作者寄语 本次更新港股通成份股的接口 更新接口 "stock_hk_ggt_components_em" # 港股通成份股 港股通成份股 接口: stock_hk_ggt_components_em...目标地址: https://quote.eastmoney.com/center/gridlist.html#hk_components 描述: 东方财富网-行情中心-港股市场-港股通成份股 限量:...单次获取所有港股通成份股数据 输入参数 名称 类型 描述 - - - 输出参数 名称 类型 描述 序号 int64 - 代码 object - 名称 object - 最新价 float64 注意单位...stock_hk_ggt_components_em_df = ak.stock_hk_ggt_components_em() print(stock_hk_ggt_components_em_df) 数据示例
作者寄语 更新之前的港股和美股接口直接返回复权后的数据，方便策略回测使用，具体的使用方法参见文档。...: 获取美股历史行情数据，设定 adjust="qfq" 则返回前复权后的数据，默认 adjust="", 则返回未复权的数据，历史数据按日频率更新 限量: 单次返回指定上市公司指定 adjust 后的所有历史行情数据...17.318855229429 1987-05-11 0.017857142857142 -17.318855229429 1900-01-01 0.017857142857142 -17.318893443714 港股历史行情...接口: stock_hk_daily 目标地址: http://stock.finance.sina.com.cn/hkstock/quotes/01336.html(个例) 描述:港股-历史行情数据...必选 描述 symbol str Y 港股代码,可以通过 「stock_hk_spot」 函数返回所有港股代码 adjust str Y "": 返回未复权的数据 ; qfq: 返回前复权后的数据; hfq
MACE 支持 TensorFlow 和 Caffe 模型，提供转换工具，可以将训练好的模型转换成专有的模型数据文件，同时还可以选择将模型转换成 C++ 代码，支持生成动态库或者静态库，提高模型保密性。...Open Falcon 是完全用 GO 语言编写的，主要特性如下： 数据采集免配置 容量水平扩展 告警策略自发现 告警设置人性化 历史数据高效查询 Dashboard 人性化 架构设计高可用 官网：...Themis 依赖于 Chronos 来提供严格递增的全局时间戳，它定义事务的全局顺序，并使 Themis 能够在给定的时间戳之前读取数据库快照。...API 和数据结构 专辑和显示项目：Metro 风格是由两个元素构成 专辑可以包含多张专辑和显示项目 显示项目可以被定义为视频，游戏，应用程序，音乐等 您可以从显示项目中删除你自己的游戏 / 应用
而在思摩尔上市的前几天，受到影响A股电子烟板块出现全线大涨，以及港股相关电子烟个股同样暴涨异动。...根据弗若斯特沙利文的数据，2019年思摩尔以营收76.11亿元人民币的成绩，占据全球电子烟市场16.5%的市场份额。...以及外海疫情未见拐点同样影响思摩尔海外业务营收，根据招股书数据，2019年美国以及其他地区的收入占比达到79%。 还有思摩尔不得不面对自有品牌业务收入下降的问题。...数据显示，2019年思摩尔在零售客户销售业务上的收入为10.42亿元人民币，同比增长仅为11%。 而思摩尔的零售客户销售业务增速下降的原因在于，从2016年开始，该产品的价格逐年下降。
近年来，短视频行业迎来爆发，许多互联网巨头纷纷入局短视频平台，新老玩家的排位赛长期进行。随着激烈的角逐，短视频平台的市场格局逐渐成型。其中，抖音和快手稳稳地占据...
2017年加入到美股港股投资大军后，我成了一定意义上的参与者——不只是评论互联网公司，还通过股票买卖来表达自己的观点。...说回正题，在富途开户后，可以炒美股/港股/A股，美元和港币可以互换，最高可获得100%的融资。...相对于A股而言，美股/港股没有涨跌幅限制，没有T+1机制可在交易时间随买随卖，支持做多也支持做空，操作自由度更高，对散户是有利的。...如果做短线投资，在我看来美/港股与A股并无不同。很多时候你以为一家公司有利好，比如看到财报发布的数据很棒，或者苹果发布的新iPhone很好，但这样的局部事件往往不会对股价形成直接影响。...所以，如果你炒股，我建议你去价值投资倾向的美股/港股；如果你炒美股/港股，就做长期投资，不论这家公司的股价如何涨跌，只要你看好这家公司的未来一直持有就对了。 ? 有人问，哪些公司值得投资呢？
易点云招股书里披露的不少数据都展现出它目前所面临的一些资金方面的挑战。
6月13日上午，中兴通讯的A股、港股双双复牌，整体看来情况不是太好。...中兴通讯港股开盘价位16港元，下跌9.6港元，跌幅为37.5%；A股则开盘跌停，报28.18元，下跌3.13元，跌幅为10%，封单658万手。
再比如港股行情和资讯与A股还无法比肩。还有就是佣金和手续费较高也挡住了投资者的热情。从沪港通开通的情况来看，港股通才占到整个市场成交的11%，眼下内地投资者投资中国香港股票还没有成为主流。...鉴于港股和美股更加偏向于“理性”，偏业绩导向而不是炒作导向，再加上人民币进入贬值周期内地投资者配置美元资产的热情，内地投资者涌入港股和美股的热情与日俱增。...在低佣金上提供多种佣金方案，正在计划推出港股永久免佣，靠融资融券做收入。...值得注意的是，富途证券虽然是中国香港券商，但其美股业务也很给力，美股的成交量和客户资产都与港股相当，所以不论是炒作港股还是美股都可以关注这家券商的服务。 富途证券很好地利用了互联网思维。...现在内地投资者配置海外资产的需求旺盛，对于BAT为代表的互联网公司来说或许是一个新的机会，它们可从资讯、交易、社区等环节切入证券交易，还可通过大数据提供更专业的投资顾问服务，也可以与专业券商公司合作，就像互联网理财的做法一样
大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 9月29日，IPO征程一波三折的宜搜科技又一次递交招股书，向港交所上市发起冲击。 2014年，宜搜科技美股上市失败，三年后挂牌新三板。...对于陷入增长瓶颈、面临巨头竞争的宜搜科技而言，港股上市又是战略转型的一大契机。 第五大网文平台，贴上AIGC标签 宜搜科技是一家数字阅读厂商，主要IP为宜搜小说。...用户数据方面，2023年前五个月，宜搜系列阅读APP平均月活2560万人，与2022年持平。 成本构成方面，营销推广为主要成本，2021年数字内容成本仅为1000万元，占比4.4%。...数据显示，2022年上半年，阅文集团月活2.7亿，掌阅科技月活1.6亿，与巨头共舞的宜搜科技发展空间有限，越来越力不从心。...在一向重视公司基本面的港股市场，一味概念炒作恐怕只能适得其反。 文：Bugle-X / 数据猿
数据智能产业创新服务媒体 ——聚焦数智 · 改变商业 ---- 近日，港交所官网披露，AI平台公司第四范式因递交招股书后6个月内未通过聆讯，IPO申请状态转为“失效”。...数据猿注意到，按照港交所上市规则，拟IPO上市的公司，在申报会计师报告的最后一个会计期间的结算日期，距上市文件刊发日期，不得超过六个月。...从去年8月13日第四范式递交招股书，到今年2月14日，正是招股书6个月有效期之后的第一天，由此推断，第四范式或是由于时效限制导致招股书失效， 若公司在失效后的三个月内，递交最新财务数据就可以延续审核状态...AI平台主要是支持AI大规模训练生产、部署的技术体系，包括训练框架、模型生产平台、推理部署框架、数据平台。 其中，训练、推理部署框架是核心。...文：木阳 / 数据猿
作为金融领域的明星级分析工具，Python提供了完整的解决方案，用于数据获取、清洗、分析和建模。在这些方面，特别是在金融分析方面，Python的表现非常出色。...让我们一起来研究如何使用Python获取股票和基金数据，并将其用于行业分析。首先，我们需要使用适当的数据源来获取股票和基金数据。一些常见的数据源包括金融数据供应商、公开API和金融网站。...根据您的需求和可用资源，选择合适的数据源是非常重要的。一旦我们有了数据源，我们就可以使用Python中的相应库来获取数据。...目前有不少支持Python接口的金融数据接口。以AllTick为例，我们来试试如何获取股票的最新数据，包括港股，美股, A股。什么是AllTick？先简单介绍下AllTick，内容转自官网。...AllTick提供完整的金融市场Tick数据解决方案，涵盖外汇、港股CFD、美股CFD、商品和加密货币等领域的行情数据接口。
从技术原理来看，决策式AI的核心是基于海量标注的训练数据集，学习数据中的条件概率分布。决策式AI的典型技术应用包括人脸识别、自动驾驶、推荐系统、风控系统等。...03 深入垂直场景的数据闭环与行业knowhow，构筑新范式下的坚实技术壁垒回顾AI技术发展历史，数据、算法和算力三大要素共同构建起AI的技术壁垒。数据和算力的进步，推动了第三次人工智能浪潮的兴起。...数据层面，只有足够深入垂直场景获取的高质量行业数据集才真正具备排他性的优势。在新范式下，百融云创依托深入垂直场景的数据闭环与行业knowhow，得以构筑起坚实的AI技术壁垒。...图5：数据闭环和行业knowhow让百融云创在数据和算法方面构建优势百融云创在数据洞察方面的优势，不仅仅在于行业的海量数据洞察，更关键在于高价值的闭环数据反馈。...AI的数据闭环，是指在应用场景中获取的模型真实反馈数据，其价值在于对模型的迭代优化。
从前一日的港股暗盘交易结果来看，零跑最终收跌20%，也佐证了资本市场对于零跑的看衰。 站在大环境角度来看，零跑也没能赶上最好的IPO时刻。...近日，在海外市场动荡环境的持续影响下，港股更是在本月跌至了近10年来的新低。 此时零跑投身股市，无疑是跳入“新坑”。 一般来说，资本市场的冷清，需要重量级IPO来激活。...对于港股来说，零跑汽车无疑成为那棵“救命稻草”。 从数额来看，60.6亿港元的筹资金额已经是近期港股较大规模的一次IPO，但奈何无论是名气和实力，零跑怎么看都不像是能救活大盘的“救世主”。...据招股书的数据，2021年全年，零跑汽车合计交付43748辆电动汽车，实现汽车及部件销售额30.59亿元，同期零跑汽车销售成本为45.20亿元。...上市不是终点，零跑仍面临“内忧外患” 一边是“蔚小理”陷入销量危机，一边是站稳交付榜前三并成功港股上市，零跑在短时间内暂时不用为活下去担忧。
CV智识从某 AI 行业内投资人处获悉，2018 年商汤收入约 20 亿元，云从收入约 6 亿元，依图收入约 8 亿元(该数据均与商汤、云从、依图商务方面核对，与其实际收入大致相同)。...个人物联网 (SaaS) 的毛利率低于个人物联网（个人设备），主要是需调用第三方数据源而产生相关成本所致。
新经济驱动港股2017年牛市 不论是美股还是港股的牛市，都与全球经济复苏、GDP增长对企业盈利能力的贡献、特朗普新政利好有关。港股表现更加突出，则与中资“北水南下”和外资“西水东进”有关系。...数据会说话。兴业证券张忆东汇总的数据显示，2017年港股，资讯科技业、消费品制造业（汽车领涨）、地产建筑业表现最好，分别上涨了92.3%、51.3%、48.8%。...目前，港股还没有区块链的龙头股，如果美图进军区块链，也意味着其有望成为港股区块链第一股。...而金融在港股和美股也是宠儿，2017年在美股IPO最多的中国公司就是金融科技，2017年港股通资金也偏好银行、保险、科技和地产，金融业务成为优质投资对象。...2018年，港股新经济牛市有望延续。
为了看下苹果自上市以来的股价变动情况，特地研究了下R和Python中的金融数据接口包，Python中的tushare库虽然非常全面的收录了国内沪深股市的数据，但是港股和美股却不支持。...后来利用pandas中的一个扩展库拿到了苹果的股价数据。...，虽然取法覆盖港股和美股，但是对于国内的沪深股市数据支持的非常完善。...#一次性获取全部日k线数据 ts.get_h_data() #获取历史复权数据 ts.get_today_all()...#实时行情 df = ts.get_tick_data('600848',date='2014-01-09') #历史分笔交易 此外tushare包对于大额交易、龙虎榜、融资融券、宏观经济数据、以及各种指数和货币市场相关数据支持都非常完善
前言 本文整理自慕课网《Python开发简单爬虫》，将会记录爬取百度百科“python”词条相关页面的整个过程。 抓取策略 确定目标：确定抓取哪个网站的哪些页面的哪部分数据。...执行爬虫：进行数据抓取。 分析目标 1、url格式 进入百度百科python词条页面，页面中相关词条的链接比较统一，大都是/view/xxx.htm。...将网络数据流写入文件时，我们会遇到几个编码： 1、#encoding=’XXX’ 这里(也就是python文件第一行的内容)的编码是指该python脚本文件本身的编码，无关紧要。...2、网络数据流的编码 比如获取网页，那么网络数据流的编码就是网页的编码。需要使用decode解码成unicode编码。...，python解释器会用gbk编码去解析我们的网络数据流str，然而str是decode过的unicode编码，这样的话就会导致解析不了，出现上述问题。
大家好，我是老表，今天这篇文章和大家分享一下如何利用Python获取股票、基金数据，并进行可视化，为金融分析&可视化先导篇。...如果你还没有安装，可以参考以下文章： 如果仅用Python来处理数据、爬虫、数据分析或者自动化脚本、机器学习等，建议使用Python基础环境+jupyter即可，安装使用参考Windows/Mac 安装...2.3.2 akshare 基本介绍：AKShare 是一个优雅简单的 Python 金融数据接口库，你可以利用这个库轻松获取到金融财经数据。...ak.stock_zh_a_hist(symbol="600519", period="daily", start_date="20170301", end_date='20210913', adjust="qfq") 获取港股数据...# 获取港股腾讯股票历史数据 stock_hk_tx_hist_df = ak.stock_hk_hist(symbol="00700", start_date="20170301", end_date
这时，可用python爬虫来实现。本文采用pandas库中的read_html方法来快速准确地抓取网页中的表格数据。...reportTime=2017-12-31&pageNum=i 再注意一下其他参数： a：表示A股，把a替换为h，表示港股；把a替换为xsb，则表示新三板。...定义函数 将整个爬取分为网页提取、内容解析、数据存储等步骤，依次建立相应的函数。...首先，需要先在数据库建立存放数据的表格，这里命名为listed_company。...除了A股，还可以顺便再把港股和新三板所有的上市公司也爬了。后期，将会对爬取的数据做一下简单的数据分析。
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