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回答
统计推理书籍
、
、
、
、
我目前正在选修“机器
学习
导论”课程,内容包括:线性回归、过度拟合、分类问题、参数和非参数模型、贝叶斯和非贝叶斯模型、生成分类、神经网络、支持向量机、增强和打包、无监督
学习
。
浏览 0
提问于2020-10-31
得票数 0
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1
回答
什么是将音频和视觉数据结合在一起进行预测的最佳方法?
、
、
、
、
我试图通过使用音频和图像来预测疾病的概率,音频和图像并不来自同一个来源。我正在考虑将两个模型的输出(可能是平均值)结合起来,一个使用图像数据来计算概率,另一个使用音频数据。我对这种方法感到不确定,因为我无法验证最终的合并输出。结果是可靠的,还是我应该使用不同的方法?
浏览 0
提问于2020-06-07
得票数 0
1
回答
Google Documents List API已弃用:现在如何在
Python
中操作电子表格?
、
、
、
、
像其他许多人一样,我有一个应用程序,它依赖于来使用
Python
语言操作谷歌电子表格。 不幸的是,gspread依赖于文档列表API,即 。
浏览 2
提问于2015-04-09
得票数 2
1
回答
如何读取一些
pdf
文件中除表格以外的所有内容?
、
我想使用
python
读取
pdf
文件,但在阅读时,我不想将表格包含在
pdf
文件中。我只想要除了那些表格之外的所有其他内容。
浏览 26
提问于2019-09-02
得票数 0
5
回答
机器
学习
资源
、
我不确定这是否是问这个问题的正确地方,但是是否有任何在线来源提供了对机器
学习
算法的完整深入解释,都是在一个地方,但不太复杂的初学者理解?我所提到的每一个来源都是肤浅的,或者只关注算法的一个方面,这使我浪费了大量的
学习
时间,浏览不同的网站&视频寻找相同的内容。
浏览 0
提问于2022-01-10
得票数 1
1
回答
如何利用MATLAB构建神经网络
、
、
、
我是学生,在
python
上还是新手,我需要在我们的领域中使用
深度
神经网络,这与
深度
学习
没有直接关系,但我们可以用
深度
学习
来优化这些错误。上一次我尝试用
python
工作,但是我发现我需要很长的时间从头开始
学习
python
。我们几乎所有的东西都使用Matlab,我很好地掌握了它。我决定搬回matlab,利用那里的
深度
学习
。我的问题是,有谁有任何视频或教程,我可以跟随,以了解有多深的
学习
浏览 5
提问于2019-10-12
得票数 0
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1
回答
RNN中的固定效应或随机效应
、
最近,我开始关注在
深度
学习
中实现固定效应和随机效应(来自计量经济学)。 在阅读了一些文章后,我意识到大多数只是使用基于RNN的基于面板数据的神经网络。我认为在
深度
学习
中应该考虑固定效应、随机效应或多层次模型。尽管有一些文章可以将这些模型应用于
深度
学习
(https://arxiv.org/
pdf
/1702.06512.
pdf
,http://willwolf.io/2017/0
浏览 0
提问于2019-05-28
得票数 4
1
回答
是否有
深度
学习
库可以选择计算mfcc作为
深度
学习
模式的层?
、
我想计算mfcc作为一层
深度
学习
模型,就像Kapre给出的选择,计算日志谱图或mel谱图作为一层
深度
学习
模型。有谁能建议使用
Python
的
深度
学习
库来达到这个目的。
浏览 4
提问于2022-07-04
得票数 0
3
回答
有可能训练神经网络进行编程吗?
、
、
、
、
我想训练我的神经网络来完成用不同语言编程的任务。所以,我想知道是否有可能训练一个神经网络来编程?
浏览 0
提问于2017-12-31
得票数 3
1
回答
GEMM在Tensorflow,Theano,Py火炬中使用吗?
、
、
、
、
https://petewarden.com/2015/04/20/why-gemm-is-at-the-heart-of-deep-learning/ 我想了解其他深层次的
学习
框架,如Theano,Tensorflow
浏览 0
提问于2018-08-12
得票数 1
1
回答
时间序列二值分类
、
、
、
对于时间序列分类问题,您最推荐的
深度
学习
结构和算法是什么? 当然,LSTM,我正在寻找最先进的报纸。
浏览 0
提问于2020-07-09
得票数 0
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2
回答
如何利用卷积深入
学习
简历/简历解析器?
、
目前,我希望投入一些时间在如何使用
深度
学习
制作一个简历解析器上。 我需要一些初步的想法(或)的方法,如何把事情放在一起,从哪里开始。如果您有处理多类型简历结构的简历解析的好方法,请告诉我。
浏览 0
提问于2020-03-28
得票数 1
1
回答
贝叶斯方法在简单神经网络中的应用
、
、
这是一个非常简单的带有反向支撑的神经网络。如果必须应用贝叶斯“推断”来更新权重和偏差,代码中会发生什么变化。hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input) # non-linear transformation output_layer_input1=np.
浏览 0
提问于2017-07-13
得票数 0
6
回答
深度
学习
基础
、
我正在寻找一篇论文,详细介绍深入
学习
的基本知识。理想情况下,像安德鲁吴课程的
深度
学习
。你知道我在哪里能找到这个吗?
浏览 0
提问于2014-12-08
得票数 29
2
回答
面向医学研究人员的机器
学习
、
、
、
、
我的朋友是一名医学研究人员,他想用机器
学习
来预测。 有没有人不是计算机科学的人,他在很短的时间内学会了编程和机器
学习
?又是如何做到的?
浏览 0
提问于2021-01-12
得票数 -1
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3
回答
支持卷积神经网络的基于CPU和GPU的亚马逊EC2
深度
学习
库
、
、
、
、
为了在集群上运行深入
学习
,我认为其中一些选项是: 我不知道这些选择中哪一种适合我的需要。我读过,他们似乎不支持CNN。
浏览 10
提问于2015-07-01
得票数 0
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1
回答
没有名为'cv2‘的模块?
、
、
我在OpenCV上使用
Python
shell3.6版本。我试图在命令屏幕上做一些事情,这次我得到了一个内部-外部命令错误。 我该如何修复它?
浏览 1
提问于2020-05-23
得票数 0
1
回答
有什么替代卷积神经网络来分类图像吗?
、
、
深度
学习
因将图像分类为不同的类别而闻名。然而,我有兴趣使用任何其他机器
学习
模型,能够对图像进行分类。这些图像约为2000张,采用png格式。有谁知道有什么机器
学习
模型可以应用在
python
中,用于除
深度
学习
模型之外的图像分类吗?
浏览 2
提问于2019-08-01
得票数 0
1
回答
有助于更好地理解机器
学习
/
深度
学习
论文中使用的数学符号的书籍或资源
有人能推荐任何有助于更好地理解ML/DL论文中经常出现的数学符号的书籍或资源吗?最好是举例说明如何将符号“转录”成tensorflow代码。我很久以前就做过线性代数和向量演算,但是这是很久以前的事了,我想重新跟上它。 这个问题我想不是我想要的,因为我想看到一个人如何把数学转录成代码的重点。
浏览 0
提问于2021-05-16
得票数 0
3
回答
GNU是神经网络编码的理想场所吗?
、
、
undefined被用于编写数值算法(如机器
学习
问题)的简单性和编译速度,但我想知道是否也可以使用它对神经网络进行更快的编码。
浏览 0
提问于2020-06-01
得票数 2
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