众所周知，Python发展至今，版本众多，在使用过程中经常遇到第三方库依赖的Python版本和系统Python版本不一致的情况。同时又因系统底层需调用当前版本Python，所以不能随意变更当前系统Python版本。如此情境下就会有Python多版本共存的情况。于是，Python多环境管理工具应运而生。Pyenv和Virtualenv均为Python管理工具，不同的是，Pyenv是对python的版本进行管理，实现不同版本之间的切换和使用；而Virtualenv则通过创建虚拟环境，实现与系统环境以及其他python环境的隔离，避免相互干扰。
即使对于有经验的开发人员，管理本地 Python 开发环境仍然是一个挑战。尽管有详细的软件包管理策略，但仍需要采取另外的步骤来确保你在需要时运行所需的 Python 版本。
在发布Python包时,有时候我们想要限制只能在某些Python版本中使用,防止用户在不兼容的版本中安装使用。本文将介绍在构建Python包时,如何通过设置来只允许特定Python版本运行。
Python 的版本是这几年被开发者诟病的一大槽点，也让众多新手头疼不已。逐渐退居二线的老版本 2 存在不少缺陷但应用广泛，而新版本 3 为了彻底解决历史遗留问题决定另起炉灶不向后兼容。 对于开发者来说，如果要更新版本，将有大量的代码移植工作，同时还得考虑外部依赖库的兼容性。而对于学习者来说，最大的问题莫过于：我要学 2 还是学 3？ 不过今天要说的不是 2 与 3 的选择，而是另一个事情。如果你想兼容并包地看下两个版本的教程，或是已经基本掌握一个版本，打算 get 另一个版本时，就必须要面对如何在你的电脑
这个错误出现的原因是你的Python环境与你要安装的包的要求不兼容。这可能是由于你使用的Python版本太低，或者因为你的Python环境缺少了必要的依赖项。 为了解决这个问题，你可以按照以下步骤进行操作：
Python 是增长最快的主要通用编程语言。其原因有很多，例如其可读性和灵活性、易于学习和使用、可靠性和效率。
可以看到，是从pyenv也是官方网站下载编译安装的。warning提示的是害怕通过pyenv安装的python会使用提示的文件中的配置，从而影响新安装的python使用其中的配置，脱离了pyenv对python版本的管理目的。 Tips: 新手要明确一个概念，使用pyenv时是从python发行版的官网新安装的，和现有系统中的python版本没有一点关系，当前系统的旧版本依然好好的呆在它原来的位置。有了pyenv，系统有的旧版本被pyenv当作system版本来看待。pyenv安装的新版本都是放在了~/.pyenv/versions/目录下的。pyenv根据其设计原理就使用versions目录下的正确版本了。
Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。
Python是世界上最受欢迎的编程语言之一。 凭借其简单易学的语法，Python是初学者和经验丰富的开发人员的流行选择。
很多情况下拿到的服务器python版本很低，需要自己动手更改默认python版本
编最近在学习python相关的知识，电脑中安装的是python3，就发现一些python2脚本无法顺利运行。
Python作为一门跨平台语言，能够在不同的操作系统上很好的运行。当前主流计算机的操作系统有Windows，Mac OS，Linux三种，而在不同操作系统上安装Pyhton环境会有些许不同。 选择Python版本： Python目前有两个版本，一个是2.x版本，一个是3.x版本，两个版本互不兼容。但由于3.x版本越来越流行，所以我们都应该选择3.x版本进行安装。 一、Windows安装Python Windows操作系统并没有内置Python环境，需要独立安装。 1.下载Python 进入Python官网
当魏艾斯博客写教程的时候，有时候需要 Python2.7 版本来实现环境搭建，而很多网友还在使用默认的 CentOS5/6 版本，对应的是 Python2.4/2.6 版本的。为了让这部分网友能够顺利
在CDH集群中Spark2的Python环境默认为Python2，CDSW在启动Session时可以选择Engine Kernel版本Python2或者Python3。当选择Python3启动Session时，开发PySpark作业在运行时会报“Python in worker has different version 2.7 than that in driver 3.6, PySpark cannot run with different minor versions.Please check environment variables PYSPARK_PYTHON and PYSPARK_DRIVER_PYTHON are correctly set”，为解决Python版本适配的问题，需要进行如下调整来使我们的应用自动的适配Python版本。
pythonbrew是受 perlbrew 和 rvm 启发，在用户的$HOME目录中进行python构建和安装自动化的项目。
前言 面对多个 Python 开发项目时，需要针对不同的项目创建相应的开发环境。通常情况下，使用 virtualenv 创建一个虚拟的独立 Python 环境，但是 virtualenv 创建的环境相对分散不便于管理。这里推荐使用 virtualenvwrapper 来创建集中的便于管理的 Python 环境，同时可以结合 pyenv 为不同的项目选定不同的 Python 版本。 virtualenvwrapper 安装 通过 pip 安装 virtualenvwrapper（Ps: 记住加上 sudo）
当同时安装Python2和Python3后，如何兼容并切换使用详解（比如pip使用） 由于历史原因，[Python](https://so.csdn.net/so/search?from=pc_blo
写python时，最烦的事莫过于版本切换。python3已经很成熟了，但很多生产项目依然用的是2.7版本，本地环境经常需要切换版本。此外，不同项目的依赖也不同，有时还会造成冲突。这些杂七杂八的问题让初学者很烦躁，pyenv正是解决此类问题的神器。
Python 是世界上最流行的编程语言之一。简单易学的语法，使得 Python 成为初学者和有经验的开发者一个公认的选择。
可以明显看出， 不同 pip 版本 会安装对应 各自python版本 的 numpy 库 ，并把库文件安放到 各自python版本 对应的 packages文件夹 下。
frida 与 Python 之前存在版本匹配 , 如果设置的 frida 版本与 Python 版本不兼容 , 经常出现库不匹配的情况 , 报各种错误 , 这里推荐按照本博客中的版本进行匹配 ;
如果出现以上所示的错误信息，表示update-alternatives没有添加Python的替代版本。
在日常运维中, 经常遇到这样的情况: 系统自带的Python是2.x，而业务部署需要Python 3.x 环境, 此时需要在系统中安装多个Python版本，但又不能影响系统自带的Python 版本,即需要实现Python的多版本环境共存, pyenv就是这样一个Python版本管理器, 可以同时管理多个python版本共存! 简单的说，pyenv 可以根据需求使用户在系统里安装和管理多个Python 版本： - 配置当前用户的python的版本; - 配置当前shell的python版本; - 配置某个项目（目录及子目录）的python版本; - 配置多个虚拟环境.
一个传统的方案是每个版本的 Python 可执行文件使用不同的名字，如 python、python2.6、python3。
首先访问http://www.python.org/download/去下载需要的python版本。我使用的是python2.7.5版本
这里以Ubuntu16.4为例，Ubuntu16.4上已经安装了Python2.7和Python3.5两个版本，在命令行输入***python3***，就会进入到Python3的环境中。如果读者需要将系统自带的3.5版本升级到教程使用的3.6版本请查看《Ubuntu16升级Python3》
Python 核心团队计划在 2020 年停止支持 Python 2。NumPy 自 2010 年以来同时并行支持 Python 2 和 Python 3，但是由于资源有限，支持 Python 2 变成了一个日渐加重的负担；因此，我们计划最终停止支持 Python 2。现在我们进入了社区支持的 Python 2 的最后几年，NumPy 想要说明我们的计划，并以帮助我们的下游生态制定计划，尽可能顺利地实现过渡为目标。
开发和部署的过程中，常常遇到 python 版本和环境导致的冲突不兼容问题，pyenv 能够完美解决。
为了安装Anaconda科学计算环境，控制好python版本，今天上午总算折腾好了。
Python 介绍及安装教程我们在Python 2.X 版本的教程中已有介绍，这里就不再赘述。
“生命苦短，我用 Python。”一句话说明了 Python 开发的便利性，这也是这么多开发者热衷 Python 的原因。
目前服务器的系统是CENTOS6.5版本镜像，已有软件是在Python2.7.5默认环境中运行，但是由于有一个新的工具脚本需要在Python3.x版本中运行，这里需要将当前服务器中的Python进行升级，但是也为了确保已有的2.x版本不变，我们是如何操作呢？
然后会出现一个菜单，显示所有可选的Python版本，选择你想要的Python版本的编号即可。比如，选择Python 3.8，输入“2”并按回车键。
尽管普遍认为 Python 使用行业标准语义版本控制，但这导致了关于向后兼容性和生命周期预期的挫败感。
由于Python的版本过多，且不同版本之间差异性较大。同时又因系统底层需要调用当前版本Python，所以不能随意变更当前系统Python版本。因此，在多版本共存的情况下，Python多环境管理工具非常重要，常见Python多环境管理工具有Pyenv和Virtualenv。
宝塔面板的默认python版本是2.7.5，不过目前最新版本的宝塔面板是支持python3的，但是你要把这货找出来也挺麻烦，这篇文章就来整理分享一些宝塔面板如何设置默认的python版本为3.7。
当你安装 Debian Linux 时，安装过程有可能同时为你提供多个可用的 Python 版本，因此系统中会存在多个 Python 的可执行二进制文件。你可以按照以下方法使用 ls 命令来查看你的系统中都有那些 Python 的二进制文件可供使用。
【CentOS环境】 http://centos-packages.com/7m
centos7 默认的python版本是2.7，目前主流的python版本都是3.6或者3.7。centos的yum包管理器是基于python2编写的，所以不能直接删除，同时也要配置python环境版本为python3版本,而且需要两个版本共存。当时使用ubuntu16或者18是更好的选择，但是unbuntu容易出现更新崩溃的情况，不如centos稳定。
进入 Python 主页 https://www.python.org/ , 选择下载 Python 版本 ;
如果出现：pyenv: no such command `virtualenv-init' 这个报错。解决如下：
RHEL9作为2022年5月新推出的版本，较RHEL8有了很多地方的改进，而且自带很多包，功能非常强大，稳定性和流畅度也较先前版本有了很大的提升。RHEL9自带python3.9，但是过高版本的python不可避免地会导致一些旧版本包地不兼容，比如换yum源时就会报错，因此笔者写这篇文章介绍如何在RHEL9上安装旧版本的python，以python2.7为例。
本文介绍了在Windows系统下，Python实现多版本共存的配置方法。通过下载和安装Python2和Python3，然后配置环境变量和修改Python27的.exe文件，可以实现在命令行中直接调用Python2和Python3。同时，介绍了如何使用pip安装科学栈，包括numpy、pandas等。如果遇到安装问题，可以参考提供的镜像站，使用二进制文件安装所需的科学栈。
最近，Numpy 团队的一份声明引发了数据科学社区的关注：这一科学计算库即将放弃对 Python 2.7 的支持，全面转向 Python 3。由于目前存在很多基于 Numpy 的深度学习依赖库，该决定意味着所有在此之上的工具都将失去对于 Python 2.7 的支持。Numpy 并不是唯一宣称即将放弃 Python 旧版本支持的工具，经开发者整理发现，pandas 与 Jupyter notebook 也在即将放弃支持的名单之中。
当谈到 Python 的更新历史时，通常是指 Python 主要版本（Major Versions）的发布历史。Python 从 1991 年（居然跟我同岁）的第一个版本开始，经历了多个主要版本的更新。以下是 Python 的主要版本更新历史：
欢迎阅读pythonbrew文档 在$HOME目录中管理python安装 简介 pythonbrew是受 perlbrew 和 rvm 启发，在用户的$HOME目录中进行python构建和安装自动化的项目。 另一衍生版本 ： pythonz 。 安装 建议使用如下语句下载安装pythonbrew: $ curl -kL http://xrl.us/pythonbrewinstall | bash pythonbrew就会安装到 ~/.pythonbrew 。 然后在您的 ~/.bashrc 文件追加下面这一
Python2和Python3之间存在较大的差异，并且由于各种原因导致Python2和Python3长期共存。我们在使用的时候，可能会遇到不同的Python版本问题或者是Python工作环境的切换问题。这里介绍pyenv、virtualenv、conda、venv，pyenv用于管理不同的Python版本，virtualenv、conda以及venv管理不同的工作环境。
CentOS 6作为比较稳定的Linux服务器版本，已经在很多企业的生产环境中运行多年了。然而CentOS 6中原装的python版本仍然为2.6，在开发过程中通常使用python2.7来进行开发。python2.7为python支持的最后一个2.x的版本，也是功能比较全面和稳定的版本。目前没有转向python3的开发者大都使用python2.7版本。
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