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先去http://www.zlib.net/下载最新版本的zlib源码文件 安装zlib: []#tar xzvf zlib-1.2.8.tar.gz []#cd zlib-1.2.8 []#./configure []#make []#make install zlib安装完后，libz.a在/usr/local/lib/,zlib.h文件在/usr/include （opensuse中zlib.h默认放在/usr/local/include/中）
Python不是主流的区块链底层平台开发语言，但是在DApp 开发、区块链仿真与数据分析、智能合约安全分析等领域，Python 依然是不错的选择。
环境 CentOS7.5 开始 准备一个CentOS 从官网下载Python源码包,利用工具Xftp拖到服务器上 3. 在centos安装Python依赖包 yum -y install zlib
centos7 默认安装了python2.7.5,当需要使用python3的时候，可以手动下载python源码后编译安装.
很多时候我们会想要把我们写的程序或者别人的源码变成rpm包，这样只需要一个rpm文件就可以安装好我们需要的程序了，方便管理而且应用程序直接在系统默认路径下，调用对应应用程序时很方便。
python哪儿都好，但是缩进太多，嵌套过多容易产生难以检查的语法错误，所以我们需要一款静态检查软件
之前写的一篇用Python搞了个基金查询机器人，还可以拓展！，需要Python环境是3.7及以上版本，第一次在Linux上安装Python（之前用的都是系统内置的Python3.6.8），记录下。
python是一门脚本语言，运行时由python虚拟机解释执行。当我们使用python设计好算法给第三方使用时只能提供源码，任何运行我们算法的人都可以看到源码以及对应的算法思路。因此，需要一定手动保护源码。
我遇到的问题是写了一个HTML程序，结果在网页上面不能显示，原因是图片路径放置错了。
Python的脚本为了速度变快做了一次“编译”，对！就是这样，其实是编译过一次的。将脚本预编译为字节码。
python系列文章：https://blog.zeruns.tech/category/Python/
doctest是python自带的一个模块。本博客将介绍doctest的两种使用方式：一种是嵌入到python源码中，另外一种是放到一个独立文件。
python3 整数类型PyLongObject 和PyObject源码分析 一 测试环境介绍和准备 测试环境： 操作系统：windows10 Python版本：3.7.0 下载地址 VS版本：vs2015社区版（免费） 下载地址 win10SDK（安装vs2015是可以选择，如果没有安装则需要独立安装） http://ffmpeg.club/python 二 如何查看源码 1 下载python源码 https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/Python-3.7.0.tar.xz http://www.ffmpeg.club/python 下载后解压缩 使用vs2015或者vs2017打开 Python-3.7.0\PCbuild\pcbuild.sln 解决方案文件
一份好的代码一定要有很好的可读性,所以在实际开发过程中,注释要占源码一定的比例,才是一份合格的代码,我这里写了一个脚本,可以用来检测同一目录下,所有python源码的注释比例(将下面的脚本放到源码目录
1.生成.pyc文件 import py_compile py_compile.compile('hello.py')
来源:Python开发者 ID:PythonCoder 当谈到Python时，一般指的是CPython。但Python实际上是一门语言规范，只是定义了Python这门语言应该具备哪些语言要素，应当能完成什么样的任务。这种语言规范可以用不同的方式实现，可以用C实现，也可以用C++、Java、C#、JavaScript，甚至使用Python自己实现。这篇文章就是简要介绍并比较不同的Python实现，并且今后还会不断的扩充。 CPython CPython是标准Python，也是其他Python编译器的参考实现
当谈到Python时，一般指的是CPython。但Python实际上是一门语言规范，只是定义了Python这门语言应该具备哪些语言要素，应当能完成什么样的任务。这种语言规范可以用不同的方式实现，可以用C实现，也可以用C++、Java、C#、JavaScript，甚至使用Python自己实现。这篇文章就是简要介绍并比较不同的Python实现，并且今后还会不断的扩充。
RHEL9作为2022年5月新推出的版本，较RHEL8有了很多地方的改进，而且自带很多包，功能非常强大，稳定性和流畅度也较先前版本有了很大的提升。RHEL9自带python3.9，但是过高版本的python不可避免地会导致一些旧版本包地不兼容，比如换yum源时就会报错，因此笔者写这篇文章介绍如何在RHEL9上安装旧版本的python，以python2.7为例。
python源码阅读： 参考书籍：《python源码剖析》 摘要：写这个系列的目的呢，是想为python的学习画上一个暂时的句号，接下来的重点应该是scala这门语言和其身后的函数式编程思想了。整个文章大概会分为python的对象体系（主要是container对象的字典以及字符串），函数和类的运行机制，模块的动态加载，线程机制，垃圾回收机制。不会做到面面俱到，但是会尽量把底层的代码展现给大家，这次的python的源码使用的是python 2.7.2版本。 一、源码的目录体系和整体架构 File Groups Python Core Runtime Environment Core Modules SCanner Object/Type Structures Library Parser Memory Allocator User-defined Compiler Current State Of Python Modules Code Evauator 简单来说，你可以把python的解释器视为一个优秀的编译原理实践，ANSI C实现的。遵循了最流行的词法分析，解析成token，再语法分析，建立抽象语法树AST，最后compiler根据AST，生成字节码，执行。 目录 概要 Demo python的演示程序，里面包括了CGI，class演示等 Doc python的文档 Grammar python的语法文件 Include python编译时引用的头文件 Lib 标准附加库 Mac Mac用的工具 Misc 各种文件的集合（例如vim） Modules python的C语言扩展 Objects python的对象使用的C语言代码 PC 依存于操作环境 PCbuild 构造win32和x64用的 Parser python用的解析器 Python python的核心
本文由马哥教育Python自动化实战班导师wayne推荐，作者为SSS团队，转载自互联网，内容略经小编改编和加工，观点跟作者无关，最后感谢作者的辛苦贡献与付出。 Python由于其简单，快速，库丰富的特点在国内使用的越来越广泛，但是一些不好的用法却带来了严重的安全问题，本文从Python源码入手，分析其语法树，跟踪数据流来判断是否存在注入点。 0x01 引言 ---- Python注入问题是说用户可以控制输入，导致系统执行一些危险的操作。它是Python中比较常见的安全问题，特别是把python作为we
python程序的扩展名有.py、.pyc、.pyo和.pyd。.py是源文件，.pyc是源文件编译后的文件，.pyo是源文件优化编译后的文件，.pyd是其他语言写的python库。
接收MQTT数据并插入数据库程序采用 Python编写(鉴于现在Python热)
再把代码贴到IDE中即可
Linux下源码的安装一般由3个步骤组成：配置（configure）、编译（make）、安装（make install）。
Abstract Syntax Trees即抽象语法树。Ast是python源码到字节码的一种中间产物，借助ast模块可以从语法树的角度分析源码结构。此外，我们不仅可以修改和执行语法树，还可以将Source生成的语法树unparse成python源码。因此ast给python源码检查、语法分析、修改代码以及代码调试等留下了足够的发挥空间。
描述：说到机器学习，人工智能，深度学习不免会提到Python这一门编程语言（人生苦短，及时Python），Python是一门解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，使用Python可以非常便利的处理各种数据。
跟随《python源码剖析》一书，了解python内部机制。今天搞定了在windows上编译python源代码。
为了获取到一个html文件中的两个数据，以下使用python的 re 模块进行数据抓取。
今天有个新来的实习生让我帮他看个问题，他想通过找到python源码位置来学习官方源码，但是却不幸报错。他想查看的是collections模块中Counter类所处的文件路径，直接使用代码：
Python解析器在加载.py之前先尝试加载.pyc文件，如果它是最新的，那么就不用再次编译Python源码文件了。
linux系统环境自带python2.6，但有时我们项目使用的版本可能是3.x以上等等，此时我们需要在linux中再安装项目所需的python版本，此时就涉及多版本共存问题了，很多同学在安装多个版本Python时会遇到各种问题，本篇文章针对python多版本共存做了详细安装说明
在写Python程序时我们常见的扩展名是py, pyc，其实还有其他几种扩展名。下面是几种扩展名的用法。
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/44136297
Anaconda是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的Python、众多的packages包和科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。
Python是一款快速、优雅的编程语言。ctypes 是Python的外部函数库，它提供了与 C 兼容的数据类型,并允许调用 DLL 或共享库中的函数,可使用该模块以纯 Python 形式对这些库进行封装。在ctypes之中存在栈溢出问题。漏洞影响范围:小于3.9.1版本，影响模块_ctypes/callproc.c。
今天使用python3创建了一个最新的Django版本的项目，运行后也是成功的 但是在我写完models后要创建数据库的时候报错了。错误如下： 这个错误在Flask开发的时候就知道。但是Fla
1.3.1 源代码 python源代码以“.py”为扩展名，由python程序解释，不需要编译
当你在查看一些python源码或者其他人的代码的时候，经常会在.py 的文件里看到 from __future__ import unicode_literals
用vim作python开发，在看源码的时候，发现无法跳转，发现ctags是专门为c语言准备的。
RST与Python类似Javadoc与Java， 如果下载了别人的Python源码，里面有rst文件夹，我们可以转为html后用浏览器打开，具体为： 安装python的sphinx模块： pip install sphinx,我装的anaconda,其中已经有了，那么在cmd中进入rst的父文件夹，输入： sphinx-build -b html doc build doc是含有rst的目录，build是输出html的目录 如果提示缺少sphinx_rtd_theme，就pip install sphinx_rtd_theme : ) 运行完后就可以在浏览器里查看了，一般从build/index.html进入。
python程序架构 架构图总览介绍 1、图左边 python的模块 python库 python中用户定义的模块 示例 在执行import os时候,这个os就是python内建的模块, 当然pyt
CentOS7默认安装了python2.7.5，当需要使用python3的时候，可以手动下载Python源码后编译安装。
对于第三方依赖包较多的项目（比如需要import torch,tensorflow,cv2,numpy,pandas,geopy等等）而言，这里最好打包的方式是只将属于自己的代码转成C++，不管这些大型的第三方包！
读取十万多条文本写入SQLite类型数据库，由于文本中存在中文字符，插入到数据库没错，取出时一直是UnicodeDecodeError，导致折腾了一天。
目前用的最多的是Centos系统 用于python 用ubuntu的系统兼容性比较好，这边的话 我们看如何升级centos下面的python
做运维的同学平时最多工作就是写很多维护脚本，自动化安装的脚本。很多时候都是在vi/vim里面直接编辑的，没有使用类似于IDE这样的开发工具。后来自己一直在学习python，感觉vi/vim编程效率很低，励志要找一款python开发工具。后来选择了Pycharm。
这次也是由于项目需要，要将python的代码转成exe的程序，在找了许久后，发现了2个都能对python项目打包的工具——pyintaller和nuitka。
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