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测试~python库介绍(一) opencv

前言 从事测试工作已有4年了,期间通过python编写了很多自动化脚本,接下来的日子和大家分享一下测试工作上常用的python库,适合常年从事黑盒测试的同学了解一些入门级技巧。...UI响应时间评测~前身 就在昨天,服务端给测试提了一个评测需求,从APP点击到皮肤商城首页加载完成的时间,并对比竞品。...这个需求如果放在4年前,我的做法是这样的 1、取一款60FPS手机(若粒度精细可使用iPhone的慢动作,最高可达240fps),使用支架固定,打开开发者指针位置; 2、取测试机放在镜头前,手动点击...是的,数着数着就瞌睡了,然后从头再来\(^o^)/~ 视频自动拆帧~opencv 如今,python可以完美的解决这种问题,今天给大家介绍可以实现拆帧的一个python库:opencv-python,...以python3为例,首先安装python-opencv库: pip install opencv-python (注意:安装时的库名称是opencv-python,而不是python-opencv)

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关于OpenCV for Python入门-自带人脸识别工具测试

前文提到了OpenCV自带的人脸分类器,虽然准确度一般,但是含着泪也要把工作做完,巧了,OpenCV还提供了三种人脸识别算法(Eigenfaces、Fisherfaces、LBPH),这几种算法各有各的特点...OpenCV有三种人脸识别的算法: Eigenfaces 他是通过PCA来处理的。PCA是计算机视觉中用的较多的数学概念。...import cv2 import numpy as np import os import shutil # OpenCV有三种人脸识别的算法: # Eigenfaces 他是通过PCA来处理的。...# model = cv2.face.FisherFaceRecognizer_create() # 创建识别模型,使用FisherFace算法识别,Confidence评分低于4000是可靠 # OpenCV...\\' face_cascade = cv2.CascadeClassifier('C:\\Python\\Python37\\Lib\\site-packages\\cv2\\data\\haarcascade_frontalface_alt2

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    opencv使用教程_opencv安装教程python

    下一讲:【opencv4】opencv视频教程 C++(opencv教程)2、加载,修改,保存图像 [opencv_C++] 入门强推!!!...【B站最全】 文章目录 opencv介绍和环境搭建 opencv组成架构 核心模块 环境搭建(换成自己下载的版本) opencv介绍和环境搭建 opencv组成架构 核心模块 环境搭建(换成自己下载的版本...他vs2015加的vc14,我vs2019就加vc15吧(先不加看看报不报错,后面测试发现确实报找不到动态库错误,加了就没报错了,当然也可以不加,直接把那个动态库文件拷贝跟我们源代码放在一起) 注意:...包括头文件: D:\opencv3.1\opencv\build\include D:\opencv3.1\opencv\build\include\opencv D:\opencv3.1\opencv...\build\include\opencv2 库文件 D:\opencv3.1\opencv\build\x64\vc14\lib 链接器 opencv_world310d.lib vs新建项目,

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    pycharm安装opencv2_python opencv 教程

    3、有一个选择让我疑惑,记录下:选择”64位安装”(根据自己的系统来选择),并勾上“.py” 二、安装opencv 1、python的opencv库下载地址 Ctrl+F 输入opencv,即可查找到...如下图所示: 2、开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Prompt 就会打开一个cmd窗口,查看此时所在的目录,将刚刚下载的opencv_python-3.4.0-cp36-cp36m-win_amd64....whl 文件放置此目录 3、执行命令:pip install opencv_python-3.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 4、测试一下,cmd 进入python,输入...三、在pycharm中使用opencv 测试代码: import cv2 img = cv2.imread('1.bmp',0) cv2.imshow('image',img) cv2.waitKey(...解决办法 四、参考博文 【Python+OpenCV】Windows+Python3.6.0(Anaconda3)+OpenCV3.2.0安装配 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https:/

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    python——opencv入门(一)

    1、 OpenCV的结构 和Python一样,当前的OpenCV也有两个大版本,OpenCV2和OpenCV3。相比OpenCV2,OpenCV3提供了更强的功能和更多方便的特性。...根据功能和需求的不同,OpenCV中的函数接口大体可以分为如下部分: core:核心模块,主要包含了OpenCV中最基本的结构(矩阵,点线和形状等),以及相关的基础运算/操作。...从使用的角度来看,和OpenCV2相比,OpenCV3的主要变化是更多的功能和更细化的模块划分。...2、python——opencv基础 2.1 图像的表示 已知单通道的灰度图像在计算机中的表示是一个8位无符号整形的矩阵,在oncv的C++代码中,表示图像有专门的结构cv::Mat,但python中有...在OpenCV中,仿射变换的矩阵是一个2×3的矩阵,其中左边的2×2子矩阵是线性变换矩阵,右边的2×1的两项是平移项: ?

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    Python-OpenCV(5)

    这次咱们比较下,python的函数、numpy的函数和OpenCV的函数的效率问题,让大家对功能相同的情况下如何选择合适的函数有比较直观的认识 程序(语句)运行时间的测量 (1) python的time...[7]: %timeit y=c**2 1000000 loops, best of 3: 727 ns per loop In [8]: %timeit是Ipython提供的魔法函数,它可以使测试的语句循环多次执行...,从而测出比较准确的运行时间 从上面的结果,我们可以看出: python对标量的运算是比numpy要快的, numpy的优点在于对多维数组的处理远比python快 实验2 代码: In [13]:...timeit z=np.count_nonzero(img) 1000 loops, best of 3: 366 µs per loop In [19]: 从上面的结果我们可以看出: 一般情况下 OpenCV...所以对于相同的操作最好使用 OpenCV 的函数 关于效率优化的一点建议 尽量避免使用双层三层循环,它们非常慢的 算法中尽量使用向量操作, 因为 Numpy 和 OpenCV 都对向量操作进行了优化 利用高速缓存一致性

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    Python图像处理OpenCV

    在本文中,我们将比较两个最流行的Python图像处理库:Python Imaging Library(PIL)和OpenCV。我们将探讨它们的功能、用法和性能,并通过代码实例进行演示。1....Python Imaging Library(PIL)Python Imaging Library(PIL)是一个功能丰富且易于使用的图像处理库。...它是由C++编写的,但也提供了Python接口。...性能开销:由于是用C++编写的,OpenCV在Python中的性能可能不如PIL那样高效。3. 对比分析 a. 图像读取与显示PIL和OpenCV在读取和显示图像方面有着不同的方法。...总结在本文中,我们深入比较了Python图像处理库PIL(Python Imaging Library)和OpenCV,从功能、用法、性能和社区支持等方面进行了全面的分析。

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