分析 列表页面 首先进入1024的导航网站，随便点击一个地址进入选择图片区或者在网站地址后面添加,这就是1024网站的图片区，这个爬虫就是主要抓取这个区域的所有图片，使用浏览器debug分析一下这个页面发现基本都是列表页,格式如下： 在地址栏后面拼1、2、3等于就是访问图片区第一页、第二页、第三页的列表页。根据这些列表页就可以爬出具体的每一个图片页的地址，类似上图的地址： 在地址的前面拼接上主站地址就是具体的图片页了。所以根据以上的分析：通过循环地址栏找到不同的列表页在根据列表页找到具体的图片页 地址栏
这是《数据爬取及可视化系列》的第四篇文章。 前3篇文章，可以查阅： 01基于位置的用户画像初探 02技能之谷歌Chrome爬虫 03 使用Echarts制作可视化图表 ---- 玩了一个月的elect
爬⾍概述 什么是爬⾍? 不知道各位是否遇到过这样的需求. 就是我们总是希望能够保存互联 ⽹上的⼀些重要的数据信息为⼰所⽤. ⽐如, 在浏览到⼀些优秀的让⼈⾎脉喷张的图⽚时. 总想保存起来留为 ⽇
我们可以用time.strftime函数转换字符串成struct_time，再用time.strftime()格式化想要的格式
国庆假期，大家应该都出去浪了吧，不用想，各个景区应该都是人满为患了，大部分时间都花在排队上了。pk哥知道人多，哪儿也没去，就在附近转悠了下，在家闲着了。这不，为了给排队等待的朋友解闷，我这次对 b 站下手了。我用 Python 对 b 站的小视频进行了爬取，因为是小视频，大小平均在 5 兆以内。排队时，没网络也能看小姐姐了，爽啊。文末给出了源码获取方式。
自从2023.3月以来，"淄博烧烤"现象持续占领热搜流量，体现了后疫情时代众多网友对人间烟火气的美好向往，本现象级事件存在一定的数据分析实践意义。
之前有些无聊（呆在家里实在玩的腻了），然后就去B站看了一些python爬虫视频，没有进行基础的理论学习，也就是直接开始实战，感觉跟背公式一样的进行爬虫，也算行吧，至少还能爬一些东西，hhh。我今天来分享一个我的爬虫代码。
说起热门的B站相信很多喜欢玩动漫的，看最有创意的Up主的同学一定非常熟悉。我突发奇想学Python这么久了，为啥不用Python爬取B站中我关注的人，已经关注的人他们关注的人，看看全站里面热门的UP主都是是哪些。
今天分享的是 b 站弹幕数据集，使用 b 站弹幕爬虫，抓取 b 站著名百大 up 主「木鱼水心」关于三国演义、水浒传、红楼梦这些四大名著最火的几个视频的弹幕列表。
Python（发音：英[?pa?θ?n]，美[?pa?θɑ:n]），是一种面向对象、直译式电脑编程语言，也是一种功能强大的通用型语言，已经具有近二十年的发展历史，成熟且稳定。它包含了一组完善而且容易理
不知道你们在用爬虫爬数据的时候是否有发现，越来越多的网站都有自己的反爬机制，抓取数据已经不像以前那么容易，目前常见的反爬机制主要有以下几种：
即使我们都是程序员，但我们也并非都会修电脑，都会做酷炫的ppt，都会优化系统卡顿。其实程序员也是分行业、分专业的，就像医生也分内外科、呼吸科、神经科神的。
《灵笼》艺画开天生产，B站独播，国漫里面制作算是精良，但是剧情有太多瑕疵。评论两极分化，好的说非常好，差的说非常差。看看弹幕说的啥吧
国庆结束之余，某个不务正业的码农不好好干活，在B站瞎逛着，毕竟国庆嘛，还让不让人休息了诶～～
微博爬虫主要有两个导向，一个是微博内容的爬虫，其目的字段包括微博文本、发布者、转发/评论/点赞数等，另一个是微博评论的爬虫，其目的字段主要是评论文本和评论者。
B站(哔哩哔哩)是国内知名的视频弹幕网站，也是中国最大的年轻人聚集地之一，想要知道B站弹幕爱刷什么梗？不同分区UP主弹幕各有什么特点？如何快速成为B站弹幕老司机？本文就通过Python爬取B站不同UP主近20万+弹幕数据进行分析，全文共分为两个部分，第一部分为不同分区up主的弹幕分析，第二部分为Python爬取B站弹幕技术分析。
在当今信息爆炸的互联网时代，用户生成的内容不断涌现，其中包括了各种各样的评论。而B站作为一个充满活力的视频分享平台，其评论区更是一个充满了各种各样精彩评论的宝藏地。那么，有没有一种简单的方法可以将这些评论收集起来呢？答案是肯定的！本文将介绍如何使用Python编写一个爬虫程序，轻松实现爬取B站视频的评论，为我们探索互联网数据的奥秘带来便利。
“吃瓜群众”“一亿小目标”“蓝瘦，香菇”“主要看气质”……如果你用过这些，你可能是9000后；
🍑源生动力😍 对于文章，标题是其浓缩的精华；那么对于视频，其封面就可能是最亮眼的那一帧。B站，作为最近比较火热的短视频平台，其舞蹈区各种各样的舞蹈，尤其是宅舞，深受“宅男”的喜爱。（别和我说什么黑丝、jk，我真的不喜欢😆 ） [在这里插入图片描述] 于是乎，我就尝试使用爬虫获取B站的封面。 🍉网页获取 B站是有防爬措施的，我一开始根据网页进行分析，无果。 转念一想，这么火热的B站，想爬取的人肯定不止我一个，于是乎，我就开始搜索相关的文章和视频。 啪的一下，很快啊，我就找到一篇，根据B站AV号爬取封面图片的文
专注一站化解决渗透测试的信息收集任务，功能包括域名ip历史解析、nmap常见端口爆破、子域名信息收集、旁站信息收集、whois信息收集、网站架构分析、cms解析、备案信息收集、CDN信息解析、是否存在waf检测、后台寻找以及生成检测结果html报告表。
这篇文章主要介绍了python 爬取B站原视频的实例代码，帮助大家更好的理解和使用python 爬虫,感兴趣的朋友可以了解下
上道网是一个手游发行推荐与投融资交易平台。平台聚集手游CP、手游发行、手游渠道、手游外包，投资商以及IP授权商，IP合作、一站式服务。并为之提供合作交易机会。
这是爬虫在电商领域的一个小应用，除此之外你还能使用爬虫进行：商品抓取、价格监控、评论抓取、竞品分析、动态定价等等。
前文回顾： 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息 「Python爬虫系列讲解」六、Python 数据库知识 「Python爬虫系列讲解」七、基于数据库存储的 BeautifulSoup 招聘爬取 「Python爬虫系列讲解」八、Selenium 技术 「Python爬虫系列讲解」九、用 Selenium 爬取在线百科知识 「Python爬虫系列讲解」十、基于数据库存储的 Selenium 博客爬虫 「Python爬虫系列讲解」十一、基于登录分析的 Selenium 微博爬虫 「Python爬虫系列讲解」十二、基于图片爬取的 Selenium 爬虫 「Python爬虫系列讲解」十三、用 Scrapy 技术爬取网络数据
專 欄 ❈陈键冬，Python中文社区专栏作者，知乎专栏：尽瞎扯 GitHub： https://github.com/chenjiandongx ❈ B站我想大家都熟悉吧，其实 B 站的爬虫网上一搜一大堆。不过纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，我码故我在。最终爬取到数据总量为 760万 条。 准备工作 首先打开 B 站，随便在首页找一个视频点击进去。常规操作，打开开发者工具。这次是目标是通过爬取 B 站提供的 api 来获取视频信息，不去解析网页，解析网页的速度太慢了而且容易被封 ip。 勾选 JS 选项
书接上回，b 站除了评论区出人才，弹幕也是 b 站文化富集之地，所以今天分享的是 b 站弹幕爬虫，文末同时附上源代码和 exe 工具链接。
今天总结一下爬虫在互联网中的具体应用，个人认为有四点： 1，比价网站的应用。如今各大电商平台为了活跃用户进行各种秒杀活动，还有优惠券等。同样的一个商品可能在不同网购平台价格不一样，这就催生了。返利网，
專 欄 ❈丁果，Python中文社区作者。对django、pyqt、opencv、tornado感兴趣。 GitHub：https://github.com/lidingke ❈ 特别喜欢看木鱼水心的解说，特别是木鱼微剧场系列。有点麻烦的是剧集都是离散的，为此写个爬虫把url爬下来，并根据标题按剧集分类，列出了一个目录。这样以后看起来就方便了，不用一页一页找了。 github仓库如下： https://github.com/lidingke/muyushuixin 这篇文章主要讲三部分内容： 1、爬取内容
众所周知，爬虫比较难爬取的就是动态生成的网页，因为需要解析 JS, 其中比较典型的 例子就是淘宝，天猫，京东，QQ 空间等。所以在我爬取京东网站的时候，首先需要确 定的就是爬取策略。因为我想要爬取的是商品的信息以及相应的评论，并没有爬取特定 的商品的需求。所以在分析京东的网页的 url 的时候, 决定使用类似全站爬取的策略。 分析如图：
前文回顾： 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息 「Python爬虫系列讲解」六、Python 数据库知识 「Python爬虫系列讲解」七、基于数据库存储的 BeautifulSoup 招聘爬取 「Python爬虫系列讲解」八、Selenium 技术 「Python爬虫系列讲解」九、用 Selenium 爬取在线百科知识
最近需要大规模下载B站视频，同时要将下载好的视频用BV号进行重命名，最后上传至服务器。这个工作一开始我是完全手工完成的，通过游猴来下载，可是下载几十个视频还好，再多一点的话真是太烦了，而且生产力低下，因此诞生了编写脚本的想法。
爬虫一直是Python的一大应用场景，差不多每门语言都可以写爬虫，但是程序员们却独爱Python。之所以偏爱Python就是因为她简洁的语法，我们使用Python可以很简单的写出一个爬虫程序。本篇博客将以Python语言，用几个非常简单的例子带大家入门Python爬虫。
由于该网站并没有西藏和海南省的高速收费站，所以并没有获取到，爬取这个挺简单的，我就不说了.（说多了容易戴上银手镯，我怂）
最近行哥看到一部燃爆的游戏试玩短片火遍全网---《黑神话:悟空》,短短四天在B站便获得2100万+播放量。知乎也都在从各个角度评论这款游戏，所以行哥今天分别爬取上万条《黑神话:悟空》在B站的弹幕和知乎的回答，来看看这款游戏的评价到底怎么样
爬虫功能： 此项目和QQ空间爬虫类似，主要爬取新浪微博用户的个人信息、微博信息、粉丝和关注（详细见此：https://github.com/LiuXingMing/SinaSpider/tree/master/Sina_spider1）。 代码获取新浪微博Cookie进行登录，可通过多账号登录来防止新浪的反扒（用来登录的账号可从淘宝购买，一块钱七个）。 项目爬的是新浪微博wap站，结构简单，速度应该会比较快，而且反扒没那么强，缺点是信息量会稍微缺少一些（可见爬虫福利：如何爬wap站）。 爬虫抓取微博的速
爬虫系统是很多Python开发者会遇到的需求。在开发中，往往会踩到各种无法预知的坑。今天给大家分享一篇关于爬虫系统开发的经验总结，让大家在技术上少走弯路。
开始学习之前的准备工作 python环境配置及编译器安装方法 python基础语法 1. 打印皮卡丘（输出函数、字符串类型） 2. 用python做个自我介绍吧（数据类型） 3. 用python破解谍报密码（列表及其方法） 4. 用python给歌手华晨宇打分并求平均值（元组的运算及函数方法） 5. 用python写个自动选择加油站的小程序（if条件分支） 6. 用python做个简单的彩票号码统计分析工具（字典、集合及for循环） 7. 用python来写一个猜数字游戏 8. 用python写个存款利息计
利用Python爬取豆瓣电影TOP250并进行数据分析，爬取’排名’,‘电影名称’,‘导演’,‘上映年份’,‘制作国家’,‘类型’,‘评分’,‘评价分数’,’短评’等字段。
爬虫是Python的一个重要的应用，使用Python爬虫我们可以轻松的从互联网中抓取我们想要的数据，本文将基于爬取B站视频热搜榜单数据并存储为例，详细介绍Python爬虫的基本流程。如果你还在入门爬虫阶段或者不清楚爬虫的具体工作流程，那么应该仔细阅读本文！
“ 爬虫爬小说，对于是程序员的小说控来说，这个必须有。 各个小说平台网站章节差异大，更新速率也不一样，更挠头的是有些写手喜欢用中文数字，“第八回”，“第七章第七节”... 从A站爬到第七章第六节，如
urllib 是 Python 內建的 HTTP 库, 使用 urllib 可以只需要很简单的步骤就能高效采集数据; 配合 Beautiful 等 HTML 解析库, 可以编写出用于采集网络数据的大型爬虫;
Python 已经成为一种再主流不过的编程语言了。许多同学开始学习它，又不知道该如何入手，需要依据每个人的情况来决定，想要自学python对各方面有一定要求的，比如说基础好、自学能力强、理解能力强，这种情况是可以选择自学python的。爬虫自学重点就是需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。很多自学python的同学收集了很多的学习网站，关注了很多python博主，但是却不知道应该选择哪个进行深入的学习。
网络上有形形色色的网站，不同类型的网站爬虫策略不同，难易程度也不一样。从是否需要登陆这方面来说，一些简单网站不需要登陆就可以爬，比如之前爬过的猫眼电影、东方财富网等。有一些网站需要先登陆才能爬，比如知乎、微信等。这类网站在模拟登陆时需要处理验证码、js 加密参数这些问题，爬取难度会大很多。费很大力气登陆进去后才能爬取想要的内容，很花时间。
MySQL下载：点我 python MySQL驱动下载：pymysql（pyMySql，直接用pip方式安装）
大佬 ，我是一个小白 ，很想学习 Python ，它能做些什么啊 ？您这边有什么好的入门建议吗 ？
看动漫的小伙伴应该知道最近出了一部神漫《雾山五行》，其以极具特色的水墨画风和超燃的打斗场面广受好评，首集播出不到 24 小时登顶 B 站热搜第一，豆瓣开分 9.5，火爆程度可见一斑，就打斗场面而言，说是最炫动漫也不为过，当然唯一有一点不足之处就是集数有点少，只有 3 集。
在前面的文章中已经讲过了正则表达式的使用方法了，但是如果正则表达式出现问题，那么得到的结果就不是我们想要的内容。熟悉前端的朋友肯定知道，对于一个网页来说，都有一定的特殊结构和层级关系，而且很多节点都用id和class来区分。所以可以借助网页的结构和属性来提取数据。
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