今天和大家分享一道题 var i = 0; var a = i++; console.log(a); 答案，相信大家一眼就能看出， 结果为 0 下面变化一下，代码如下 var i = 0; i =...i++; console.log(i); 结果多少呢？...揭晓答案，结果还是 0 ; Why ? Why ? Why ?
这两个概念区别就是你复制的是一份对象的引用还是对象本身。今天我们来看一下python的赋值、浅层拷贝和深层拷贝的区别。 一、赋值和拷贝 开始之前，先看一段代码。...很清楚看到 ： arr的object对象的引用 赋值给了assigned，也就是assigned的object是等价于arr swallow_copied复制了第一层的对象[[][]], 但是就最终的object...先来看一段代码 x = 5 print(x) y=x print(y) x += 1 print(x) print(y) 从这段代码的执行结果来看，x+=1并没有改变y。...2.2 浅拷贝和深拷贝的区别 浅层拷贝和深拷贝只有在操作immutable对象时有区别。...浅层拷贝和深拷贝[1,2,3]是没有区别的 如果mutable对象持有的mutable对象。
1、turtle安装 python3的话直接输入 pip install turtle 哈哈，是不是报错：Command “python setup.py egg_info” failed with error...code 1 这是因为setup.py中有个语法在python3不支持，改一下就可以了，具体方法参照这篇文章：传送门 2、使用 GitHub地址：https://github.com/python/
他日前发表博文，得出了一个意外的结果： 由于谷歌云平台的收费规定，做深度学习项目有时候用 CPU 比 GPU 更划算。...下面我们就来看一下 Max 测评的结果。 1....结果 1）分类任务：使用 MNIST 数据集的手写数字，用多层感知机（MLP）架构，其中是密集的完全连接层。结果当然是训练时间更少的更好。...使用多层感知机（MLP）架构做手写数字分类的结果。左图是训练时间，右图是训练成本（下同）。...3）再来看看使用 CIFAR-10 图像数据集，用类似 VGG-16 的架构（深度 CNN + MLP）图像分类的结果。 ? 结果与普通的 CNN 类似，其中 cmp 的效果都比 pip 的好。
其中copytree用来对目录进行复制，但是比较遗憾的是，如果目标文件已经存在的话，该函数就会报错抛异常了，非常的不给力..后面就直接用os.system调用了xcopy命令，生产环境上一跑，大部分机器是正常
/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import osimport shutil# 创建的目录root_path = "D:\paper\\5derain\CIR
如果你修改了这个对象的值，那么它指向的地址就改变了 值和地址相互对应（int,float,complex,long,str,unicode,tuple） ， 元组 tuple就属于不可变对象 基本可变对象的深复制和浅复制...元组 tuple是不可变对象，只要地址改变其中的值也会改变，因此 深复制和浅复制 都不会改变其中元素的地址。...由于外层是元组对象，是不可变对象，浅复制则不会重新分配内存。 这里是 深复制和浅复制的区别之一。 而这里浅复制不改变地址的操作，也就表示操纵浅复制的对象也可以对原始对象进行操作。...浅复制会对外层可变对象进行复制，但是对内层可变对象不会复制，也就是说内层可变对象的地址不会改变。 这时改变拷贝对象的内层元素，原有对象内层对象也会改变。...但是深复制不会有这种担忧，里里外外都是重新从内存中申请的空间，都是一个全新的对象。 可以认为对于嵌套类型结构，深复制都是重新分配空间，建立的原来完全不同的对象。 建议平时用深复制，不易出错~！
在前文已经看到过了可以使用list函数去复制一个列表，这个就是浅复制，浅复制会构建一个新的对象，并且维护之前对象(子对象)的引用，而深复制则是将之前的子对象通过递归的方式也拷贝出来。从例子中学习吧。...6], [7, 8, 9]] b Out[23]: [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] 这时候b是不受影响的，但是如果给a的子对象，也就是内部的列表[1,2,3],[4,5,6]进行修改，结果就不一样了...Out[25]: [[1, 'x', 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] b Out[26]: [[1, 'x', 3], [4, 5, 6]] 我们修改了a，但是b也受到了影响，因为在浅复制里并不会复制...a中的子对象，而只是复制了子对象的引用给了b。...为了避免这样的副作用，就有了深复制。深复制在python的内置模块copy。
葫芦的运维日志 python对象复制 结论 等号赋值 赋值后的对象内存地址相同，改变新对象，老对象同步改变。 copy.copy浅赋值 赋值后的对象内存地址不同,但是列表内对象地址相同。
你想复制一个对象.因为在Python中,无论你把对象做为参数传递,做为函数返回值,都是引用传递的....和Java一样,总是传递原始对象的引用,而不是一个副本.其它一些语言当赋值的时候总是传递副本.Python从不猜测用户的需求 ,如果你想要一个副本,你必须显式的要求....注意: 要想成为一个Python高手,首先要注意的问题就是对象的变更操作和赋值,它们都是针对对象的引用操作的.一个语句比如a = []将a重新绑定给一个新对象,但不会影响以前的对象.然而,对象复制却不同...判断标识符,要比较内容,使用==),判断标识符是否相等对于不可修改对象没有什么意义.然而 ,判断标识符对于可修改对象有时候是很重要的,比如,你不确定a和b是否指向同一个对象,使用a is b会立刻得到结果...相关说明: copy(x) Shallow copy operation on arbitrary Python objects.
一、变量及定义： 变量定义：一段存放在内存特定区域的空间，在python中变量名没有类型，引用的对象有类型之分; 命名规则：字母或下划线开头，不能以数字开头。 ...2, 3, ['a','b'],4], [1, 2, 3,['a','b'], 4]) >>> id(L),id(LL) (140350607804608, 140350607804608) 三、浅复制...,不能复制内嵌对象还是引用; 四、深复制： 对原有对象的拷贝，修改原对象，不会改变复制后的对象; >>>import copy CC =copy.deepcopy(L) >>>print L,LL,C,...CC没有受到影响，因为他完全独立（深复制）了 >C.append('san') > print L,LL,C,CC [1, 2, 3, ['a', 'b'], 4] [1, 2, 3, ['a', '...总结： =号是引用对象，而列表[:]切片会产生浅复制，一个新的对象，浅复制对象中的可变类型（如列表）还是引用，深复制是所有对象类型完全复制一份，不会因某引用可变对象的修改而影响其他复制对象
本文由腾讯云+社区自动同步，原文地址 https://stackoverflow.club/python-deep-shallow-copy/ 在使用python对数据对预处理，比如归一化、去噪时，发现处理后的数据会有诡异的...调查了一番之后，发现这是由于python中的深浅复制造成的。其实，归根结底这与python中的内存分配与管理方式有关。 下面对不同的复制做出结论。...直接引用 类似于a=[1,2,3] b = a, 这样的都是直接引用，b的值会随着a值的变动而变动 切片复制 切片复制主要是a=[1, 2, 3] b=a[:], 当被复制的对象内部只是基本类型而没有嵌套类型时...，切片复制可以实现两个对象的隔离。...浅复制 指的是b = copy.copy(a)的情况，对简单类型有用 深复制 指的是b = copy.deepcopy(a)的情况，就是你所想象的两个对象互不影响的复制。
所有写了一个python 脚本来监听剪贴板的变化在复制成功发出提示音 pip install pyperclip import pyperclip import time def tip():
项目需要，写下这段脚本 通过subprocess.Popen调用系统的ping.exe，获得ping结果文本，再通过正则表达式从结果文本中提取需要的参数。...需要考虑中文和英文两种返回结果。 通过这个简单的程序，静下心来学习了Python的正则表达式，了解了re.match, re.search, re.findall之间的不同。
condition.signal()，condition.signalAll() 只支持一个，obj.wait()，obj.notify()，obj.notifyAll() 对比测试 在测试之前，我们先预想一下结果...", loopCount=" + loopCount + ", elapse=" + (System.currentTimeMillis() - start)); } } 运行这段代码，你会发现结果大大出乎意料
""" ################################################################################ Usage: "python...entire copy operation immediately), but also allows for coding more customized copy operations in Python
1.直接赋值 y = x 传递原始对象的引用，而不是一个副本，即y与x指向同一个对象 2.浅复制（拷贝） y = x.copy() 浅复制（拷贝）产生的对象是新的，但是它的子对象只是对原对象的一个引用...即x 和 y 是两个独立的对象，但他们的子对象还是指向统一对象（是引用） 3.深度复制（拷贝） import copy y = copy.deepcopy(x) 深度复制（拷贝）,完全拷贝了原对象及其子对象...4.示例 import copy x = {'course':['python','linux']} y1 = x y2 = x.copy() y3 = copy.deepcopy(x) x['course...', 'linux', 'java']} y1 => {'course': ['python', 'linux', 'java']} y2 => {'course': ['python', 'linux...', 'java']} y3 => {'course': ['python', 'linux']} 参考 Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析
file类中没有提供专门的文件复制函数，因此只能通过使用文件的读写函数来实现文件的复制。...) + "个hello" #调用count（）统计当前列表中“hello“出现的次数 myfile.close() 【2】文件内容的替换：把hello.txt中的hello全部换为”hi“，并把结果保存到...myhello.txt中 f1.close() f2.close() python中的文件操作和C语言里面的文件操作思想相同，都是分为三步，即打开文件，读写文件，最后要关闭文件，只不过使用的函数不一样罢了...items可以用于字典的遍历，返回（key，value）的序列，lampda用于创建匿名函数，并返回计算结果，d[0]表示key print sorted(dict.items(), key=lampda...同样d[1]表示value print sorted(dict.items(), key=lampda d:d[1]) 字典的复制 字典的复制前面用的是update函数，这个方法是将字典A中的数据复制到字典
python脚本提升工作效率，自动化执行，方便你我他 最近公司在进行应用拆分，将一个系统拆分为多个应用，但中间的过渡时间却是很难受的，即：修改了老项目，要把修改的代码复制到新系统里， 于是我准备开发一个脚本...，执行后会将配置的文件自动复制到新系统。...另外这里记录一下 一般常用的python操作文件，文件夹的API #复制单个文件 shutil.copy("C:\\a\\1.txt","C:\\b") #复制并重命名新文件 shutil.copy("...C:\\a\\2.txt","C:\\b\\121.txt") #复制整个目录(备份) shutil.copytree("C:\\a","C:\\b\\new_a") #删除文件 os.unlink("
当我们需要根据现有的理论知识，采用MATLAB等软件对有限元计算结果进行处理时，可以采用Python提取ABAQUS数据。...在采用Python对ABAQUS结果提取之前，首先我们要了解ABAQUS odb文件结构。.../user/bin/python # -*-coding:UTF-8 -*- #*************************************** #** 程序提取场变量输出...--------------------------- #创建变量topCenter，得到单元集CENT topCenter=odb.rootAssembly printtopCenter （2）采用Python...odb.steps['Step-1'].frames[-1]的理解 A是Python的一个列表，B是表示列表A中最后一个元素 例如：以下程序输出的结果是一个列表，元素个数（Step-1中增量步数目+1
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