最近在系统的学习Python爬虫,觉得还是比较有意思的,能够干很多的事情,所以也写点文章记录一下学习过程,帮助日后回顾。
根据题意,需要爬 n 阶楼梯才能到达楼顶,并且每次只能爬1或2个台阶,问有几种方法?
我是今年实习的时候接触的Python,接触了具体的代码,以前只知道Python比较好玩,但是没用过。然后在公司以后项目用的是Python的Django框架,就一直学习Python,学习框架。现在在学习Python的爬虫框架scrapy,一直是挺喜欢爬虫的,因为基本可以爬到所有的公开数据,也挺好玩的,然后最开始是直接的基础的requests和urlib包,最后就决定试试一些比较大型的网站。
https://leetcode-cn.com/problems/climbing-stairs/
在毕业设计中,用Java写下了第一个爬虫。2019年工作之后,从Python的requests原生爬虫库,学到分布式爬虫框架Scrapy,写了60个左右爬虫。然后写了十几篇有关于爬虫的文章。但大多都是围绕着程序设计、功能模块的角度写的,今天就从数据的角度出发,来看看爬虫程序是如何开发的。
在返回体里可以找到<meta charset="gbk" /> 即编码为gbk,而go默认编码为utf-8,所以就会出现乱码。接下来用第三方库将其编码格式转为utf-8。
前段时间帮一位老哥爬微博的一些数据,发现Github上有一个微博爬虫项目挺完善的。
链接: https://leetcode.cn/problems/climbing-stairs/
记录爬虫实践中一个小bug: requests.exceptions.ReadTimeout
大多数人其实是不需要去学习爬虫的,因为工作所在的公司里有自己的数据库,里面就有数据来帮助你完成业务分析。
原文链接:https://www.fkomm.cn/article/2018/8/3/28.html
这个位置爬虫的结果可以和用户信息爬虫联动,比如有这样一个分析任务:去北京环球影城的人,都发了什么微博,男生多还是女生多,年龄群体分布怎么样,等等。都可以先用这个微博位置爬虫,爬完后的 csv 交给用户信息爬虫处理。
力扣题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/climbing-stairs
这篇文章主要介绍了Python实现爬取知乎神回复简单爬虫代码分享,本文实现了爬取知乎的“如何正确地吐槽”收藏夹,是对个人的一个兴趣实现,需要的朋友可以参考下。 看知乎的时候发现了一个 “如何正确地吐槽” 收藏夹,里面的一些神回复实在很搞笑,但是一页一页地看又有点麻烦,而且每次都要打开网页,于是想如果全部爬下来到一个文件里面,是不是看起来很爽,并且随时可以看到全部的,于是就开始动手了。 工具 Python 2.7 2.BeautifulSoup 分析网页 我们先来看看知乎上该网页的情况。 网址: http
网络爬虫,是在网上进行数据抓取的程序,使用它能够抓取特定网页的HTML数据。虽然我们利用一些库开发一个爬虫程序,但是使用框架可以大大提高效率,缩短开发时间。Scrapy是一个使用Python编写的,轻量级的,简单轻巧,并且使用起来非常的方便。使用Scrapy可以很方便的完成网上数据的采集工作,它为我们完成了大量的工作,而不需要自己费大力气去开发。
因为需要一点数据,所以就去爬取一点豆瓣短评的数据。因为短评页面是生成的静态html,还是很容易爬虫数据的,其中发现了问题每部电影短评在同一条件下最多只能查阅500条,即使你已经登录豆瓣,当然,如果你没有登录只能查看前面的200条短评。
前几天在Python白银交流群有个叫【꯭】的粉丝问了一个Python网络爬虫中爬到的数据怎么分列分行写入csv文件中的问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习下。
Python爬虫为什么受欢迎 如果你仔细观察,就不难发现,懂爬虫、学习爬虫的人越来越多,一方面,互联网可以获取的数据越来越多,另一方面,像 Python这样的编程语言提供越来越多的优秀工具,让爬虫变得
360 0Kee-Team 的 crawlergo动态爬虫 结合 长亭XRAY扫描器的被动扫描功能 (其它被动扫描器同理)
之前写了两篇关于爬虫的文章微信好友大揭秘,赵雷到底在唱什么,纯粹是自己的兴趣引导自己学习爬虫,关注里应该有好多对爬虫感兴趣的小伙伴,为了巩固自己的爬虫知识,从今天开始更新python爬虫这个基础教程,自己准备了挺长时间整理了自己的学习笔记,希望能给初学者带来一点帮助,在这个教程里我会给大家介绍爬虫常用的库跟大家做几个有意思的Demo。这篇文章主要是让大家了解爬虫和爬虫需要的基础知识,话不多说,我们开始吧。
(本文为前一篇文章《理解编程语言只需四个词-编程知识体系介绍(带python及scratch案例)》的说明案例之一)
在爬取数据时,有些数据,如图片、视频等等,爬到就是赚到;而有时候,我们爬到的可能只是一些数字,表面上,看上去没什么意义,但当我们换一种角度来看待问题的话,可能又是一个崭新的世界。于是,我今天学习了一下数据的可视化。
给你 n 个非负整数 a1,a2,...,an,每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线,垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0) 。找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
楼梯有n阶台阶,一次可以上1阶、2阶或者3阶台阶,使用递归的方法计算出有多少种走完楼梯的方式。
之前有些无聊(呆在家里实在玩的腻了),然后就去B站看了一些python爬虫视频,没有进行基础的理论学习,也就是直接开始实战,感觉跟背公式一样的进行爬虫,也算行吧,至少还能爬一些东西,hhh。我今天来分享一个我的爬虫代码。
“ 爬虫爬小说,对于是程序员的小说控来说,这个必须有。 各个小说平台网站章节差异大,更新速率也不一样,更挠头的是有些写手喜欢用中文数字,“第八回”,“第七章第七节”... 从A站爬到第七章第六节,如
思路:动态规划 爬到第 xx 级台阶的方案数是爬到第 x - 1x−1 级台阶的方案数和爬到第 x - 2x−2 级台阶的方案数的和
如果我们把互联网比作一张大的蜘蛛网,数据便是存放于蜘蛛网的各个节点,而爬虫就是一只小蜘蛛,
今天是《蚁人2》国内上映的第19天,作为练手,打算把豆瓣上的短评爬下来作为分析的素材。
考虑到现在大部分小伙伴使用Python主要因为爬虫,那么为了更好地帮助大家巩固爬虫知识,加深对爬虫的理解,我们小组选择了爬取百度文库作为我们的大作业。
Python爬虫为什么受欢迎 如果你仔细观察,就不难发现,懂爬虫、学习爬虫的人越来越多,一方面,互联网可以获取的数据越来越多,另一方面,像 Python这样的编程语言提供越来越多的优秀工具,让爬虫变得简单、容易上手。 利用爬虫我们可以获取大量的价值数据,从而获得感性认识中不能得到的信息,比如: 知乎:爬取优质答案,为你筛选出各话题下最优质的内容。 淘宝、京东:抓取商品、评论及销量数据,对各种商品及用户的消费场景进行分析。 安居客、链家:抓取房产买卖及租售信息,分析房价变化趋势、做不同区域的房价分析。
Python现在非常火,语法简单而且功能强大,很多同学都想学Python!所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍,欢迎前来领取!
刷过Leetcode的都知道,每道题的解法可能不止一种,其中不乏让我们望尘莫及的。不过,这些解法花些时间,我们也能看懂,但是我们常常感叹,我们当初怎么就想不到呢!
又到了每周的算法时间了,今天给大家带来一道很经典,又很简单,又比较适合对动态规划极度恐惧的童鞋,做动态规划的题,一定要学会分析,慢慢找到状态转移方程,不多说,来看看题目:
上图是国外一家专业杂志IEEE Spectrum给出的专业的语言流行度的趋势报告。 Python已经爬到第一,比去年第4名上升了三个档次。C#重新进入了前五,去年是R语言。Ruby已经跌出了前10,到了12的样子。Google的语言和苹果的Swift语言进入前9、10的名次。 很多人说Java到底应不应该学,或者Java快被淘汰的言论,下面来看看在找工作方式的排行是怎么样的。 可以看出Java在找工作方面还是很牛逼的,排首位,从各大招聘网站来看Java的工作还是很吃香的,Java人才是最热招的。 所以,不要
考虑到现在大部分小伙伴使用 Python 主要因为爬虫,那么为了更好地帮助大家巩固爬虫知识,加深对爬虫的理解,选择了爬取百度文库作为我们的目标。废话不多说,我们开始。
去年因项目需要,用python写了个爬虫。因爬到的数据需要存到生产环境的PG数据库。所以需要将脚本部署到CentOS服务器,并设置定时任务,自动启动脚本。
甩锅の声明 1.本数据节选自新浪热门微博评论,不代表本人任何观点 2.本人不接受任何非技术交流类批评指责(夸我可以) 3.本次分析结果因技术问题存在一定误差(是引入的包的问题,不是我的) 4.本次选取热门微博为半个月以前的(翻译一下:热点已经冷了,我只是个写教程的) 4.顶锅盖逃 继上次更完“国庆去哪儿”文之后,被好多编程相关的公众号翻了牌子_(:зゝ∠)_,让我过了一把v的瘾,也让我更加努力的想要装(消音)。 在我埋头学习mysql、scrapy、django准备下一波吹水的时候,python交友群里有
f[n] = f[n-1] + f[n-2]如何理解? 爬楼梯一次可以一阶或者两阶,爬到第n层台阶有多少种方案。 逆向思考,当现在处于第n阶台阶,从哪里可以到这里呢? 从n-1阶台阶爬一层到这里或者从n-2阶台阶爬两层到这里,也就爬到第n的方案数是爬到第n-1阶台阶的方案数与爬到第n-2阶台阶的方案数之和,加法原理。
要想不出现乱码,文件中的字符按什么标准编码,就用什么标准去读取文件(解码)。由于内存中固定使用Unicode编码,我们只能改变存储到硬盘时使用的编码格式。
Python爬虫工程师都需要掌握那些知识?今天老师跟大家聊聊Python爬虫工程师需要掌握的知识!
主要推送关于对算法的思考以及应用的消息。培养思维能力,注重过程,挖掘背后的原理,刨根问底。本着严谨和准确的态度,目标是撰写实用和启发性的文章,欢迎您的关注。 01 — 你会学到什么? 前三天的推送都是关于动态规划算法的,先通过一个《装水最多的容器》初步感受了动态规划是怎么一回事,相比于直观的枚举算法,它能使求解更快地收敛;之后,推送了求解有效括号对的最大数,在求解过程中,根据两种情况分别建立了递推公式;接着解决了动态规划常常需要一个O(n)或更大的空间以及这样做得到个回报,即效率上的提升,并通过一个典型的爬
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