌,计算机随机将52张牌(不含大小王)发给4名牌手,并在屏幕上显示每位牌手的牌。
random.randrange(a, b, step):在指定的集合[a,b)中,以step为基数随机取一个数.如random.randrange(0, 20, 2),相当于从[0,2,4,6,...,18]中随机取一个.例:
首先看一道题目:有一个大小为100的数组,里面的元素是从 1 到 100,随机从数组中选择50个不重复数。
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