在信息爆炸的时代,数据可视化成为了一种强大的工具,帮助我们更好地理解和分析数据。Python和Puppeteer渲染框架的结合,为我们实现数据可视化提供了一种简单而强大的方式,本文将介绍如何使用Python和Puppeteer渲染框架进行数据可视化,并提供了一些实用的代码示例。
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之前公司的项目部署主要使用的是 ansible 编排,说到 ansible 就不得不提到强大的 jinja 语法了。而后来公司又让各个服务把部署方式改成 SDK 安装的方式,这个转变就引发了一些重复利用文件的问题,最后的解决办法就是使用 yaml 和 jinja2 将原本属于 ansible 的模板文件充分利用起来了。这篇文章就来分享一下我在工作中使用到的 jinja 用法。
Scrapy框架是一个强大且灵活的Python网络爬虫框架,用于快速、高效地爬取和提取网页数据。然而,对于一些使用复杂动态渲染技术的网站,Scrapy可能无法直接处理。为了解决这个问题,可以使用Puppeteer渲染引擎来处理动态页面。本文将向您介绍Puppeteer渲染引擎的基本原理和使用方法,以帮助您深入了解Scrapy框架并开发出更强大的网络爬虫。
有 Jinja2、Genshi 和 Mako。甚至还有 Chameleon 之类的解决方案,虽然有些陈旧,但仍被 Pyramid 框架推荐。
大家好!作为一名互联网技术爱好者,今天我要和大家分享一个关于Python数据采集的重要技巧——处理动态网页与JavaScript渲染!这是一项在数据获取领域中非常关键的技能,让我们一起揭秘它的神秘面纱吧!
前几天在Python钻石交流群【梦】问了一个Python网络爬虫的问题,这个网站不知道使用了什么反爬手段,都获取不到页面数据。原来的那篇文章竟然爆文了,突破了1.5w的阅读量,欢迎大家围观。
有时候,我们需要将文本转换为图片,比如发长微博,或者不想让人轻易复制我们的文本内容等时候。目前类似的工具已经有了不少,不过我觉得用得都不是很趁手,于是便自己尝试实现了一个。 在 Python 中,PI
首先是一个image的这个标签,后面是一个相对路径..(.号是指当前路径是父级点从上方遍历),接着是一个属性align,对齐选择居中.
将 HTML 网页转换为 PDF 是很多人常见的一个需求,在浏览器上,我们可以通过浏览器的“打印”功能直接将网页打印输出为 PDF。
昨天给大家介绍了 ElectronEgg 这款开源桌面应用开发框架。那么我们能不能搭配使用Python语言开发一套自己的工具箱呢!
比如我们需要从.Values中读取的值变成字符串的时候就可以通过调用quote模板函数来实现:(templates/configmap.yaml)
ssti注入又称服务器端模板注入攻击(Server-Side Template Injection),和sql注入一样,也是由于接受用户输入而造成的安全问题。
作为一名程序员,在日常生活中,我们经常会使用命令行终端来协助我们更好的完成任务,提升工作效率。
本文介绍了如何搭建使用Selenium爬取JS渲染页面的环境,并分享了PhantomJS、Selenium和Python的下载和安装方法。通过使用PhantomJS和Selenium,可以自动化地爬取JS渲染的页面,并提取出所需的信息。
在使用matplotlib可视化时,title()、xlabel()、ylabel()、xticks()、yticks()或类似的函数和方法中的字符串首尾加符号“$”,可以调用matplotlib内嵌的Latex引擎进行渲染,例如:
可微渲染通过计算渲染过程的导数,使得从单张图片学习三维结构逐渐成为现实。可微渲染目前被广泛地应用于三维重建,特别是人体重建、人脸重建和三维属性估计等应用中。
自从学会了turtle模块后,画了不少简笔画。像小猪佩奇、哆啦A梦等等,但是这些依然不能让身边人感受到python的强大,依然是每次装逼必被打脸。就像你用turtle画了这个
Cinema 4D(C4D)是一款由德国公司Maxon开发的三维建模、动画制作软件。它具有独特的竞争力和广泛的应用领域,在建筑、电影、游戏、科技等众多领域得到广泛应用。本文将探讨C4D的独特竞争力和使用方法,并通过实例案例进行详细阐述。
官网:https://www.djangoproject.com/ 博客:https://www.liujiangblog.com/ git:https://gitcode.net/mirrors/jackfrued/Python-100-Days
Jinja2模块中有一个类叫Enviroment,用于存储配置和全球对象,然后从文件系统或其他位置加载模板。
在OpenAI的许多项目中都使用域随机化技术。 最新版本的mujoco-py支持支持自动的(headless)GPU 渲染,与基于CPU的渲染相比,它的速度有40倍的提升,可以每秒产生数百帧的合成图像
【导读】七月就要结束了,小编为大家整理了本月 Python 最受欢迎的十大开源项目。他山之石,可以攻玉,爱好Python的朋友们一起学习Github上的优秀项目哦~
在 Python 3.x 中,有几个比较流行的用于开发 3D 游戏的引擎和库。虽然 Python 自身不是一个主流的游戏开发语言,但是可以通过这些库和引擎结合其它语言或者底层渲染引擎来实现复杂的游戏开发。
Hexo 3 自从放出更新到现在已经有很长一段时间了,相信很多人跟我一样都经历了一个非常曲折的升级过程。 第一个问题是我所编写的主题和插件全都阵亡了,这个问题在我决定升级 Hexo 之前已经被很多用户轰炸过,于是我花了两个晚上的时间对所有的主题和插件进行了大幅修改和升级。 另一个让我无比郁闷的问题是:官方虽然宣称 3.0 之后站点渲染速度更快了,但实际测试时我发现结果正好相反——全站 168 篇文章,在 Hexo 2.8.3 环境中渲染只需 3~4 秒时间,而更新到 Hexo 3.0 之后,网站的渲染居然花
日常工作中,当我们需要搭建临时文件系统或者站点的时候,我们通常会使用 python 自带的 http.server 模块或者 nginx 或者 node 来实现。但是他们都需要安装环境或者下载软件做很多的配置才可以,今天我们就来介绍一款可以不用部署环境,不用复杂配置,一个可执行文件就可以搭建生产级的 http 服务。
本系统是博客+论坛于一体的系统。支持用户注册,写博客与发帖子。 采用的技术栈也简单,前后端都是 JS, 数据库只有 mysql。 Nodejs+ nextjs + reactjs + koajs + ant-design 采用接口与客户端分离开发,前台页面服务端渲染,jwt方式授权登录,方便开发多个客户端
有时候,我们需要使用多行字符串配合format格式化函数来生成Markdown文本。例如,我现在开发了一个AI对话机器人,我发送一个txt文件过去,他首先帮我总结整个文件的内容,然后以问答的形式列出10个要点。
给大家介绍一款免费的CAD软件,FreeCAD for mac这款软件采用 Coin 3D 提供的与 Open Inventor 兼容的三维场景模型,为您提供丰富的 Python API 接口您既可以将freecad用于机械工程与工业产品设计,也面向更广泛的工程应用,如建筑或其他工程领域。支持简体中文,并且跨平台支持 Windows、Mac 及 Linux 系统。需要的朋友欢迎可以下载使用。
pygame中提供了一个用于表示这四个数据的对象:位置对象:pygame.Rect
如果用户已经登录:变量 login 为真、变量 name 为 tom,模板被渲染成如下的 html 文件
conda install pytorch==1.4.0 torchvision==0.5.0 cudatoolkit==10.1.243 -c pytorch
本文将介绍如何使用Flask框架来构建一个简单的个人简历网站。我们将重点讲解Flask中的路由处理、模板渲染以及静态文件的管理,并通过具体的代码示例来展示这些功能在实际开发中的应用。
我们在搭建一下接口测试平台或者管理一些脚本的时候,通常希望有一个web页面来维护,今天就介绍一款使用python编写的轻量级Web应用框架,自带开发用服务器和debugger,简单易用。
选自OpenAI 机器之心编译 参与:黄小天 OpenAI 宣布开源一个高性能的 Python 库,它可用于使用 MuJoCo 引擎(在上年的机器人研究中开发出来)的机器人模拟。 代码:https:/
Rich 是一个 Python 库,可以为你在终端中提供富文本和漂亮、精美的格式。
2.我们在word中如果只是引用路径,那么生成的word就会出现找不到图片,此时,我们应该使用下面这个函数将图片转化为字节数据:
动画产业一直以来都基本上被私有软件所垄断,这些软件来自例如Autodesk、Adobe等大公司。但是现在,情况已经开始发生改变。在本视频中,有多年开源动画软件工作经验的Frank Rousseau在FOSDEM 2020上进行了题为“FOSS in Animation”的演讲,介绍了动画和视觉特效行业中免费、开源软件的现状。
不知道为什么,明明只想安安静静的科研(搬铅砖,一块22斤)。却发现自己,不会P图是不行的,毕竟你总想在自己的PPT里面突出点什么;不会视频剪辑、不会Gif动图,你的PPT恐怕跟Word没啥区别了;不会3D建模打印,没人会卖给你边长1cm的正方体盒子用来装你珍贵的实验样品;不会动画演示,除了你老板,没人能明白你做的东西是咋回事……
本文将全面介绍GPU云服务器的特点、优势及应用场景,并针对不同的使用需求,给出配置方案和详细的代码示例指导,包括:深度学习、高性能计算、3D渲染、区块链矿机、游戏直播等多种场景,旨在帮助用户深入理解GPU云服务器的功能,并快速上手应用。
最近在项目中做了一个生成并导出word报表的功能,在这里分享给大家。 经过查看ESPC原有的生成报表代码和网上查阅的一些方法,解决方案的思路如下: 1. 利用pychartdir库生成图表,保存图片,转成字节数据 2. 然后使用office办公软件编写所需要的模板word,另存为xml文件 3. 利用jinja2库渲染修改好的模板,然后写入.doc文件即可 那下面我将我实现的过程记录给大家分享一下。 一 利用pychartdir库生成图表,保存图片,转成字节数据 1.利用pychartdir库生成一个
Web开发的早期阶段,开发者需要手动编写每个页面,例如一个新闻门户网站,每天都要修改它的HTML页面,随着网站规模和体量的增大,这种方式就变得极度糟糕。为了解决这个问题,开发人员想到了用外部程序来为Web服务器生成动态内容,也就是说HTML页面以及页面中的动态内容不再通过手动编写而是通过程序自动生成。最早的时候,这项技术被称为CGI(公共网关接口),当然随着时间的推移,CGI暴露出的问题也越来越多,例如大量重复的样板代码,总体性能较为低下等,因此在时代呼唤新英雄的背景下,PHP、ASP、JSP这类Web应用开发技术在上世纪90年代中后期如雨后春笋般涌现。通常我们说的Web应用是指通过浏览器来访问网络资源的应用程序,因为浏览器的普及性以及易用性,Web应用使用起来方便简单,免除了安装和更新应用程序带来的麻烦,而且也不用关心用户到底用的是什么操作系统,甚至不用区分是PC端还是移动端。
机器之心报道 机器之心编辑部 Matplotlib 是一个非常强大的 Python 作图工具,也是很多高级可视化库的底层基础。 Python 科学可视化领域由无数的工具组成,从最通用和广泛使用的,到更专业和更机密的。其中一些工具源自社区,而另一些则是由企业开发的。有些是专门面向网页制作的,有些仅面向桌面端,有些面向 3D 和大型数据处理,还有一些面向 2D 渲染。 可视化是一个复杂的过程,研究者可以先问自己几个问题: 目标是桌面渲染还是网页渲染? 需要复杂的 3D 渲染吗? 对可视化的品质有什么要求吗?
服务端渲染是一种Web应用程序开发技术,它将服务器端生成的HTML和CSS直接发送给浏览器,而不是使用JavaScript在客户端生成和渲染页面。这种技术最初用于动态Web应用程序的开发,但现在已成为构建现代Web应用程序的重要工具之一。
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