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先去http://www.zlib.net/下载最新版本的zlib源码文件 安装zlib: []#tar xzvf zlib-1.2.8.tar.gz []#cd zlib-1.2.8 []#./configure []#make []#make install zlib安装完后,libz.a在/usr/local/lib/,zlib.h文件在/usr/include (opensuse中zlib.h默认放在/usr/local/include/中)
hg ci -m "close branch" -- close-branch //关闭某个分支
来源:Python开发者 ID:PythonCoder 当谈到Python时,一般指的是CPython。但Python实际上是一门语言规范,只是定义了Python这门语言应该具备哪些语言要素,应当能完成什么样的任务。这种语言规范可以用不同的方式实现,可以用C实现,也可以用C++、Java、C#、JavaScript,甚至使用Python自己实现。这篇文章就是简要介绍并比较不同的Python实现,并且今后还会不断的扩充。 CPython CPython是标准Python,也是其他Python编译器的参考实现
Python不是主流的区块链底层平台开发语言,但是在DApp 开发、区块链仿真与数据分析、智能合约安全分析等领域,Python 依然是不错的选择。
当谈到Python时,一般指的是CPython。但Python实际上是一门语言规范,只是定义了Python这门语言应该具备哪些语言要素,应当能完成什么样的任务。这种语言规范可以用不同的方式实现,可以用C实现,也可以用C++、Java、C#、JavaScript,甚至使用Python自己实现。这篇文章就是简要介绍并比较不同的Python实现,并且今后还会不断的扩充。
使用docker有很多的便利,这个就不再讲述了,在文章 《基于Docker的持续集成方案(安装docker) - Part.2》 已经对docker有所介绍。这篇文章将介绍如何将docker结合到持续集成(持续部署)中。
本文介绍了如何通过修改配置文件来在Windows操作系统上使用GPU进行训练深度学习模型。首先介绍了TensorFlow版本更新以及CUDA版本的更新,然后说明了如何安装cuDNN库,并提供了在TensorFlow中添加GPU支持的方法。最后,介绍了如何升级cuDNN版本以匹配TensorFlow版本。
Python是一款快速、优雅的编程语言。ctypes 是Python的外部函数库,它提供了与 C 兼容的数据类型,并允许调用 DLL 或共享库中的函数,可使用该模块以纯 Python 形式对这些库进行封装。在ctypes之中存在栈溢出问题。漏洞影响范围:小于3.9.1版本,影响模块_ctypes/callproc.c。
Python的脚本为了速度变快做了一次“编译”,对!就是这样,其实是编译过一次的。将脚本预编译为字节码。
Ant-Design是蚂蚁金服基于React开源的一款企业级UI 设计语言和 React 组件库,深受人们喜爱。
接收MQTT数据并插入数据库程序采用 Python编写(鉴于现在Python热)
我遇到的问题是写了一个HTML程序,结果在网页上面不能显示,原因是图片路径放置错了。
从不喜欢 ts,到最近主动切换 ts ,记录下这个历程,也分享下自己的经验,希望一些方法和坑能帮助到小伙伴~
读取十万多条文本写入SQLite类型数据库,由于文本中存在中文字符,插入到数据库没错,取出时一直是UnicodeDecodeError,导致折腾了一天。
python系列文章:https://blog.zeruns.tech/category/Python/
作为一位iOS开发者,如何才能开启自己的底层探索之路呢?每当点击系统API无法跟进实现只能浅尝辄止的时候,有没有想过怎样才能看到底层源码的真容,而不是在还没开始就结束了呢?本文中会提供三种方式来一探底层的魅力。
二次开发,大多数情况下,我们的技术水平,精力时间,都不允许我们对源码进行深度解读。
Ant Design是蚂蚁金服基于React开源的一款企业级UI 设计语言和 React 组件库,主要用于研发企业级中后台产品。是 React 开发人员的首选框架之一
号外,号外,Ant Design 源码仓库被删除! 在广大中国人民还在欢天喜地过新年的时候,Ant Design项目组成员一定是焦头烂额。 因为就在2.15,也就是农历大年初四的时候,一位名叫Jeggy的用户首先在stackoverflow上发文表示Ant Design 项目在 GitHub 上的源码库地址发现无法访问的情况,疑似是被官方删除。(题外话,Jeggy用户真是醉心于学习的好孩子,大过年的还这么认真...) Ant Design源码库打开显示404,官方网站https://ant.design/
RHEL9作为2022年5月新推出的版本,较RHEL8有了很多地方的改进,而且自带很多包,功能非常强大,稳定性和流畅度也较先前版本有了很大的提升。RHEL9自带python3.9,但是过高版本的python不可避免地会导致一些旧版本包地不兼容,比如换yum源时就会报错,因此笔者写这篇文章介绍如何在RHEL9上安装旧版本的python,以python2.7为例。
本文由马哥教育Python自动化实战班导师wayne推荐,作者为SSS团队,转载自互联网,内容略经小编改编和加工,观点跟作者无关,最后感谢作者的辛苦贡献与付出。 Python由于其简单,快速,库丰富的特点在国内使用的越来越广泛,但是一些不好的用法却带来了严重的安全问题,本文从Python源码入手,分析其语法树,跟踪数据流来判断是否存在注入点。 0x01 引言 ---- Python注入问题是说用户可以控制输入,导致系统执行一些危险的操作。它是Python中比较常见的安全问题,特别是把python作为we
python编码如果把中文数据存储至sqlite数据库某一字段中,再通过查询语句取出并进行相关的字符串操作时,经常会出现错误提示,类似于UnicodeDecodeError,提示某一类型编码不能转换。
python源码阅读: 参考书籍:《python源码剖析》 摘要:写这个系列的目的呢,是想为python的学习画上一个暂时的句号,接下来的重点应该是scala这门语言和其身后的函数式编程思想了。整个文章大概会分为python的对象体系(主要是container对象的字典以及字符串),函数和类的运行机制,模块的动态加载,线程机制,垃圾回收机制。不会做到面面俱到,但是会尽量把底层的代码展现给大家,这次的python的源码使用的是python 2.7.2版本。 一、源码的目录体系和整体架构 File Groups Python Core Runtime Environment Core Modules SCanner Object/Type Structures Library Parser Memory Allocator User-defined Compiler Current State Of Python Modules Code Evauator 简单来说,你可以把python的解释器视为一个优秀的编译原理实践,ANSI C实现的。遵循了最流行的词法分析,解析成token,再语法分析,建立抽象语法树AST,最后compiler根据AST,生成字节码,执行。 目录 概要 Demo python的演示程序,里面包括了CGI,class演示等 Doc python的文档 Grammar python的语法文件 Include python编译时引用的头文件 Lib 标准附加库 Mac Mac用的工具 Misc 各种文件的集合(例如vim) Modules python的C语言扩展 Objects python的对象使用的C语言代码 PC 依存于操作环境 PCbuild 构造win32和x64用的 Parser python用的解析器 Python python的核心
环境 CentOS7.5 开始 准备一个CentOS 从官网下载Python源码包,利用工具Xftp拖到服务器上 3. 在centos安装Python依赖包 yum -y install zlib
今天使用python3创建了一个最新的Django版本的项目,运行后也是成功的 但是在我写完models后要创建数据库的时候报错了。错误如下: 这个错误在Flask开发的时候就知道。但是Fla
centos7 默认安装了python2.7.5,当需要使用python3的时候,可以手动下载python源码后编译安装.
python程序的扩展名有.py、.pyc、.pyo和.pyd。.py是源文件,.pyc是源文件编译后的文件,.pyo是源文件优化编译后的文件,.pyd是其他语言写的python库。
Anaconda是一个打包的集合,里面预装好了conda、某个版本的Python、众多的packages包和科学计算工具等等,所以也称为Python的一种发行版。
基本命令: // 从远程仓库fetch以及合并文件 git pull origin master //改动文件提交到缓存区 //.代表所有的 某个目录某个文件采用/xxx/xxx.xml 某个目录采用/xxx/* git add . //提交缓存内容添加注释说明 git commit -m "xxxxxxx" //推送到远程的分支 git push origin master //清空提交到缓存区的改动 git reset //查看本地仓库的状态 git status //本地版本回滚 git reflo
很多时候我们会想要把我们写的程序或者别人的源码变成rpm包,这样只需要一个rpm文件就可以安装好我们需要的程序了,方便管理而且应用程序直接在系统默认路径下,调用对应应用程序时很方便。
python的语法结构很简单,或者说书本里面的东西很容易掌握。但是你要把python真正的用好,是有很大难度的。而且从这句话可以看出python是更佳注重实用性的。所以说学懂python应该不是一件太困难的事情,更重的事情是如何将python使用好。
当你在查看一些python源码或者其他人的代码的时候,经常会在.py 的文件里看到 from __future__ import unicode_literals
学Python最简单的方法是什么?推荐阅读:Python开发工程师成长魔法 假如有一天死神来找你,警告你最多只能再写50行代码,然后就得随他而去,应该写点什么才能对得起自己? 单身狗型 看小姐姐,看很
python哪儿都好,但是缩进太多,嵌套过多容易产生难以检查的语法错误,所以我们需要一款静态检查软件
一份好的代码一定要有很好的可读性,所以在实际开发过程中,注释要占源码一定的比例,才是一份合格的代码,我这里写了一个脚本,可以用来检测同一目录下,所有python源码的注释比例(将下面的脚本放到源码目录
python3 整数类型PyLongObject 和PyObject源码分析 一 测试环境介绍和准备 测试环境: 操作系统:windows10 Python版本:3.7.0 下载地址 VS版本:vs2015社区版(免费) 下载地址 win10SDK(安装vs2015是可以选择,如果没有安装则需要独立安装) http://ffmpeg.club/python 二 如何查看源码 1 下载python源码 https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/Python-3.7.0.tar.xz http://www.ffmpeg.club/python 下载后解压缩 使用vs2015或者vs2017打开 Python-3.7.0\PCbuild\pcbuild.sln 解决方案文件
描述:说到机器学习,人工智能,深度学习不免会提到Python这一门编程语言(人生苦短,及时Python),Python是一门解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言,使用Python可以非常便利的处理各种数据。
Abstract Syntax Trees即抽象语法树。Ast是python源码到字节码的一种中间产物,借助ast模块可以从语法树的角度分析源码结构。此外,我们不仅可以修改和执行语法树,还可以将Source生成的语法树unparse成python源码。因此ast给python源码检查、语法分析、修改代码以及代码调试等留下了足够的发挥空间。
在之前的「史上最简单的 IntelliJ IDEA 教程」之中,咱们已经了解了很多关于 IntelliJ IDEA 的使用方法,至少可以独立的运用 IntelliJ IDEA 进行项目开发啦!但是一个人进行项目开发更趋向于理想化,更多的则是团队协同开发。这时,咱们就需要了解一个非常重要的概念啦,那就是“版本控制”。 在此,咱们可以简单回顾“版本控制”的发展史。起初,并没有关于版本控制的概念,在协同开发的时候,大家都是自己保持项目代码,或者互相拷贝代码,这样在合并代码的过程中就难免遇到很多不兼容的问题;这就促
网址:https://www.python.org/downloads/release/python-362/
python是一门脚本语言,运行时由python虚拟机解释执行。当我们使用python设计好算法给第三方使用时只能提供源码,任何运行我们算法的人都可以看到源码以及对应的算法思路。因此,需要一定手动保护源码。
之前写的一篇用Python搞了个基金查询机器人,还可以拓展!,需要Python环境是3.7及以上版本,第一次在Linux上安装Python(之前用的都是系统内置的Python3.6.8),记录下。
python程序架构 架构图总览介绍 1、图左边 python的模块 python库 python中用户定义的模块 示例 在执行import os时候,这个os就是python内建的模块, 当然pyt
在写Python程序时我们常见的扩展名是py, pyc,其实还有其他几种扩展名。下面是几种扩展名的用法。
扔三枚硬币,设在投掷3次朝上后,我们已经总计投掷了X次。求投掷六次以上的概率P(x>6)和期望E(X)。
doctest是python自带的一个模块。本博客将介绍doctest的两种使用方式:一种是嵌入到python源码中,另外一种是放到一个独立文件。
#/root/.pyenv/shims/python #python 3.0 # -*- coding:UTF-8 -*- import os import sys class Package(): def install(self): cmd = 'yum -y install gcc* make cmake' if res != 0: print("依赖包安装失败程序即将停止") sys.exit(1) i
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