本文介绍了一种基于Python的斗鱼直播信息抓取方法，使用requests和BeautifulSoup库获取指定游戏分类的直播间列表，并利用Selenium库进行翻页操作。最后，将获取到的直播间信息保存到文本文件中。需要注意的是，在爬取过程中要遵循网站的robots协议，尽量不频繁访问，避免给服务器带来压力。
好久没更新Python相关的内容了，这个专题主要说的是Python在爬虫方面的应用，包括爬取和处理部分
以斗鱼直播为例：http://www.douyu.com/directory/all
请注意，本文编写于 997 天前，最后修改于 996 天前，其中某些信息可能已经过时。
本文转载自凹凸玩数据 2019年7月17日游戏直播平台斗鱼在美国纳斯达克股票交易所成功上市，成为继虎牙直播之后第二家赴美上市的国内直播平台。
都说Python很厉害，除了生孩子什么都可以做，这不，有一款爬虫神器 you-get 能爬取视频网站和图片网站，你无需写任何代码就能轻松把你喜欢的视频或者图片甚至音频文件扒下来，怎么玩，先看个简单的示例：
用了selenium，才深刻的体会到它的好处，更加的方便更加的快捷，更容易的获取网页的信息。
---- 最近，为了提取裁判文书网的有关信息，自己迈入Python的学习之路，写了快两周的代码，自己写这篇文章总结下踩过的坑，还有遇到一些好的资料和博客等总结下（站在巨人肩膀上，减少重复工作），以便自己后期复习和参考和、分享给大家交流学习，也欢迎大家补充些精彩内容。 一、环境搭建和工具准备 1、为了省去时间投入学习，推荐直接安装集成环境 Anaconda 2、IDE：Pycharm、Pydev 3、工具：Jupyter Notebook（安装完Anaconda会有的） 二、Python基础视频教程
主要是记录一下自己写Python爬虫的经过与心得。 同时也是为了分享一下如何能更高效率的学习写爬虫。 IDE：Vscode Python版本: 3.6
为了让具备Python基础的人群适合岗位的需求，小编推出了一门全面的、系统的、简易的Python网络爬虫入门级课程，不仅讲解了学习网络爬虫必备的基础知识，而且加入了爬虫框架的内容，大家学完之后，能够全面地掌握抓取网页和解析网页的多种技术，还能够掌握一些爬虫的扩展知识，如并发下载、识别图像文字、抓取动态内容等。并且大家学完还能熟练地掌握爬虫框架的使用，如Scrapy，以此创建自己的网络爬虫项目，胜任Python网络爬虫工程师相关岗位的工作。
作为爬虫技术第一步，就是可以使用爬取下载图片作为示例。 那么爬取图片，我们肯定去爬取美女图片作为第一步操作示例呀。 那么下面一个最重要的工作。 什么是最重要的工作？
如今的网络直播非常火，有直播游戏的，直播旅行的…，有的人是去看美女主播的，有的人是抱着猎奇的心理的，有的是去寻找存在感的，有的就是纯粹消磨时间的，打发无聊，寂寞的…
Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；
有一个词叫做“三月爬虫”，指的是有些学生临到毕业了，需要收集数据写毕业论文，于是在网上随便找了几篇教程，学了点requests甚至是urllib和正则表达式的皮毛，就开始写爬虫疯狂从网上爬数据。这些爬虫几乎没有做任何隐藏自己的举动，不换IP，不设置headers，不限制速度，极易被有反爬的网站封锁，极易给没反爬的小网站造成流量压力。
爬虫(Spider)，反爬虫(Anti-Spider)，反反爬虫(Anti-Anti-Spider) 之间恢宏壮阔的斗争... 小莫想要某站上所有的电影，写了标准的爬虫(基于HttpClient库)，不断地遍历某站的电影列表页面，根据 Html 分析电影名字存进自己的数据库。 这个站点的运维小黎发现某个时间段请求量陡增，分析日志发现都是 IP(xxx.xxx.xxx.xxx)这个用户，并且 user-agent 还是 Python-urllib/2.7 ，基于这两点判断非人类后直接在服务器上封杀。
Web 领域中，用于实现数据’实时’更新的手段有轮询和 WebSocket 这两种。
网上抓包工具的配置教程很多例如https://www.jianshu.com/p/5539599c7a25
本次python实战，主要目标是利用 Python爬取京东商品评论数，如上图所示：爬取“Python之父”推荐的小蓝书，这些信息主要包括用户名、书名、评论等信息。
今天为大家推荐的工具是you-get，是一款基于Python3的网络爬虫，用来爬取视频。
我的课题主要分为以下三章，斗鱼在GO的应用场景，GO在业务中如何优化，我们在GO中踩过了哪些坑。
Python爬虫为什么受欢迎 如果你仔细观察，就不难发现，懂爬虫、学习爬虫的人越来越多，一方面，互联网可以获取的数据越来越多，另一方面，像 Python这样的编程语言提供越来越多的优秀工具，让爬虫变得
如果你仔细观察，就不难发现，懂爬虫、学习爬虫的人越来越多，一方面，互联网可以获取的数据越来越多，另一方面，像 Python这样的编程语言提供越来越多的优秀工具，让爬虫变得简单、容易上手。
本节知识点 1，python3爬取网站源码 2，正则匹配获取图片链接 3，使用python3将不怕保存到本地
由于页面是动态渲染的，所以采用打开浏览器的方式进行数据爬取，所以需要安装selenium
Python爬虫为什么受欢迎 如果你仔细观察，就不难发现，懂爬虫、学习爬虫的人越来越多，一方面，互联网可以获取的数据越来越多，另一方面，像 Python这样的编程语言提供越来越多的优秀工具，让爬虫变得简单、容易上手。 利用爬虫我们可以获取大量的价值数据，从而获得感性认识中不能得到的信息，比如： 知乎：爬取优质答案，为你筛选出各话题下最优质的内容。 淘宝、京东：抓取商品、评论及销量数据，对各种商品及用户的消费场景进行分析。 安居客、链家：抓取房产买卖及租售信息，分析房价变化趋势、做不同区域的房价分析。
开源地址： https://github.com/AnyMarvel/LianjiaSpider https://gitee.com/dssljt/LianjiaSpider 欢迎吐槽，欢迎提交bug
爬⾍概述 什么是爬⾍? 不知道各位是否遇到过这样的需求. 就是我们总是希望能够保存互联 ⽹上的⼀些重要的数据信息为⼰所⽤. ⽐如, 在浏览到⼀些优秀的让⼈⾎脉喷张的图⽚时. 总想保存起来留为 ⽇
随着互联网的迅速发展，万维网已成为大量信息的载体，越来越多的网民可以通过互联网搜索引擎获取所需要的信息。
知乎数据的攀爬价值在于获取用户观点、知识和需求，进行市场调查、用户画像分析，以及发现热门话题和可能的新兴领域。同时，知乎上的问题并回答也是宝贵的学习资源，用于知识图谱构建和自然语言处理研究。爬取知乎数据为决策和创新提供强有力的支持。
不知不觉已经从事Python编程开发5年了，Python刚开始其实不是很起眼，但是随着大数据越来越活，现在Python也越来越火了，但是目前我主要从事的Python工作还是以数据挖掘、数据爬虫技术深度为主。
网络爬虫在信息获取、数据分析等领域发挥着重要作用，而定时爬虫则可以实现定期获取网站数据的功能，为用户提供持续更新的信息。在Python中，结合Selenium技术可以实现定时爬虫的功能，但如何设置和优化定时爬虫的执行时间是一个关键问题。本文将介绍如何在Python中设置和优化Selenium定时爬虫的执行时间，以及一些优化策略和注意事项。
数据是创造和决策的原材料，高质量的数据都价值不菲。而利用爬虫，我们可以获取大量的价值数据，经分析可以发挥巨大的价值，比如：
原文链接：https://www.fkomm.cn/article/2018/8/1/26.html
行哥写了30行Python代码来帮你解决这个问题，现在你只要对代码进行复制、粘贴、运行三连就可以爬取你想要的图片。
这次介绍一个及其强大的爬虫框架---Scrapy，Scrapy由 Python 编写，是一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第一 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 如果你仔细观察，就不难发现，懂爬虫、学习爬虫的人越来越多，一方面，互联网可以
前文回顾： 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息 「Python爬虫系列讲解」六、Python 数据库知识 「Python爬虫系列讲解」七、基于数据库存储的 BeautifulSoup 招聘爬取 「Python爬虫系列讲解」八、Selenium 技术 「Python爬虫系列讲解」九、用 Selenium 爬取在线百科知识 「Python爬虫系列讲解」十、基于数据库存储的 Selenium 博客爬虫 「Python爬虫系列讲解」十一、基于登录分析的 Selenium 微博爬虫 「Python爬虫系列讲解」十二、基于图片爬取的 Selenium 爬虫
Python非常适合用来开发网页爬虫，理由如下： 1、抓取网页本身的接口 相比与其他静态编程语言，如java，c#，c++，python抓取网页文档的接口更简洁；相比其他动态脚本语言，如perl，shell，python的urllib包提供了较为完整的访问网页文档的API。（当然ruby也是很好的选择） 此外，抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为，很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的。这是我们需要模拟user agent的行为构造合适的请求，譬如模拟用户登陆、模拟session/cookie的存储和设置。在python里都有非常优秀的第三方包帮你搞定，如Requests，mechanize
本文主要讲解如何利用urllib、re、BeautifulSoup 这几个库去实战，爬取当当网所有 Python 书籍。
利用这些数据，可以做很多领域的分析、市场调研，获得很多有价值的信息，可以应用在很多的工作场景，于是果断开始学习。
爬取大量(一般来说是无限)的网站而不是特定的一些网站。 不会将整个网站都爬取完毕，因为这十分不实际(或者说是不可能)完成的。相反，其会限制爬取的时间及数量。
前文回顾： 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息 「Python爬虫系列讲解」六、Python 数据库知识 「Python爬虫系列讲解」七、基于数据库存储的 BeautifulSoup 招聘爬取 「Python爬虫系列讲解」八、Selenium 技术 「Python爬虫系列讲解」九、用 Selenium 爬取在线百科知识 「Python爬虫系列讲解」十、基于数据库存储的 Selenium 博客爬虫 「Python爬虫系列讲解」十一、基于登录分析的 Selenium 微博爬虫
网络爬虫框架scrapy （配置型爬虫） 什么是爬虫框架？ 爬虫框架是实现爬虫功能的一个软件结构和功能组件集合 爬虫框架是个半成品，帮助用户实现专业网络爬虫 scrapy框架结构(“5+2”结构) image.png spider: 解析downloader返回的响应（Response） 产生爬取项（scraped item） 产生额外的爬去请求（Request） 需要用户编写配置代码 engine(引擎): 控制所有模块之间的数据流 根据条件触发事件 不需要用户修改 scheduler(调度器): 对
定时爬虫是指能够按照预设的时间周期性地执行网络爬取任务的程序。这种类型的爬虫通常用于需要定期更新数据的场景，比如新闻网站、股票信息等。使用定时爬虫可以减轻人工操作的负担，保证数据的及时性和准确性。
scrapy框架是一套比较成熟的python爬虫框架，是使用python开发的快速、高层次的信息爬取框架，可以高效率地爬取web页面并提取出我们关注的结构化数据。
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