使用Python的一定对著名的科学计算集成环境Anaconda（miniconda）并不陌生，而无论是使用Anaconda还是miniconda都必然会用到其包管理器——conda。作为一款管理python安装包的包管理器，其功能要比python自带的pip强大不少。
pip 是通用的 Python 包管理工具。提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。本文记录相关功能用法。 简介 pip 是 Python 包管理工具，该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。 pip 官网：https://pypi.org/project/pip/ Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具。 工具安装 首先需要安装好 Python，以下默认 Python 已经装好 下载安装
3月5日更新ubuntu下pytorch1.0.1安装方法（Ubuntu16.04+CUDA9.0+PyTorch1.0.1）
时光荏苒，过隙白驹，即将进入2022年，著名敏捷开发语言Python也放出了3.10最终版，本次我们来展示一下在不同的系统和平台中，高效部署Python3.10开发环境，这里我们并不依赖其他的三方软件，只通过Python官方的安装包进行配置，编辑器我们依然使用微软开源的Vscode，争取在一分钟以内就可以在一台干净的开发机上部署好环境，省去一些不必要的步骤。
如在完成Python的安装后，我们需要安装pandas这个包，则只需要在终端中输入 pip install pandas ,在网络畅通的条件下，就会开始包的安装。
由于版本问题，我们有时需要创建不同的python环境。比如有些包只支持到python3.6，这时就需要创建一个py36的虚拟环境。推荐使用anaconda配置虚拟环境。（此外，你也可以使用venv创建虚拟环境，参加官网教程12. 虚拟环境和包 — Python 3.10.5 文档）
Anaconda介绍CentOS 7安装Anaconda3conda命令使用介绍帮助目录检查conda版本升级当前版本的conda环境管理列出所有的环境安装一个不同版本的python新环境复制一个环境创建一个新环境导出环境，Anaconda支持导入导出以方便迁移导入环境信息，即根据配置文件创建一个新环境：移除环境激活进入环境，请使用停用一个活动环境，请使用包管理查看已安装包向指定环境中安装包从Anaconda.org安装一个包通过pip命令来安装包conda配置添加镜像源查看当前镜像源删除镜像源设置安装时显示源url，不想就改为no查看源全部设置，包括链接、show_channel_urls 值:查看conda配置文件其他注意事项安装conda后命令行前出现的base，取消每次启动自动激活conda的基础环境
pip 是一个安装和管理 Python 包的工具，python安装包的工具有easy_install, setuptools, pip，distribute等。distribute是setuptools的替代品，是对标准库disutils模块的增强，我们知道disutils主要是用来更加容易的打包和分发包，特别是对其他的包有依赖的包。distribute被创建是因为Setuptools包不再维护了。而pip是easy_install的替代品
在现代的软件开发实践中，依赖管理成为了一项非常重要的任务。它确保了我们可以在任何地方重建我们的开发环境，也使得我们能够轻松地跟踪和更新我们的项目所依赖的库。Python是世界上最受欢迎的编程语言之一，有着丰富的库和框架，这都得益于Python强大的包管理工具Pip。
大多数小伙伴在第一次接触 python 的时候都会被它强大的包所吸引，想要写一个网站可以使用 Django ，想要做数学运算就想到了 Numpy ，想做数据分析可以用 Pandas 等等
Python是一门强大而灵活的编程语言，其社区拥有数量庞大且多样化的第三方库和工具，这些库可以让我们在项目中快速、高效地开发。pip 是Python的包管理工具，我们可以使用pip轻松地安装、升级和管理这些第三方包。
众所周知，pip 是一个用来安装和管理 Python 包的工具，随着大家使用 Python 的时间越来越长，就会发现一个问题，那就是用 pip 安装包的时候有时候会很慢，甚至直接就是不可用。因为关注我公众号的读者们很大一部分是初学者，所以我在后台也经常会碰到有人问这种问题，这个在大佬们眼中不是问题的问题在很多小白看来无疑是个不知道如何去解决的问题，索性我就专门写这么一篇文章，来统一说一下这个问题。
pycharm下如何将默认的pip源改成国内能快速访问的源, 以及如何进行包管理
人生苦短，我用python！为什么很多人喜欢用python，因为包多呀，各种调包。但是调包有的时候也调的闹心，因为安装包不是失败就是很慢，很影响自己的工作进度，这里给出一个pip快速安装工具包的办法，希望能帮助到一些新入门python的同学们。
** 在这里将yum的安装方法结合实操结果和大家分享一下，希望对需要安装yum的小伙伴们能有所助益。首先，简单介绍一下yum。
记录时间：2021年1月31日 版本：Ubuntu20.04、cuda11.0、cudnn对应的版本、pytorch对应的版本。我的电脑安装win10+Ubuntu20.04双系统，中途会重启进入windows系统进行一些下载。
上一期我们介绍了CUDA下载安装以及其总结，这一期教大家如何在Anaconda中使用CUDA来进行加速、神经网络依赖cuDNN的下载安装，以及下载和安装Pytorch-GPU安装包的三种方式（conda、pip、轮子）。
传统的成熟方案中，我们为了避免包版本的管理混乱，通常我们是依赖于当前的Python版本创建一个虚拟环境，并在虚拟环境中使用pip进行包管理。现在有一个好用的工具叫pipenv来帮助我们更方便的管理包。
# cat /etc/redhat-release 版本号为：CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)
yum（全称为 Yellow dog Updater，Modified）是一个在 Fedora 和 RedHat 以及 CentOS 中的 Shell 前端软件包管理器。基于 RPM 包管理，能够从指定的服务器自动下载 RPM 包并且安装，可以自动处理依赖性关系，并且一次安装所有依赖的软件包，无须繁琐地一次次下载、安装。
python的pip默认是官方源，查找与安装包都很缓慢，一般切换为国内源，可以快速访问与安装需要的包。
编写｜shanyi 排版｜wangp PaddlePaddle可以使用常用的Python包管理工具 pip 完成安装，并可以在大多数主流的Linux操作系统以及MacOS上执行 1 使用pip安装 执行下面的命令即可在当前机器上安装PaddlePaddle的运行时环境，并自动下载安装依赖软件，版本为cpu_avx_openblas pip install paddlepaddle 如果需要安装支持GPU的版本（cuda7.5_cudnn5_avx_openblas），需要执行： pip install
描述: 在Python中默认的包、模块管理工具是 pip, 使得其可以对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。
在Python开发中，我们经常使用第三方库来满足各种需求。当我们使用pip安装这些库时，有时可能会遇到一些网络问题，特别是在使用国内的源时。其中一个常见的问题就是".ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='pypi.tuna.tsinghua.edu.cn', port=443): Read timed out"错误。这个错误通常是由于与pip源的连接超时引起的。 为了解决这个问题，我们可以尝试以下方法：
生物信息学的日常就是利用五花八门的工具和各种各样的数据打交道，很多时候需要在命令行安装软件或者包。我相信每一个生信人都碰到过安装软件或包时无法解决依赖的囧况，安装软件或者包，听起来是一件很简单的一件事，实际情况却不是如此。比如说编译时碰到系统lib不存在或版本太低，安装一个python/R包却需要升级当前的python/R,而这又会导致之前安装好的包不能使用。今天给大家介绍一下跨平台包管理神器Anaconda，学习一下它在Linux下的正确使用姿势。
今日研究的基于openwrt安装python，遇到几个问题，硬了折腾了个上午才弄好，还是记录下这苦逼的岁月。 1、一部分是opkg源的问题，在网上重新搜索新的opkg源进行配置，以下是我配置的opkg源，可以提供参考下。在/etc目录下 dest root / dest ram /tmp lists_dir ext /var/opkg-lists option overlay_root /overlay src/gz barrier_breaker_basehttp://downloads.openwrt.io/barrier_breaker/14.07/ramips/mt7620n/packages/base #src/gz barrier_breaker_lucihttp://downloads.openwrt.io/barrier_breaker/14.07/ramips/mt7620n/packages/luci src/gz barrier_breaker_packageshttp://downloads.openwrt.io/barrier_breaker/14.07/ramips/mt7620n/packages/packages #src/gz barrier_breaker_routinghttp://downloads.openwrt.io/barrier_breaker/14.07/ramips/mt7620n/packages/routing #src/gz barrier_breaker_telephonyhttp://downloads.openwrt.io/barrier_breaker/14.07/ramips/mt7620n/packages/telephony #src/gz barrier_breaker_managementhttp://downloads.openwrt.io/barrier_breaker/14.07/ramips/mt7620n/packages/management src/gz barrier_breaker_oldpackageshttp://downloads.openwrt.io/barrier_breaker/14.07/ramips/mt7620n/packages/oldpackages 2、opkg update opkg install
接下来一步最重要！ 这样才能使这次升级真正生效！否则python命令还是原来的2.6.6版
可能是因为在安装Python的过程中没有勾选 Add Python 3.7 to PATH 选项，此时需要手动对Python进行配置。
atom编辑器是一个Github出品的现代的、可扩展的编辑器。和古老的Vim、Emacs相比，atom具有诸多优点。一是出现较晚，可以使用最新出现的各种技术;二来atom使用web技术构建而成，广大的web开发者可以很容易的为atom编写扩展，提供更为强大的功能。
面对无法联网的centos系统，安装rpm软件包是一个比较耗时的工作，尤其是那些包含很多依赖的软件包，如果用rpm命令安装，可以说是一个噩梦。这里根据个人实践发布一个比较完整方便的解决方案。（注：本方案在centos6.564bit测试可用）
本教程为一个python入门教程，面向初学者，因此内容较为详细。主要内容为python环境配置教程，包括Anaconda，PyCharm，Jupyter notebook的安装与配置，及其常用技巧。教程以Windows系统为平台作演示，其他系统可能存在少许差异。
在Windows中，你可以通过设置环境变量 PYTHONUTF8=1 来告诉Python在Windows控制台中使用UTF-8编码
现如今，Python的应用愈来愈广泛，且对于常用的发行版Linux操作系统来说一般都会预装Python环境，这给Python学习者带来了福音，因为在Windows操作系统上安装Python环境还需要配置各种环境变量。但是Linux环境下也会存在一些问题，比如Linux系统默认的Python版本一般为2.7，而如今的发行版已经到了3.9，因此能够在操作系统上简单地完成不同Python发行版的的切换十分必要。本文主要介绍一种以Ubuntu为例在Linux上的使用conda对Python版本进行控制的方法。
在使用 pip 进行Python包安装时，我们可能会遇到一个令人困惑的错误：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement。 这个错误通常发生在尝试安装一个包，但是 pip 无法找到任何符合要求的版本时。
PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。
a.当我们需要在多台电脑安装同一个软件,并且这个软件很大，下载需要很长时间时 b.需要安装软件的ubuntu不能上网
Scrapy是Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。
上文提到了Superset 0.37的在线安装方式，只需要更新pip，然后pip install就可以了。但是在生产环境中，特别是内网环境中，很多时候是没有外网的，这时候就需要采取离线安装的方式。
wgethttps://www.python.org/ftp/python/2.7.12/Python-2.7.12.tar.xz
所有的 Python 开发者都清楚，Python 之所以如此受欢迎，能够在众多高级语言中，脱颖而出，除了语法简单，上手容易之外，更多还要归功于 Python 生态的完备，有数以万计的 Python 爱好者愿意以 Python 为基础封装出各种有利于开发的第三方工具包。
最近被一个问题困扰了很久，就是Python2和Python3共存pip的使用问题，本来是一个很简单的问题。但是我的Python2的pip就是用不了。困扰了我两天的时间。最后发现是我在Python3中换源导致的。如果大家在电脑中也安装了Python2和Python3两个版本的话。不建议在Python3中设置永久换源的配置文件，因为这样可能导致Python2的pip用不了。
既然要学习 Python，那总得先了解了解它是干啥的、它的发展历史、它有什么特点以及最最重要的，我们能用它干啥？这样才能在我们后续学习的过程中更好的利用好它，提升我们的效率。
Python pip安装的原理就是从Python的官方源https://pypi.python.org/pypi下载到本地安装，
虽然树莓派的速度不如PC，但是它功耗小、价格便宜，很多同学都用来学习机器学习的相关课程，而且tensorflow官方是支持树莓派，我们可以直接在树莓派上进行学习。
Anaconda下载及安装 简介 Anaconda官网：https://www.anaconda.com/ Anaconda是一个开源的Python发行版本，包含了180+的科学包及其依赖项，可以方便获取开发所需要的包，并且对包进行管理，其中的科学包有：conda，numpy等 下载 网速好：官方下载：https://repo.anaconda.com/archive/ 网速慢：清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 选择相应版
是由于系统的python版本过高，导致验证ssl失败，将python降级为2.7.5以下或修改每个安装节点的python证书验证配置文件，执行以下命令修改：
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