类代码编写细节 一、class语句 一般形式 class <name>(superclass,...): data=value def mothod(self,...): self.member=value 在class语句内，任何赋值语句都会产生类属性。 类几乎就是命名空间，也就是定义变量名(属性)的工具，把数据和逻辑导出给客户端。 怎么样从class语句得到命名空间的呢？ 过程如下。就像模块文件，位于class语句主体中的语句会建立起属性。当py
假如我们有一个基类X ,然后Y继承与X, x是Y的实例,这里就形成了一个非常简单的继承树.也就是我们的搜索树.
python有许多的内置类型，我们为什么要使用内置类型呢？python编程时是尽量去使用自定义类型还是尽可能多的使用内置类型呢？
实例变量是指属于特定对象的变量。每个类的实例都具有自己的实例变量，它们的值可以不同。在上面的示例中，Person 类的 name 和 age 属性都是实例变量，因为它们属于特定的 Person 对象。
模块是最高级别的程序组织单元，它将程序代码和数据封装起来以便再利用，同时提供自包含的命名空间从而避免程序出现变量名冲突。
拦截点号运算。当对未定义的属性名称和实例进行点号运算时，就会用属性名作为字符串调用这个方法。如果继承树可以找到该属性，则不调用此方法
一、模块 模块是Pyhon最高级别的程序组织单元，它将程序代码和数据封装起来以便重用。实际的角度，模块往往对应Python程序文件。 每个文件都是一个模块，并且模块导入其他模块之后就可以使用导入模块定义的变量名。模块可以由两个语句和一个重要的内置函数进行处理。 import: 使客户端（导入者）以一个整体获取一个模块。 from:容许客户端从一个模块文件中获取特定的变量名。 reload:在不中止Python程序的情况下，提供了一个重新载入模块文件代码的方法。 在一个模块文件的顶层定义的所有变量名都成为了被导入的模块对象的属性。 模块至少有三个角色： 代码重用：模块还是定义变量名的空间，被认作是属性。可以被多个外部的客户端应用。 系统命名空间的划分： 现实共享服务和数据： 1、python程序构架 一个ptyhon程序包括了多个含有Python语句的文件。程序是作为一个主体的，顶层的文件来构造的，配合有零个或多个支持文件，在Python中这些文件称作模块。 标准模块：python自带了200多个使用的模块、成为标准连接库 import如何工作 执行三个步骤 1）、找到模块文件 2）、编译成位码（需要时） 3）、执行模块的代码来创建其所定义的对象。 在之后导入相同的模块时候，会跳过这三个步骤，而只提取内存中已加载模块对象。 搜索模块 导入模块时，不带模块的后缀名，比如.py Python搜索模块的路径： 1)、程序的主目录 2)、PTYHONPATH目录（如果已经进行了设置） 3)、标准连接库目录（一般在/usr/local/lib/python2.X/） 4)、任何的.pth文件的内容（如果存在的话）.新功能，允许用户把有效果的目录添加到模块搜索路径中去 .pth后缀的文本文件中一行一行的地列出目录。 这四个组建组合起来就变成了sys.path了， >>> import sys >>> sys.path 导入时，Python会自动由左到右搜索这个列表中每个目录。 第1，第3元素是自动定义的，第2，第4可以用于扩展路径，从而包括自己的源码目录。 import b的形式可能加载 源码文件b.py 字节码文件.pyc 目录b 编译扩展模块，比如linux的b.so 用C编写的编译好的内置模块，并通过静态连接至Python ZIP文件组件，导入时自动解压压缩。 java类型，在Jython版本的python中。 .NET组件，在IronPython版本中的Python中 脚本中随处可见 object.attribute这里表达式法：多数对象都有一些可用的属性。可以通过"."运算符取出。 有些是可调用的对象。例如，函数。 第三方工具：distutils 第三方扩展，通常使用标准连接库中的distutils工具来自动安装。使用distutils的系统一般附带setup.py脚本 命令空间是一种独立完备的变量包，而变量就是命名空间对象的属性。模块的命令空间包含了代码在模块文件顶层赋值的所有变量名（也就是没有嵌套与def和class语句中） 二、模块代码编写基础 1、模块的创建和使用。 创建模块 后缀.py文本文件，模块顶层指定的所有变量名都会变成其属性。 定义一个module.py模块 name='diege' age=18 def printer(x): print x 使用模块 import全部导入 >>> import module 属性 >>> module.name 'diege' 函数 >>> module.printer('hi') hi >>> module.printer('9') 9 from语句 from将获取（复制）模块特定变量名 from 模块名 import 需要复制的属性 from 模块名 import 需要复制的属性 as 新的属性名 from会把变量名赋值到另一个作用域，所以它就可以让我们直接在脚本中使用复制后的变量名，而不是通过模块 >>> from module import name >>> name 'diege >>> from module import name as myname >>> myname 'diege' >>> from module import printer as PR >>> PR('hi python') hi python >>> PR('99') 99 from * 语句 from 模块名 import * 取得模块顶层所有赋了值的变量名的拷贝。 模块只导入一次，因为该操作开销大 import和from是赋值语句,是可执行
运算符重载，是对已有的运算符进行重新定义，赋予其另一种功能，以适应不同的数据类型。运算符重载，是为了让用户自定义的对象能够使用中缀运算符（如+，-，*，&等）或一元运算符（如~）等。
前面对类的有关内容已经描述不少了，其实话题远远没有结束，不过对于初学者，掌握这些已经算是入门，在以后的实践中，还需要进行体会和感悟。
点号在不同场景有着不同的含义，在目录路径中，一个点代表当前工作目录，两个点代表父目录；当一个文件以点号开头，表示一个隐藏文件；在正则表达式，点号代表匹配单个字符；
可更改对象（mutable包含，数字、字符串、元组）和不可更改对象（immutable包含，列表、字典）：引用和实体参数传递
for 循环，它更加灵活易用，更加简洁明了。Shell for 循环有两种使用形式。
有多种方式可以从网页中提取我们需要的信息，既可以通过正则表达式，也可以使用BeautifulSoup模块。除此之外，xpath表达式也是一种常见用法。
Python模块 可以将代码量较大的程序分割成多个有组织的、彼此独立但又能相互交互的代码片段，这些自我包含的有组织的代码段就是模块 模块在物理形式上表现为以.py结尾的代码文件 1.一个文件被看作一个独立的模块，一个模块也可以被看作一个文件 2.模块的文件名就是模块的名字加上扩展名.py 3.每个模块都有自己的名称空间 Python允许"导入"其它模块以实现代码重用，从而也实现了将独立的代码文件组织成更大的程序系统 1.Python中，模块也是对象 2.在一个模块的顶层定义的所有变量都在被导入时为了被导
object._getattr_(self, name) 拦截点号运算。当对未定义的属性名称和实例进行点号运算时，就会用属性名作为字符串调用这个方法。如果继承树可以找到该属性，则不调用此方法 实例instance通过instance.name访问属性name，只有当属性name没有在实例的__dict__或它构造类的__dict__或基类的__dict__中没有找到，才会调用__getattr__。当属性name可以通过正常机制追溯到时，__getattr__是不会被调用的。如果在__getattr__(s
我们可以使用点号 . 来访问对象的属性。例如，如果我们有一个名为 name 的属性，我们可以使用 p1.name 来访问它。
如何使用类来对有用的对象进行建模？ 一、Python和OOP Python和OOP实现可以概括为三个概念。 继承 继承是基于Python中属性查找（在X.name表达式中） 多态 在X.method方法中，method的意义取决于X的类型（类） 封装 方法和运算符实现行为，数据隐藏默认是一种惯例。 封装指的是在Python中打包，也就是把实现的细节隐藏在对象接口之后。这并不代表有强制的私有性。封装可以让对象接口的现实 出现变动时，不影响这个对象的用户。 1、不要通过调用标记进行重载 不要在同一个类中对同一个方法名定义两次，后面的会覆盖前面，也不要对对象类型进行测试。应该把程序代码写成预期的对象接口。而不是特定类型的数据类型。 2、类作为记录 通过类的实例来创建多个记录。 3、类和继承：是“一个”关系 （is a) 从程序员的角度来看，继承是由属性点号运算启动的，由此触发实例，类以及任何超类中变量名搜索。 从设计师的角度看，继承是一种定义集合成员关系的方式：类定义了一组内容属性，可由更具体的集合（子类）继承和定制。 子类和超类的继承是1对1的关系. PizzaRobot是一种Chef,Chef是一种Employee.以OOP术语来看，我们称这些关系为“是一个连接”(is a)：机器人是个主厨，主厨是一个员工。 class Employee: def __init__(self,name,salary=0): self.name=name self.salary=salary def giveRaise(self,percent): self.salary=self.salary+(self.salary*percent) def work(self): print self.name,"does stuff" def __repr__(self): return "<Employee:name=%s,salary=%s>" % (self.name,self.salary) class Chef(Employee): def __init__(self,name): Employee.__init__(self,name,5000) def work(self): print self.name,"make food" class Server(Employee): def __init__(self,name): Employee.__init__(self,name,40000) def work(self): print self.name,"interface with customer" class PizzaRobot(Chef): def __init__(self,name):#有点想不明白，既然继承就够了，为什么还要在这里构造 Chef.__init__(self,name) #Chef.__init__(self,name) =》Employee.__init__(self,name,5000)=>__init__(self,name,salary=0) def work(self): print self.name,"make pizza" if __name__=='__main__': bob=PizzaRobot('bob') print bob bob.work() bob.giveRaise(0.20) print bob;print # python employees.py <Employee:name=bob,salary=5000> bob make pizza <Employee:name=bob,salary=6000.0> 理解有问题的地方 class PizzaRobot(Chef): def __init__(self,name):#有点想不明白，既然继承就够了，为什么还要在这里构造，下面拿掉这里做对比
运算符可以很好的为我们解决参数和对象数组未知情况下的编程，让我们的代码更健壮和简洁。
城市地下管网如给水、排水、燃气、电力、通讯、热力等管线，通过物探手段普查，最后形成GIS系统进行综合管理。
学一门语言，基础语法一定要扎实。很多入门的编程书籍，都会花大量的篇幅来介绍基础语法，对于毫无编程经验的新手而言，这样的书籍无疑是很友好的，但是对于有编程经验的开发者而言，很多的基础语法是通用的, 只需花费较少的时间浏览下基础语法，将精力集中在语言独有的特征上即可。
实际上，“运算符重载”只是意味着在类方法中拦截内置的操作……当类的实例出现在内置操作中，Python自动调用你的方法，并且你的方法的返回值变成了相应操作的结果。以下是对重载的关键概念的复习：
学一门语言，基础语法一定要扎实。就如盖房子一样，地基打得好，任凭风吹雨打，学习python也一样，学习很多东西都会花大量的时间来学习基础语法，对于毫无编程经验的新手而言，这样的无疑是很友好的，那么我们下面讲一讲python的基础语法。
写一个正则表达式匹配电话号码，并且括号、连字符或点号都是可选的。假定合规数据只包含以下15种匹配模式之一：
【最多支持六个#，一个#相当与html中h1的大小，两个##相当与html中h2的大小，以此类推】
NumPy的全名为Numeric Python，是一个开源的Python科学计算库，它包括：
众所周知，程序员的使命，就是不停的编程，调试，测试，直到上线为止。但其中相当一部分时间都花费到调试上，因为我们总会在开发过程中因为不同的环境，编码语言规则，导致我们遇到各种各样的奇葩问题，当别人发现这些问题时，我们很惊讶的告诉别人，这不可能！或者说要不然你重启下，或者你电脑抽风了吧，实际上，有些问题，是因为我们的个人习惯导致的bug，百分之九十的情况下通过重启根本解决不了任何问题，所以我们在编程过程中一定要养成谨慎，认真的习惯。从而节省我们更多的时间去做更有意义的事情。
面向对象程序 程序 = 指令 + 数据 代码可以选择以指令为核心或以数据为核心进行编程 两种范例 1.以指令为核心：围绕"正在发生什么"编写 面向过程编程：程序具有一系列线性步骤：主体思想是代码作用于数据 2.以数据为核心：围绕“将影响谁”进行编写 面向对象编程：围绕数据以及数据严格定义的接口来组织程序用数据控制对代码的访问 面向编程语言的最终目的都是提供一种抽象方法 在机器模型("解空间"或“方案空间”）与实际解决的问题模型（“问题空间”）之间，程序必须建立一种联系 1.面向过程：程序 = 算法 +数
在学习大数据开发时，shell的特殊符号也是基础的重要组成部分。把特殊符号牢记在心，对我们的工作效率提升有很大的帮助，内容较多，建议收藏后观看。（另外小声问一下，大家是怎么记这些特殊符号的）
2、把js代码分割成一小块，尽量小。然后用逐行填充的方式，分别替换到上一步生成的字符画里去
展开运算符（Spread Operator）是 JavaScript 中的一种语法，用于将可迭代对象（如数组或字符串）展开为独立的元素。它使用三个连续的点号（...）作为操作符。
在 Windows 中安装应用程序，通常安装向导会提示是否创建桌面快捷方式。如果选择同意创建，安装完成后会在桌面上看到对应应用程序的图标，如果想要使用这个应用程序只需要双击桌面上的快捷方式即可，这就是 Windows 中的快捷方式。Linux 链接文件类似于 Windows 中的快捷方式，Linux 链接文件分为硬链接和软链接，不过在具体介绍 Linux 中的硬链接和软链接之前，先来看看 Linux 文件系统中文件的具体结构。
在Python语言的编辑器里，除了默认的内置函数外，其他函数的调用，必须先通过import语句将其导入才能使用。
XPath 即为XML路径语言（XML Path Language），它是一种用来确定XML文档中某部分位置的语言。它使用路径表达式来选取 XML 文档中的节点或节点集。节点是通过沿着路径 (path) 或者步 (steps) 来选取的。 XPath语法
在前一篇中，我们介绍了 R 语言和 R Studio 的安装，并简单的介绍了一个示例，接下来让我们由浅入深的学习 R 语言的相关知识。
当我们在Python中写一个class时，如果有一部分的成员变量需要用一个字典来命名和赋值，此时应该如何操作呢？这个场景最常见于从一个文件（比如json、npz之类的文件）中读取字典变量到内存当中，再赋值给一个类的成员变量，或者已经生成的实例变量。
如上面元字符对照表里的所有字符在正则中表现是一个范围而不能作为字符匹配，例如[0-9]之中的-用来表示0到9的一个范围，而不能匹配横线字符。
最近很多地方都在宣传Python的自动化办公的强大之处，那么今天大灰狼就来和大家分享一个Python自动化办公的实战项目。
文章中，只是简单罗列出了re正则表达式中，常用的匹配符号，但是并没有详细举例说明。
在写一些学术演示文档时，经常有可能用到Beamer——一种Latex的学术风PPT模板，比如下图所示的这种：
LightGBM是个快速的，分布式的，高性能的基于决策树算法的梯度提升框架。可用于排序，分类，回归以及很多其他的机器学习任务中。 在竞赛题中，我们知道XGBoost算法非常热门，它是一种优秀的拉动框架，但是在使用过程中，其训练耗时很长，内存占用比较大。在2017年年1月微软在GitHub的上开源了一个新的升压工具--LightGBM。在不降低准确率的前提下，速度提升了10倍左右，占用内存下降了3倍左右。因为他是基于决策树算法的，它采用最优的叶明智策略分裂叶子节点，然而其它的提升算法分裂树一般采用的是深度方向或者水平明智而不是叶，明智的。因此，在LightGBM算法中，当增长到相同的叶子节点，叶明智算法比水平-wise算法减少更多的损失。因此导致更高的精度，而其他的任何已存在的提升算法都不能够达。与此同时，它的速度也让人感到震惊，这就是该算法名字 灯 的原因。 2014年3月，XGBOOST最早作为研究项目，由陈天奇提出 （XGBOOST的部分在另一篇博客里：https://blog.csdn.net/huacha__/article/details/81029680 2017年1月，微软发布首个稳定版LightGBM 在微软亚洲研究院AI头条分享中的「LightGBM简介」中，机器学习组的主管研究员王太峰提到：微软DMTK团队在github上开源了性能超越其它推动决策树工具LightGBM后，三天之内星了1000+次，叉了超过200次。知乎上有近千人关注“如何看待微软开源的LightGBM？”问题，被评价为“速度惊人”，“非常有启发”，“支持分布式” “代码清晰易懂”，“占用内存小”等。以下是微软官方提到的LightGBM的各种优点，以及该项目的开源地址。
Golang是一门很特殊的语言，虽然它出生比较晚，但是在很多地方却和现在的编程语言有所不同。现在的编程语言要么是函数式的、要么是面向对象的，而Go语言却有指针、结构体这些概念，并解决了C语言的一些坑。
「代码审计」知识星球中@1ue 发表了一篇有趣的文章《探索Java反序列化绕WAF新姿势》，深入研究了一下其中的原理，我发现这是一个对我来说很“新”，但实际上年纪已经很大的Trick。
之前的文章 动态规划详解 收到了普遍的好评，今天写一个动态规划的经典应用：正则表达式。如果有读者对「动态规划」还不了解，建议先看一下上面那篇文章。
正则表达式regular expression用于描述一种字符串匹配的模式pattern,它可用于检查一个字符串是否包含某个子字符串，也可用于从字符串中提取匹配的子字符串，或者对字符串中匹配的子字符串进行替换操作。
先说明以下内容来自：https://www.cnblogs.com/yinheyi/p/6648242.html 请大家支持原作，点击链接查看。 我写下来只是作为笔记，如果侵权，请留言，立马删除。 Shell是一种脚本语言，那么，就必须有解释器来执行这些脚本，常见的脚本解释器有： bash：是Linux标准默认的shell。bash由Brian Fox和Chet Ramey共同完成，是BourneAgain Shell的缩写，内部命令一共有40个。 sh： 由Steve Bourne开发，是Bour
今天我们来学习结构体，数组可以定义多个同一个类型的变量，结构体可以定义多个不同类型的变量，定义结构体我们要使用struct语句格式如下：
正则表达式是正则表达式引擎尝试匹配输入文本的一种模式。 模式由一个或多个字符文本、运算符或构造组成。
Python 中，一切皆对象（object）。数字、字符串、函数，以及我们会在本章中见到的其他所有东西，它们都是对象。
发电设备中常常会放置传感器（DCS）来采集数据以监控设备运转的状况，某集团设计的电力监控统计系统，需要实时采集传感器的数据后保存，然后提供按时段的实时查询统计功能。
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