在当今信息爆炸的时代，了解网络热搜词和热点事件对于我们保持时事敏感性和把握舆论动向非常重要。在本文中，我将与你分享使用Python爬虫采集网络热搜词和热点事件的方法，帮助你及时获取热门话题和热点新闻。
GoPUP 支持Python 3.7+，旨在使获取数据尽可能方便，主要用于学术研究目的。
近日，O'Reilly 出炉了“2022 技术趋势”报告。该报告数据展示了当前在 AI 技术推动下为行业带来的巨大转变，让我们对接下来新技术趋势带来的全新思维方式及其意义，以及未来塑造软件开发和软件架构的大变化有了进一步了解。
不会吧、不会吧，不会还有朋友没看《隐秘的角落》吧，如果没有断网的话，最近朋友圈、微博等都应该被这部只有十二集的国产网剧刷屏了。开播初豆瓣评分就已经达到9.0，甚至一度窜到9.2，要知道国产电视剧过9分的都寥寥无几，更何况还只是一部网剧，可能绝大部分人与这部剧本无缘，但是选择看剧的契机也正是这超高的评分。
如果你想爬微博热搜话题等，你可以在上述博客地址查看说明书并索引到对应的爬虫文件获取方式。
在数据可视化方面，词云一直是一种视觉冲击力很强的方式。对输入的一段文字进行语义分割，得到不同频度的词汇，然后以正比于词频的字体大小无规则的集中显示高频词，简洁直观高效。
今年冬天，哈尔滨冰雪旅游"杀疯了"，在元旦假期更是被南方游客"包场"。据哈尔滨市文化广电和旅游局提供大数据测算，截至元旦假日第3天，哈尔滨市累计接待游客304.79万人次，实现旅游总收入59.14亿元。游客接待量与旅游总收入达到历史峰值。
· 理解递归神经网络及其不同实现，例如长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（Gated Recurrent Unit，GRU），它们为大多数深度学习模型提供文本和序列化数据；
今天的分享来满足这位读者的需求，想读“关于数据库sql或者MySQL的，就那种Python来处理数据库，比如Python爬虫爬到数据，然后封存到数据库里面，然后再从sql里面读取，进行分析可视化”。
微博热搜以娱乐为主，头条的热搜更偏向民生与时事。今天，我们先分析分析微博一整年的热搜。
北京时间9月13号凌晨，全球最大的肾脏交易中心又开始了新一轮肾买卖计划。没错，你们翘首以待的iphone新产品又来了。 然而，产品特点和价格是否合理，以及卖一个肾够不够这个话题不是本文要讨论的问题，
B站(哔哩哔哩)是国内知名的视频弹幕网站，也是中国最大的年轻人聚集地之一，想要知道B站弹幕爱刷什么梗？不同分区UP主弹幕各有什么特点？如何快速成为B站弹幕老司机？本文就通过Python爬取B站不同UP主近20万+弹幕数据进行分析，全文共分为两个部分，第一部分为不同分区up主的弹幕分析，第二部分为Python爬取B站弹幕技术分析。
自然语言是指人类相互交流的语言，而自然语言处理是将数据以可理解的形式进行预处理，使计算机能够理解的一种方法。简单地说，自然语言处理(NLP)是帮助计算机用自己的语言与人类交流的过程。
直接从海量文本中生成语法正确、意思明确的话题，是一件不容易的事情。本文主要介绍在话题生成上运用的一个较为简单高效的方法。
本文为刊载于《经济学（季刊）》2019 年第 4 期上《文本大数据分析在经济学和金融学中的应用：一个文献综述》[1]的阅读笔记。原论文详细综述了文本大数据信息提取方法、文本分析方法在经济学和金融学中的应用，是了解文本分析方法在经济学研究中应用的好材料。本篇笔记聚焦论文的第二部分，即文本大数据信息提取方法，旨在为文本分析方法的学习和日后研究运用提供基本认识。
今天要推荐的就是这款超级好用的数据可视化插件「pyecharts」，使用 pip install 即可安装。无论你是练习用，还是结合框架用，甚至前后端分离用，它都完美支持。Django、Flask 洒洒水啦 ~ 重要一点：它生成的不是一张静态图片，而是交互式的动态反馈页面
豆瓣评分高达8.6的国产剧《长安十二时辰》，终于在今晚迎来大结局——幕后BOSS究竟是谁？张小敬和李必命运如何，都一一揭开谜底。该剧改编自以“脑洞大”著称的作家马伯庸同名小说，悬疑反转的快节奏剧情，美轮美奂的长安城场景，唐朝韵味的妆法服装，刻画细致的人物角色，情节、灯光、道具、演技均比肩电影制作。
两个月前的12月25日，一份因“不明原因”发热患者标本在武汉市疾控中心准备完毕，准备送往上海市公共卫生临床中心进行研究。
---- layout: default title: 2018年全球网络安全热词排行榜 category: [技术, 安全] comments: true --- 看到这个,看到了趋势 虽说只是简单的一个排名,但是关于安全的方向的一些问题可能就需要进行一些思考了. 导语 RSA Conference 2018将会在下个月在旧金山的Moscone Center开幕。一年一度RSAC作为全球网络安全行业的顶级盛会，备受产业利益相关方关注。近年来RSAC的规模和影响力越来越大，参展厂商和与会者也越来越多
昨日微信指数正式上线（不会用的朋友赶紧点击看看吧），目前微信指数可以形成7日、30日、90日的关键词动态指数变化，每日凌晨更新指数。不过微信指数的收录规则是什么，暂未得知。然而，指数这东西其实在其
https://www.bilibili.com/video/av800760067
python中有一个轻量级的定时任务调度的库：schedule。他可以完成每分钟，每小时，每天，周几，特定日期的定时任务。因此十分方便我们执行一些轻量级的定时任务。
知己知彼，百战百胜。意为如果对敌我双方的情况都能了解透彻，打起仗来百战就不会有危险。语出《孙子·谋攻篇》：“知彼知己，百战不殆；不知彼而知己，一胜一负；不知彼，不知己，每战必殆。”
哔哩哔哩其实留了很多接口，可以供我们来获取数据。 首先打开目标网站，并查看网页源码，发现评论内容不在源码中，可以确认评论是动态生成的。于是进入开发者模式，查找返回的内容。
在上一篇文章说了用Python中的selenium包控制谷歌浏览器的方式，获取了城市规划领域2012年至2022年五种期刊的信息，清洗之后共8585篇论文文献，下篇说一下数据可视化。
注意：若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同，则称 s 和 t 互为字母异位词。
12月25日，网络正能量传播论坛在京举行。人民网舆情数据中心联合腾讯安全管理部、信息安全部发布《网络正能量传播蓝皮书》，公布十大社会心态热词。“人工智能”高居创新中国热词榜第一。 📷 创新中国十大热词（数据来源：人民在线、腾讯指数；时间段：2017年1月1日至12月1日） 据今年国际数据公司（IDC）的预测，全球人工智能支出估摸到2020年将达到2758亿人民币，仅中国的部分就将达到325亿，占全球整体支出的12%。图灵奖获得者约翰•霍普克洛夫特在今年的世界互联网大会上也提到了人工智能竞争的关键在于中国和美
电商在最近几年的迅猛发展，导致围绕电商的相关产业和服务迅速增加，数据化运营就是一例。相比传统行业，电商对数据的依赖更强，而数据的获取容易太多。进而数据处理的这项工作也有了很大需求和变化：先是纯技术的数据统计，自己的IT，后来有了数据分析师、商业分析师、数据挖掘专家、甚至数据科学家。而在应用上也有了各种工具如量子统计、各种CRM软件，再到咨询公司、顾问公司等。 之所以有那么多的岗位，那么多的公司出现，就是电商企业希望自己的数据能“数据变现"，提升销售、 降低成本、加快周转等等，从而达到开源销售、节约成本的
数据挖掘工具是使用大数据挖掘技术从互联网的海量数据中发现、采集并挖掘出有有价值数据一种软件。利用特定的技术，例如：Hadoop、Spark……实现对互联网非机构化的大数据进行挖掘并获得正确、有价值数据的一种快速、便捷的方法。
对的 我是个玩蛇的 （Python的原意是蟒蛇） 其实 在这个江湖中 玩蛇的花样千奇百怪 因而也衍生出了许多“黑话” 一般人玩蛇都是 web应用开发 网络爬虫 AI人工智能与机器学习 数据分析 这些高端的东西 当然 还有一批不正经的 比如 扒了扒蔡徐坤微博转发中假粉丝占得比例 扒了扒各大省份女生胸围排名 扒了扒盗版小说资源 还有一批更过分的 给自己写了一个女朋友机器人 慰藉自己寂寞空虚的心灵 给自己换了个月薪几万的工作 充实自己放浪形骸的人生 给自己爬了热门娱乐排名数据 节约自己
这是新年 2021 年的第一期 GitHub 热点趋势，下篇开始小鱼干想整点不一样的，在形式不变的前提下，下期的看点关键词由你来定，除了给关键词之外，你也可以在评论区推荐相关的 Repo。
前段时间，“网抑云”这个词很火，尤其是到凌晨十二点，“网抑云”时间到，便有很多网友在网易云音乐上有感而发，很多评论让人看了之后会有所感触，今天小编就通过某短视频平台上的数十个“网易云热评”账号来罗列和分析一下那些触动人心的热评。
【导语】：今天我们来聊一聊选秀节目《青春有你2》。Python技术部分请看第三部分。公众号后台，回复关键字“青你”获取完整数据。
2022 年虎年新春的钟声即将敲响，拼搏奋斗了一年，我们都期盼着归家的团聚与喜悦，洗去身上的疲倦，调整好状态，抖擞地继续新一年的征程。但如今国内已被奥密克戎攻破防线，新变种的病毒来势汹汹，全国包括一线城市在内的多个地区均已破防，这让春节的出行政策变得更加难以预测。希望大家都能如愿回家，过个好年。
最近在做一款app的完善工作，其中，很重要的参考资料就是采集了电商购物平台的评论信息，并且对这些评论文本信息做分析，得到了用户对产品使用后最为真是的评价，也就明白了用户对产品满意与不满意的之处，于是价值就非常大了。这就类似于早期的问卷调查，但是由于这些评论数据的分析价值远高于问卷调查，更加客观、详细地说明了好在哪里，差在哪里，而这些正是商家改善产品设计的关键。。 本文希望从大量的评论信息中挖掘用户对手机的关注点，并探索哪些关注点可以真正影响用户对手机的评价，从而为厂商进一步改善产品提供思路。 一、数据说明
赵雷的一曲《成都》，成为了湖南卫视知名飙高音节目《歌手》里的一股清流。 这个几年前在 live house 里被粉丝喊着“赵雷不红，天理不容”的民谣歌手，终于大众市场上火了一把。 作为一个名老粉丝，我
同学们，猜猜以下6款游戏分别是TapTap上面的哪6款产品呢？？欢迎在留言区留言哦~ 【我们会在接下来教大家怎么一键生成大家喜爱的游戏产品评论热词词云】
当用户想要找到某首音乐时，就会来使用这款音乐产品。 这似乎是一个挺好的答案。 平台用户越来越多，音乐数据越来越多，用户是否能够快速找到自己想要听的内容决定了这款产品在用户心里的位置。 有没有一些歌曲，猛然间想起来，却如何都找不到？ “搜索”如何让用户更快，更准确的找到自己想要找的音乐，这是我们今天要展开的命题。 晒数据 干货之前，先来看看市场上，音乐类产品的数据吧，这次选择排名前三的音乐类产品来做数据对比。 截止目前 ，QQ音乐月活跃用户达13709万，同类产品中，口碑较好的云音乐月活是2243万，QQ音乐
AO3是一个外网自由创作网站，全称为 Archive of Our Own 其在Alexa的世界排名居于第690名，是雨果最佳相关作品奖的获得者。作为一个非盈利性的开源同人小说数据库网站，站内的文章均由网友贡献，因此也没有核查机制。
或许你会认为这篇文章的内容极为基础。事实上，我也是这么觉得的。但从很多同学的留言以及QQ群中的讨论来看，还是有必要简单地科普一下，分享我的一点“搜索”经验。 如果你在学习编程的过程中，以及平常的生活中，可以很自然地利用搜索引擎解决问题，那么你已经达到本文所期望的目标。否则，你应当认识到： 正确地使用搜索引擎是学习编程的必备技能 现在是互联网的时代，学习的方式已经同过去完全不同。二十年前你想去学习一门新技能，只能通过问人、图书馆查资料、买书、上学习班等现在被称之为“线下”的方式。后来，搜索引擎在一定程度上改变
国庆长假的最后一天，鹿晗在微博上公开宣布和关晓彤的恋情。消息来得太突然，不仅粉丝圈里炸了，顺带连微博服务器也给炸了。在此心疼新浪运维工程师一秒，放个假都不能省心。 这条微博让粉丝们心情复杂，却让各路媒
什么是搜索？ 搜索就是根据用户输入关键词，下面显示搜索结果。从用户的角度来说，就是根据自己设想的词来找到想要的商品。而从卖家的角度来说，就是根据用户输入的关键词，来快速地帮助用户找到他们想要找的商品，从而完成购买的动作。 以独立B2C为例，卖家可以影响用户的输入，甚至引导用户去购买一些商品，尽管这些商品可能用户并不是特别需要，通过一些场内的场景渲染也能达成交易。 搜索引擎如何给商品打标签？ 如何通过用户输入的关键词来快速地找到商品，就是搜索引擎要干的事情了，作为搜索引擎推荐有好多方式，最常用的就是
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 文末留言送书！ 我们在上学的时候，都会希望能拥有一本学霸笔记，这样能让学习变得事半功倍。要是学霸还顺带帮你押了题，那简直如有神助！ 现在强化学习越来越热，作为机器学习及人工智能领域的一种重要方法，在游戏、自动驾驶、机器人路线规划等领域得到了广泛的应用。同时，强化学习对应的岗位高薪、前景广阔，吸引了许多人学习。 但是，是强化学习的学习门槛很高，光入门就特别难。如果能有学霸的帮忙，那可就能事半功倍了！ 这本“蘑菇书”《Easy RL：强化学习教程》，就是一本很典型的“
作为半个程序员的我，是怎么训练我的文笔的呢？今天，我就跟陈独秀一起，分享一些提升文笔的小技巧
在《如何高效实践卡片式写作？》和《如何用卡片法写论文？》两篇文章中，我为你详细介绍了卢曼的卡片盒式（slipbox）笔记和写作方法。尤其是谈及了它在学术写作中的用法。
去年ChatGPT的发布引起了最大的轰动！一夜之间生成式AI火遍全球啊，随后一系列的国产AI大模型也相继问世！而今年就在前几天OpenAI公司宣布GPT4O发布后，小灰也立即体验了一下GPT4O的特色功能，但是我发现国内似乎早就有可以进行数据分析功能的AI产品了，相信大家一定好奇是什么产品？
很多小白不知道学完了python爬虫后，能干什么？这里分享该文作者刚刚学习python后，创作的一篇文章，我感觉还是很有意思的。虽然对那些会的人不难，但是这确实是很好的一种学习思路。
在文章开始前先介绍下导购，导购通常是指帮助消费者在购物过程中做出最佳决策的人或系统。在电商网站中，导购可以引导用户关注热卖商品或促销活动等，帮助用户更好地进行购物。导购的目的是为了提高用户的购物体验，促进销售额的增长。
数据是新的石油，文本是我们需要更深入钻探的油井。文本数据无处不在，在实际使用之前，我们必须对其进行预处理，以使其适合我们的需求。对于数据也是如此，我们必须清理和预处理数据以符合我们的目的。这篇文章将包括一些简单的方法来清洗和预处理文本数据以进行文本分析任务。
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