最近开始自学python，网上找了本书《深入浅出python》 个人感觉很好，图片很多，比较生动，让人印象深刻。 昨天很快就看完了第一章，非常顺利。...折腾了老半天，得到以下结论： 构建一个发布文件： linux：python3 setup.py sdist windows:py setup.py sdist （要首先打开文件所在地；链接复制过来...—> cd 链接） 将发布安装到你的python本地副本中 linux：sudo python3 setup.py install windows:py setup.py install 另外，终端窗口就是按
深入浅出Python闭包 闭包简述 闭包概念：在一个内部函数中，对外部作用域的变量进行引用， (并且一般外部函数的返回值为内部函数)，那么内部函数就被认为是闭包 (colsure)。...函数引用 在Python中，万物皆对象，因此函数也不例外。函数的名称可以当做变量使用。...Python 中闭包的使用 def func(number): # 在函数内部再定义一个函数，并且这个函数用到了外部函数的变量， # 那么将这个函数以及用到的一些变量称之为闭包...Python3的方法 - nonlocal关键字 # -------------------- Python3修改外部函数中的变量 -------------------- # def counter(...的方法 - 列表 # -------------------- Python2修改外部函数中的变量 -------------------- # def counter(start=0): count
Python内置的 sys 模块可以获取和调整最大递归深度，操作如下： 二、进制转换 十进制有十个不同符号：dec_str=“0123456789”，比 10 小的整数，转换成十进制，直接查表就可以得到...python中的 turtle 的使用，可以很方便地画出分形树，画分形树的思想也可以用到二叉树的遍历中，实现如下： def draw_tree(branch_len): if branch_len...作图如下： # -*- coding: UTF-8 -*- """ @Author ：叶庭云 @公众号 ：修炼Python @CSDN ：https://yetingyun.blog.csdn.net...基本结束条件，也就是最小规模问题变为：1个盘片的移动问题 Python代码递归实现如下： def move_tower(height, start_pole, mid_pole, target_pole
python有一种机制，叫做装饰器。顾名思义，就是在你写的函数运行之前做一点装饰。 先来看第一个，内部函数。...python中的内部函数就有这样的特性，当内部函数调用上一级的变量，而且该内部函数被自身作为返回值返回后，会形成“闭包”。...仔细想一想，其实我们这里是对fun函数做了一种修饰是不是，所以python中特地简化出来了，上面的代码等价于一开始的用@deco的代码，当编译器发现@deco后，会去调用deco函数，然后把他的返回值作为被修饰函数
函数引用 在Python中，万物皆对象，因此函数也不例外。函数的名称可以当做变量使用。...Python 中闭包的使用 def func(number): # 在函数内部再定义一个函数，并且这个函数用到了外部函数的变量， # 那么将这个函数以及用到的一些变量称之为闭包...Python3的方法 - nonlocal关键字 # -------------------- Python3修改外部函数中的变量 -------------------- # def counter(...]: c1() Out[18]: 8 In [19]: c1() Out[19]: 9 In [20]: c2() Out[20]: 53 In [21]: c2() Out[21]: 54 Python2...的方法 - 列表 # -------------------- Python2修改外部函数中的变量 -------------------- # def counter(start=0): count
Python 字典是一种强大而灵活的数据结构，非常适合存储和管理键值对。 1. 什么是 Python 字典？...Python 字典是一种映射类型的数据结构，其中的数据以键值对（key-value pairs）的形式存储。字典的实现基于哈希表，使得键值对的查找和操作速度非常快。...2.3 无序性 在 Python 3.7 之前，字典中的元素没有顺序。从 Python 3.7 开始，字典按插入顺序保存键值对。...Python 提供了多种方式来创建字典： 3.1 使用 {} 符号 这是最常用的创建字典的方法： a = {'x': 1, 'y': 2} print(a) # 输出: {'x': 1, 'y': 2}...总结 Python 字典是一种非常灵活且高效的数据结构，适用于需要快速查找和存储键值对的场景。字典的强大功能使其成为 Python 编程中不可或缺的一部分。
之前就了解到了装饰器, 但是就会点皮毛, 而且对其调用方式感到迷茫，正好现在的项目我想优化，就想到了用装饰器, 因此深入研究了下装饰器. 先看下代码：
本文授权转自极客时间专栏：（Python核心技术与实战） （2 天倒计时！扫码购买加微信返现 18 元） Python的程序中充满了字符串（string），在平常阅读代码时也屡见不鲜。...乍一看，这样分析确实很有道理，但是必须说明，这个结论只适用于老版本的Python了。...自从Python2.5开始，每次处理字符串的拼接操作时（str1 += str2），Python首先会检测str1还有没有其他的引用。...Python中字符串是不可变的（前面所讲的新版本Python中拼接操作'+='是个例外）。因此，随意改变字符串中字符的值，是不被允许的。...Python新版本（2.5+）中，字符串的拼接变得比以前高效了许多，你可以放心使用。 Python中字符串的格式化（string.format）常常用在输出、日志的记录等场景。
python案例： #!...usr/bin/env python #_*_ coding:utf-8 _*_ #foo测试yield生成器原理 def foo(): yield 1 yield 2 yield
注意：看本文需要Python基础，以下所有代码均在centos上运行，因为牵扯协程问题，所以推荐python 3.6以上版本，函数作用域、返回值、挂起，偏函数等。...，在Python中大部分使用多进程。...可以看到，在一个Python进程内，不仅有demo文件的线程，还有Python解释器级别的垃圾回收机制的线程在运行。但是所有线程都在同一个进程之内。...该模块是Python3自带包，而Python2.7以上也可安装使用。...只支持python 3.4以上的版本，不过建议使用python 3.6版本，因为我的代码都是跑在3.6上的，出错找都找不见报错原因 优点： 使用高并发、高扩展、低性能的；一个CPU支持上万的协程都不是问题
python代码 用特征值分解的方法,把6个样本2个特征转化为1个特征： ##Python实现PCA import numpy as np def pca(X,k):#k is the components
[干货]深入浅出LSTM及其Python代码实现 人工神经网络在近年来大放异彩，在图像识别、语音识别、自然语言处理与大数据分析领域取得了巨大的成功，而长短期记忆网络LSTM作为一种特殊的神经网络模型，它又有哪些特点呢...基于Pytorch的LSTM代码实现 Pytorch是Python的一个机器学习包，与Tensorflow类似，Pytorch非常适合用来构建神经网络模型，并且已经提供了一些常用的神经网络模型包，用户可以直接调用...基于Anaconda和Python3.6的完整代码如下： # -*- coding:UTF-8 -*- import numpy as np import torch from torch import
本文含 6036 字，20 图表截屏 建议阅读 15 分钟 本文是Python商业数据挖掘实战的第3篇 1 - 基于不平衡数据的反欺诈模型实战 2 - Apriori算法实现智能推荐 3 - 随机森林预测宽带客户离网...能够理解基本原理并将代码用于实际的业务案例是本文的目标，本文将详细介绍如何利用Python实现集成学习中随机森林这个经典的方法来预测宽带客户的流失，主要将分为两个部分： 详细原理介绍 Python代码实战...集成学习 本文的主角是随机森林，所以我们将以随机森林所属的分支 —— 装袋法 入手，深入浅出该集成学习方法的原理步骤。装袋法流程如下 ? 乍一看图中的步骤可能有些复杂，现在来逐步拆解。...而且因变量的分类往往又是极不平衡的，可以参考原理+代码｜手把手教你使用Python实战反欺诈模型。...随机森林建模 随机森林建模一样是使用网格搜索，有关Python实现随机森林建模的详细参数解释可以看代码的注释 param_grid = { 'criterion':['entropy','gini
也导致一些可纠正的问题是致命的，默认是 True warndest : 记录警告的目标(默认是 sys.stderr) overwriteWarnings(bool)：确定是否 warnings.py 用自定义实现覆盖 Python
Stream 不是集合元素，它不是数据结构并不保存数据，它是有关算法和计算的，它更像一个高级版本的 Iterator。原始版本的 Iterator，用户只能显式...
通过这个页面的解析过程，深入浅出的了解爬虫的解析思想与这些语言之间的异同。 一、前言 在前言中，为了防止在后面的章节产生不必要的困扰，我们将会首先了解一些基本的编程理念。 1....使用Python进行页面的解析 Python库的数量非常庞大，有很多优秀的库可以帮助到我们，在使用Python进行页面的解析时，我们通常用到下面这些库： 提供 正则表达式 支持的 re 库 提供 CSS...完整的Python代码 到这里，我们解析页面可能遇到的问题就已经解决了大半，整个Python代码如下： ? ? ?...在Python中调用GraphQuery 在 Python 等其他后端语言中，调用 GraphQuery 需要首先启动其服务，服务已经为 windows、mac 和 linux 编译好，到 https:...Python调用的示例代码如下： ? 输出结果为： ?
前言 在之前的文章《深入浅出密码学（上）》、《深入浅出密码学（中）》与《深入浅出密码学（下）》中，沉思君为大家介绍了密码学中一些重要的概念，例如：加密、单向散列函数、消息认证码与数字签名等，如果不太清楚的朋友可以点击文章链接进行阅读
Nginx是一款轻量级的Web服务器、反向代理服务器，由于它的内存占用少，启动极快，高并发能力强，在互联网项目中广泛应用。
今天小强带来java8的Stream，Stream是java8中新增加的一个特性,被java猿统称为流。
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