请教下模块之间能画用例图来抓模块职责吗?还是说这种做法是伪用例,得到的图也没有意义? 比如下面这个用例图:
https://github.com/sydnash/lotou 目前代码比较粗糙,欢迎各种改进建议。 最近一直想学习一些关于游戏服务器的知识,显示看了一下云风的skynet框架,从而对于一个游戏服务器框架有了一个基本概要了解。先来说说我对于skynet的一些理解吧。 skynet理解 skynet只完成了服务器最核心的一部分功能,必须消息分发,必须服务的创建、销毁以及服务间的通信。 skynet中最核心的两个部分,网络和消息分发。 消息分发 skynet中有一个消息队列的队列,这个队列保存了每一个服务
RabbitMQ 提供了 6 种消息模型,分别为:单生产单消费模型(Hello World)、消息分发模型(Work queues)、Fanout 消息订阅模式(Publish/Subscribe)、Direct 路由模式(Routing)、Topic 匹配模式(Topic)、RPC 远程过程调用(RPC)。
~ 本篇内容包括:RabbitMQ 消息分发模型、RabbitMQ 消息分发模型实现、RabbitMQ 手动消息确认
在rabbitmq中,生产者的消息都是通过交换器来接收,然后再从交换器分发到不同的队列中去,在分发的过程中交换器类型会影响分发的逻辑。
如何设计一款高性能、高并发、高可用的im综合消息平台是很多公司发展过程中会碰到且必须要解决的问题。比如一家公司内部的通讯系统、各个互联网平台的客服咨询系统,都是离不开一款好用且维护的方便im综合消息系统。
本文由融云技术团队原创分享,原题“聊天室海量消息分发之消息丢弃策略”,内容有修订。
有用户反馈美团打车地图的性能有一些问题,美团打车技术团队在调研分析之后,采用了一套Native地图与Web的融合框架,不仅实现了用户手势事件智能分发的机制,还解决了WebView与Native地图在同一页面内布局困难的问题,同时性能也得到全面的优化。本文系融合技术的经验总结与分享。
局部顺序:一个Topic下只需要满足同一消息key是有序的既可。例如,一个Topic下是内容变更流水,消息key值为内容ID,同一个内容ID下所有的消息是有序的;
OpenMessaging 项目由阿里巴巴发起,与雅虎、滴滴出行、Streamlio 公司共同参与创立,项目意在创立厂商中立、平台无关的分布式消息及流处理领域的应用开发标准。
上图是消息循环的过程,当线程进入Looper.loop()循环之后,会从MessageQueue中阻塞的读取Message,要是MessageQueue中没有消息,会一直阻塞在queue.next的地方,直到从MessageQueue中读取到Message,然后将该Message分发给Message的target,这个target是一个Handler的实例。
用户通过发送弹幕、送礼等,可以实时在直播画面上展现自己的想法、评论和互动内容,从而丰富了用户观看体验。在这个过程中,实时向终端推送互动信息,就需要用到长连接。
Handler中的消息队列如上图所示,是一个单链表,各个消息按照执行时间先后排列,消息类型分为三种:普通消息(normal)、屏障消息(barrier)、异步消息(async)。
RabbitMq基础教程之基本概念 RabbitMQ是一个消息队列,和Kafka以及阿里的ActiveMQ从属性来讲,干的都是一回事。消息队列的主要目的实现消息的生产者和消费者之间的解耦,支持多应用之间的异步协调工作 由于工作原因,接触和使用rabbitmq作为生产环境下的消息队列,因此准备写一些博文,记录下这个过程中的收货;而开篇除了环境搭建之外,就是对于其内部的基本概念进行熟悉和了解了。 基础环境搭建可以参考: 《RabbitMq基础教程之安装与测试》 本文则主要集中在以下几点: 几个基本概念(Mess
即时消息(IM)系统是直播系统重要的组成部分,一个稳定的,有容错的,灵活的,支持高并发的消息模块是影响直播系统用户体验的重要因素。IM长连接服务在直播系统有发挥着举足轻重的作用。
它是minbox开源组织内的新成员,Message Pipe从字面的意思上理解为 "消息管道",它确实是一个消息管道的定位,是基于Redis实现的分布式顺序消息管道。
Spring Cloud Stream 在 Spring Cloud 体系内用于构建高度可扩展的基于事件驱动的微服务,其目的是为了简化消息在 Spring Cloud 应用程序中的开发。
上一篇文章介绍了 Spark Storage 模块的整体架构,本文将着手介绍在 Storeage Master 和 Slave 上发挥重要作用的 BlockManager 是在什么时机以及如何创建以及注册的。接下来分别介绍 Master 端和 Slave 端的 BlockManager。
在视频直播场景中,弹幕交互、与主播的聊天、各种业务指令等等,组成了普通用户与主播之间的互动方式。
本文由融云技术团队原创分享,原题“技术实践丨万人群聊的消息分发控速方案”,为使文章更好理解,内容有修订。
从上节View·dispatchTouchEvent 源码分析(三)中,我们分析了 ACTION_DOWN 事件的派发和拦截过程。
本文由vivo互联网技术团队LinDu、Li Guolin分享,有较多修订和改动。
1. 单体架构 2. 分布式系统架构 3. 基于消息中间件的分布式系统架构 4. 消息中间件概述 1. 什么是消息中间件 利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流。 并基于数据通信来进行分布式
线程启动之后,进入main()方法,在main()方法中进行线程的一些初始化,初始化工作完成之后,会调用Looper.loop()进行消息监听,而loop()方法是一个死循环,从而保证线程不会立即退出:
Producer是消息的发送者。生产者将消息发送到RabbitMQ,然后RabbitMQ根据预定义的规则路由这些消息。
最近想着测试各种NOSQL数据库的性能,于是把cassandra也装一下试验一下性能。 Cassandra是一套开源分布式NoSQL数据库系统。它最初由Facebook开发,用于储存收件箱等简单格式数据,集GoogleBigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式的架构于一身Facebook于2008将 Cassandra 开源,此后,由于Cassandra良好的可扩展性,被Digg、Twitter等知名Web 2.0网站所采纳,成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案。 当前对这
近期仍然在搭建完整的游戏服务器架构。基于atsf4g(asynchronously-tree server framework fo game)的完整解决方案终于接近完成。基本框架之前其实已经做完了,但是之前解决的只是基本的框架层代码,不包含任何特定的交互模型、协议模型、配置服务等等。这回就整理了一个只包含登入登出逻辑的完整工程,另外优化了一些小细节和周边工具的支持。
本文由马蜂窝技术团队电商交易基础平台研发工程师"Anti Walker"原创分享。
RabbitMQ是由Erlang语言编写的基于AMQP的MQ产品。AMQP即Advanced Message Queuing Protocol(高级消息队列协议),是一个网络协议,专门为消息中间件设计。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息,并不受不同中间件产品,不同开发语言等条件的限制。2006年AMQP规范发布,类比HTTP。
标题也许不恰当,不必在意。本文主要是记录一种 消息(事件)==》消息响应(事件处理)的映射方式,避免使用大量的消息宏定义。
大家好,今天我为大家讲解一下Android系统下的Handler机制。做过Android系统开发的人都清楚,App应用程序的主线程是决对不能被阻塞的,因为它的主线程就是UI线程。一旦它被阻塞了,用户会感觉APP卡死似的,基本就没法使用了。所以在音视频直播项目中,我们对摄像头的控制,视频画面的渲染都要放在子线程中进行。下面我们就来详细的剖析一下Android系统下的Handler和HandlerThread机制。
以上就是Android 消息分发使用EventBus的实例,如有疑问请留言或者到本站社区交流讨论,本站关于Android的文章还有很多希望大家搜索查阅,谢谢大家对本站的支持!
对于消息队列组件,在大数据技术生态当中,是有着多种解决方案的,在实际的开发任务当中,往往需要根据具体的需求,去规划解决方案。今天的大数据开发学习分享,我们主要来讲讲常用的四种消息队列的对比。
android肯定不会允许这种情况发生的, 为了解决这个问题, HandlerThread上场了,单独开启了一个子线程用于handler
ActiveMQ:JMS规范,支持事务、支持XA协议,没有生产大规模支撑场景、官方维护越来越少
本文介绍RabbitMq几个重要的概念。分别是优先级队列、消息顺序性、消息分发、持久化。
在《WCF 并发的本质》中,我们谈到了WCF提供的三种不同的并发模式,使开发者可以根据具体的情况选择不同的并发处理的策略。对于这三种并发模式,Multiple采用的并行的执行方式,而Single和Reentrant则是采用串行的执行方式。串行执行即同步执行,在WCF并发框架体系中,这样的同步机制是如何实现的呢? 一、Concurrency.Single模式下的同步实现 实际上,WCF并发框架体系下针对Concurrency.Single模式的实现非常简单,其本质就是对InstanceContext进行加锁
消息队列是分布式系统架构中不可或缺的基础组件,它主要负责服务间的消息通信和数据传输。市面上有很多的开源消息队列服务可以选择,除了kafka,还有Activemq,Rocketmq等。对于要选择哪一个服务需要根据的实际情况来定,今天主要介绍kafka。
从本文开始,我们通过一个系列来介绍消息队列 Kombu(为后续Celery分析打基础)。
Sticky:这个类型的BroadCast表示某些Intent须要被保留,当新的应用起来后,须要关注这个消息,可是呢,又不须要启动这个应用来接收此消息,比方耳机插入等消息。 这个函数的主要作用就是依据这个Intent的特点,构造BroadCastRecord添�到不同的列表,等待被处理; 这样发送就到了以下这个函数中了:
EMQX是基于Erlang语言实现的开源大规模分布式物联网MQTT消息服务中间件,它支持千万级的设备接入和个位数毫秒的消息分发时延,可以帮助企业快速构建高性能、高可靠、实时数据处理的物联网端云连接平台。目前最新版的EMQX已经更新到5.x版本,理论上单集群可以实现亿级物联网设备的接入。但随着集群接入规模的增加,集群节点间数据同步的成本也越来越高,对服务器资源的需求也越来越大。本文主要围绕亿级规模连接集群的可扩展性问题,讨论在数据存储层面不同架构实现所带来的利与弊。
Method swizzling 用于改变一个已经存在的 selector 的实现。这项技术使得在运行时通过改变 selector 在类的消息分发列表中的映射从而改变方法的掉用成为可能。
业务线与系统越来越多,系统或业务间数据同步需求也越频繁。当前互联网业务系统大多MySQL数据存储与处理方案:
通过《上篇》介绍,我们知道了如何通过编程和配置的方式设置相应的最大并发量,从而指导WCF的限流体系按照你设定的值对并发的服务调用请求进行限流控制。那么,在WCF框架体系内部,整个过程是如何实现的呢?这就是本篇文章需要为你讲述的内容。实际上,整个限流控制体系,主要涉及到两个对象:信道分发器(ChannelDispatcher)和ServiceThrottle。 一、信道分发器(ChannelDispatcher)与ServiceThrottle 从服务端整个消息监听、接收、分发和处理框架体系角度来讲,限流控
工作队列(又称:任务队列——Task Queues)是为了避免等待一些占用大量资源、时间的操作。当我们把任务(Task)当作消息发送到队列中,一个运行在后台的工作者(worker)进程就会取出任务然后处理。当你运行多个工作者(workers),任务就会在它们之间共享。这个概念在网络应用中是非常有用的,它可以在短暂的HTTP请求中处理一些复杂的任务。
首先,解释一下什么是度假起价引擎。度假每个旅游线路涉及到不同的出发地,不同的出发地下有不同可出发班期,每个班期都有对应的这一天的价格。旅游产品的价格由多个资源组成的,任何一个资源价格发生变化,都会影响到产品的价格。 为了尽快捕捉到价格变化,需要有一个专门的价格系统去监测不同资源的价格变化,这就是起价引擎。
最近公司的web项目中需要使用到消息实时推送,能够及时将重要线索推送给责任人,一开始想的是采用较为成熟的WS方案。但经过需求分析后我认为在这个场景下,使用SSE更合适。
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